基于時(shí)間序列預(yù)測模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法技術(shù)

基于時(shí)間序列預(yù)測模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法，利用時(shí)間序列預(yù)測模型來完成 對傳感器節(jié)點(diǎn)的動態(tài)調(diào)度，優(yōu)化采樣頻率，解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗最小化的需求問題。與 目前已研究出來的數(shù)據(jù)采集相關(guān)算法不同，本方法主要采用分布式時(shí)間序列分析方法。通過 使用本發(fā)明專利技術(shù)提出的方法可以在一定程度上針對感知數(shù)據(jù)本身的特性，提高傳感器網(wǎng)絡(luò)整體的 數(shù)據(jù)處理性能，該方法是一種基于感知數(shù)據(jù)概率模型的傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采樣方法。采用層 次化分簇結(jié)構(gòu)，各傳感器節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)P階自回歸模型，通過與簇首之間的通信交互來確定自 己的采樣和通信時(shí)機(jī)，達(dá)到最小化采樣頻率和通信量的目的。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于時(shí)間序列預(yù)測模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于利用時(shí)間序列預(yù)測模型來完成對傳感器節(jié)點(diǎn)的動態(tài)調(diào)度，優(yōu)化采樣頻率，解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗最小化的需求問題，具體如下：　步驟１）．傳感器網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)隨機(jī)選擇［０，１］之間的隨機(jī)數(shù)，若該數(shù)小于估計(jì)閥值，則該節(jié)點(diǎn)成為簇首，　步驟２）．成為簇首的節(jié)點(diǎn)向周圍廣播信息，其他節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的廣播信息的強(qiáng)度來選擇它所要加入的簇，并告知相應(yīng)的簇首，　步驟３）．節(jié)點(diǎn)持續(xù)采集檢測數(shù)據(jù)，并連同節(jié)點(diǎn)剩余能量的相關(guān)信息傳送到簇首，　步驟４）．簇首計(jì)算在采樣周期內(nèi)計(jì)算獲得的采樣值的均值，并根據(jù)簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)的剩余能量確定其相應(yīng)的分配采樣個數(shù)與開始采樣的時(shí)間，　步驟５）．簇首節(jié)點(diǎn)將上述步驟結(jié)果通知簇內(nèi)部成員節(jié)點(diǎn)，各成員節(jié)點(diǎn)根據(jù)簇頭的調(diào)度計(jì)劃，對最初的Ｐ階個采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行零均值處理后，將采樣值的和返回給簇首節(jié)點(diǎn)，　步驟６）．簇首節(jié)點(diǎn)根據(jù)簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)返回的結(jié)果，采用Ｐ階自回歸模型ＡＲ（Ｐ）實(shí)現(xiàn)對未來采樣數(shù)據(jù)的估計(jì)，并將估計(jì)值通知給成員節(jié)點(diǎn)，　步驟７）．簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)初始采樣周期，每隔采樣周期時(shí)間，節(jié)點(diǎn)被喚醒，　步驟８）．若當(dāng)前時(shí)間仍處于采樣時(shí)間期間，且實(shí)際采樣值與預(yù)測值間的精度小于誤差范圍，則增加采樣周期；若實(shí)際采樣值與預(yù)測值間的精度小于誤差范圍，則縮短采樣周期，并返回采樣數(shù)據(jù)；否則，傳感器節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài)。...

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王汝傳，葉寧，馬守明，孫力娟，陳志，黃海平，沙超，王玉斐，凡高娟，
申請(專利權(quán))人：王汝傳，葉寧，馬守明，孫力娟，陳志，黃海平，沙超，王玉斐，凡高娟，
類型：發(fā)明
國別省市：84