一種基于虛擬現實的內容分發(fā)控制方法及系統(tǒng)技術方案

本申請?zhí)峁┑囊环N基于虛擬現實的內容分發(fā)控制方法及系統(tǒng)，基于數據分析線程對虛擬現實主題信息進行顯著性內容識別，確定主題信息描述；基于主題信息描述中的局部或全局描述，確定目標主題信息描述；基于數據分析線程對目標主題信息描述進行回歸分析，確定目標虛擬現實主題信息；對所述目標虛擬現實主題信息進行控制處理，得到內容分發(fā)控制指示，基于主題信息描述中全局或局部描述，使內容描述事件改變，并維持生成虛擬現實主題信息中剩余局部與原虛擬現實主題信息相同，從而達到更新處理內容描述事件的同時不干擾虛擬現實主題信息效果；從而能夠確保內容分發(fā)控制指示準確可靠。從而能夠確保內容分發(fā)控制指示準確可靠。從而能夠確保內容分發(fā)控制指示準確可靠。

【技術實現步驟摘要】
一種基于虛擬現實的內容分發(fā)控制方法及系統(tǒng)


[0001]本申請涉及數據處理
，具體而言，涉及一種基于虛擬現實的內容分發(fā)控制方法及系統(tǒng)。

技術介紹

[0002]虛擬現實（VirtualReality簡稱VR）是近年來出現的高新技術。VR是一項綜合集成技術，涉及計算機圖形學、人機交互技術傳感技術、人工智能等領域。它用計算機生成逼真的三維視聽使人作為參與者，通過適當裝置自然地對虛擬世界進行體驗和交互作用。
[0003]隨著虛擬現實技術應用的場景越來越廣泛，在虛擬現實技術具體與內容分發(fā)控制技術結合時，可能存在內容分發(fā)不準確的問題，從而難以確保內容分發(fā)控制指示準確可靠。

技術實現思路

[0004]為改善相關技術中存在的技術問題，本申請?zhí)峁┝艘环N基于虛擬現實的內容分發(fā)控制方法及系統(tǒng)。
[0005]第一方面，提供一種基于虛擬現實的內容分發(fā)控制方法，應用于內容分發(fā)控制系統(tǒng)，該方法至少包括：基于數據分析線程對虛擬現實主題信息進行顯著性內容識別，確定主題信息描述；結合所述主題信息描述中的局部或全局描述，確定目標主題信息描述；包括通過對所述局部或全局描述中對應的向量上浮第一指定向量，使所述虛擬現實主題信息中添加一種或若干種內容描述事件，以確定所述目標主題信息描述；或，通過對所述局部或全局描述中對應的向量下調第二指定向量，使所述虛擬現實主題信息中一種或若干種內容描述事件過濾掉，以確定所述目標主題信息描述；結合所述數據分析線程對所述目標主題信息描述進行回歸分析，確定目標虛擬現實主題信息；對所述目標虛擬現實主題信息進行控制處理，得到內容分發(fā)控制指示。
[0006]在一種獨立實施的實施例中，所述結合所述主題信息描述中的局部或全局描述，確定目標主題信息描述，包括：對所述主題信息描述中的局部或全局描述進行描述更新處理，確定目標主題信息描述。
[0007]在一種獨立實施的實施例中，所述結合所述主題信息描述中的局部或全局描述，確定目標主題信息描述之前，還包括：結合所述數據分析線程中每一數據分析單元的系數，確定所述主題信息描述中待更新處理向量的有效描述；識別所述有效描述的定位信息；所述對所述主題信息描述中的局部或全局描述進行向量更新處理，確定目標主題信息描述，包括：對所述主題信息描述中的所述有效描述進行向量更新處理，確定目標主題信息描述。
[0008]在一種獨立實施的實施例中，所述數據分析線程包括不少于一種特征提取單元；結合所述數據分析線程中每一數據分析單元的系數，確定所述主題信息描述中待更新處理向量的有效描述，包括：結合所述不少于一種特征提取單元中每一特征提取單元的內容特征指示屬性和標簽，確定所述主題信息描述中能夠表示所述虛擬現實主題信息的有效描述。
[0009]在一種獨立實施的實施例中，所述結合所述不少于一種特征提取單元中每一特征提取單元的內容特征指示屬性和標簽，確定所述主題信息描述中能夠表示所述虛擬現實主題信息的有效描述，包括：基于第一特征提取單元輸出的第一關鍵特征或所述虛擬現實主題信息，利用第二特征提取單元的內容特征指示屬性和標簽，確定所述第二特征提取單元輸出的第二關鍵特征中的有效描述；所述第一特征提取單元的輸出描述為所述第二特征提取單元的輸入。
[0010]在一種獨立實施的實施例中，所述基于數據分析線程對虛擬現實主題信息進行顯著性內容識別，確定主題信息描述之前，還包括：基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置。
[0011]在一種獨立實施的實施例中，所述基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置，包括：結合所述數據分析線程對所述范例虛擬現實主題信息進行顯著性內容識別得到范例主題信息描述，基于范例主題信息描述所得待處理向量的范例描述組成的識別結果；對所述識別結果中每一描述進行向量更新處理，確定目標范例主題信息描述；結合所述數據分析線程對所述目標范例主題信息描述進行回歸分析，確定目標范例虛擬現實主題信息；結合所述范例虛擬現實主題信息、所述目標范例虛擬現實主題信息和所述識別結果確定壓縮量化評估模型；結合所述壓縮量化評估模型調試所述數據分析線程的系數。
[0012]在一種獨立實施的實施例中，所述結合所述范例虛擬現實主題信息、所述目標范例虛擬現實主題信息和所述識別結果確定壓縮量化評估模型，包括：結合所述范例虛擬現實主題信息與所述識別結果確定第一量化評估向量；結合所述范例虛擬現實主題信息和所述目標范例虛擬現實主題信息確定第二量化評估向量；結合所述第一量化評估向量和所述第二量化評估向量確定所述壓縮量化評估模型。
[0013]在一種獨立實施的實施例中，所述基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置，包括：結合所述數據分析線程對所述范例虛擬現實主題信息進行先添加后降低的向量更新處理，確定第一目標虛擬現實主題信息；結合所述數據分析線程對所述范例虛擬現實主題信息進行先降低后添加的向量更新處理，確定第二目標虛擬現實主題信息；結合所述第一目標虛擬現實主題信息、所述第二目標虛擬現實主題信息和其逐一對應的所述范例虛擬現實主題信息，確定所述數據分析線程的計算相同的量化評估向量；結合所述計算相同的量化評估向量調試所述數據分析線程的系數。
[0014]在一種獨立實施的實施例中，所述基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置，包括：結合所述壓縮量化評估模型和所述計算相同的量化評估向量拼接的結果調試所述數據分析線程的系數。
[0015]在一種獨立實施的實施例中，所述基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置，包括：結合優(yōu)化線程配置所述數據分析線程，所述優(yōu)化線程用于判斷輸入虛擬現實主題信息是實時虛擬現實主題信息或數據分析線程得到的目標虛擬現實主題信息。
[0016]在一種獨立實施的實施例中，所述結合優(yōu)化線程配置所述數據分析線程，包括：結合所述數據分析線程對所述范例虛擬現實主題信息進行更新處理，確定目標虛擬現實主題信息；對所述目標虛擬現實主題信息進行控制處理，得到內容分發(fā)控制指示；將所述目標虛擬現實主題信息和所述范例虛擬現實主題信息輸入所述優(yōu)化線程，確定判別結果，所述判別結果包括所述目標虛擬現實主題信息和所述范例虛擬現實主題信息分別是否為實時虛
擬現實主題信息；結合所述判別結果確定所述優(yōu)化線程和所述數據分析線程的判別量化評估向量；結合所述判別量化評估向量配置所述優(yōu)化線程和所述數據分析線程。
[0017]在一種獨立實施的實施例中，所述結合所述判別量化評估向量配置所述優(yōu)化線程和所述數據分析線程，包括：基于第一判別量化評估向量調試所述數據分析線程的系數，基于第二判別量化評估向量調試所述優(yōu)化線程的系數；所述第一判別量化評估向量和所述第二判別量化評估向量分別結合所述優(yōu)化線程相似兩次判別得到的判別結果所得。
[0018]在一種獨立實施的實施例中，所述基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置，包括：結合所述壓縮量化評估模型、所述計算相同的量化評估向量和所述判別量化評估向量拼接的結果調試所述數據分析線程的系數。
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【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于虛擬現實的內容分發(fā)控制方法，其特征在于，應用于內容分發(fā)控制系統(tǒng)，該方法至少包括：基于數據分析線程對虛擬現實主題信息進行顯著性內容識別，確定主題信息描述；結合所述主題信息描述中的局部或全局描述，確定目標主題信息描述；包括通過對所述局部或全局描述中對應的向量上浮第一指定向量，使所述虛擬現實主題信息中添加一種或若干種內容描述事件，以確定所述目標主題信息描述；或，通過對所述局部或全局描述中對應的向量下調第二指定向量，使所述虛擬現實主題信息中一種或若干種內容描述事件過濾掉，以確定所述目標主題信息描述；結合所述數據分析線程對所述目標主題信息描述進行回歸分析，確定目標虛擬現實主題信息；對所述目標虛擬現實主題信息進行控制處理，得到內容分發(fā)控制指示。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結合所述主題信息描述中的局部或全局描述，確定目標主題信息描述，包括：對所述主題信息描述中的局部或全局描述進行描述更新處理，確定目標主題信息描述。3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結合所述主題信息描述中的局部或全局描述，確定目標主題信息描述之前，還包括：結合所述數據分析線程中每一數據分析單元的系數，確定所述主題信息描述中待更新處理向量的有效描述；識別所述有效描述的定位信息；所述對所述主題信息描述中的局部或全局描述進行向量更新處理，確定目標主題信息描述，包括：對所述主題信息描述中的所述有效描述進行向量更新處理，確定目標主題信息描述。4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述數據分析線程包括不少于一種特征提取單元；結合所述數據分析線程中每一數據分析單元的系數，確定所述主題信息描述中待更新處理向量的有效描述，包括：結合所述不少于一種特征提取單元中每一特征提取單元的內容特征指示屬性和標簽，確定所述主題信息描述中能夠表示所述虛擬現實主題信息的有效描述。5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述結合所述不少于一種特征提取單元中每一特征提取單元的內容特征指示屬性和標簽，確定所述主題信息描述中能夠表示所述虛擬現實主題信息的有效描述，包括：基于第一特征提取單元輸出的第一關鍵特征或所述虛擬現實主題信息，利用第二特征提取單元的內容特征指示屬性和標簽，確定所述第二特征提取單元輸出的第二關鍵特征中的有效描述；所述第一特征提取單元的輸出描述為所述第二特征提取單元的輸入。6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于數據分析線程對虛擬現實主題信息進行顯著性內容識別，確定主題信息描述之前，還包括：基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置。7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置，包括：結合所述數據分析線程對所述范例虛擬現實主題信息進行顯著性內容識別得到范例主題信息描述，基于范例主題信息描述所得待處理向量的范例描述組成的識別結果；對所述識別結果中每一描述進行向量更新處理，確定目標范例主題信息描述；
結合所述數據分析線程對所述目標范例主題信息描述進行回歸分析，確定目標范例虛擬現實主題信息；結合所述范例虛擬現實主題信息、所述目標范例虛擬現實主題信息和所述識別結果確定壓縮量化評估模型；結合所述壓縮量化評估模型調試所述數據分析線程的系數。8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述結合所述范例虛擬現實主題信息、所述目標范例虛擬現實主題信息和所述識別結果確定壓縮量化評估模型，包括：結合所述范例虛擬現實主題信息與所述識別結果確定第一量化評估向量；結合所述范例虛擬現實主題信息和所述目標范例虛擬現實主題信息確定第二量化評估向量；結合所述第一量化評估向量和所述第二量化評估向量確定所述壓縮量化評估模型。9.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于范例虛擬現實主題信息，對所述數據分析線程進行配置，包括：結合所述數據分析線程對所述范例虛擬現實主題信息進行先添加后降低的向量更新處理，確定第一目標虛擬現實主題信息；結合所述數據分析線程對所述范例虛擬現實主題信息進行先降低后添加的向量更新處理，確定第二目標虛擬現實主題信息；結合所述第一目...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：朱偉明，楊尉，黃惺，
申請(專利權)人：廣州市影擎電子科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：