一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法及系統技術方案

本發明專利技術涉及數據傳輸領域，具體涉及一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法及系統，包括：得到能源電數據曲線的第一趨勢曲線和周期曲線，依次獲得一級轉折點及其一級轉折點的轉折率、二級轉折點及其二級轉折點的轉折率、三級轉折點及其三級轉折點的轉折率；進一步獲得所有轉折點的重要性，根據所有轉折點的重要性進行采樣獲得最終轉折點，根據最終轉折點對能源電數據曲線進行壓縮傳輸。本發明專利技術通過最大限度的保留數據的整體變化趨勢和局部變化趨勢，保證壓縮后的數據不會損失重要特征，有助于后續的分析決策。有助于后續的分析決策。有助于后續的分析決策。

【技術實現步驟摘要】
一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法及系統


[0001]本專利技術涉及數據傳輸領域，具體涉及一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法及系統。

技術介紹

[0002]現有的可再生能源的大數據進行傳輸壓縮時，由于數據量過大，常規壓縮方法難以得到較好的壓縮效率，而轉折點壓縮可以保持數據的趨勢性，但壓縮率太小，傳輸時間過長?；诖耍緦＠岢隽艘环N基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法及系統，通過對傳統的轉折點壓縮算法進行改進，計算每個轉折點的重要性，根據重要性對每個轉折點附近的數據進行不同程度的采樣，壓縮后的數據可以最大程度的保持原本數據的變化趨勢的同時，大大提高了壓縮效率，有助于后續的決策分析。

技術實現思路

[0003]本專利技術提供一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法及系統，以解決現有的問題。
[0004]本專利技術的一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法及系統采用如下技術方案：一方面，本專利技術實施例提供了一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法，該方法包括以下步驟：采集若干時刻的能源電數據得到能源電數據曲線，對能源電數據曲線進行分解獲得第一趨勢曲線和周期曲線；對第一趨勢曲線進行轉折點提取操作，獲得一級轉折點以及一級轉折點的轉折率，包括：將第一趨勢曲線的最終擬合直線的斜率作為趨勢值，獲得第一趨勢曲線上所有原始轉折點，根據趨勢值計算相鄰原始轉折點的差值率，根據所有相鄰原始轉折點的差值率得到所有一級轉折點以及一級轉折點的轉折率；獲得周期曲線的劃分長度，利用劃分長度將周期曲線劃分成多個曲線段；根據相鄰曲線段的相關性得到多個季節周期曲線；對每個季節周期曲線進行分解得到第二趨勢曲線，對第二趨勢曲線進行轉折點提取操作獲得所有二級轉折點以及二級轉折點的轉折率，對每個曲線段進行分解得到第三趨勢曲線，對第三趨勢曲線進行轉折點提取操作獲得所有三級轉折點以及三級轉折點的轉折率；設置一級轉折點的初始權重，根據季節周期曲線上數據點的數量獲得二級轉折點的初始權重，根據曲線段上數據點的數量獲得三級轉折點的初始權重，根據各級轉折點的初始權重與各個轉折點的轉折率獲得各個轉折點的重要性；根據每個轉折點的重要性獲得每個轉折點的采樣結果，所有轉折點的采樣結果作
為最終轉折點，根據最終轉折點對能源電數據曲線進行壓縮傳輸。
[0005]進一步地，所述第一趨勢曲線的最終擬合直線的獲取方法為：A.在第一趨勢曲線上隨機選取兩個數據點作為一個數據點對，根據數據點對確定直線方程；B.分別計算第一趨勢曲線上所有數據點到直線的距離，所有距離的和記為所述直線的第一距離；C.重復A和B，直到所有數據點對被選擇過，選取最小第一距離對應的直線為最終擬合的直線。
[0006]進一步地，所述根據趨勢值計算相鄰原始轉折點的差值率，具體方法包括：其中，a表示相鄰原始轉折點所在直線的斜率，k1表示趨勢值，c表示相鄰原始轉折點的差值率，表示取最大值函數。
[0007]進一步地，所述根據所有相鄰原始轉折點的差值率得到所有一級轉折點以及一級轉折點的轉折率，具體方法包括：將差值率小于第一預設閾值的相鄰原始轉折點進行保留，將保留的所有相鄰原始轉折點稱為一級轉折點，將差值率作為保留的每對相鄰原始轉折點中每個原始轉折點的轉折率。
[0008]進一步地，所述獲得周期曲線的劃分長度，具體方法包括：將周期曲線通過傅里葉變換轉換到頻率域得到頻譜數據，所述頻譜數據表示每個頻率下對應信號的幅值，計算最大幅值對應頻率的倒數作為周期，將周期值作為劃分長度。
[0009]進一步地，所述根據季節周期曲線上數據點的數量獲得二級轉折點的初始權重，根據曲線段上數據點的數量獲得三級轉折點的初始權重，具體方法包括：計算季節周期曲線上數據點的數據量與能源電數據曲線中數據點的數量比值，將比值作為每個季節周期的權重，將每個季節周期的權重作為季節周期曲線中每個二級轉折點的初始權重；計算每個曲線段上數據點的數據量與能源電數據曲線中數據點的數量的比值，將比值作為每個曲線段的權重，將曲線段的權重作為曲線段上對應的每個三級轉折點的初始權重。
[0010]進一步地，所述根據每個轉折點的重要性獲得每個轉折點的采樣結果，具體方法包括：設置一個基礎的采樣點數量值n，將每個轉折點的采樣數量N設置為n與每個轉折點的重要性的乘積，獲取與每個轉折點最接近的N個轉折點，作為每個轉折點的采樣結果。
[0011]另一方面，提供一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理系統，該系統包括：數據采集模塊，用于獲得能源電數據曲線；轉折點提取模塊，用于獲得能源電數據曲線對應的第一趨勢曲線和周期曲線，根據對第一趨勢曲線進行轉折點提取操作，獲得一級轉折點以及一級轉折點的轉折率；對周期曲線劃分得到若干曲線段，根據曲線段獲得若干季節周期曲線；對每個季節周期曲線進行分解得到第二趨勢曲線，對第二趨勢曲線進行轉折點提取操作獲得二級轉折點以及二級轉折點的轉折率，對每個曲線段進行分解得到第三趨勢曲線，對第三趨勢曲線進行轉折點
提取操作獲得三級轉折點以及三級轉折點的轉折率；數據壓縮傳輸模塊，用于根據所有轉折點的轉折率獲得所有轉折率的重要性，根據轉折點的重要性獲得最終轉折點，根據最終轉折點對能源電數據曲線進行壓縮傳輸。
[0012]本專利技術上述技術方案至少具有如下有益效果：通過對數據進行STL分解，將原始的轉折點算法得到的轉折點根據表示范圍的不同劃分為不同的等級，在劃分等級過程中篩掉了大量的對數據的變化趨勢不敏感的轉折點，根據保留的轉折點進行壓縮，大大增加了壓縮率；對不同等級賦予不同的初始權重，不同等級的轉折點可以表示不同范圍數據的趨勢，一級轉折點表示的是整體數據趨勢，二級轉折點表示的數據趨勢范圍較小，三級轉折點表示的數據趨勢范圍最小，根據不同級別轉折點，賦予不同的初始權重，結合每個轉折點的轉折率，即趨勢表示性，得到每個轉折點的重要性，通過重要性對轉折點進行不同程度的采樣，采樣后數據可以最大限度的保留數據的整體變化趨勢和局部變化趨勢，保證壓縮后的數據不會損失重要特征，有助于后續的分析決策。
附圖說明
[0013]為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0014]圖1為本專利技術的一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法的步驟流程圖；圖2為能源電數據曲線以及第一趨勢曲線和周期曲線。
具體實施方式
[0015]為了更進一步闡述本專利技術為達成預定專利技術目的所采取的技術手段及功效，以下結合附圖及較佳實施例，對依據本專利技術提出的一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法及系統，其具體實施方式、結構、特征及其功效，詳細說明如下。在下述說明中，不同的“一個實施例”或“另一個實施例”指的不一定是同一實施例。此外，一或多個實施例中的特定特征、結構或特點可由任何合適形式組合。
[0016]除非另有本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：采集若干時刻的能源電數據得到能源電數據曲線，對能源電數據曲線進行分解獲得第一趨勢曲線和周期曲線；對第一趨勢曲線進行轉折點提取操作，獲得一級轉折點以及一級轉折點的轉折率，包括：將第一趨勢曲線的最終擬合直線的斜率作為趨勢值，獲得第一趨勢曲線上所有原始轉折點，根據趨勢值計算相鄰原始轉折點的差值率，根據所有相鄰原始轉折點的差值率得到所有一級轉折點以及一級轉折點的轉折率；獲得周期曲線的劃分長度，利用劃分長度將周期曲線劃分成多個曲線段；根據相鄰曲線段的相關性得到多個季節周期曲線；對每個季節周期曲線進行分解得到第二趨勢曲線，對第二趨勢曲線進行轉折點提取操作獲得所有二級轉折點以及二級轉折點的轉折率，對每個曲線段進行分解得到第三趨勢曲線，對第三趨勢曲線進行轉折點提取操作獲得所有三級轉折點以及三級轉折點的轉折率；設置一級轉折點的初始權重，根據季節周期曲線上數據點的數量獲得二級轉折點的初始權重，根據曲線段上數據點的數量獲得三級轉折點的初始權重，根據各級轉折點的初始權重與各個轉折點的轉折率獲得各個轉折點的重要性；根據每個轉折點的重要性獲得每個轉折點的采樣結果，所有轉折點的采樣結果作為最終轉折點，根據最終轉折點對能源電數據曲線進行壓縮傳輸。2.根據權利要求1所述的一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法，其特征在于，所述第一趨勢曲線的最終擬合直線的獲取方法為：A.在第一趨勢曲線上隨機選取兩個數據點作為一個數據點對，根據數據點對確定直線方程；B.分別計算第一趨勢曲線上所有數據點到直線的距離，所有距離的和記為所述直線的第一距離；C.重復A和B，直到所有數據點對被選擇過，選取最小第一距離對應的直線為最終擬合的直線。3.根據權利要求1所述的一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法，其特征在于，所述根據趨勢值計算相鄰原始轉折點的差值率，具體方法包括：其中，a表示相鄰原始轉折點所在直線的斜率，k1表示趨勢值，c表示相鄰原始轉折點的差值率，表示取最大值函數。4.根據權利要求1所述的一種基于大數據應用的可再生能源智慧管理方法，其特征在于，所述根據所有相鄰原始轉折點的差值率得到所有一級轉折點以及一級轉折點的轉折率，具體方法包括：將差值率小于第一預設閾值的相...

【專利技術屬性】
技術研發人員：吳良玉，羅衛，
申請(專利權)人：北京智蟻楊帆科技有限公司，
類型：發明
國別省市：