一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)提一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)，包括在集控中心進(jìn)行統(tǒng)一部署的基礎(chǔ)模型管理、專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建、信號(hào)辨識(shí)、智能診斷、事故處置和趨勢(shì)性分析，其特征在于：所述基礎(chǔ)模型管理是構(gòu)建完整的“電站

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)


[0001]本專利技術(shù)涉及水電集控事故智能診斷領(lǐng)域，具體為一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)。

技術(shù)介紹

[0002]近年來，國(guó)內(nèi)隨著我國(guó)電力工業(yè)的發(fā)展，設(shè)備的信息化程度越來越高，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)日益成熟，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)激增，借助信息技術(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行在線狀態(tài)評(píng)估勢(shì)在必行。設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)不等于狀態(tài)監(jiān)測(cè)，設(shè)備狀態(tài)評(píng)估也不等于設(shè)備狀態(tài)在線評(píng)估。狀態(tài)監(jiān)測(cè)包括在線監(jiān)測(cè)，必要時(shí)的離線檢測(cè)及試驗(yàn)，以及不與運(yùn)行設(shè)備直接接觸的(如紅外監(jiān)測(cè)等)所有可得到運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的手段；在線監(jiān)測(cè)是指直接安裝在設(shè)備本體上可實(shí)時(shí)記錄表征設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)特征量的測(cè)量系統(tǒng)及技術(shù)。設(shè)備狀態(tài)診斷是根據(jù)某一時(shí)刻在線監(jiān)測(cè)的特征量與前面監(jiān)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行縱向比較分析，與同類設(shè)備或同一設(shè)備不同相在線監(jiān)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行橫向比較，并結(jié)合歷年離線檢測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)和運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)等，對(duì)故障類型、嚴(yán)重程度及原因等做出綜合判斷，進(jìn)而做出維修策略及方法。設(shè)備狀態(tài)在線評(píng)估是以在線監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)故障的類型、位置、嚴(yán)重程度及原因做出判斷，并預(yù)測(cè)出設(shè)備繼續(xù)運(yùn)行的剩余壽命和給出維修策略及方法的建議。顯然在線診斷要求在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)必須具有能反映各種特征量(單一特征最很難滿足應(yīng)用要求)的監(jiān)測(cè)功能、豐富的專家系統(tǒng)和智能化的診斷能力。
[0003]國(guó)外對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢修及事故處置的相關(guān)研究主要集中在方法的研究、新技術(shù)的研究、具體實(shí)施系統(tǒng)的研究等方面。(1)美國(guó)電力科學(xué)研究院(EPRI)提出了檢修優(yōu)化(PMO)解決方案包括設(shè)備檢修依據(jù)分析、預(yù)知維修或狀態(tài)檢修、工作管理和持續(xù)改進(jìn)，在此基礎(chǔ)上發(fā)展的維修計(jì)劃和進(jìn)度安排工具軟件可輔助開展?fàn)顟B(tài)檢修。(2)Alston公司開發(fā)了用于確定設(shè)備的計(jì)劃運(yùn)行壽命及可靠性水平，根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)的積累、時(shí)間分析、檢測(cè)周期、采購管理、商業(yè)和人為因素等，通過獲取、保留和分析故障數(shù)據(jù)得到設(shè)備的基本狀態(tài)，達(dá)到優(yōu)化檢修的目的。
[0004]目前四電站人員短缺、運(yùn)維技術(shù)力量參差不齊，集控值班人員負(fù)責(zé)接入電站信號(hào)監(jiān)屏、開停機(jī)、負(fù)荷調(diào)整、開關(guān)站設(shè)備倒閘操作及調(diào)度日常協(xié)調(diào)等相關(guān)工作，監(jiān)屏報(bào)警信號(hào)繁雜多樣，由設(shè)備操作、開停機(jī)、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)消缺、廠用電源倒換、設(shè)備故障、事故等引發(fā)的有效、無效報(bào)警信號(hào)跳屏頻發(fā)，集控值班人員監(jiān)視工作壓力大，存在漏看光字等風(fēng)險(xiǎn)，為電廠安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來隱患。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0005]本專利技術(shù)的目的在于提供一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)，以解決上述
技術(shù)介紹
提出的問題。
[0006]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)，包括在集控中心進(jìn)行統(tǒng)一部署的基礎(chǔ)模型管理、專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建、信號(hào)辨識(shí)、智能診斷、事故處置和趨勢(shì)性分析，所述基礎(chǔ)模型管理是構(gòu)建完整的“電站
?
設(shè)備
?
點(diǎn)表信息”關(guān)聯(lián)
關(guān)系結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所述專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)各運(yùn)行工況模型構(gòu)建及告警信息標(biāo)簽規(guī)則模型，所述智能診斷包括智能辨識(shí)及推送是通過對(duì)解析后的告警信息進(jìn)行研判，所述事故處置是根據(jù)信號(hào)處置專家?guī)欤槍?duì)每一個(gè)診斷出的故障，系統(tǒng)都提供人工確認(rèn)復(fù)核的操作過程，所述專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建還包括專家系統(tǒng)診斷，所述專家系統(tǒng)診斷主要包括知識(shí)庫、推理機(jī)及解釋器，所述智能辨識(shí)是對(duì)解析后的告警信息進(jìn)行研判，過濾掉無效告警信息，輸出有效告警信息，所述智能推送是通過對(duì)解析后的告警信息進(jìn)行研判，對(duì)于研判后無效的告警信息進(jìn)行標(biāo)簽、歸類和存儲(chǔ)，作為歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和查看。
[0007]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述基礎(chǔ)模型管理可構(gòu)建完整的“電站
?
設(shè)備
?
點(diǎn)表信息”關(guān)聯(lián)關(guān)系結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過文件解析、數(shù)據(jù)接口等方式，生成基于設(shè)備的關(guān)聯(lián)關(guān)系庫，為后期在應(yīng)用過程中基于設(shè)備進(jìn)行多維度查詢相關(guān)數(shù)據(jù)，所述基礎(chǔ)模型管理還包括模型獲取、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、信號(hào)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)清洗規(guī)則。
[0008]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建包括工況模型構(gòu)建和告警信息標(biāo)簽規(guī)則模型，工況模型構(gòu)建是基于基礎(chǔ)模型管理，對(duì)重點(diǎn)的7類工況進(jìn)行建模，包括，設(shè)備檢修工況、開機(jī)工況、停機(jī)工況、負(fù)荷調(diào)整工況、倒閘操作工況、廠用電倒閘操作工況及通信通道切換工況，告警信息標(biāo)簽規(guī)則模型是對(duì)監(jiān)控信號(hào)進(jìn)行標(biāo)簽化建模，如：伴生標(biāo)簽、頻發(fā)標(biāo)簽、超期未復(fù)歸標(biāo)簽。
[0009]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建還包括專家系統(tǒng)的電網(wǎng)故障診斷，其方法是建立一個(gè)具有大量專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它根據(jù)領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，模擬專家的決策過程，來解決電網(wǎng)故障診斷方面的問題，專家系統(tǒng)方法能夠提供強(qiáng)有力的推理并具有解釋能力，他主要包括主要包括知識(shí)庫、推理機(jī)及解釋器三部分。
[0010]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述知識(shí)庫是通過知識(shí)工程師和領(lǐng)域?qū)＜液献鞣治鲈O(shè)備的典型異常，進(jìn)行分類歸納和總結(jié)，采用規(guī)則表達(dá)式方式存儲(chǔ)，形成知識(shí)庫，知識(shí)庫具備學(xué)習(xí)機(jī)制，通過人機(jī)交互界面進(jìn)行知識(shí)的擴(kuò)充學(xué)習(xí)及修正學(xué)習(xí)。
[0011]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述推理機(jī)是利用當(dāng)前設(shè)備異常信息以及知識(shí)庫的歸納信息，對(duì)當(dāng)前進(jìn)入到推理機(jī)的信息按照推理策略逐步推理直到得出結(jié)果。
[0012]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述解釋器是依據(jù)推理機(jī)推理出的故障或事故結(jié)論的可信度進(jìn)行排序，并以可視化方式給出故障診斷結(jié)果及處理建議。
[0013]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述智能辨識(shí)是對(duì)解析后的告警信息進(jìn)行研判，過濾掉無效告警信息，輸出有效告警信息，通過之前對(duì)“各運(yùn)行工況模型”及“告警信息標(biāo)簽規(guī)則模型”的研究，以及對(duì)各模型判定規(guī)則的設(shè)定，需要采用一種合理的研判機(jī)制進(jìn)行多目標(biāo)同步研判，保證告警信息研判的準(zhǔn)確性及實(shí)時(shí)性。
[0014]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述智能推送是通過對(duì)解析后的告警信息進(jìn)行研判，對(duì)于研判后無效的告警信息進(jìn)行標(biāo)簽、歸類和存儲(chǔ)，作為歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和查看，對(duì)于有效告警信息按照告警時(shí)間依次推送至監(jiān)屏窗口，并通過智能告警(響鈴、彈窗)的方式告知值班工作人員，對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間(時(shí)間間隔根據(jù)實(shí)際情況可設(shè)置)未復(fù)歸的告警信號(hào)，則通過“告警未復(fù)歸”窗口滾動(dòng)顯示，此類告警需值班人員時(shí)刻關(guān)注，查找告警原因，直至確認(rèn)告警復(fù)歸。
[0015]作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步描述：所述事故處置是根據(jù)信號(hào)處置專家?guī)欤槍?duì)每一個(gè)診
斷出的故障，系統(tǒng)都提供人工確認(rèn)復(fù)核的操作過程，調(diào)控人員可判別是否為故障，系統(tǒng)同時(shí)推出故障過程中的運(yùn)行數(shù)據(jù)情況和故障處置策略。
[0016]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果是：
[0017](1)通過設(shè)有的智能信號(hào)辨識(shí)，可利用標(biāo)簽技術(shù)，通過標(biāo)簽的擴(kuò)展性強(qiáng)、檢索快、分析塊特點(diǎn)，大幅提高海量遙測(cè)、遙信數(shù)據(jù)的檢索及查詢速度。建立大數(shù)據(jù)資源之上的統(tǒng)一邏輯模型，在“標(biāo)簽”這種邏輯模型視圖上結(jié)合畫像分析、規(guī)則預(yù)警、文本挖掘、個(gè)性化推薦、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)服務(wù)，快速過濾無效信號(hào)，為監(jiān)控人員提升監(jiān)控效率；
[0018](2)通過設(shè)有的智能故障處置，可根據(jù)日常經(jīng)驗(yàn)形成故障診斷專家?guī)欤弥鞲婢盘?hào)、輔告警信號(hào)等信號(hào)的分類和組本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)，包括在集控中心進(jìn)行統(tǒng)一部署的基礎(chǔ)模型管理、專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建、信號(hào)辨識(shí)、智能診斷、事故處置和趨勢(shì)性分析，其特征在于：所述基礎(chǔ)模型管理是構(gòu)建完整的“電站
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設(shè)備
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點(diǎn)表信息”關(guān)聯(lián)關(guān)系結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所述專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)各運(yùn)行工況模型構(gòu)建及告警信息標(biāo)簽規(guī)則模型，所述智能診斷包括智能辨識(shí)及推送是通過對(duì)解析后的告警信息進(jìn)行研判，所述事故處置是根據(jù)信號(hào)處置專家?guī)欤槍?duì)每一個(gè)診斷出的故障，系統(tǒng)都提供人工確認(rèn)復(fù)核的操作過程，所述專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建還包括專家系統(tǒng)診斷，所述專家系統(tǒng)診斷主要包括知識(shí)庫、推理機(jī)及解釋器，所述智能辨識(shí)是對(duì)解析后的告警信息進(jìn)行研判，過濾掉無效告警信息，輸出有效告警信息，所述智能推送是通過對(duì)解析后的告警信息進(jìn)行研判，對(duì)于研判后無效的告警信息進(jìn)行標(biāo)簽、歸類和存儲(chǔ)，作為歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和查看。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述基礎(chǔ)模型管理可構(gòu)建完整的“電站
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設(shè)備
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點(diǎn)表信息”關(guān)聯(lián)關(guān)系結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過文件解析、數(shù)據(jù)接口等方式，生成基于設(shè)備的關(guān)聯(lián)關(guān)系庫，為后期在應(yīng)用過程中基于設(shè)備進(jìn)行多維度查詢相關(guān)數(shù)據(jù)，所述基礎(chǔ)模型管理還包括模型獲取、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、信號(hào)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)清洗規(guī)則。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建包括工況模型構(gòu)建和告警信息標(biāo)簽規(guī)則模型，工況模型構(gòu)建是基于基礎(chǔ)模型管理，對(duì)重點(diǎn)的7類工況進(jìn)行建模，包括，設(shè)備檢修工況、開機(jī)工況、停機(jī)工況、負(fù)荷調(diào)整工況、倒閘操作工況、廠用電倒閘操作工況及通信通道切換工況，告警信息標(biāo)簽規(guī)則模型是對(duì)監(jiān)控信號(hào)進(jìn)行標(biāo)簽化建模，如：伴生標(biāo)簽、頻發(fā)標(biāo)簽、超期未復(fù)歸標(biāo)簽。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種水電集控事故智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述專家系統(tǒng)診斷模型構(gòu)建還包括專家系統(tǒng)的電網(wǎng)故障診斷，其方法是建立一個(gè)具有大量專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它根據(jù)領(lǐng)域?qū)?..

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：袁國(guó)安，李金生，何志，普綱，張惠凱，邵欣海，陶智宇，黃榮，孫志云，楊四紅，和建生，徐繼東，劉家均，劉鎮(zhèn)濤，丁玲，呂杏，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國(guó)能迪慶香格里拉發(fā)電有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：