一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)提供一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，其系統(tǒng)包括：執(zhí)法取證模塊，用于采用物聯(lián)感知設(shè)備采集記錄執(zhí)法監(jiān)管對象的違法證據(jù)；違法處置模塊，用于基于違法證據(jù)，依托行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺，生成處置流程和處罰措施；處置執(zhí)行模塊，用于按照處置流程對執(zhí)法監(jiān)管對象進(jìn)行執(zhí)法處置；處罰執(zhí)行模塊，用于基于處罰措施對執(zhí)法監(jiān)管對象進(jìn)行處罰執(zhí)行。本發(fā)明專利技術(shù)利用物聯(lián)感知設(shè)備，通過查詢執(zhí)法監(jiān)管對象數(shù)據(jù)庫，基于行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺串聯(lián)，構(gòu)建從違法證據(jù)取證、違法處置、違法處罰執(zhí)行的全流程非現(xiàn)場辦案閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)用非現(xiàn)場執(zhí)法模式辦理案件，提升了執(zhí)法效能。執(zhí)法效能。執(zhí)法效能。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)


[0001]本專利技術(shù)涉及行政執(zhí)法
，尤其涉及一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)。

技術(shù)介紹

[0002]非現(xiàn)場執(zhí)法是充分利用物聯(lián)感知網(wǎng)絡(luò)、智能應(yīng)用場景等智能化資源，實(shí)現(xiàn)對城市管理中違法行為發(fā)現(xiàn)、處置以及對行為相對人處罰等的“非接”、“智能化”，既提升辦案效率，又方便當(dāng)事人快速處理，提升了執(zhí)法效能，從運(yùn)動式、固守式的執(zhí)法方式，向全時段、全區(qū)域的智能監(jiān)管轉(zhuǎn)變。
[0003]目前市面上大部分非現(xiàn)場執(zhí)法產(chǎn)品主要是與無人機(jī)、視頻監(jiān)控設(shè)備等硬件相結(jié)合，執(zhí)法過程容易受地理位置、時間和天氣等因素的影響，且與執(zhí)法對象的互動性比較弱，執(zhí)法取證過程與筆錄制作、決定送達(dá)、決定執(zhí)行等過程脫節(jié)，影響執(zhí)法效率和執(zhí)法質(zhì)量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0004]本專利技術(shù)提供了一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，利用物聯(lián)感知設(shè)備，通過查詢執(zhí)法監(jiān)管對象數(shù)據(jù)庫，基于行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺串聯(lián)，構(gòu)建從違法證據(jù)取證、違法處置、違法處罰執(zhí)行的全流程非現(xiàn)場辦案閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)用非現(xiàn)場執(zhí)法模式辦理案件，提升了執(zhí)法效能，可應(yīng)用于各層級、各領(lǐng)域行政執(zhí)法部門開展非現(xiàn)場執(zhí)法辦案業(yè)務(wù)
[0005]本專利技術(shù)提供了一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，包括：
[0006]執(zhí)法取證模塊，用于采用物聯(lián)感知設(shè)備采集記錄執(zhí)法監(jiān)管對象的違法證據(jù)；
[0007]違法處置模塊，用于基于違法證據(jù)，依托行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺，生成處置流程和處罰措施；
[0008]處置執(zhí)行模塊，用于按照處置流程對執(zhí)法監(jiān)管對象進(jìn)行執(zhí)法處置；<br/>[0009]處罰執(zhí)行模塊，用于基于處罰措施對執(zhí)法監(jiān)管對象進(jìn)行處罰執(zhí)行。
[0010]進(jìn)一步地，所述執(zhí)法取證模塊包括違法證據(jù)采集單元和違法證據(jù)確定單元；
[0011]所述違法證據(jù)采集單元，用于采用固定或移動物聯(lián)感知設(shè)備采集當(dāng)前疑似違法事件視頻信息；
[0012]所述違法證據(jù)確定單元，用于基于當(dāng)前疑似違法事件視頻信息，查詢預(yù)設(shè)的違法事件視頻信息特征數(shù)據(jù)庫和執(zhí)法監(jiān)管對象數(shù)據(jù)庫，確定違法事件和違法對象；基于違法事件和違法對象，生成違法證據(jù)。
[0013]進(jìn)一步地，所述違法證據(jù)確定單元包括：
[0014]基于預(yù)設(shè)的特征值提取規(guī)則，提取獲得當(dāng)前疑似違法事件視頻信息的若干個特征的特征值；將所述若干個特征的特征值與預(yù)設(shè)的違法事件視頻信息特征數(shù)據(jù)庫中特征的特征值進(jìn)行匹配，獲得若干個特征值匹配度值；若所述特征值匹配度值大于預(yù)設(shè)的第一閾值，則將當(dāng)前疑似違法事件視頻信息中的事件定為違法事件；
[0015]獲取當(dāng)前疑似違法事件視頻信息中事件實(shí)施對象的主要信息，在預(yù)設(shè)的執(zhí)法監(jiān)管
對象數(shù)據(jù)庫中查詢比對主要信息的相似度，將相似度最大的事件實(shí)施對象定為違法對象；匯總違法事件和違法對象的關(guān)聯(lián)信息，生成違法證據(jù)。
[0016]進(jìn)一步地，所述執(zhí)法取證模塊還包括違法數(shù)據(jù)確認(rèn)單元，用于確認(rèn)違法對象的違法事實(shí)；包括：
[0017]基于預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化物理感知設(shè)備采集網(wǎng)絡(luò)，調(diào)取當(dāng)前疑似違法事件所處網(wǎng)格的鄰近網(wǎng)格視頻信息，基于鄰近網(wǎng)格視頻信息生成第一確認(rèn)結(jié)果；
[0018]根據(jù)第一確認(rèn)結(jié)果，基于預(yù)設(shè)的結(jié)果評定條件，生成第一確認(rèn)結(jié)果評定值；比較第一確認(rèn)結(jié)果評定值與預(yù)設(shè)的第一評定閾值的大小，若大于第一評定閾值，則確認(rèn)違法對象的違法事實(shí)；若小于評定閾值，則派出執(zhí)法人員到現(xiàn)場確認(rèn)，生成第二確認(rèn)結(jié)果，比較第二確認(rèn)結(jié)果評定值與預(yù)設(shè)的第二評定閾值的大小，若大于第二評定閾值，則確認(rèn)違法對象的違法事實(shí)；若小于評定閾值，則否認(rèn)違法對象的違法事實(shí)。
[0019]進(jìn)一步地，所述違法處置模塊包括處置流程確定單元和處罰措施確定單元；
[0020]所述處置流程確定單元，用于基于行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺，獲取違法事件所涉及的至少一個相關(guān)部門；所述至少一個相關(guān)部門根據(jù)違法事件，查詢預(yù)設(shè)的違法事件
?
處置流程庫，獲取至少一個處置流程；
[0021]所述處罰措施確定單元，用于基于行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺，依據(jù)相關(guān)法律條款，并結(jié)合歷史違法事件處罰記錄，獲取針對違法事件的處罰措施。
[0022]進(jìn)一步地，所述處置執(zhí)行模塊包括調(diào)查筆錄生成模塊和處置完結(jié)確認(rèn)單元；
[0023]所述調(diào)查筆錄生成單元，用于查詢預(yù)設(shè)的調(diào)查筆錄模板庫，調(diào)閱適用于違法事件的第一調(diào)查筆錄；基于違法證據(jù)的基本信息，補(bǔ)充完善第一調(diào)查筆錄，生成第二調(diào)查筆錄，將所述第二調(diào)查筆錄通過電子郵件、或微信小程序、或手機(jī)客戶端APP、或由執(zhí)法工作人員電話告知的方式，發(fā)送至違法對象，由違法對象完成作答后，生成調(diào)查筆錄；
[0024]所述處置完結(jié)確認(rèn)單元，用于提供給違法對象是否確認(rèn)違法事實(shí)的選項(xiàng)，以及是否進(jìn)行陳述申辯的選項(xiàng)，根據(jù)選項(xiàng)作答結(jié)果，確認(rèn)處置完結(jié)或?qū)嵤┨幹脧?fù)核。
[0025]進(jìn)一步地，所述處罰執(zhí)行模塊包括減免處罰參考單元和處罰確認(rèn)單元；
[0026]所述減免處罰參考單元，用于基于減免處罰評判條件，對違法證據(jù)進(jìn)行評價，生成評價參考值；并設(shè)定評價參考值范圍，根據(jù)不同的評價參考值范圍，參考實(shí)施減免行政處罰、不予行政處罰或加重行政處罰；
[0027]所述處罰確認(rèn)單元，用于根據(jù)評價參考值所處的評價參考值范圍，對處罰措施進(jìn)行減免或解除后，生成最終處罰措施，按照最終處罰措施進(jìn)行處罰。
[0028]進(jìn)一步地，所述減免處罰評判條件的確定，包括：
[0029]基于預(yù)設(shè)的事件危害后果評估模型，評估違法事件的危害后果，獲得評估等級，當(dāng)評估等級為無評級時，生成第一項(xiàng)第一條件；當(dāng)評估等級為低評級時，生成第一項(xiàng)第二條件；當(dāng)評估等級為中評級或高評級時，生成第一項(xiàng)第三條件；
[0030]基于違法對象的歷史違法記錄，對違法對象的違法次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，若違法對象是初次違法，則生成第二項(xiàng)第一條件；若違法對象不是初次違法，則生成第二項(xiàng)第二條件；
[0031]針對違法事件的違法情節(jié)輕重，分別生成第三項(xiàng)第一條件、第三項(xiàng)第二條件；針對有確切證據(jù)證明沒有主觀過錯的違法事件，生成第四項(xiàng)條件。
[0032]進(jìn)一步地，還包括執(zhí)法質(zhì)量檢驗(yàn)?zāi)K，用于檢驗(yàn)執(zhí)法的全流程質(zhì)量，具體包括：
[0033]獲取違法對象對執(zhí)法過程的滿意度評分，根據(jù)滿意度評分，按照預(yù)設(shè)的質(zhì)量得分換算規(guī)則，換算生成第一質(zhì)量得分；
[0034]基于預(yù)設(shè)的執(zhí)法過程回溯測評模型，測評獲得執(zhí)法過程各階段得分，累加生成第二質(zhì)量得分；
[0035]基于歷史同類型違法事件的基準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)，將處理違法事件的數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行差值對比，按照差值對比大小，依據(jù)預(yù)設(shè)的差值對比大小與質(zhì)量得分的換算規(guī)則，換算獲得違法事件的第三質(zhì)量得分；
[0036]基于以上質(zhì)量得分，計(jì)算生成質(zhì)量總分值，用于檢驗(yàn)執(zhí)法質(zhì)量。
[0037]進(jìn)一步地，還包括對于出現(xiàn)的復(fù)雜違法事件進(jìn)行聯(lián)動執(zhí)法，包括：
[0038]基于歷史行政執(zhí)法數(shù)據(jù)，制定多部門聯(lián)動執(zhí)法規(guī)則；
[0039]基于違法證據(jù)，依托行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺，確定若干個相關(guān)部門的若干個處置流程；
[0040]基于聯(lián)動執(zhí)法規(guī)本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，其特征在于，包括：執(zhí)法取證模塊，用于采用物聯(lián)感知設(shè)備采集記錄執(zhí)法監(jiān)管對象的違法證據(jù)；違法處置模塊，用于基于違法證據(jù)，依托行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺，生成處置流程和處罰措施；處置執(zhí)行模塊，用于按照處置流程對執(zhí)法監(jiān)管對象進(jìn)行執(zhí)法處置；處罰執(zhí)行模塊，用于基于處罰措施對執(zhí)法監(jiān)管對象進(jìn)行處罰執(zhí)行。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，其特征在于，所述執(zhí)法取證模塊包括違法證據(jù)采集單元和違法證據(jù)確定單元；所述違法證據(jù)采集單元，用于采用固定或移動物聯(lián)感知設(shè)備采集當(dāng)前疑似違法事件視頻信息；所述違法證據(jù)確定單元，用于基于當(dāng)前疑似違法事件視頻信息，查詢預(yù)設(shè)的違法事件視頻信息特征數(shù)據(jù)庫和執(zhí)法監(jiān)管對象數(shù)據(jù)庫，確定違法事件和違法對象；基于違法事件和違法對象，生成違法證據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，其特征在于，所述違法證據(jù)確定單元包括：基于預(yù)設(shè)的特征值提取規(guī)則，提取獲得當(dāng)前疑似違法事件視頻信息的若干個特征的特征值；將所述若干個特征的特征值與預(yù)設(shè)的違法事件視頻信息特征數(shù)據(jù)庫中特征的特征值進(jìn)行匹配，獲得若干個特征值匹配度值；若所述特征值匹配度值大于預(yù)設(shè)的第一閾值，則將當(dāng)前疑似違法事件視頻信息中的事件定為違法事件；獲取當(dāng)前疑似違法事件視頻信息中事件實(shí)施對象的主要信息，在預(yù)設(shè)的執(zhí)法監(jiān)管對象數(shù)據(jù)庫中查詢比對主要信息的相似度，將相似度最大的事件實(shí)施對象定為違法對象；匯總違法事件和違法對象的關(guān)聯(lián)信息，生成違法證據(jù)。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，其特征在于，所述執(zhí)法取證模塊還包括違法數(shù)據(jù)確認(rèn)單元，用于確認(rèn)違法對象的違法事實(shí)；包括：基于預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化物理感知設(shè)備采集網(wǎng)絡(luò)，調(diào)取當(dāng)前疑似違法事件所處網(wǎng)格的鄰近網(wǎng)格視頻信息，基于鄰近網(wǎng)格視頻信息生成第一確認(rèn)結(jié)果；根據(jù)第一確認(rèn)結(jié)果，基于預(yù)設(shè)的結(jié)果評定條件，生成第一確認(rèn)結(jié)果評定值；比較第一確認(rèn)結(jié)果評定值與預(yù)設(shè)的第一評定閾值的大小，若大于第一評定閾值，則確認(rèn)違法對象的違法事實(shí)；若小于評定閾值，則派出執(zhí)法人員到現(xiàn)場確認(rèn)，生成第二確認(rèn)結(jié)果，比較第二確認(rèn)結(jié)果評定值與預(yù)設(shè)的第二評定閾值的大小，若大于第二評定閾值，則確認(rèn)違法對象的違法事實(shí)；若小于評定閾值，則否認(rèn)違法對象的違法事實(shí)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，其特征在于，所述違法處置模塊包括處置流程確定單元和處罰措施確定單元；所述處置流程確定單元，用于基于行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺，獲取違法事件所涉及的至少一個相關(guān)部門；所述至少一個相關(guān)部門根據(jù)違法事件，查詢預(yù)設(shè)的違法事件
?
處置流程庫，獲取至少一個處置流程；所述處罰措施確定單元，用于基于行政執(zhí)法業(yè)務(wù)中臺，依據(jù)相關(guān)法律條款，并結(jié)合歷史違法事件處罰記錄，獲取針對違法事件的處罰措施。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用于行政執(zhí)法的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)，其特征在于，所述處
置執(zhí)行模塊包括調(diào)查筆錄生成模塊和處置完結(jié)確認(rèn)單元；所述調(diào)...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王勝友，何智暉，吳祖賀，
申請(專利權(quán))人：廣州明動軟件股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：