用于對數字資產估價的方法技術

本發明專利技術提供用于對數字資產估價的方法，涉及數字資產的預估技術領域，獲取用于對數字資產估價的請求并獲取估價用戶的信息，對數字資產估價的種類進行系統分類并進行統計保存；依照分類的種類分別根據估價種類的不同進行模型的改變，并與各個所估價的種類相對應，獲取同類型數字資產的前三次數字資產的價值和增幅情況，取兩組數字資產增幅情況的中間值從而對同類型的數字資產進行預測估價，不同估價的模型代入對應估價的數字資產模型中得出對應的數字資產估價的估價值，模型計算后的估值與預測估值對比，提高了數字資產估價的準確性，通過預估和模型計算估價的方式對同類數字資產進行估價，提高估值數值的信服度和精準度。提高估值數值的信服度和精準度。提高估值數值的信服度和精準度。

【技術實現步驟摘要】
用于對數字資產估價的方法


[0001]本專利技術涉及有數字資產的預估
，具體為用于對數字資產估價的方法。

技術介紹

[0002]根據專利號為CN201980004586.X，用于對數字資產估價的方法、系統和裝置包括編碼在計算機存儲介質上的計算機程序。所述方法之一包括：獲得用于對與有形資產相對應的數字資產估價的請求，其中，與所述數字資產相關聯的信息被存儲在區塊鏈中；基于獲得的請求，生成用于對數字資產估價的區塊鏈交易，其中，該區塊鏈交易調用可執行以確定與該數字資產相關聯的價值信息的區塊鏈合約；將區塊鏈交易發送到與區塊鏈相關聯的區塊鏈節點以添加到區塊鏈；以及從區塊鏈獲得與數字資產相關聯的價值信息。
[0003]根據專利號為CN202110860803.4，一種數據資產價值確定方法、裝置及電子設備，包括：獲取用戶的全景信息模型，所述全景信息模型根據用戶已有知識體系構建得到；根據所述全景信息模型判斷用戶輸入的數據與所述用戶已有知識體系中的數據的差異性大小；根據所述差異性大小確定所述用戶輸入的數據的信息增量；根據所述信息增量確定用戶輸入的數據的資產價值。相比于傳統通過人為估價或實體資產評估方法來評估數據資產價值，本專利技術通過對數據進行差異量化分析，根據信息增量大小來確定數據資產價值，提高了數字資產評估結果的客觀性和準確性。
[0004]上述專利對數字資產的估價方法進行了介紹，由于數字資產的種類較多，不同的數字資產所估價的方法不同，在對數字資產估價完成后無法對估價值進行對比，估價的數值缺少可信度，估價的數值準確性較低。

技術實現思路

[0005]解決的技術問題
[0006]針對現有技術的不足，本專利技術提供了用于對數字資產估價的方法，通過采取估價時影響估價數值的重要因素，提高了為后續對數字資產估價的準確性，通過預估和模型計算估價的方式對同類數字資產進行估價，并對兩者估價的數值進行對比使估價的數值更具有可信度，在進行估價前對不同的數字資產種類進行分類，根據不同種類的數字資產進行不同的計算，使得出的估價數值更加精準。
[0007]技術方案
[0008]為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現用于對數字資產估價的方法，包括：
[0009]Sp1：獲取用于對數字資產估價的請求并獲取估價用戶的信息；
[0010]Sp2：對數字資產估價的種類進行系統分類并進行統計保存；
[0011]Sp3：依照分類的種類分別根據估價種類的不同進行模型的改變，并與各個所估價的種類相對應；
[0012]Sp4：獲取同類型數字資產的前三次數字資產的價值并統計前三次相鄰數字資產
價值之間的增幅情況，取兩組數字資產增幅情況的中間值從而對同類型的數字資產進行預測估價；
[0013]Sp5：不同估價的模型代入對應估價的數字資產模型中得出對應的數字資產估價；
[0014]Sp6：模型計算后的估值與預測估值對比，兩者誤差小于5％時以模型計算估值為準，誤差大于5％時參考各類影響價值的因素重新計算得出新的估值。
[0015]優選的，所述信息包括估價用戶的身份或企業信息、信用、賬號、軟件、可交易的信息資料以及電子貨幣的全部信息，其中身份或企業信息可包括估價用戶或企業的真實姓名或企業信息，信用包括估價用戶或企業的交易記錄，賬號包括估價用戶或企業的游戲賬號和視頻賬號，軟件包括用戶或企業所開發的軟件或程序，電子貨幣包括用戶或企業所擁有的Q幣或賬戶中存在的任何貨幣，信息資料包括用戶或企業所擁有的各類材料、文獻或可交易的信息材料。
[0016]優選的，所述數字資產包括不同的種類，其中包括賬號、軟件、可交易信息、電子貨幣以及個人存儲在網上具有經濟價值的任何東西，所述將數字資產估價的各個種類統一輸入計算機中，系統分析完成后將各個種類進行分類并進行統計。
[0017]優選的，所述預測估值與同類型前三次數字資產的價值和前三次同類型數字資產的增幅比有關，統計前三次同類型的數字資產的價值與增幅比后計算得出預測估值，并與模型計算的估值對比，兩者誤差小于5％時以模型計算估值為準，大于5％時考慮各個可影響估值的因素重新計算得出新的估值。
[0018]有益效果
[0019]本專利技術提供了用于對數字資產估價的方法。具備以下有益效果：
[0020]本專利技術通過采取估價時影響估價數值的重要因素，提高了對數字資產估價的準確性，通過預估和模型計算估價的方式對同類數字資產進行估價，并對兩者估價的數值進行對比使估價的數值更具有可信度，在進行估價前對不同的數字資產種類進行分類，根據不同種類的數字資產進行不同的計算，使得出的估價數值更加精準。
附圖說明
[0021]圖1為本專利技術的流程示意圖。
具體實施方式
[0022]下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒緦＠夹g中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。
[0023]實施例一：
[0024]如圖1所示，本專利技術實施例提供用于對數字資產估價的方法，包括：
[0025]Sp1：獲取用于對數字資產估價的請求并獲取估價用戶的信息；
[0026]Sp2：對數字資產估價的種類進行系統分類并進行統計保存；
[0027]Sp3：依照分類的種類分別根據估價種類的不同進行模型的改變，并與各個所估價的種類相對應；
[0028]Sp4：獲取同類型數字資產的前三次數字資產的價值并統計前三次相鄰數字資產價值之間的增幅情況，取兩組數字資產增幅情況的中間值從而對同類型的數字資產進行預測估價；
[0029]Sp5：不同估價的模型代入對應估價的數字資產模型中得出對應的數字資產估價；
[0030]Sp6：模型計算后的估值與預測估值對比，兩者誤差小于5％時以模型計算估值為準，誤差大于5％時參考各類影響價值的因素重新計算得出新的估值。
[0031]實施例二：
[0032]如圖1所示，信息包括估價用戶的身份或企業信息、信用、賬號、軟件、可交易的信息資料以及電子貨幣的全部信息，其中身份或企業信息可包括估價用戶或企業的真實姓名或企業信息，其中用戶或企業的所在地或注冊地、與其合資的品牌方或投資方的關系等類似的信息，信用包括估價用戶或企業的交易記錄，如交易記錄中出現不良情況則會大大影響數字資產的價值，賬號包括估價用戶或企業的游戲賬號和視頻賬號，游戲賬號內的裝備、游戲ID或道具情況，視頻賬號的點贊量、關注量和播放量都作為估價的重要信息，軟件包括用戶或企業所開發的軟件或程序，軟件和程序根據市場上所下載的次數以及使用的人數為參考作為估價中的重要參數，電子貨幣包括用戶或企業所擁有的Q幣或賬戶中存在的任何貨幣，信息資料包括用戶或企業所擁有的各類材料、文獻或可交易的信息材料。
[0033]數字資產包括不同的種類，將上述所獲取的有經濟本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.用于對數字資產估價的方法，其特征在于，包括：Sp1：獲取用于對數字資產估價的請求并獲取估價用戶的信息；Sp2：對數字資產估價的種類進行系統分類并進行統計保存；Sp3:依照分類的種類分別根據估價種類的不同進行模型的改變，并與各個所估價的種類相對應；Sp4:獲取同類型數字資產的前三次數字資產的價值并統計前三次相鄰數字資產價值之間的增幅情況，取兩組數字資產增幅情況的中間值從而對同類型的數字資產進行預測估價；Sp5：不同估價的模型代入對應估價的數字資產模型中得出對應的數字資產估價；Sp6：模型計算后的估值與預測估值對比，兩者誤差小于5％時以模型計算估值為準，誤差大于5％時參考各類影響價值的因素重新計算得出新的估值。2.根據權利要求1所述的用于對數字資產估價的方法，其特征在于：所述信息包括估價用戶的身份或企業信息、信用、賬號、軟件、可交易的信息資料以及電子貨幣的全部信息，其中身份或企業信息可包括估價用戶或企業的真實姓名或企業信...

【專利技術屬性】
技術研發人員：唐燕標，蘇扁扁，王倓菲，
申請(專利權)人：深圳市叁玖模型制作有限公司，
類型：發明
國別省市：