本申請公開融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，包括步驟：S1采集電力營銷數據；S2預處理采集的電力營銷數據；S3對結構化電力營銷數據進行抽取；S4采用深度融合方法完善電力營銷領域顯性網絡；深度融合方法包括：計算S實體與T實體之間似然值，若K值落入包容區間，則認定為S實體與T實體為同性電力營銷實體：依據不同實體所包含的屬性之間的相似度，判斷實體是否為同一實體；S5存儲電力營銷數據；相較于現有技術而言，本方案通過創新的知識融合方法進行知識圖譜構建中的數據處理工作，支持電力營銷工作的有序推進，還涉及融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建系統，同樣具有上述有益效果。同樣具有上述有益效果。同樣具有上述有益效果。
【技術實現步驟摘要】
融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法及系統
[0001]本專利技術涉及電網
，特別是一種融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，本專利技術還涉及一種融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建系統。
技術介紹
[0002]電力營銷是電力企業在變化的市場環境中以滿足人們的電力消費需求為目的，通過電力企業一系列與市場有關的經營活動，提供滿足消費需要的電力產品和相應的服務從而實現企業的目標。電力營銷的實質是要調整電力市場的需求水平、需求時間，以良好的服務質量滿足用戶合理用電的要求，實現電力供求之間的相互協調，建立電力企業與用戶之間的合作伙伴關系，從而增加企業的效益。現有技術中，電力營銷工作難以進行統一集中的管理，電力營銷相關的數據來源眾多雜亂，難以進行高效的利用，如電費、電價等相似概念無法準確判斷是否為相同概念，導致知識圖譜構建效率和質量有待提高。
[0003]因此，如何提供一種融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，其能夠克服上述技術問題，通過創新的知識融合方法進行知識圖譜構建中的數據處理工作，支持電力營銷工作的有序推進，已經成為本領域技術人員亟待解決的技術問題。
技術實現思路
[0004]為解決上述技術問題，本申請提供一種融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，其能夠克服上述技術問題，通過創新的知識融合方法進行知識圖譜構建中的數據處理工作，支持電力營銷工作的有序推進。此外，本專利技術還提供一種電力營銷多源異構數據的知識圖譜構建系統，同樣具有上述有益效果。
[0005]本申請提供的一個技術方案如下：
[0006]本申請提供一種融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，包括步驟：S1采集電力營銷數據；
[0007]S2預處理采集的電力營銷數據形成結構化電力營銷數據；
[0008]S3對結構化電力營銷數據進行抽取，確定結構化電力營銷數據中的基礎實體、屬性和關系，構建電力營銷領域顯性網絡；
[0009]S4對獲取的基礎實體、屬性、關系，采用深度融合方法獲得不同來源的用戶、地區與電費計價模式之間的映射關系以完善電力營銷領域顯性網絡；
[0010]其中，深度融合方法包括：計算S實體與T實體之間似然值，若K值落入包容區間，則認定為S實體與T實體為同性電力營銷實體：依據不同實體所包含的屬性之間的相似度，判斷實體是否為同一實體。
[0011]S5存儲電力營銷數據；
[0012]S6基于獲取的完善后的電力營銷領域顯性網絡獲取電力營銷數據的隱性關系，基于所述隱性關系及S4中獲取的完善后的電力營銷領域顯性網絡可視化處理建立電力營銷知識圖譜。
[0013]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，步驟“計算S實體與T實體之間似然值K，若K值落入包容區間，則認定為S實體與T實體為同性電力營銷實體具體為”：K＝
[0014][0015]其中，S實體對應的字符串為s，T實體對應的字符串為t。
[0016]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，所述存儲方式為第一實體
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關系
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第二實體、實體
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屬性
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屬性方式。
[0017]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，所述電力營銷數據包括：電費管理平臺數據、歷史用電數據、電價政策數據、特殊區域用電數據、通用制度信息數據、用電咨詢數據、報裝接電數據、投訴舉報數據；所述基礎實體包括：用電客戶、電網公司、發電廠、用電量、地名、度量單位、日期；所述關系包括：電量供求關系、用電量大小關系、用電用戶隸屬關聯關系；所述屬性包括：地理位置、創立日期、所在地區。
[0018]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，深度融合方法還包括步驟：結合實體對應的屬性集合對實體進行消歧處理。
[0019]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，深度融合方法還包括步驟：計算不同屬性之間的似然值M和不同屬性值之間的似然值L；根據M與L得出似然綜合值D，似然綜合值D高于設定評價值W，則將不同的屬性融合為同一屬性，其中D＝0.872M+0.128D。
[0020]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，還包括步驟：引入電力營銷新知識數據時，判斷新知識數據是否與已有知識一致，如果新知識數據與已有知識發生沖突，判斷新知識的正確性，如果新知識數據正確，則進行相關實體和關系的更新。
[0021]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，還包括步驟：基于檢索標準Restful API服務，建立電力營銷知識圖譜的檢索服務，并建立統一API接口。
[0022]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，還包括步驟：基于知識數據的一致性、冗余度、權威度，結合新的電力營銷數據，驗證電力營銷領域顯性網絡。
[0023]更進一步地，所述電力營銷知識圖譜存儲于云端服務器；訪問終端通過加密通訊方式從所述云端服務器獲取電力營銷知識圖譜進行展示。
[0024]更進一步地，所述實體還包括銷售場所，所述關系還包括：用電客戶與銷售場所的關系，其中銷售場所包括直供、城市、農村市場。
[0025]進一步地，在本專利技術一種優選的方式中，“訪問終端通過加密通訊方式從所述云端服務器獲取電力營銷知識圖譜行展示”包括步驟：訪問終端通過VPN網絡連接所述云端服務器，并登入用戶信息；訪問終端發出圖譜數據調用請求；云端服務器收到所述圖譜數據調用請求，并檢驗用戶信息；檢驗通過后，云端服務器采用非對稱公鑰對所述圖譜數據調用請求指定的待調取圖譜數據進行加密，得到圖譜數據加密包，所述非對稱公鑰與所述用戶信息預先關聯；云端服務器將所述圖譜數據加密包通過VPN網絡發送至所述訪問終端；訪問終端通過預設的私鑰對所述圖譜數據加密包進行解密，得到圖譜數據。
[0026]更進一步地，本專利技術涉及的技術方案還包括步驟：對采集的歷史用電數據、與投訴舉報數據進行防篡改數據處理。
[0027]其中，防篡改數據處理包括：
[0028]采集第一歷史用電數據，基于采集的第一歷史用電數據生成第一歷史用電數據驗證碼，其中第一歷史用電數據驗證碼與所述第一歷史用電數據一一對應；采集第二歷史用電數據，基于采集的第二歷史用電數據以及第一歷史數據驗證碼生成第二歷史數據驗證碼，以此類推，采集到第N歷史用電數據，基于第N歷史用電數據和第N
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1歷史數據驗證碼生成第N驗證碼，其中N為大于10的自然數；將所有采集的歷史用電數據和歷史用電數據驗證碼分別復制保存在K個設備上，其中K為大于10的自然數。
[0029]采集第一投訴舉報數據，基于采集的第一投訴舉報數據生成第一投訴舉報數據驗證碼，其中第一投訴舉報數據驗證碼與所述第一投訴舉報數據一一對應；采集第二投訴舉報數據，基于采集的第二投訴舉報數據以及第一歷史數據驗證碼生成第二歷史數據驗證碼，以此類推，采集到第M投訴舉報數據，基于第M投訴舉報數據和第M
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1歷史數據驗證碼生成第M驗證碼，其中M為大于10的自然數；將所有采集的投訴舉報數據和投訴舉報數據驗證碼分別本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，其特征在于，包括：S1采集電力營銷數據；S2預處理采集的電力營銷數據形成結構化電力營銷數據；S3對結構化電力營銷數據進行抽取，確定結構化電力營銷數據中的基礎實體、屬性和關系，構建電力營銷領域顯性網絡；S4對獲取的基礎實體、屬性、關系，采用深度融合方法獲得不同來源的用戶、地區與電費計價模式之間的映射關系以完善電力營銷領域顯性網絡；其中，深度融合方法包括：計算S實體與T實體之間似然值，若K值落入包容區間，則認定為S實體與T實體為同一電力營銷實體；S5存儲電力營銷數據；S6基于獲取的完善后的電力營銷領域顯性網絡獲取電力營銷數據的隱性關系，基于所述隱性關系及S4中獲取的完善后的電力營銷領域顯性網絡可視化處理建立電力營銷知識圖譜。2.根據權利要求1所述的融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，其特征在于，步驟“計算S實體與T實體之間似然值K，若K值落入包容區間，則認定為S實體與T實體為同性電力營銷實體具體為”：K＝其中，S實體對應的字符串為s，T實體對應的字符串為t。3.根據權利要求1所述的融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，其特征在于，所述存儲方式為第一實體
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關系
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第二實體、實體
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屬性
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屬性方式。4.根據權利要求1所述的融合多源異構數據的電力營銷知識圖譜構建方法，其特征在于，所述電力營銷數據包括：電費管理平臺數據、歷史用電數據、電價政策數據、特殊區域用電數據、通用制度信息數據、用電咨詢數據、報裝接電數據、投訴舉報數據；所述基礎實體包括：用電客戶、電網公司、發電廠、用電量、地名、度量單位、日期；所述關系包括：電量供求關系、用電量大小關系、用電用戶隸屬關聯關系；所述屬性包括：地理位置、創立日期、所在地區。5.根據權利要求1至4任意一項所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊鈞，陶鎮威，何藝，張希翔，蒙琦，董贇，韋國惠，黃緒榮，艾徐華，謝菁，李捷，唐佳譽，陳昭利，譚期文，韋宗慧，
申請(專利權)人：廣西電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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