一種基于特征模型實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集和行為分析的方法技術(shù)

本專利描述了一種基于特征模型實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集和行為分析的方法。本專利所描述的方法與系統(tǒng)，基于用戶行為原始數(shù)據(jù)，根據(jù)元模型對(duì)于用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和行為分析的一種方法和系統(tǒng)。將若干元模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后生成元數(shù)據(jù)，將各所述用戶行為元數(shù)據(jù)按時(shí)序方式進(jìn)行關(guān)聯(lián)。本發(fā)明專利技術(shù)專利解決了單個(gè)行為數(shù)據(jù)分析模型無(wú)法對(duì)一些復(fù)雜場(chǎng)景下的用戶行為進(jìn)行精準(zhǔn)分析。本專利適用于平臺(tái)對(duì)用戶行為的精準(zhǔn)畫(huà)像和行為預(yù)測(cè)，提高預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。提高預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于特征模型實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集和行為分析的方法


[0001]本專利技術(shù)涉及積分應(yīng)用
，特別是涉及一種基于特征模型實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集和行為分析的方法。

技術(shù)介紹

[0002]多樣化的用戶行為場(chǎng)景，需要更加多的用戶行為分析模型。為了更好的做到針對(duì)不同用戶、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景精準(zhǔn)用戶畫(huà)像，需要采用用戶特征模型的多維度行為分析方法來(lái)提升行為分析方法。
[0003]本專利通過(guò)預(yù)先定義的采集用戶行為分析模型，對(duì)用戶行為事件的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在基于多樣化的元模型生成事件分析模型分析用戶行為來(lái)生成元數(shù)據(jù)入庫(kù)或向外發(fā)送。但是，現(xiàn)有的分析方法是基于數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，無(wú)法做到元模型的多樣性，無(wú)法進(jìn)行多維度用戶行為的關(guān)聯(lián)分析，并在生成元數(shù)據(jù)是有維度丟失風(fēng)險(xiǎn)。本專利技術(shù)專利解決了單個(gè)行為數(shù)據(jù)分析模型無(wú)法對(duì)一些復(fù)雜場(chǎng)景下的用戶行為進(jìn)行精準(zhǔn)分析。本專利適用于平臺(tái)對(duì)用戶行為的精準(zhǔn)畫(huà)像和行為預(yù)測(cè)，提高預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0004]本專利描述了一種基于特征模型實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集和行為分析的方法。本專利所描述的方法與系統(tǒng)，基于用戶行為原始數(shù)據(jù)，根據(jù)元模型對(duì)于用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和行為分析的一種方法和系統(tǒng)。將若干元模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后生成元數(shù)據(jù)，將各所述用戶行為元數(shù)據(jù)按時(shí)序方式進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
[0005]1、利用預(yù)先定義的元模型，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多種用戶行為分析，在元模型豐富數(shù)據(jù)量充足的情況下極大的提高了用戶行為事件的檢出率。從需求數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取需求數(shù)據(jù)，所述需求數(shù)據(jù)用于表示用戶行為的設(shè)計(jì)要求； 從結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所述用戶行為的結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)，所述用戶行為的結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)包括所述用戶行為的組成及各時(shí)間件間的時(shí)序關(guān)系； 利用所述需求數(shù)據(jù)，依據(jù)所述結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)逐層構(gòu)建所述用戶行為的需求元模型； 將所述需求元模型存儲(chǔ)至需求元模型數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0006]2、針對(duì)用戶多行為的特點(diǎn)，使用元模型關(guān)聯(lián)分析法，用多個(gè)元數(shù)據(jù)按時(shí)序方式進(jìn)行對(duì)用戶行為關(guān)聯(lián)事件分析方法。
[0007]通過(guò)用戶近期登陸特征、終端使用特征、登陸頻率特征、地理位置特征、應(yīng)用行為習(xí)慣特征等生輸出近期登陸元數(shù)據(jù)、終端使用元數(shù)據(jù)、登陸頻率元數(shù)據(jù)、地理位置元數(shù)據(jù)和應(yīng)用行為元數(shù)據(jù)等元數(shù)據(jù)，導(dǎo)入時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶行為事件。
附圖說(shuō)明
[0008]圖1為一種基于特征模型實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集和行為分析的方法結(jié)構(gòu)及流程圖。
具體實(shí)施方式
[0009]下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。
[0010]請(qǐng)參閱圖1，本專利技術(shù)實(shí)施實(shí)例中，基于用戶行為原始數(shù)據(jù)，根據(jù)元模型對(duì)于用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和行為分析的一種方法和系統(tǒng)。將若干元模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后生成元數(shù)據(jù)，將各所述用戶行為元數(shù)據(jù)按時(shí)序方式進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
[0011]1、利用預(yù)先定義的元模型，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多種用戶行為分析，在元模型豐富數(shù)據(jù)量充足的情況下極大的提高了用戶行為事件的檢出率。從需求數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取需求數(shù)據(jù)，所述需求數(shù)據(jù)用于表示用戶行為的設(shè)計(jì)要求； 從結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所述用戶行為的結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)，所述用戶行為的結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)包括所述用戶行為的組成及各時(shí)間件間的時(shí)序關(guān)系； 利用所述需求數(shù)據(jù)，依據(jù)所述結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)逐層構(gòu)建所述用戶行為的需求元模型； 將所述需求元模型存儲(chǔ)至需求元模型數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0012]2、針對(duì)用戶多行為的特點(diǎn)，使用元模型關(guān)聯(lián)分析法，用多個(gè)元數(shù)據(jù)按時(shí)序方式進(jìn)行對(duì)用戶行為關(guān)聯(lián)事件分析方法。
[0013]通過(guò)用戶近期登陸特征、終端使用特征、登陸頻率特征、地理位置特征、應(yīng)用行為習(xí)慣特征等生輸出近期登陸元數(shù)據(jù)、終端使用元數(shù)據(jù)、登陸頻率元數(shù)據(jù)、地理位置元數(shù)據(jù)和應(yīng)用行為元數(shù)據(jù)等元數(shù)據(jù)，導(dǎo)入時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶行為事件。
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【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于特征模型實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集和行為分析的方法，其特征在于：基于用戶行為原始數(shù)據(jù)，根據(jù)元模型對(duì)于用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和行為分析的一種方法和系統(tǒng)。2.將若干元模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后生成元數(shù)據(jù)，將各所述用戶行為元數(shù)據(jù)按時(shí)序方式進(jìn)行關(guān)聯(lián)。3.一種基于特征模型實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集和行為分析的方法，其特征在于：利用預(yù)先定義的元模型，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多種用戶行為分析，在元模型豐富數(shù)據(jù)量充足的情況下極大的提高了用戶行為事件的檢出率。4.從需求數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取需求數(shù)據(jù)，所述需求數(shù)據(jù)用于表示用戶行為的設(shè)計(jì)要求；從結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所述用戶行為的結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)，所述用戶行為的結(jié)構(gòu)樹(shù)數(shù)據(jù)包括所述用戶行為的組成及各時(shí)間...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李云亮，張涌，汪哲，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：翼集分上海數(shù)字科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：