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    一種生產現場智慧安全管理方法及系統技術方案

    技術編號:38141205 閱讀:32 留言:0更新日期:2023-07-08 09:55
    本申請涉及智慧安全管理技術領域,提供了一種生產現場智慧安全管理方法及系統,所述方法包括:基于所述圖像采集裝置對生產現場進行視頻采集,獲得生產現場實時視頻信息;通過危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,獲得危險識別結果;對所述危險識別結果進行評估,生成預警信息;將所述預警信息發送至第一用戶和第二用戶,所述預警信息用于對所述第二用戶進行監管。采用本方法能夠解決電廠在發電過程中由于現場工作人員難以有效監控從而造成危險事故發生的技術問題。監控從而造成危險事故發生的技術問題。監控從而造成危險事故發生的技術問題。

    【技術實現步驟摘要】
    一種生產現場智慧安全管理方法及系統


    [0001]本申請涉及智慧安全管理
    ,具體涉及一種生產現場智慧安全管理方法及系統。

    技術介紹

    [0002]當前,國內大部分電廠管理方式仍然采用傳統模式,管理方法相對簡單、粗放,存在運維方式落后、運維管理工作量大,對于現場作業,無法達到對作業人員工作范疇合規、作業行為規范、全程作業可控、可查、可管的理想目的,難以滿足現場運營安全的需要。
    [0003]安全生產關系到人民群眾生命和財產安全,由于電廠生產現場區域廣,現場設備數量多,情況復雜,現場作業人員行為無法固定和預測,難以有效監控,經常造成生產安全事故的發生,對人民群眾生命和財產安全造成重大威脅。
    [0004]綜上所述,現有技術中存在電廠在發電過程中由于現場工作人員難以有效監控從而造成危險事故發生的技術問題。

    技術實現思路

    [0005]基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種生產現場智慧安全管理方法及系統。
    [0006]一種生產現場智慧安全管理方法,其特征在于,所述方法應用于生產現場智慧安全管理系統,所述系統與圖像采集裝置通信連接,包括:基于所述圖像采集裝置對生產現場進行視頻采集,獲得生產現場實時視頻信息;通過危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,獲得危險識別結果;對所述危險識別結果進行評估,生成預警信息;將所述預警信息發送至第一用戶和第二用戶,所述預警信息用于對所述第二用戶進行監管。
    [0007]在一個實施例中,所述通過危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,獲得危險識別結果,還包括:獲得歷史生產現場視頻信息;對所述歷史生產現場視頻信息進行特征提取,獲得歷史危險數據集;構建危險識別模型;基于所述歷史危險數據集對所述危險識別模型進行訓練,獲得所述危險識別模型;通過所述危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,獲得所述危險識別結果。
    [0008]在一個實施例中,所述對所述歷史生產現場視頻信息進行特征提取,獲得歷史危險數據集,還包括:預設特征識別標準規則;基于所述特征識別標準規則對所述歷史生產現場視頻信息進行特征識別,獲得多個特征識別結果;對所述多個特征識別結果進行主成分分析,獲得所述歷史危險數據集。
    [0009]在一個實施例中,所述對所述多個特征識別結果進行主成分分析,獲得所述歷史危險數據集,還包括:根據所述多個特征識別結果,獲得第一特征識別數據集;對所述第一特征識別數據集進行去中心化處理,獲得第二特征識別數據集;根據所述第二特征識別數據集,獲得第一特征識別的協方差矩陣;根據所述第一特征識別的協方差矩陣,獲得第一特征值和第一特征向量;根據所述第一特征值和所述第一特征向量,獲得所述歷史危險數據集。
    [0010]在一個實施例中,所述對所述危險識別結果進行評估,生成預警信息,還包括:獲得多個歷史危險事故樣本;基于所述多個歷史危險事故樣本獲得多個歷史危險事故數據集,且所述多個歷史危險事故樣本和所述多個歷史危險事故數據集具有對應關系;對所述多個歷史危險事故樣本和所述多個歷史危險事故數據進行關聯性評估,獲得多個關聯性評估系數;基于關聯性評估系數閾值,對所述多個關聯性評估系數進行篩選,將滿足關聯性評估系數閾值的多個關聯性評估系數對應的所述多個歷史危險事故數據添加至危險事故數據庫;對所述危險事故數據庫進行主成分分析,獲得所述危險事故數據集;基于所述危險事故數據集對所述危險識別結果進行評估,生成預警信息,所述預警信息包括第一預警信息和第二預警信息。
    [0011]在一個實施例中,所述將所述預警信息發送至第一用戶和第二用戶,還包括:若所述預警信息為第一預警信息,將所述第一預警信息發送至第二用戶,所述第一預警信息用于對所述第二用戶進行危險提醒;若所述預警信息為第二預警信息,將所述第二預警信息發送至第一用戶,所述第二預警信息用于所述第一用戶對所述第二用戶進行危險監管。
    [0012]一種生產現場智慧安全管理系統,所述系統與圖像采集裝置通信連接,包括:
    [0013]視頻采集模塊,所述視頻采集模塊用于基于所述圖像采集裝置對生產現場進行視頻采集,獲得生產現場實時視頻信息;
    [0014]危險識別模塊,所述危險識別模塊用于通過危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,獲得危險識別結果;
    [0015]預警信息生成模塊,所述預警信息生成模塊用于對所述危險識別結果進行評估,生成預警信息;
    [0016]第二用戶監管模塊,所述第二用戶監管模塊用于將所述預警信息發送至第一用戶和第二用戶,所述預警信息用于對所述第二用戶進行監管。
    [0017]上述一種生產現場智慧安全管理方法及系統,解決了電廠在發電過程中由于現場工作人員難以有效監控從而造成危險事故發生的技術問題。通過生產現場可移動的圖像采集裝置獲得生產現場的實時視頻信息,基于歷史危險數據集構建危險識別模型,通過所述危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,可以及時獲取生產現場危險信號,然后對所述生產現場危險信號進行危險評估,通過評估結果生成預警信息,通過將所述預警信息發送給第一用戶和第二用戶來實現對現場工作人員的監管,可以及時發現危險信號,有效避免生產安全事故的發生,保障人民群眾的生命財產安全。
    [0018]上述說明僅是本申請技術方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請的技術手段,而可依照說明書的內容予以實施,并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實施方式。
    附圖說明
    [0019]圖1為本申請提供了一種生產現場智慧安全管理方法的流程示意圖;
    [0020]圖2為本申請提供了一種生產現場智慧安全管理系統的結構示意圖。
    [0021]附圖標記說明:視頻采集模塊1、危險識別模塊2、預警信息生成模塊3、第二用戶監管模塊4。
    具體實施方式
    [0022]為了使本申請的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本申請進行進一步詳細說明。應當理解,此處描述的具體實施例僅僅用以解釋本申請,并不用于限定本申請。
    [0023]如圖1所示,本申請提供了一種生產現場智慧安全管理方法:所述方法應用于生產現場智慧安全管理系統,所述系統與圖像采集裝置通信連接,包括:
    [0024]步驟S100:基于所述圖像采集裝置對生產現場進行視頻采集,獲得生產現場實時視頻信息;
    [0025]具體而言,所述圖像采集裝置是指安裝于電廠生產現場的多種智能攝像機,包括固定式的和可移動式的,例如:智能球形攝像機、智能槍型攝像機、智能布控球型攝像機等裝置,目的是為了能夠對生產現場作業人員進行全程實時監控,并對采集的音視頻數據進行全程實時記錄、自動歸檔統一存儲。所述生產現場智慧安全管理系統與所述圖像采集裝置通信連接是指所述圖像采集裝置通過信號傳輸模塊將所采集的視頻信息發送到所述生產現場智慧安全管理系統。通過安裝在生產現場的圖像采集裝置對生產現場進行實時視頻采集,獲得所述生產現場實時視頻信息,為接下來對所述實時視頻信息本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.一種生產現場智慧安全管理方法,其特征在于,所述方法應用于生產現場智慧安全管理系統,所述系統與圖像采集裝置通信連接,包括:基于所述圖像采集裝置對生產現場進行視頻采集,獲得生產現場實時視頻信息;通過危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,獲得危險識別結果;對所述危險識別結果進行評估,生成預警信息;將所述預警信息發送至第一用戶和第二用戶,所述預警信息用于對所述第二用戶進行監管。2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,獲得危險識別結果,包括:獲得歷史生產現場視頻信息;對所述歷史生產現場視頻信息進行特征提取,獲得歷史危險數據集;構建危險識別模型;基于所述歷史危險數據集對所述危險識別模型進行訓練,獲得所述危險識別模型;通過所述危險識別模型對所述生產現場實時視頻信息進行危險識別,獲得所述危險識別結果。3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述歷史生產現場視頻信息進行特征提取,獲得歷史危險數據集,包括:預設特征識別標準規則;基于所述特征識別標準規則對所述歷史生產現場視頻信息進行特征識別,獲得多個特征識別結果;對所述多個特征識別結果進行主成分分析,獲得所述歷史危險數據集。4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述多個特征識別結果進行主成分分析,獲得所述歷史危險數據集,包括:根據所述多個特征識別結果,獲得第一特征識別數據集;對所述第一特征識別數據集進行去中心化處理,獲得第二特征識別數據集;根據所述第二特征識別數據集,獲得第一特征識別的協方差矩陣;根據所述第一特征識別的協方差矩陣,獲得第一特征值和第一特征向量;根據所述第一特征值和所述第一特征向量,獲得所述歷史危險數據集。5.如權利要求1所...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:包軍趙宇,劉昌軍,
    申請(專利權)人:大唐琿春發電廠,
    類型:發明
    國別省市:

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