一種基于視頻圖像處理的密接人群分析方法技術

本發明專利技術涉及一種基于視頻圖像處理的密接人群分析方法，該方法通過對視頻圖像進行人工智能分析提取所有的目標，對處理后的目標碎片進行分析，快速找出確診人員的過去一段時間的時空軌跡以及在軌跡內每一個節點的密接人群，最終確定確診人員和密接人群經過的精確時間以及精確地點的方法。本發明專利技術方法能夠針對確診人員在過去一段時間內出現的時間和地點，對出現在同一時空的群體目標進行排查和分析，快速的查找出確診患者的密接人群，進行流調分析和疫情溯源。疫情溯源。疫情溯源。

【技術實現步驟摘要】
一種基于視頻圖像處理的密接人群分析方法


[0001]本專利技術涉及對視頻圖像進行處理后的結果進行分析，具體地指一種基于視頻圖像處理的密接人群分析方法，屬于公安行業視頻偵查


技術介紹

[0002]隨著病毒不斷進化傳染性率逐漸增強，復現確診人員活動軌跡以及軌跡中密接人群的工作越來越重且越來越常態化，特別針對一些疫情發現晚、活動范圍廣、軌跡追溯時間長的目標，查找密接人員的工作就會變得更加的繁瑣、排查視頻的工作量也會變得更加巨大，導致工作人員進行流調的工作變得繁忙，因此，如何針對確診人員在過去一段時間內出現的時間和地點，并且對出現在同一時空的群體目標進行排查和分析，快速的查找出確診患者的密接人群，以幫助進行流調分析和疫情溯源成為亟待解決的技術問題。

技術實現思路

[0003]本專利技術目的在于克服上述現有技術的不足而提供一種基于視頻圖像處理的密接人群分析方法，該方法通過對視頻圖像進行人工智能分析提取所有的目標，對處理后的目標碎片進行分析，快速找出確診人員的過去一段時間的時空軌跡以及在軌跡內每一個節點的密接人群，最終確定確診人員和密接人群經過的精確時間以及精確地點的方法。
[0004]實現本專利技術目的采用的技術方案是一種基于視頻圖像處理的密接人群分析方法，該方法包括：
[0005]S1、通過已經確診患者的身份，獲取確診患者大概的活動地點和時間；
[0006]S2、根據確診患者大概的活動地點和時間，從道路監控視頻圖像提取所有的活動目標，從所述所有的活動目標中找出確診患者準確的活動軌跡以及一部分道路監控中的密接人員；
[0007]S3、根據道路監控中確診患者準確的活動軌跡，確定確診患者每一次活動的最終落腳點，通過走訪調查確定每一個落腳場所，采集該落腳場所位置或附近的民用自建監控視頻；
[0008]S4、將采集的民用自建監控視頻進行地點區分，創建不同地點的點位，然后將采集回來的視頻分別傳入至剛創建的點位中，并對視頻進行結構化處理；
[0009]S5、針對結構化處理后的結果，用確診患者進行以圖搜圖，快速找出相似目標；
[0010]S6、針對以圖搜圖找出的同一目標，確定確診人員和密接人群經過的準確地點和準確時間；
[0011]S7、對找出的密接人員圖像進行下載，供工作人員快速確定密接人員身份使用。
[0012]在上述技術方案中，步驟1中通過健康碼、刷卡信息、手機基站信息、患者回憶來獲取確診患者經過的大概活動地點和時間。
[0013]在上述技術方案中，步驟S5中所述用確診患者進行以圖搜圖是用確診患者的圖片獲得確診人員的特征，通過該特征按時間排查確定確診患者，從而快速找出相似目標。
[0014]在上述技術方案中，步驟S7中將下載的密接人員的圖像以地點和時間編號。
[0015]本專利技術方法能夠針對確診人員在過去一段時間內出現的時間和地點，對出現在同一時空的群體目標進行排查和分析，快速的查找出確診患者的密接人群，進行流調分析和疫情溯源。
附圖說明
[0016]圖1為本專利技術基于視頻圖像處理的密接人群分析方法的流程示意圖。
具體實施方式
[0017]下面結合附圖和具體實施例對本專利技術作進一步的詳細說明。
[0018]如圖1所示，本專利技術基于視頻圖像處理的密接人群分析方法包括以下步驟：
[0019]S1、通過已經確診患者的身份，獲取確診患者大概的活動地點和時間
[0020]首先可以通過健康碼、刷卡信息、手機基站信息、患者回憶等手段，來獲取確診人員經過的大致地點和時間，因為現在上述的數據都跟患者本人信息綁定，很容易確定縮小患者的活動范圍，但是上述數據還不足以覆蓋確診患者的整個活動范圍，我們還需要通過工作人員來詢問，由確診患者回憶最近的活動范圍，多種手段結合用來縮小確診患者的活動范圍、場所以及大概時間。
[0021]S2、根據地點和時間分析天網錄像進行精確排查。
[0022]根據步驟S1中確診患者大概的活動地點和時間，通過道路監控的天網工獲得天網視頻，對該范圍和時間段內的天網視頻利用智能算法，提取所有的活動目標。通過智能特征比對、人臉比對等手段，確定在過去幾天確診患者的精確活動時間從而獲取一個準確的活動軌跡以及一部分道路監控中的密接人員。
[0023]與現有技術相比，本專利技術技術方案更精確、維度更多并且可以二次人工研判確認，最終形成更精確更完整的軌跡，由于確診人員的流動性以及變化性，我們對確診人員進行了多目標，多角度的分析，并且進行過體貌(人體)以及人臉、大概活動時間等組合關聯性搜索，保證搜索的精確性，對于關聯搜索出來的結果，我們對搜出的結果進行相似度排序，并且每個目標點取出前50(默認50個，可修改)條最相似的結果，供工作人員二次研判確認，使得可以更加精確地找到確診患者的完整天網活動軌跡，這就是第一條完整軌跡)。但是這還不夠，天網監控一般在主要道路及入口處，更精確的軌跡應該還包含確診患者的落腳點，如早餐店，菜市場等
[0024]S3、摸排落腳點，獲取活動場所信息。
[0025]根據精確的天網活動軌跡，摸排確診患者每一次活動的最終落腳點，通過走訪調查等方式確定每一個落腳場所，采集該場所或附近的民用自建監控視頻。
[0026]S4、對采集回來后的視頻進行結構化分析。
[0027]工作人員對目標場所采集回來的視頻進行地點區分，來創建不同地點的點位，然后采集回來的視頻分別傳入至剛創建的點位中去，進行結構化處理。
[0028]結構化只是處理的一個手段，在結構化階段中，本專利技術提取了視頻圖像中的體貌特征以及人臉特征，更加精確的為后續工作提供了更加豐富的數據
[0029]S5、針對結構化處理后的結果，用確診人員進行以圖搜圖，快速找出相似目標。
[0030]待結構化完成之后，通過用確診人員的圖片來確定確診患者的特征，通過時間排查來確定確診患者走過的地點以及去過地點的時間。這是第二條軌跡，包含天網軌跡和社會面軌跡，將為后續工作提供了更加完整數據，從而確保不遺漏線索
[0031]S6、針對以圖搜圖找出的同一目標，落地確診人員和密接人群經過的準確地點和準確時間。
[0032]通過以圖搜圖的方式，找出確診人員的行進軌跡以及確定時間后，通過視頻可以確認，確診人員是否再某一地點是否有停留，是否是經過，是否是購物等操作，然后通過不同的行動，來確定某一地點需要經過的時間，然后通過確診患者在此停留的時間以及地點，用前后間隔某一時間(例如確診人員8：00進入菜場，8：30出菜場，確定確診患者8：00到8：30進入某一地點，然后用搜索前后10分鐘左右的7：50點到8：40這個時段內進入這個菜市場進入的密接人群)來搜索出對應的密接人群。同時為了便于使用和提高效率，支持批量檢索密接人群的能力，并且對于不同點位下的停留時段不同，系統智能匹配不同時間段給出推薦的結果，當然工作人員也可以對搜索時段和密接段進行再次調整，調整后系統將再次推薦出結果。
[0033]同理：通過確診本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于視頻圖像處理的密接人群分析方法，其特征在于，包括：S1、通過已經確診患者的身份，獲取確診患者大概的活動地點和時間；S2、根據確診患者大概的活動地點和時間，從道路監控視頻圖像提取所有的活動目標，從所述所有的活動目標中找出確診患者準確的活動軌跡以及一部分道路監控中的密接人員；S3、根據道路監控中確診患者準確的活動軌跡，確定確診患者每一次活動的最終落腳點，通過走訪調查確定每一個落腳場所，采集該落腳場所位置或附近的民用自建監控視頻；S4、將采集的民用自建監控視頻進行地點區分，創建不同地點的點位，然后將采集回來的視頻分別傳入至剛創建的點位中，并對視頻進行結構化處理；S5、針對結構化處理后的結果，用確診患者進行以圖搜圖，快速找出相似目標；S...

【專利技術屬性】
技術研發人員：嚴國建，陳秀峰，張睿，王彬，嚴巖，范玲瓏，聶瑜智，王成章，陳志寶，董駿，陳正義，
申請(專利權)人：武漢大千信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：