本發(fā)明專利技術(shù)涉及血糖檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)及其標(biāo)注方法，包括近紅外采樣單元和血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫以及處理單元，可先采用近紅外采樣單元的的近紅外光源照射人體皮膚，再通過近紅外采樣單元的接收器接收光信號后，將得到的反射波長采樣數(shù)據(jù)預(yù)處理為對應(yīng)的特征值，然后將該特征值與血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行比對，由于數(shù)據(jù)標(biāo)簽分別均分別代表目標(biāo)患者的歷史真實(shí)血糖值和歷史波長采樣數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)患者的持續(xù)無創(chuàng)血糖值檢測，因此可以根據(jù)每個目標(biāo)患者患病情況不同，設(shè)計并適配不同的血糖檢測方案，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的無創(chuàng)血糖監(jiān)測。實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的無創(chuàng)血糖監(jiān)測。實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的無創(chuàng)血糖監(jiān)測。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)及其標(biāo)注方法
[0001]本專利技術(shù)涉及血糖檢測
，具體涉及一種面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)及其標(biāo)注方法。
技術(shù)介紹
[0002]血糖是糖尿病的一個比較重要的指標(biāo)之一。糖尿病患必須終身控制血糖值并以及時血糖值作為服用或施打胰島素控制的依據(jù)，因此需要頻繁的測量人體血液中血糖濃度，以防不測。
[0003]現(xiàn)有的血糖檢測可采用采用血糖計，血糖計外部有鉑和氯化銀
?
銀電極；內(nèi)部有單片機(jī)，電極輸出線與單片機(jī)連接；面板上有數(shù)值顯示器和狀態(tài)顯示器。測試時，需抽取待測量者的血液，將抽取的血液涂在血糖計中的試紙上，利用血液中的葡萄糖與血糖計中試紙上的葡萄糖化酶發(fā)生作用，即利用葡萄糖氧化酶膜技術(shù)，發(fā)生作用的試紙在血糖計的電極上，即由鉑和氯化銀——銀組成的電極上產(chǎn)生電流，所產(chǎn)生的電流由血糖計內(nèi)的單片機(jī)計算后，轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，由液晶顯示器顯示出來，該顯示出來的數(shù)字就是測量者血液中的血糖濃度。
[0004]而且，如要測量一組完整的數(shù)據(jù)，一般需要在一天內(nèi)測量8次，每測量一次就要抽一次血，即需要抽取病人8次血液才能完成，病人感染機(jī)會增加，同時給病人帶來很大痛苦，而且由于不同的糖尿病患者的血糖變化特征不同，因?yàn)槊總€糖尿病患者的患病情況不同，有的嚴(yán)重，有的輕微，因此還需針對不同的患者設(shè)計不同的血糖檢測方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0005]本專利技術(shù)的目的在于提供一種面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)及其標(biāo)注方法，解決以下技術(shù)問題：
[0006]如何提供能夠?qū)δ骋荒繕?biāo)患者進(jìn)行針對性且準(zhǔn)確的無創(chuàng)血糖檢測。
[0007]本專利技術(shù)的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：
[0008]一種面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)，包括近紅外采樣單元和血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫以及處理單元；
[0009]所述近紅外采樣單元，用于對目標(biāo)患者進(jìn)行紅外光發(fā)射并接收對應(yīng)的反射波長采樣數(shù)據(jù)；
[0010]所述血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫，用于儲存與所述目標(biāo)患者關(guān)聯(lián)的血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集合；
[0011]處理單元，用于對所述反射波長采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到對應(yīng)的特征值，根據(jù)預(yù)設(shè)相似度計算方法從所述血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫中獲取與所述特征值相似度最高的第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽和第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽；
[0012]其中，所述血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽表示所述目標(biāo)患者的歷史真實(shí)血糖值與歷史波長采樣數(shù)據(jù)的對應(yīng)特征值之間的對應(yīng)關(guān)系；
[0013]所述處理單元根據(jù)所述第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽和所述第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽所分別對應(yīng)的所述歷史真實(shí)血糖值確定真實(shí)血糖濃度范圍；
[0014]所述處理單元按照預(yù)設(shè)計算規(guī)則計算與所述反射波長采樣數(shù)據(jù)對應(yīng)的實(shí)際血糖值。
[0015]通過上述技術(shù)方案，由于不同濃度的血糖對光的吸收和散射不同，可基于漫反射或透射等光學(xué)原理對患者進(jìn)行無創(chuàng)的血糖檢測，本專利技術(shù)可先采用近紅外采樣單元的的近紅外光源照射人體皮膚，再通過近紅外采樣單元的接收器接收光信號后，將得到的反射波長采樣數(shù)據(jù)預(yù)處理為對應(yīng)的特征值，然后將該特征值與血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行比對，由于數(shù)據(jù)標(biāo)簽分別均分別代表目標(biāo)患者的歷史真實(shí)血糖值和歷史波長采樣數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系，所以在得到血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫中與該特征值最為接近的兩個數(shù)據(jù)標(biāo)簽后，便可通過對應(yīng)的兩個歷史真實(shí)血糖值來確定目標(biāo)患者的反射波長采樣數(shù)據(jù)所真正對應(yīng)的實(shí)際血糖值的所在范圍，最后便可通過預(yù)設(shè)計算規(guī)則確定實(shí)際血糖值的具體數(shù)值，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)患者的持續(xù)無創(chuàng)血糖值檢測，因此可以根據(jù)每個目標(biāo)患者患病情況不同，設(shè)計并適配不同的血糖檢測方案，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的無創(chuàng)血糖監(jiān)測。
[0016]作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述預(yù)處理還包括：
[0017]根據(jù)所述反射波長采樣數(shù)據(jù)生成箱線圖，根據(jù)所述箱線圖對所述反射波長采樣數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)剔除。
[0018]通過上述技術(shù)方案，可盡量去除反射波長采樣數(shù)據(jù)中的雜波，減少對后續(xù)血糖值確定所產(chǎn)生的干擾。
[0019]作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述預(yù)處理還包括：
[0020]對所述反射波長采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行均值濾波降噪處理。
[0021]通過上述技術(shù)方案，可提升第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽和第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽的確認(rèn)精準(zhǔn)度，從而提升實(shí)際血糖值的檢測精準(zhǔn)度。
[0022]作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述預(yù)設(shè)相似度計算方法采用KNN方法進(jìn)行，計算所述反射波長采樣數(shù)據(jù)對應(yīng)所述特征值和所述血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽中所述歷史波長采樣數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征值之間的歐式距離，根據(jù)最小的兩個所述歐式距離確定所述第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽和所述第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
[0023]通過上述技術(shù)方案，KNN算法的核心思想是，如果一個樣本在特征空間中的K個最相鄰的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別，并具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據(jù)最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別，在進(jìn)行類別決策時，只與極少量的相鄰樣本有關(guān)，且由于KNN方法主要靠周圍有限的鄰近的樣本，而不是靠判別類域的方法來確定所屬類別的，因此對于類域的交叉或重疊較多的待分樣本集來說，KNN方法較其他方法更為適合。
[0024]作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述處理單元，還用于計算所述第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)的歷史真實(shí)血糖值與所述第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)歷史真實(shí)血糖值之間的差值；
[0025]當(dāng)所述差值高于所述預(yù)設(shè)閾值時，對所述反射波長采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理后發(fā)送所述處理單元重新獲取所述第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽和所述第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
[0026]通過上述技術(shù)方案，當(dāng)所述差值高于所述預(yù)設(shè)閾值時，認(rèn)為反射波長采樣數(shù)據(jù)中存在較大的噪聲，需要進(jìn)行處理后重新進(jìn)行第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽和第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽的確
定，否則會影響最后實(shí)際血糖值的精準(zhǔn)度。
[0027]作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述預(yù)設(shè)計算規(guī)則包括：
[0028](Y
?
A)/(B
?
A)＝(X
?
a)/(b
?
a)；
[0029]其中，A為所述第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)的歷史真實(shí)血糖值，B為所述第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)的歷史真實(shí)血糖值，X為所述反射波長采樣數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征值，a為所述第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)的特征值，b為所述第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)的特征值，Y為所述實(shí)際血糖值。
[0030]一種面向個人的無創(chuàng)血糖標(biāo)注方法，包括：
[0031]分時獲取目標(biāo)患者的血樣并同時獲取所述目標(biāo)患者的反射波長采樣數(shù)據(jù)；
[0032]對所述血樣進(jìn)行血糖測定，記錄為歷史真實(shí)血糖值；
[0033]對所述反射波長采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對應(yīng)的特征值；
[0034]將所述特征值與所述歷史真實(shí)血糖值關(guān)聯(lián)后進(jìn)行儲存并標(biāo)注，生成與所述目標(biāo)患者關(guān)聯(lián)的血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
[0035]本專利技術(shù)的有益效果：
[0036]本專利技術(shù)可先采用近紅外采樣單元的的近紅外光源照射人體皮膚，再通過近紅外采樣單元的接收器接收光信號后，將得到的反射波長采樣數(shù)據(jù)預(yù)處理為對應(yīng)的特征值，然后將該特征值與血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行比對本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括近紅外采樣單元和血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫以及處理單元；所述近紅外采樣單元，用于對目標(biāo)患者進(jìn)行紅外光發(fā)射并接收對應(yīng)的反射波長采樣數(shù)據(jù)；所述血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫，用于儲存與所述目標(biāo)患者關(guān)聯(lián)的血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集合；處理單元，用于對所述反射波長采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到對應(yīng)的特征值，根據(jù)預(yù)設(shè)相似度計算方法從所述血糖標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫中獲取與所述特征值相似度最高的第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽和第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽；其中，所述血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽表示所述目標(biāo)患者的歷史真實(shí)血糖值與歷史波長采樣數(shù)據(jù)的對應(yīng)特征值之間的對應(yīng)關(guān)系；所述處理單元根據(jù)所述第一血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽和所述第二血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽所分別對應(yīng)的所述歷史真實(shí)血糖值確定真實(shí)血糖濃度范圍；所述處理單元按照預(yù)設(shè)計算規(guī)則計算與所述反射波長采樣數(shù)據(jù)對應(yīng)的實(shí)際血糖值。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理還包括：根據(jù)所述反射波長采樣數(shù)據(jù)生成箱線圖，根據(jù)所述箱線圖對所述反射波長采樣數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)剔除。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理還包括：對所述反射波長采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行均值濾波降噪處理。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向個人的無創(chuàng)血糖檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)設(shè)相似度計算方法采用KNN方法進(jìn)行，計算所述反射波長采樣數(shù)據(jù)對應(yīng)所述特征值和所述血糖數(shù)據(jù)標(biāo)簽中所述歷史波長采樣數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征值之間的歐式距離，根據(jù)最小的兩個所述歐式距離...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王大年，李慧，趙守風(fēng)，
申請(專利權(quán))人：安徽奇智科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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