本申請公開的基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法、裝置和可讀介質(zhì)，獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像。確定目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，并確定邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值。基于目標(biāo)分割閾值對目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行水體識別。通過將目標(biāo)分割閾值設(shè)定為：基于設(shè)定浮點(diǎn)型步長確定或更新邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)的二分軸，在基于確定或更新的二分軸使得對邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割所得的不同類數(shù)據(jù)間的類間差異滿足差異條件時(shí)所對應(yīng)的二分軸讓確定出的目標(biāo)分割閾值能夠適于浮點(diǎn)型數(shù)值的分類，從而能進(jìn)一步提升基于遙感圖像的水體信息識別精度。識別精度。識別精度。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法、裝置和可讀介質(zhì)
[0001]本申請屬于遙感圖像處理
，尤其涉及一種基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法和裝置。
技術(shù)介紹
[0002]現(xiàn)如今，在遙感水體識別與提取方面，通常有監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類兩種方法。其中，監(jiān)督分類方法依賴于選取樣本點(diǎn)進(jìn)而才能進(jìn)行光譜類別和地物類別的匹配，所需時(shí)間長，無法滿足實(shí)時(shí)、快速計(jì)算分類結(jié)果的業(yè)務(wù)需求。非監(jiān)督分類方法所得到的光譜類別和地物類別不一定匹配，致使從開源遙感圖像數(shù)據(jù)庫中獲取到的遙感水體圖像的精度不夠，最終導(dǎo)致基于遙感圖像的水體信息識別精度不夠。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0003]有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，以用于解決依賴選取樣本以及基于遙感圖像的水體信息識別精度較低的問題。
[0004]為解決上述問題，本申請?zhí)峁┤缦禄谛l(wèi)星遙感的水體信息識別方案：
[0005]一種基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法，包括：
[0006]獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像；
[0007]確定所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，并確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)；
[0008]根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值；其中，所述目標(biāo)分割閾值為：基于設(shè)定的浮點(diǎn)型步長確定或更新所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)的二分軸，在基于確定或更新的二分軸使得對所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割所得的不同類數(shù)據(jù)間的類間差異滿足差異條件時(shí)所對應(yīng)的二分軸；
[0009]基于所述目標(biāo)分割閾值對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行水體識別。
[0010]可選的，所述獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像，包括：
[0011]獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的多個(gè)遙感圖像；
[0012]對所述多個(gè)遙感圖像進(jìn)行合成處理，得到目標(biāo)遙感圖像。
[0013]可選的，所述確定所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，包括：
[0014]對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到邊緣區(qū)域；
[0015]將所述邊緣區(qū)域中的各個(gè)像元按照預(yù)設(shè)比例進(jìn)行像元膨脹，得到所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)。
[0016]可選的，所述確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，包括：
[0017]根據(jù)所述目標(biāo)遙感圖像中邊緣緩沖區(qū)的像元灰度值，確定所述像元對應(yīng)的反射波段；
[0018]根據(jù)所述邊緣緩沖區(qū)中的像元對應(yīng)的反射波段確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)。
[0019]可選的，所述根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值，包括：
[0020]將所述邊緣緩沖區(qū)中的各個(gè)像元分別對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到水體指數(shù)的排序序列；
[0021]根據(jù)所述排序序列中的最大值、最小值和預(yù)設(shè)的浮點(diǎn)型步長，確定所述排序序列的二分軸；所述浮點(diǎn)型步長為基于所需的分類精度設(shè)定的步長；
[0022]基于所述二分軸將所述排序序列分為兩個(gè)類別；
[0023]確定所得的兩個(gè)類別的類間方差；
[0024]基于所述步長更新所述二分軸，確定更新所得的二分軸是否為所述排序序列的最大值；若否，循環(huán)至所述基于所述二分軸將所述排序序列分為兩個(gè)類別的步驟，直至更新所得的二分軸為所述排序序列的最大值時(shí)結(jié)束；
[0025]將對應(yīng)的類間方差最大的二分軸作為所述目標(biāo)分割閾值。
[0026]可選的，所述基于所述目標(biāo)分割閾值對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行水體識別，包括：
[0027]根據(jù)目標(biāo)分割閾值對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行圖像二分處理，將圖像中符合水體指數(shù)特征的部分識別為水體區(qū)域。
[0028]可選的，還包括：
[0029]確定所識別出的水體區(qū)域?qū)?yīng)的水體是否為污染水體。
[0030]可選的，所述確定所識別出的水體區(qū)域?qū)?yīng)的水體是否為污染水體，包括：
[0031]根據(jù)多種不同的距離算法，分別確定所識別出的水體區(qū)域中像元的水體指數(shù)到預(yù)設(shè)基準(zhǔn)的距離，得到不同距離算法分別對應(yīng)的距離確定結(jié)果；所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)為預(yù)先提取的非污染水體的水體特征，所述水體特征包括：根據(jù)非污染水體的遙感圖像信息中各像元的水體指數(shù)所確定的特征；
[0032]根據(jù)不同距離算法分別對應(yīng)的距離確定結(jié)果，確定所識別出的水體區(qū)域?qū)?yīng)的水體是否為污染水體。
[0033]一種基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別裝置，包括：
[0034]目標(biāo)遙感圖像獲取單元，用于獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像；
[0035]第一確定單元，用于確定所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，并確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)；
[0036]第二確定單元，用于根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值；其中，所述目標(biāo)分割閾值為：基于設(shè)定的浮點(diǎn)型步長確定或更新所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)的二分軸，在基于確定或更新的二分軸使得對所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割所得的不同類數(shù)據(jù)間的類間差異滿足差異條件時(shí)所對應(yīng)的二分軸；
[0037]水體識別單元，用于基于所述目標(biāo)分割閾值對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行水體識別。
[0038]一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，能用于實(shí)現(xiàn)如上文任一項(xiàng)所述的基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法。
[0039]由以上方案可知，本申請公開的基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像。確定所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，并確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中
像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值；其中，所述目標(biāo)分割閾值為：基于設(shè)定的浮點(diǎn)型步長確定或更新所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)的二分軸，在基于確定或更新的二分軸使得對所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割所得的不同類數(shù)據(jù)間的類間差異滿足差異條件時(shí)所對應(yīng)的二分軸。基于所述目標(biāo)分割閾值對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行水體識別。本申請通過將目標(biāo)分割閾值設(shè)定為：基于設(shè)定浮點(diǎn)型步長確定或更新邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)的二分軸，在基于確定或更新的二分軸使得對邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割所得的不同類數(shù)據(jù)間的類間差異滿足差異條件時(shí)所對應(yīng)的二分軸，使得確定出的目標(biāo)分割閾值能夠適用于浮點(diǎn)型數(shù)值的分類，從而能夠進(jìn)一步提升基于遙感圖像的水體信息識別精度。
附圖說明
[0040]為了更清楚地說明本申請實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。
[0041]圖1是本申請?zhí)峁┑幕谛l(wèi)星遙感的水體信息識別方法的一種流程示意圖；
[0042]圖2是本申請?zhí)峁┑幕谛l(wèi)星遙感的水體信息識別方法的另一種流程示意圖；
[0043]圖3是本申請?zhí)峁┑母倪M(jìn)大津法的計(jì)算本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法，其特征在于，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像；確定所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，并確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)；根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值；其中，所述目標(biāo)分割閾值為：基于設(shè)定的浮點(diǎn)型步長確定或更新所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)的二分軸，在基于確定或更新的二分軸使得對所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割所得的不同類數(shù)據(jù)間的類間差異滿足差異條件時(shí)所對應(yīng)的二分軸；基于所述目標(biāo)分割閾值對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行水體識別。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對應(yīng)的多個(gè)遙感圖像；對所述多個(gè)遙感圖像進(jìn)行合成處理，得到目標(biāo)遙感圖像。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，包括：對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到邊緣區(qū)域；將所述邊緣區(qū)域中的各個(gè)像元按照預(yù)設(shè)比例進(jìn)行像元膨脹，得到所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)所述目標(biāo)遙感圖像中邊緣緩沖區(qū)的像元灰度值，確定所述像元對應(yīng)的反射波段；根據(jù)所述邊緣緩沖區(qū)中的像元對應(yīng)的反射波段確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值，包括：將所述邊緣緩沖區(qū)中的各個(gè)像元分別對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到水體指數(shù)的排序序列；根據(jù)所述排序序列中的最大值、最小值和預(yù)設(shè)的浮點(diǎn)型步長，確定所述排序序列的二分軸；所述浮點(diǎn)型步長為基于所需的分類精度設(shè)定的步長；基于所述二分軸將所述排序序列分為兩個(gè)類別；確定所得的兩個(gè)類別的類間方差；基于所述步長更新所述二分軸，確定更新所得的二分軸是否為所述排序序列的最大值；若否，循環(huán)至所述基于所述二分...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：房鑠東，
申請(專利權(quán))人：中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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