本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于多模態(tài)識別的人力資源面試系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：在線登陸單元、智能篩選單元、在線面試單元、能力評估單元及錄用單元；其中，在線登陸單元用于求職者通過移動終端登陸企業(yè)人力資源面試系統(tǒng)；智能篩選單元用于對求職者的簡歷進(jìn)行初步篩選；在線面試單元用于對求職者進(jìn)行專業(yè)能力的考察；能力評估單元用于對求職者表現(xiàn)進(jìn)行綜合評估；錄用單元用于基于綜合評估決定求職者是否錄用。本發(fā)明專利技術(shù)通過電子簡歷的自動化篩選、智能機(jī)器人的在線交流以及虛擬場景的日常操作，從而實現(xiàn)了對求職者的智能化的素質(zhì)考核，還減輕了人力資源管理部門對求職者招聘的工作量，使得該人力資源面試系統(tǒng)具有較強(qiáng)的實用性。面試系統(tǒng)具有較強(qiáng)的實用性。面試系統(tǒng)具有較強(qiáng)的實用性。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
一種基于多模態(tài)識別的人力資源面試系統(tǒng)
[0001]本專利技術(shù)涉及人力資源領(lǐng)域，具體來說，涉及一種基于多模態(tài)識別的人力資源面試系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
[0002]求職面試在大多數(shù)企業(yè)中起著關(guān)鍵的作用，它能夠幫助求職者選擇合適的就業(yè)機(jī)會；為了讓企業(yè)更好地利用求職者的面試信息，在招聘有前途或者有能力的求職者時做出更合理的決定，必須采用更穩(wěn)健和更可靠的方法對求職者的潛力進(jìn)行評級；從求職者的角度出發(fā)，能夠用一個能夠估計他們真正潛力的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)來評估他們的潛力，這將使求職者不會錯過可能的就業(yè)機(jī)會。
[0003]面試是求職者在找工作過程中不可或缺的一個環(huán)節(jié)，面試給企業(yè)和求職者雙向交流的機(jī)會，是企業(yè)和求職者之間相互了解的重要途徑，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析與處理的方式也在發(fā)生相應(yīng)的變化，企業(yè)人才招聘可以充分利用這一科技發(fā)展趨勢，將傳統(tǒng)的人與人、面對面的招聘面試形式逐漸轉(zhuǎn)化為通過人機(jī)交互完成人才初選的智能招聘形式。
[0004]然而，現(xiàn)有技術(shù)中的人力資源面試系統(tǒng)通過多模態(tài)識別的方式來對求職者在面試過程中的面部表情及語音進(jìn)行分析，來判斷處求職者在面試過程中的情緒狀態(tài)，但是，現(xiàn)有技術(shù)中不能很好的根據(jù)求職者在面試過程中的情緒狀態(tài)進(jìn)行求職者的能力判斷，往往通過人工的方式進(jìn)行判斷分析，該方法存在判斷不準(zhǔn)確的情況，無法做出精準(zhǔn)的判斷，存在一定的局限性。
[0005]針對相關(guān)技術(shù)中的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術(shù)實現(xiàn)思路
[0006]針對相關(guān)技術(shù)中的問題，本專利技術(shù)提出一種基于多模態(tài)識別的人力資源面試系統(tǒng)，以克服現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)所存在的上述技術(shù)問題。
[0007]為此，本專利技術(shù)采用的具體技術(shù)方案如下：一種基于多模態(tài)識別的人力資源面試系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：在線登陸單元、智能篩選單元、在線面試單元、能力評估單元及錄用單元；其中，所述在線登陸單元，用于求職者通過移動終端登陸企業(yè)人力資源面試系統(tǒng)；所述智能篩選單元，用于對求職者的簡歷進(jìn)行初步篩選；所述在線面試單元，用于對求職者進(jìn)行專業(yè)能力的考察；所述能力評估單元，用于對求職者表現(xiàn)進(jìn)行綜合評估；所述錄用單元，用于基于所述綜合評估決定求職者是否錄用。
[0008]進(jìn)一步的，所述對求職者的簡歷進(jìn)行初步篩選包括以下步驟：S21、以企業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)建立用人崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建與企業(yè)發(fā)展相對應(yīng)的崗位人才素質(zhì)模型；
S22、根據(jù)用人崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建同一格式的電子簡歷模板并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行發(fā)布；S23、求職者通過電子簡歷模板填寫個人信息；S24、以企業(yè)內(nèi)優(yōu)秀員工的簡歷為樣本進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；S25、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對求職者的簡歷進(jìn)行最優(yōu)簡歷的篩選；S26、根據(jù)篩選的最優(yōu)簡歷獲取對應(yīng)的求職者信息，并對求職者發(fā)送面試通知。
[0009]進(jìn)一步的，所述在線面試單元包括智能面試模塊及場景面試模塊；其中，智能面試模塊，用于通過智能機(jī)器人對求職者進(jìn)行在線交流；場景面試模塊，用于通過虛擬場景技術(shù)為求職者提供與求職崗位日常貼近的虛擬場景，并在所述虛擬場景中進(jìn)行日常工作流程的操作以及解決隨機(jī)出現(xiàn)的問題以完成設(shè)定的任務(wù)。
[0010]進(jìn)一步的，所述通過智能機(jī)器人對求職者進(jìn)行在線交流包括以下步驟：S3011、選取預(yù)設(shè)的面試交流語音為樣本并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對智能機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練；S3012、訓(xùn)練后的智能機(jī)器人根據(jù)求職者的簡歷信息對求職者進(jìn)行提問，并得到詳細(xì)的求職者信息；S3013、求職者通過語音的方式對智能機(jī)器人進(jìn)行提問；S3014、智能機(jī)器人對求職者提出的問題進(jìn)行文本信息處理，去除冗余信息，并對文本信息進(jìn)行自然語音解析和文字分切，將文本信息分割為詞組并為其分配權(quán)重；S3015、基于綜合權(quán)重均衡算法從預(yù)設(shè)的知識庫中提取處最優(yōu)答案的文本信息；S3016、智能機(jī)器人根據(jù)提取的文本信息組織回答語句向求職者提出的問題進(jìn)行反饋。
[0011]進(jìn)一步的，所述通過虛擬場景技術(shù)為求職者提供與求職崗位日常貼近的虛擬場景，并在所述虛擬場景中進(jìn)行日常工作流程的操作以及解決隨機(jī)出現(xiàn)的問題以完成設(shè)定的任務(wù)包括以下步驟：S3021、根據(jù)企業(yè)內(nèi)部的崗位情況，制定與崗位所對應(yīng)的工作技能及專業(yè)知識問題相關(guān)的面試情景；S3022、基于制定的面試情景模擬出與企業(yè)內(nèi)部崗位情況相對應(yīng)的虛擬場景；S3023、通過虛擬設(shè)備為求職者提供與求職崗位日常貼近的虛擬場景，求職者可以在模擬處理的虛擬場景中展現(xiàn)自我能力，完成虛擬出來日常工作流程以及隨機(jī)出現(xiàn)的問題。
[0012]進(jìn)一步的，所述能力評估單元包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊及能力評估模塊；其中，所述采集模塊，用于采集求職者在面試過程中面部表情圖像和音頻數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)處理模塊，用于對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到求職者在面試過程中的情緒狀態(tài)；所述能力評估模塊，用于基于求職者的情緒狀態(tài)對求職者的綜合能力進(jìn)行評估。
[0013]進(jìn)一步的，所述對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到求職者在面試過程中的情緒狀態(tài)包括以下步驟：S4021、對采集的面部表情圖像進(jìn)行灰度化處理，降低圖像的維度，對采集的音頻
數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲去除處理；S4022、對處理后的面部表情圖像及音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；S4023、采用主成分分析法對面部表情圖像及音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行面部表情特征提取及語音特征提取；S4024、將提取的面部表情特征及語音特征輸入至預(yù)設(shè)的支持向量機(jī)SVM分類器和線性回歸模型中，并對求職者面部表情的情緒程度進(jìn)行分析，得到求職者當(dāng)前的面部表情情緒狀態(tài)識別結(jié)果和音頻情緒狀態(tài)識別結(jié)果；S4025、基于求和規(guī)則和求積規(guī)則對求職者當(dāng)前的面部表情情緒狀態(tài)識別結(jié)果和音頻情緒狀態(tài)識別結(jié)果進(jìn)行決策層融合，將得出的融合結(jié)果中概率值最高的情緒狀態(tài)確定為求職者當(dāng)前的情感狀態(tài)識別結(jié)果。
[0014]進(jìn)一步的，所述求和規(guī)則的計算公式為： ；所述求和積規(guī)則的計算公式為： ；其中，表示融合面部表情情緒狀態(tài)識別結(jié)果和音頻情緒狀態(tài)識別結(jié)果后的識別結(jié)果；分別表示面部表情情緒狀態(tài)識別結(jié)果和音頻情緒狀態(tài)識別結(jié)果的權(quán)重；表示面部表情情緒狀態(tài)的識別結(jié)果；表示音頻情緒狀態(tài)識別結(jié)果；表示第j中情緒狀態(tài)。
[0015]進(jìn)一步的，所述基于求職者的情緒狀態(tài)對求職者的綜合能力進(jìn)行評估的計算公式為： ；其中，表示當(dāng)前第i次求職者面試狀態(tài)的評分；表示當(dāng)前第i次求職者互動行為加分的評分；n表示對求職者面試的評估次數(shù)；表示求職者第i次面試狀態(tài)評分所占總面試評分的百分比；X表示求職者面試的綜合評分結(jié)果。
[0016]進(jìn)一步的，所述基于所述綜合評估決定求職者是否錄用包括將求職者面試的綜合評分結(jié)果提交給人力資源部門和用人崗位所在部門的決策者，由二者共同決定是否錄用。
[0017]本專利技術(shù)的有益效果為：
1、本專利技術(shù)通過將人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)及虛擬場景技術(shù)進(jìn)行融合，并通過電子簡歷的自動化篩選、智能機(jī)器人的在線交流以及虛擬場景的日常操作，從而實現(xiàn)了對求職者的智能化的素質(zhì)考核，不僅加快了企業(yè)對求職者的招聘流程，還減輕了人力資源管理部門對求職者招聘的工作量，進(jìn)而提高了企業(yè)的發(fā)展，使得該人力資源面試系統(tǒng)具有較強(qiáng)的實用性。
[0018]2、本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于多模態(tài)識別的人力資源面試系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：在線登陸單元、智能篩選單元、在線面試單元、能力評估單元及錄用單元；其中，所述在線登陸單元，用于求職者通過移動終端登陸企業(yè)人力資源面試系統(tǒng)；所述智能篩選單元，用于對求職者的簡歷進(jìn)行初步篩選；所述在線面試單元，用于對求職者進(jìn)行專業(yè)能力的考察；所述能力評估單元，用于對求職者表現(xiàn)進(jìn)行綜合評估；所述錄用單元，用于基于所述綜合評估決定求職者是否錄用；所述能力評估單元包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊及能力評估模塊；所述采集模塊，用于采集求職者在面試過程中面部表情圖像和音頻數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)處理模塊，用于對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到求職者在面試過程中的情緒狀態(tài)；所述能力評估模塊，用于基于求職者的情緒狀態(tài)對求職者的綜合能力進(jìn)行評估；所述對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到求職者在面試過程中的情緒狀態(tài)包括以下步驟：S4021、對采集的面部表情圖像進(jìn)行灰度化處理，降低圖像的維度，對采集的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲去除處理；S4022、對處理后的面部表情圖像及音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；S4023、采用主成分分析法對面部表情圖像及音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行面部表情特征提取及語音特征提取；S4024、將提取的面部表情特征及語音特征輸入至預(yù)設(shè)的支持向量機(jī)SVM分類器和線性回歸模型中，并對求職者面部表情的情緒程度進(jìn)行分析，得到求職者當(dāng)前的面部表情情緒狀態(tài)識別結(jié)果和音頻情緒狀態(tài)識別結(jié)果；S4025、基于求和規(guī)則和求積規(guī)則對求職者當(dāng)前的面部表情情緒狀態(tài)識別結(jié)果和音頻情緒狀態(tài)識別結(jié)果進(jìn)行決策層融合，將得出的融合結(jié)果中概率值最高的情緒狀態(tài)確定為求職者當(dāng)前的情感狀態(tài)識別結(jié)果。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)識別的人力資源面試系統(tǒng)，其特征在于，所述對求職者的簡歷進(jìn)行初步篩選包括以下步驟：S21、以企業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)建立用人崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建與企業(yè)發(fā)展相對應(yīng)的崗位人才素質(zhì)模型；S22、根據(jù)用人崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建同一格式的電子簡歷模板并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行發(fā)布；S23、求職者通過電子簡歷模板填寫個人信息；S24、以企業(yè)內(nèi)優(yōu)秀員工的簡歷為樣本進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；S25、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對求職者的簡歷進(jìn)行最優(yōu)簡歷的篩選；S26、根據(jù)篩選的最優(yōu)簡歷獲取對應(yīng)的求職者信息，并對求職者發(fā)送面試通知。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)識別的人力資源面試系統(tǒng)，其特征在于，所述在線面試單元包括智能面試模塊及場景面試模塊；其中，智能面試模塊，用于通過智能機(jī)器人對求職者進(jìn)行在線交流；場景面試模塊，用于通過虛擬場景技術(shù)為求職者提供與求職崗位日常貼近的虛擬場景，并在所述虛擬場景中進(jìn)行日常...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：宋麗霞，王曉芳，邢潤棟，王力，喬慧芬，陳麗，祖淑霞，靳彥青，張連娜，於萬梅，
申請(專利權(quán))人：安徽智享云科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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