本發(fā)明專利技術涉及一種動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)，包括：景深分析設備，用于獲取每一即時采集圖像中各個目標分別對應的各個目標區(qū)域，并確定各個目標區(qū)域的整體景深數值；動態(tài)檢測設備，用于獲取在時間軸上固定時長覆蓋的多個采集時間戳分別對應的多幀即時采集圖像，在某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度超限時，判斷其為動態(tài)目標。本發(fā)明專利技術的動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)操作簡便、應用廣泛。由于能夠采用整體景深數值鑒別的目標狀態(tài)分析機制辨識出監(jiān)控視頻中存在的各種變化幅度的動態(tài)目標，尤其是保證了細微動態(tài)目標的可靠辨識，從而在拋棄大量無效的靜態(tài)目標的同時，不遺漏細微動態(tài)目標的監(jiān)控信息。信息。信息。
【技術實現(xiàn)步驟摘要】
動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)
[0001]本專利技術涉及圖像監(jiān)控領域，尤其涉及一種動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)。
技術介紹
[0002][0003][0004]CN115712684A公開了一種物聯(lián)網中物品動態(tài)信息的存儲方法及系統(tǒng)，包括：獲取物品動態(tài)信息，將物品動態(tài)信息存儲至數據庫集群中；提取物品動態(tài)信息的物品編碼，根據物品編碼對物品動態(tài)信息進行追蹤，得到物品信息記錄；從物品信息記錄中提取節(jié)點類型，根據節(jié)點類型、物品編碼及物品動態(tài)信息生成查詢列表，其中，節(jié)點類型包含主節(jié)點及分節(jié)點；根據查詢列表，將主節(jié)點下發(fā)存儲至每個分節(jié)點，對存儲后的分節(jié)點進行整合計算，得到更新主節(jié)點；根據更新主節(jié)點對數據庫集群中的物品動態(tài)信息進行更新，得到目標數據庫集群。本專利技術可以提高進行物品動態(tài)信息存儲時的效率。
[0005]CN115691488A公開了一種基于智能語音機器人的動態(tài)信息推廣方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。該方法包括：通過智能語音機器人和用戶進行語音溝通生成語音溝通數據；對所述語音溝通數據進行語音識別生成語義數據；將所述語義數據和所述用戶的用戶信息輸入用戶意愿分類模型和轉化預測模型中，生成意愿分和轉化分；根據所述意愿分和所述轉化分確定所述用戶的用戶標簽；根據所述用戶標簽生成信息推廣策略并進行動態(tài)信息推廣。本申請涉及的基于智能語音機器人的動態(tài)信息推廣方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，能夠動態(tài)定位用戶實時意愿和需求，進而確定信息推廣策略，從而充分利用人力資源和物力資源配合信息推廣策略提升轉化效果。
[0006]CN115661189A公開了一種場景動態(tài)信息檢測方法及系統(tǒng)，其中該場景動態(tài)信息檢測方法的步驟包括：步驟S1獲取監(jiān)測區(qū)域靜態(tài)場景下的點云幀建立地圖數據；步驟S2獲取監(jiān)測區(qū)域動態(tài)場景下的點云幀建立動態(tài)數據，令其與地圖數據進行融合配準；步驟S3將融合配準后的動態(tài)數據與地圖數據進行空間八叉樹計算，依據葉子節(jié)點的差異性，判斷出動態(tài)數據中的變化部分所處葉子節(jié)點空間，以將該空間內的動態(tài)數據作為動態(tài)信息；步驟S4將動態(tài)信息進行聚類并確定運動物體的空間位置，籍此以基于3D傳感器獲取的三維點云數據來感知場景內的運動變化信息。
[0007]CN115643230A公開了一種群動態(tài)信息圈交互方法以及實現(xiàn)方法的系統(tǒng)，群成員通過客戶端進入群聊界面；在群聊界面上點擊群動態(tài)圈的功能按鈕，進入與群聊對應的群動態(tài)圈；群成員在群動態(tài)圈中進行的操作包括：查看群動態(tài)圈內的動態(tài)；或者發(fā)布動態(tài)到群動態(tài)圈。本專利技術的群動態(tài)圈，由于群聊成員相較于傳統(tǒng)大廣場式的人數更少，并且群聊具有濃重的圈文化氣息，每個群聊的成員都是有較接近的興趣愛好、志同道合的人員，在此可以針對群聊的主題發(fā)布自己的觀點想法、生活動態(tài)，也可與他人一起討論問題、交流經驗心得等，氛圍更加和諧；群動態(tài)圈中，由于擁有原本的群聊基礎，使用者在主動查詢動態(tài)時得到的信息將會更為精準，也更容易接收到在其興趣愛好范圍內的信息推送。
[0008]CN115482349A公開了一種基于ORB特征的動態(tài)信息濾除方法，其包括局部窗劃分、增量式檢測線程、跟蹤線程、貝葉斯更新、動態(tài)信息濾除。因圖像信息包括靜態(tài)和動態(tài)兩種，而動態(tài)信息的加入會大大影響后續(xù)的建圖精度，因此有必要設計一種動態(tài)信息的濾除方法將之濾除，則系統(tǒng)將采集到的圖像序列劃分為局部窗，通過增量式檢測線程和跟蹤線程判斷動態(tài)區(qū)域，通過貝葉斯更新來提高判斷的準確度，隨后將得到的動態(tài)區(qū)域的信息濾除，得到純靜態(tài)的信息，本專利技術具有處理速度快，能夠識別動靜態(tài)區(qū)域并將動態(tài)區(qū)域中的信息濾除，同時采取貝葉斯更新策略提高了判定的準確度。
[0009]但是，從現(xiàn)有技術中可以看到，在采用圖像監(jiān)控模式監(jiān)控重點區(qū)域內的目標變化時，人們主要關注其中的動態(tài)目標，這些動態(tài)目標才代表了監(jiān)控的主要信息，大量的靜態(tài)目標如果過于關注，會影響人們的關注力。然而現(xiàn)有技術中能夠確定移動量較大的動態(tài)目標，對于移動量較小的動態(tài)目標很難辨別，使得人們難以關注那些細微變化的目標，造成監(jiān)控場景缺乏一些重要的關鍵信息。
技術實現(xiàn)思路
[0010]為了解決相關領域的技術問題，本專利技術提供了一種動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)，能夠采用整體景深數值鑒別的目標狀態(tài)分析機制辨識出各幀現(xiàn)場監(jiān)控圖像中存在的各種變化幅度的動態(tài)目標，尤其是像素點的鑒別機制保證了細微動態(tài)目標的可靠辨識，從而在拋棄大量無效的靜態(tài)目標的同時，不遺漏細微動態(tài)目標的監(jiān)控信息，兼顧了監(jiān)控效果和監(jiān)控成本。
[0011]根據本專利技術的一方面，提供了一種動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
[0012]分時采集器件，用于面向監(jiān)控場所的監(jiān)控區(qū)域執(zhí)行不間斷的分時圖像采集操作，以獲得時間軸上連續(xù)的各幀即時采集圖像，默認狀態(tài)下所述各幀即時采集圖像分別對應的各個采集時間戳在所述時間軸上兩兩間隔相等；
[0013]信號提取器件，設置在所述監(jiān)控區(qū)域內，用于對時間軸進行均勻分區(qū)處理以獲得各個時間區(qū)間，提取每一個時間區(qū)間對應的參考音頻幅值，以獲得各個時間區(qū)間分別對應的各個參考音頻幅值；
[0014]間隔設置器件，分別與所述信號提取器件以及所述分時采集器件連接，用于基于每一時間區(qū)間對應的參考音頻幅值調整所述時間區(qū)間內多個均勻間隔的時間戳的兩兩間隔；
[0015]景深分析設備，與所述分時采集器件連接，用于獲取每一即時采集圖像中各個目標分別對應的各個目標區(qū)域，并基于每一個目標區(qū)域的各個像素點的景深數值確定所述目標區(qū)域的整體景深數值；
[0016]動態(tài)檢測設備，與所述景深分析設備連接，用于獲取在時間軸上固定時長覆蓋的多個采集時間戳分別對應的多幀即時采集圖像，在某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度超限時，判斷所述某一目標為動態(tài)目標；
[0017]其中，所述動態(tài)檢測設備還用于在某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度未超限時，判斷所述某一目標為靜態(tài)目標；
[0018]其中，獲取在時間軸上固定時長覆蓋的多個采集時間戳分別對應的多幀即時采集圖像，在某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度超
限時，判斷所述某一目標為動態(tài)目標包括：采用某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的均方差表示某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度。
[0019]由此可見，本專利技術至少具備以下幾條主要的專利技術構思：
[0020]第一條、獲取整段時間區(qū)間內同一目標在各幀現(xiàn)場監(jiān)控圖像中分別對應的各個整體景深數值，在各個整體景深數值的變化劇烈程度超限時，判斷所述目標為動態(tài)目標，否則，判斷所述目標為靜態(tài)目標，從而為后續(xù)的定向監(jiān)控提供參考信息；
[0021]第二條、采用各個整體景深數值的均方差的數值大小表示各個整體景深數值的變化劇烈程度，從而實現(xiàn)了基于數值分析的高精度的目標分時變化狀態(tài)的智能化解析；
[0022]第三條、在整段時間區(qū)間內采集的音頻幅值越大，在整段時間區(qū)間內采用的現(xiàn)場監(jiān)控圖像的幀數越多，從而實現(xiàn)了基本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：分時采集器件，用于面向監(jiān)控場所的監(jiān)控區(qū)域執(zhí)行不間斷的分時圖像采集操作，以獲得時間軸上連續(xù)的各幀即時采集圖像，默認狀態(tài)下所述各幀即時采集圖像分別對應的各個采集時間戳在所述時間軸上兩兩間隔相等；信號提取器件，設置在所述監(jiān)控區(qū)域內，用于對時間軸進行均勻分區(qū)處理以獲得各個時間區(qū)間，提取每一個時間區(qū)間對應的參考音頻幅值，以獲得各個時間區(qū)間分別對應的各個參考音頻幅值；間隔設置器件，分別與所述信號提取器件以及所述分時采集器件連接，用于基于每一時間區(qū)間對應的參考音頻幅值調整所述時間區(qū)間內多個均勻間隔的時間戳的兩兩間隔；景深分析設備，與所述分時采集器件連接，用于獲取每一即時采集圖像中各個目標分別對應的各個目標區(qū)域，并基于每一個目標區(qū)域的各個像素點的景深數值確定所述目標區(qū)域的整體景深數值；動態(tài)檢測設備，與所述景深分析設備連接，用于獲取在時間軸上固定時長覆蓋的多個采集時間戳分別對應的多幀即時采集圖像，在某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度超限時，判斷所述某一目標為動態(tài)目標；其中，所述動態(tài)檢測設備還用于在某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度未超限時，判斷所述某一目標為靜態(tài)目標；其中，獲取在時間軸上固定時長覆蓋的多個采集時間戳分別對應的多幀即時采集圖像，在某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度超限時，判斷所述某一目標為動態(tài)目標包括：采用某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的均方差表示某一目標分別在多幀即時采集圖像中對應的多個整體景深數值的變化劇烈程度。2.如權利要求1所述的動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：內容暫存設備，與所述信號提取器件連接，用于暫存各個時間區(qū)間分別對應的各個參考音頻幅值；其中，所述內容暫存設備還與所述分時采集器件連接，用于暫存時間軸上連續(xù)的各幀即時采集圖像。3.如權利要求1所述的動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：標記處理設備，與所述動態(tài)檢測設備連接，用于對被判斷為動態(tài)目標的目標在時間軸上連續(xù)的各幀即時采集圖像中分別所在的各個目標區(qū)域分別進行高亮標記。4.如權利要求3所述的動態(tài)大數據信息分時檢測系統(tǒng)，其特征在于：所述標記處理設備還用于對被判斷為靜態(tài)目標的目標在時間軸上連續(xù)的各幀即時采集圖像中分別所在的各個目標區(qū)域不分別進行高亮標記。5.如權利要求1
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：劉印，
申請(專利權)人：劉印，
類型：發(fā)明
國別省市：
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