本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：步驟S1、分別采集學(xué)涯數(shù)據(jù)和就業(yè)數(shù)據(jù)；步驟S2、基于學(xué)涯數(shù)據(jù)，構(gòu)建三級評價(jià)指標(biāo)體系以及立體畫像標(biāo)簽，確定學(xué)涯評級指標(biāo)；并基于特征提取和權(quán)重設(shè)置，計(jì)算得到學(xué)涯評價(jià)綜合得分；步驟S3、將就業(yè)數(shù)據(jù)作為監(jiān)督信號，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于對比學(xué)習(xí)對學(xué)涯評價(jià)綜合得分X進(jìn)行再映射，獲得表征學(xué)生就業(yè)能力的能力矩陣H；步驟S4、基于能力矩陣計(jì)算在校生和畢業(yè)生的能力維度相似度，將與待匹配的在校生能力維度相似度最高的畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)作為最終的就業(yè)匹配結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明專利技術(shù)得到的就業(yè)匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性更高。性更高。性更高。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法及系統(tǒng)
[0001]本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)匹配
，尤其是涉及一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
[0002]學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)是高校就業(yè)服務(wù)的重要內(nèi)容。隨著高校信息化建設(shè)水平的不斷提高和高校大數(shù)據(jù)平臺的建立，積累了大量的學(xué)生從入學(xué)到畢業(yè)、就業(yè)的全過程數(shù)據(jù)。如何利用好學(xué)生在校的成長數(shù)據(jù)和學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的個(gè)性化成長檔案，為學(xué)生提供更加具有針對性和科學(xué)性的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，支撐學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃，是一個(gè)挑戰(zhàn)性的問題。
[0003]學(xué)生學(xué)涯評價(jià)體系將大數(shù)據(jù)技術(shù)和學(xué)生綜合測評相結(jié)合，通過量化學(xué)生學(xué)業(yè)、行為、消費(fèi)和社交等多方面特性，刻畫學(xué)生的立體畫像，構(gòu)建學(xué)生多維度的能力矩陣，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生在校生涯的動(dòng)態(tài)、個(gè)性化評價(jià)。而學(xué)生群體在校行為的個(gè)性化和差異性，是學(xué)生就業(yè)能力的體現(xiàn)，也是就業(yè)匹配的一個(gè)重要的方面。
[0004]如何結(jié)合學(xué)涯評價(jià)體系，構(gòu)建就業(yè)能力矩陣，并且根據(jù)就業(yè)能力矩陣匹配學(xué)生就業(yè)方向，有針對的進(jìn)行學(xué)生職業(yè)生涯導(dǎo)航和就業(yè)指導(dǎo)，是一個(gè)亟需解決并且十分有意義的內(nèi)容。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0005]本專利技術(shù)的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供了一種準(zhǔn)確性更高的基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法及系統(tǒng)。
[0006]本專利技術(shù)的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：
[0007]根據(jù)本專利技術(shù)的第一方面，提供了一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法，該方法包括以下步驟：
[0008]步驟S1、分別采集學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
和就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
；
[0009]步驟S2、基于學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
，構(gòu)建三級評價(jià)指標(biāo)體系以及立體畫像標(biāo)簽，確定學(xué)涯評級指標(biāo)；并基于特征提取和權(quán)重設(shè)置，計(jì)算得到學(xué)涯評價(jià)綜合得分X；
[0010]步驟S3、將就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
作為監(jiān)督信號，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于對比學(xué)習(xí)對學(xué)涯評價(jià)綜合得分X進(jìn)行再映射，獲得表征學(xué)生就業(yè)能力的能力矩陣H；
[0011]步驟S4、基于能力矩陣計(jì)算在校生和畢業(yè)生的能力維度相似度，將與待匹配的在校生能力維度相似度最高的畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)作為最終的就業(yè)匹配結(jié)果。
[0012]優(yōu)選地，所述步驟S1中的學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
為學(xué)校信息系統(tǒng)中存儲的畢業(yè)生和在校生在校期間的學(xué)涯數(shù)據(jù)。
[0013]優(yōu)選地，所述步驟S1中的學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
包括學(xué)生基本信息、校園卡消費(fèi)信息、門禁記錄、教務(wù)信息系統(tǒng)及圖書館系統(tǒng)記錄。
[0014]優(yōu)選地，所述步驟S1還包括對學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
和就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以及歸一化
預(yù)處理。
[0015]優(yōu)選地，所述步驟S1中的就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
為就業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)。
[0016]優(yōu)選地，所述步驟S3包括以下子步驟：
[0017]步驟S31、基于就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
，構(gòu)造對比學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集D
c
＝{X,y}；其中，X為步驟S2計(jì)算得到的學(xué)涯評價(jià)綜合得分，y為畢業(yè)生的就業(yè)領(lǐng)域；
[0018]步驟S32、構(gòu)建雙塔模型，輸入學(xué)涯評價(jià)綜合得分，經(jīng)過編碼器網(wǎng)絡(luò)得到能力維度特征；
[0019]步驟S33、將能力維度特征輸入至解碼器后進(jìn)行對比損失函數(shù)的計(jì)算，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最終獲得表征學(xué)生就業(yè)能力的能力矩陣H。
[0020]優(yōu)選地，所述步驟S2中的雙塔模型中的編碼器、解碼器以及對比損失函數(shù)根據(jù)需要選擇不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)。
[0021]根據(jù)本專利技術(shù)的第二方面，提供了一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配系統(tǒng)，采用任一項(xiàng)所述的方法，所述系統(tǒng)包括：
[0022]數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集學(xué)涯數(shù)據(jù)和就業(yè)數(shù)據(jù)；
[0023]能力矩陣建立模塊，用于采用就業(yè)數(shù)據(jù)映射學(xué)涯數(shù)據(jù)求得的學(xué)涯評價(jià)綜合得分，得到表征畢業(yè)生就業(yè)能力的能力矩陣；
[0024]就業(yè)匹配模塊，用于基于能力矩陣進(jìn)行相似度計(jì)算，得到在校生的就業(yè)匹配結(jié)果。
[0025]根據(jù)本專利技術(shù)的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)任一項(xiàng)所述的方法。
[0026]根據(jù)本專利技術(shù)的第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)任一項(xiàng)所述的方法。
[0027]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn)：
[0028]本專利技術(shù)結(jié)合學(xué)涯評價(jià)體系及評價(jià)結(jié)果，將畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)作為監(jiān)督信號，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于對比學(xué)習(xí)對學(xué)涯評價(jià)綜合得分進(jìn)行再映射，獲得表征學(xué)生就業(yè)能力的能力矩陣，進(jìn)而通過能力矩陣的相似度來為在校生提供崗位匹配和就業(yè)指導(dǎo)，就業(yè)匹配準(zhǔn)確性更高。
附圖說明
[0029]圖1為本專利技術(shù)的方法流程圖；
[0030]圖2為本專利技術(shù)的雙塔模型求解過程示意圖。
具體實(shí)施方式
[0031]下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本專利技術(shù)的一部分實(shí)施例，而不是全部實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。
[0032]實(shí)施例
[0033]如圖1所示，本實(shí)施例給出了一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法，該方法包括以下步驟：
[0034]步驟S1、分別采集學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
和就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
＝{S,y}，S為畢業(yè)生，y為畢業(yè)生的就業(yè)領(lǐng)域，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以及歸一化預(yù)處理；
[0035]其中，學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
為學(xué)校信息系統(tǒng)中存儲的畢業(yè)生和在校生在校期間的學(xué)涯數(shù)據(jù)，包括學(xué)生基本信息、校園卡消費(fèi)信息、門禁記錄、教務(wù)信息系統(tǒng)及圖書館系統(tǒng)記錄；
[0036]步驟S2、基于學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
，構(gòu)建三級評價(jià)指標(biāo)體系以及立體畫像標(biāo)簽，確定學(xué)涯評級指標(biāo)；并基于特征提取和權(quán)重設(shè)置，計(jì)算得到學(xué)涯評價(jià)綜合得分X，表達(dá)式為：
[0037]X＝f(D
s
)
[0038]式中，f表示學(xué)涯評價(jià)指標(biāo)的計(jì)算過程，X＝{x1,x2,
…
,x
n
}表示學(xué)涯評價(jià)綜合得分，n表示學(xué)生數(shù)量。
[0039]步驟S3、將就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
作為監(jiān)督信號，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于對比學(xué)習(xí)對學(xué)涯評價(jià)綜合得分X進(jìn)行再映射，獲得表征學(xué)生就業(yè)能力的能力矩陣H，
[0040]H＝g(D
W
,X)
[0041]式中，g表示能力維度的計(jì)算過程。
[0042]具體包括以下子步驟：
[0043]步驟S31、基于就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
，構(gòu)造對比學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集D
c
＝{X,y}；其中，X為步驟S2計(jì)算得到的學(xué)涯評價(jià)綜合得分，y為畢業(yè)生的就業(yè)領(lǐng)域；
[0044]步驟S32本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：步驟S1、分別采集學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
和就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
；步驟S2、基于學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
，構(gòu)建三級評價(jià)指標(biāo)體系以及立體畫像標(biāo)簽，確定學(xué)涯評級指標(biāo)；并基于特征提取和權(quán)重設(shè)置，計(jì)算得到學(xué)涯評價(jià)綜合得分X；步驟S3、將就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
作為監(jiān)督信號，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于對比學(xué)習(xí)對學(xué)涯評價(jià)綜合得分X進(jìn)行再映射，獲得表征學(xué)生就業(yè)能力的能力矩陣H；步驟S4、基于能力矩陣計(jì)算在校生和畢業(yè)生的能力維度相似度，將與待匹配的在校生能力維度相似度最高的畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)作為最終的就業(yè)匹配結(jié)果。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法，其特征在于，所述步驟S1中的學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
為學(xué)校信息系統(tǒng)中存儲的畢業(yè)生和在校生在校期間的學(xué)涯數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法，其特征在于，所述步驟S1中的學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
包括學(xué)生基本信息、校園卡消費(fèi)信息、門禁記錄、教務(wù)信息系統(tǒng)及圖書館系統(tǒng)記錄。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法，其特征在于，所述步驟S1還包括對學(xué)涯數(shù)據(jù)D
s
和就業(yè)數(shù)據(jù)D
W
進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以及歸一化預(yù)處理。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于能力矩陣的學(xué)生就業(yè)匹配方法，其特征在于，所述步驟S1中的就...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉建志，孫兆群，牛紅星，崔一瀾，
申請(專利權(quán))人：上海儀電人工智能創(chuàng)新院有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。