本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，應(yīng)用于智能處理系統(tǒng)，所述智能處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)整合模塊、提取處理模塊與統(tǒng)計(jì)管控模塊，所述數(shù)據(jù)整合模塊與提取處理模塊電連接，所述統(tǒng)計(jì)管控模塊與提取處理模塊數(shù)據(jù)連接，所述數(shù)據(jù)整合模塊用于對采集到的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合處理，所述提取處理模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取分析處理，所述統(tǒng)計(jì)管控模塊用于進(jìn)行大數(shù)據(jù)隱私管理控制，所述數(shù)據(jù)整合模塊包括補(bǔ)充錄入單元、識別整合模塊與篩選濾除模塊，所述補(bǔ)充錄入單元與識別整合模塊電連接，所述篩選濾除模塊與識別整合模塊數(shù)據(jù)連接，所述補(bǔ)充錄入單元用于對人工采集的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行補(bǔ)充錄入，本發(fā)明專利技術(shù)，具有實(shí)用性強(qiáng)及效率高的特點(diǎn)。點(diǎn)。點(diǎn)。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法
[0001]本專利技術(shù)涉及智能處理
，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法。
技術(shù)介紹
[0002]近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)與系統(tǒng)在性能和效率方面已經(jīng)取得了顯著的提升，大數(shù)據(jù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)，賦能產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，成為信息社會進(jìn)入智能化階段的關(guān)鍵要素。
[0003]然而，在完成數(shù)據(jù)信息的采集后通過現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息的處理過程中，面臨著采集到的大數(shù)據(jù)信息泛濫與價(jià)值并存、大數(shù)據(jù)信息分析復(fù)雜等挑戰(zhàn)，且容易造成被采集到的用戶個(gè)人隱私信息遭到泄露進(jìn)而使用戶造成較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，設(shè)計(jì)實(shí)用性強(qiáng)及效率高的一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法是很有必要的。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0004]本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題。
[0005]為了解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，應(yīng)用于智能處理系統(tǒng)，所述智能處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)整合模塊、提取處理模塊與統(tǒng)計(jì)管控模塊，所述數(shù)據(jù)整合模塊與提取處理模塊電連接，所述統(tǒng)計(jì)管控模塊與提取處理模塊數(shù)據(jù)連接，所述數(shù)據(jù)整合模塊用于對采集到的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合處理，所述提取處理模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取分析處理，所述統(tǒng)計(jì)管控模塊用于進(jìn)行大數(shù)據(jù)隱私管理控制。
[0006]根據(jù)上述技術(shù)方案，所述數(shù)據(jù)整合模塊包括補(bǔ)充錄入單元、識別整合模塊與篩選濾除模塊，所述補(bǔ)充錄入單元與識別整合模塊電連接，所述篩選濾除模塊與識別整合模塊數(shù)據(jù)連接，所述補(bǔ)充錄入單元用于對人工采集的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行補(bǔ)充錄入，所述識別整合模塊用于對不同類型的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別整合，所述篩選濾除模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選濾除。
[0007]根據(jù)上述技術(shù)方案，所述提取處理模塊包括框架搭建模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)記模塊與圖像提取模塊，所述框架搭建模塊分別與數(shù)據(jù)標(biāo)記模塊、圖像提取模塊電連接，所述框架搭建模塊用于框架搭建對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取，所述數(shù)據(jù)標(biāo)記模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)記，所述圖像提取模塊用于對圖像進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取。
[0008]根據(jù)上述技術(shù)方案，所述統(tǒng)計(jì)管控模塊包括敏感度判定模塊、查閱權(quán)限控制模塊與數(shù)據(jù)控制模塊，所述敏感度判定模塊與查閱權(quán)限控制模塊電連接，所述數(shù)據(jù)控制模塊分別與敏感度判定模塊、查閱權(quán)限控制模塊網(wǎng)絡(luò)連接，所述敏感度判定模塊用于對大數(shù)據(jù)信息的隱私敏感度進(jìn)行判定，所述查閱權(quán)限控制模塊用于對大數(shù)據(jù)信息的查閱權(quán)限進(jìn)行控制管理，所述數(shù)據(jù)控制模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理控制。
[0009]根據(jù)上述技術(shù)方案，所述基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法的包括以下步驟：
[0010]步驟S1：對采集到的大數(shù)據(jù)信息上傳到智能處理系統(tǒng)準(zhǔn)備進(jìn)行處理分析；
[0011]步驟S2：將人工采集的大數(shù)據(jù)信息上傳到智能處理系統(tǒng)后，進(jìn)一步對大數(shù)據(jù)信息
進(jìn)行整合完成大數(shù)據(jù)信息的初步處理分析；
[0012]步驟S3：進(jìn)一步對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析提取處理，得到精細(xì)化的大數(shù)據(jù)信息；
[0013]步驟S4：根據(jù)分析提取結(jié)果對大數(shù)據(jù)信息所包含的用戶隱私信息進(jìn)行控制管理。
[0014]根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟S2進(jìn)一步包括以下步驟：
[0015]步驟S21：通過補(bǔ)充錄入單元相關(guān)工作人員將人工采集的大數(shù)據(jù)信息錄入至智能處理系統(tǒng)進(jìn)行存儲記錄；
[0016]步驟S22：將人工采集的大數(shù)據(jù)信息與系統(tǒng)采集的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行接受后，識別整合模塊對全部大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行格式識別，將大數(shù)據(jù)信息按照圖像格式與文字信息格式整合為兩類；
[0017]步驟S23：進(jìn)一步通過篩選濾除模塊分別對圖像格式與文字信息格式的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別并濾除內(nèi)容重復(fù)的大數(shù)據(jù)信息。
[0018]根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟S23進(jìn)一步包括以下步驟：
[0019]步驟S231：首先對文學(xué)信息格式的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行語義、關(guān)鍵詞識別，將識別到的語義、關(guān)鍵詞重復(fù)的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行濾除；
[0020]步驟S232：然后對照圖像格式的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別分析處理，對大數(shù)據(jù)圖像信息進(jìn)行特征提取將特征相同的圖像進(jìn)行濾除。
[0021]根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟S3進(jìn)一步包括以下步驟：
[0022]步驟S31：根據(jù)本次進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息采集所要應(yīng)用的領(lǐng)域范圍，通過框架搭建模塊搭建大數(shù)據(jù)信息的處理框架，將步驟S23中完成重復(fù)內(nèi)容濾除文字信息格式的大數(shù)據(jù)信息代入處理框架中完成處理篩選；
[0023]步驟S32：將步驟S232中完成相同圖像濾除的已被提取出的特征在所屬圖像中進(jìn)行展示，并先將圖像通過圖像提取模塊進(jìn)行識別，提取出符合本次進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息采集所要應(yīng)用領(lǐng)域范圍的圖像，將其中無法被圖像提取模塊識別提取的轉(zhuǎn)入人工進(jìn)行處理提取并將提取結(jié)果存儲至系統(tǒng)中；
[0024]步驟S33：在進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息的識別篩選時(shí)，識別到數(shù)據(jù)信息內(nèi)容涉及到用戶的隱私數(shù)據(jù)信息，其中包括姓名、地址、性別、年齡、肖像，則通過數(shù)據(jù)標(biāo)記模塊進(jìn)行標(biāo)記。
[0025]根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟S4進(jìn)一步包括以下步驟：
[0026]步驟S41：對被標(biāo)記的用戶隱私用戶的隱私數(shù)據(jù)信息通過敏感度判定模塊進(jìn)行敏感度等級判定，將用戶的姓名、肖像及地址相關(guān)的數(shù)據(jù)信息標(biāo)記為一級敏感，否則為二級敏感度；
[0027]步驟S42：將被標(biāo)記為二級敏感度的數(shù)據(jù)信息通過查閱權(quán)限控制模塊設(shè)置查閱權(quán)限，將標(biāo)記為一級敏感度的數(shù)據(jù)信息通過數(shù)據(jù)控制模塊進(jìn)行濾除。
[0028]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)所達(dá)到的有益效果是：本專利技術(shù)，通過設(shè)置有數(shù)據(jù)整合模塊、提取處理模塊與統(tǒng)計(jì)管控模塊，可保證大數(shù)據(jù)信息的獨(dú)立完整性，同時(shí)使大數(shù)據(jù)信息條例規(guī)劃更為清晰，為后續(xù)進(jìn)一步對大數(shù)據(jù)信息的存儲、分析提取提供可靠的處理依據(jù)；并使系統(tǒng)的分析運(yùn)算資源使用更加高效、準(zhǔn)確，同時(shí)保證圖像特征提取的精準(zhǔn)、高效，且選取的特征不僅能夠很好地描述圖像，還能夠很好地區(qū)分所表達(dá)信息不同圖像，使圖像格式的大數(shù)據(jù)信息更加科學(xué)、高效。
附圖說明
[0029]附圖用來提供對本專利技術(shù)的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本專利技術(shù)的實(shí)施例一起用于解釋本專利技術(shù)，并不構(gòu)成對本專利技術(shù)的限制。在附圖中：
[0030]圖1是本專利技術(shù)的系統(tǒng)模塊組成示意圖。
具體實(shí)施方式
[0031]下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。
[0032]請參閱圖1，本專利技術(shù)提供技術(shù)方案：一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，包括應(yīng)用于智能處理系統(tǒng)，智能處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)整合模塊、提取處理模塊與統(tǒng)計(jì)管控模塊，數(shù)據(jù)整合模塊與提取處理模塊電連接，統(tǒng)計(jì)管控模塊與提取處理模塊數(shù)據(jù)連接，數(shù)據(jù)整合模塊用于對采集到的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合處理，提取處理模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取分析處理，統(tǒng)計(jì)管控模塊用于進(jìn)行大數(shù)據(jù)隱私管理控制。
[0033]數(shù)據(jù)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，其特征在于：應(yīng)用于智能處理系統(tǒng)，所述智能處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)整合模塊、提取處理模塊與統(tǒng)計(jì)管控模塊，所述數(shù)據(jù)整合模塊與提取處理模塊電連接，所述統(tǒng)計(jì)管控模塊與提取處理模塊數(shù)據(jù)連接，所述數(shù)據(jù)整合模塊用于對采集到的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合處理，所述提取處理模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取分析處理，所述統(tǒng)計(jì)管控模塊用于進(jìn)行大數(shù)據(jù)隱私管理控制。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)整合模塊包括補(bǔ)充錄入單元、識別整合模塊與篩選濾除模塊，所述補(bǔ)充錄入單元與識別整合模塊電連接，所述篩選濾除模塊與識別整合模塊數(shù)據(jù)連接，所述補(bǔ)充錄入單元用于對人工采集的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行補(bǔ)充錄入，所述識別整合模塊用于對不同類型的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別整合，所述篩選濾除模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選濾除。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，其特征在于：所述提取處理模塊包括框架搭建模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)記模塊與圖像提取模塊，所述框架搭建模塊分別與數(shù)據(jù)標(biāo)記模塊、圖像提取模塊電連接，所述框架搭建模塊用于框架搭建對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取，所述數(shù)據(jù)標(biāo)記模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)記，所述圖像提取模塊用于對圖像進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，其特征在于：所述統(tǒng)計(jì)管控模塊包括敏感度判定模塊、查閱權(quán)限控制模塊與數(shù)據(jù)控制模塊，所述敏感度判定模塊與查閱權(quán)限控制模塊電連接，所述數(shù)據(jù)控制模塊分別與敏感度判定模塊、查閱權(quán)限控制模塊網(wǎng)絡(luò)連接，所述敏感度判定模塊用于對大數(shù)據(jù)信息的隱私敏感度進(jìn)行判定，所述查閱權(quán)限控制模塊用于對大數(shù)據(jù)信息的查閱權(quán)限進(jìn)行控制管理，所述數(shù)據(jù)控制模塊用于對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理控制。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法，其特征在于：所述基于大數(shù)據(jù)的智能處理方法的包括以下步驟：步驟S1：對采集到的大數(shù)據(jù)信息上傳到智能處理系統(tǒng)準(zhǔn)備進(jìn)行處理分析；步驟S2：將人工采集的大數(shù)據(jù)信息上傳到智能處理系統(tǒng)后，進(jìn)一步對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合完成大數(shù)據(jù)信息的初步處理分析；步驟S3：進(jìn)一步對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析提取處理，得到精細(xì)化的大數(shù)據(jù)信息；步驟S4：根據(jù)分析提取結(jié)果對大數(shù)據(jù)信息所包含的用戶隱私信息進(jìn)行控制管理。6.根據(jù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊康康，
申請(專利權(quán))人：楊康康，
類型：發(fā)明
國別省市：
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