一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法，所述方法基于大數(shù)據(jù)環(huán)境，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)所述評(píng)價(jià)模型對(duì)所述技術(shù)成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括科學(xué)性、創(chuàng)造性、先進(jìn)性、可行性及應(yīng)用前景進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，所述方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)匹配和構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)模型，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)各個(gè)所述目標(biāo)對(duì)象的所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，獲取評(píng)價(jià)值，根據(jù)評(píng)價(jià)值評(píng)價(jià)所述目標(biāo)對(duì)象的科研水平高低。通過(guò)本發(fā)明專利技術(shù)提出的技術(shù)成果分析方法及系統(tǒng)，可以對(duì)科技企業(yè)科研的科技成果進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，為進(jìn)一步優(yōu)化科研激勵(lì)政策，建立健全科技企業(yè)科研評(píng)價(jià)體系，提高科研管理水平提供新的方向。研管理水平提供新的方向。研管理水平提供新的方向。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法及系統(tǒng)


[0001]本專利技術(shù)涉及科技企業(yè)科研管理
，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法及系統(tǒng)。

技術(shù)介紹

[0002]技術(shù)成果是指由組織或個(gè)人完成的各類科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目所產(chǎn)生的具有一定學(xué)術(shù)價(jià)值或應(yīng)用價(jià)值，具備科學(xué)性、創(chuàng)造性、先進(jìn)性等屬性的新發(fā)現(xiàn)、新理論、新方法、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新品種和新工藝等。近年來(lái)，在國(guó)家大力推進(jìn)科技創(chuàng)新，不斷加大大學(xué)科研投入的形勢(shì)下，提高大學(xué)自身的科研能力和水平成為各科技企業(yè)的迫切要求之一。
[0003]科研能力和科研水平需要采用健全的科研評(píng)價(jià)體系來(lái)評(píng)價(jià)，目前，對(duì)于技術(shù)成果評(píng)價(jià)，是按照委托者的要求，由評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)聘請(qǐng)同行專家，堅(jiān)持實(shí)事求是、科學(xué)民主、客觀公正、注重質(zhì)量、講求實(shí)效的原則，依照規(guī)定的程序和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)被評(píng)價(jià)科技成果進(jìn)行審查與辨別，對(duì)其科學(xué)性、創(chuàng)造性、先進(jìn)性、可行性和應(yīng)用前景等進(jìn)行評(píng)價(jià)，并做出相應(yīng)結(jié)論。
[0004]但這種評(píng)價(jià)方法只能對(duì)科技成果進(jìn)行定性評(píng)價(jià)，且主觀性較強(qiáng)，評(píng)價(jià)效果不佳，且隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，科技企業(yè)科研管理系統(tǒng)中積累了海量的科研數(shù)據(jù)信息，如何通過(guò)分析數(shù)據(jù)中隱含的有價(jià)值信息，進(jìn)一步優(yōu)化科研激勵(lì)政策，建立健全科技企業(yè)科研評(píng)價(jià)體系，提出適合于科技企業(yè)的技術(shù)成果分析和量化評(píng)價(jià)模型，以提高科研管理水平，促進(jìn)科技企業(yè)科研發(fā)展的有利保障，是亟需解決的問(wèn)題。為此，我們提出一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法及系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0005]本專利技術(shù)的主要目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法及系統(tǒng)，所述方法基于大數(shù)據(jù)環(huán)境，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)所述評(píng)價(jià)模型對(duì)所述技術(shù)成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括科學(xué)性、創(chuàng)造性、先進(jìn)性、可行性及應(yīng)用前景進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，可以有效解決
技術(shù)介紹
中的問(wèn)題。
[0006]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采取的技術(shù)方案為：
[0007]一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法，用于科技企業(yè)內(nèi)科研水平的量化評(píng)價(jià)，所述方法基于大數(shù)據(jù)環(huán)境，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)所述評(píng)價(jià)模型對(duì)所述技術(shù)成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括科學(xué)性、創(chuàng)造性、先進(jìn)性、可行性及應(yīng)用前景進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，所述方法包括以下步驟：
[0008]數(shù)據(jù)采集，通過(guò)大數(shù)據(jù)的采集工具，對(duì)與所述評(píng)價(jià)指標(biāo)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定向采集，提取目標(biāo)時(shí)間內(nèi)待評(píng)價(jià)的所有目標(biāo)對(duì)象的科研活動(dòng)信息，篩選出所有特征指標(biāo)的源數(shù)據(jù)，所述特征指標(biāo)包括科研項(xiàng)目成果、著作成果、學(xué)術(shù)論文成果、專利成果、成果獎(jiǎng)勵(lì)；
[0009]數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)采集的源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用數(shù)據(jù)清洗方法，將所述源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求或應(yīng)用要求的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；
[0010]數(shù)據(jù)分析，根據(jù)不同的所述特征指標(biāo)的特征，采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)獲取的所述
評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析，將所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)劃分到對(duì)應(yīng)的所述特征指標(biāo)類別中；
[0011]數(shù)據(jù)匹配，對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行編號(hào)，包括p1、p2直至p
n
，提取上述步驟中單個(gè)所述目標(biāo)對(duì)象在所述目標(biāo)時(shí)間內(nèi)的各項(xiàng)所述特征指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；
[0012]構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)模型，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)各個(gè)所述目標(biāo)對(duì)象的所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，獲取評(píng)價(jià)值，根據(jù)評(píng)價(jià)值評(píng)價(jià)所述目標(biāo)對(duì)象的科研水平高低；
[0013]所述評(píng)價(jià)值獲取的具體步驟為：
[0014]①
建立綜合評(píng)價(jià)的因素集
[0015]以所述技術(shù)成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為影響所述目標(biāo)對(duì)象評(píng)價(jià)結(jié)果的各種因素，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系集合，記作U＝{科學(xué)性u(píng)1,創(chuàng)造性u(píng)2,先進(jìn)性u(píng)3,可行性u(píng)4,應(yīng)用前景u5}；
[0016]②
建立綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)集
[0017]根據(jù)影響程度值對(duì)各項(xiàng)所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，所述影響程度值包括有突出影響、有極大影響、有積極影響、有輕微影響、幾乎無(wú)影響，對(duì)所述影響程度值進(jìn)行由高到低賦值，分別為100、75、50、25、0，由所述影響程度值的集合構(gòu)成評(píng)價(jià)集，記作V＝{有突出影響100,有極大影響75,有積極影響50,有輕微影響25,幾乎無(wú)影響0}；
[0018]③
確定各所述評(píng)價(jià)指標(biāo)因素的權(quán)重
[0019]分別對(duì)各所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲取各所述評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重集合的模糊集合，記作A＝{a1,a2,a3,a4,a5}；
[0020]④
進(jìn)行單因素模糊評(píng)價(jià)，獲得評(píng)價(jià)矩陣
[0021]采用專家打分法依據(jù)所述影響程度值對(duì)各項(xiàng)所述特征指標(biāo)的所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，對(duì)評(píng)分?jǐn)?shù)值進(jìn)行線性歸一化處理，將歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為矩陣中的各項(xiàng)元素，獲取因素集合U中第i個(gè)元素對(duì)評(píng)價(jià)集V中m個(gè)元素的模糊評(píng)價(jià)矩陣R
n*m
；
[0022]⑤
建立綜合評(píng)價(jià)模型，計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果的量化值
[0023]通過(guò)模糊變化將U上的模糊向量A變?yōu)閂上的模糊向量B，計(jì)算公式為：B＝A*R
n*m
，獲得模糊向量B＝{b1,b2,b3,b4,b5}，并計(jì)算得出評(píng)價(jià)結(jié)果的量化值F，計(jì)算公式為：F＝100b1+75b2+50b3+25b4。
[0024]進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)清洗方法通過(guò)分析臟數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因和存在形式，利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘手段和方法去清洗所述臟數(shù)據(jù)，并將所述臟數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。
[0025]進(jìn)一步的，所述有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源包括傳統(tǒng)的科學(xué)文獻(xiàn)、相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的文本、圖片、視頻、社區(qū)中的評(píng)論和評(píng)分及介入的其他組織的數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0026]進(jìn)一步的，所述評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重通過(guò)層次分析法、專家賦值法或熵權(quán)法確定。
[0027]進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)清洗方法包括噪聲數(shù)據(jù)清洗、缺失值清洗、重復(fù)值清洗法。
[0028]一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
[0029]數(shù)據(jù)采集模塊，用于定向采集與所述評(píng)價(jià)指標(biāo)有關(guān)的數(shù)據(jù)；
[0030]數(shù)據(jù)篩選模塊，用于提取目標(biāo)時(shí)間內(nèi)待評(píng)價(jià)的所有目標(biāo)對(duì)象的科研活動(dòng)信息，篩選出所有特征指標(biāo)的源數(shù)據(jù)；
[0031]數(shù)據(jù)分析模塊，用于將所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)劃分到對(duì)應(yīng)的所述特征指標(biāo)類別中；
[0032]數(shù)據(jù)匹配模塊，用于提取分類后的所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，并將提取的數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行匹配；
[0033]指標(biāo)評(píng)價(jià)模塊，用于構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)模型，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)各個(gè)所
述目標(biāo)對(duì)象的所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，獲取評(píng)價(jià)值。
[0034]進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)還包括移動(dòng)終端、存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)任一項(xiàng)所述方法的步驟。
[0035]進(jìn)一步的，所述移動(dòng)終端包括智能手機(jī)、電腦及智能辦公設(shè)備。
[0036]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)具有如下有益效果：
[0037]1)本專利技術(shù)公開了一種基于大數(shù)據(jù)的用于科技企業(yè)內(nèi)科研水平的量化評(píng)價(jià)的技術(shù)成果分析方法，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)所述評(píng)價(jià)模型對(duì)所述技術(shù)成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括科學(xué)性、創(chuàng)造性、先進(jìn)性、可行性及應(yīng)用前景進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，所述方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)匹本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法，用于科技企業(yè)內(nèi)科研水平的量化評(píng)價(jià)，其特征在于：所述方法基于大數(shù)據(jù)環(huán)境，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)所述評(píng)價(jià)模型對(duì)所述技術(shù)成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括科學(xué)性、創(chuàng)造性、先進(jìn)性、可行性及應(yīng)用前景進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，所述方法包括以下步驟：數(shù)據(jù)采集，通過(guò)大數(shù)據(jù)的采集工具，對(duì)與所述評(píng)價(jià)指標(biāo)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定向采集，提取目標(biāo)時(shí)間內(nèi)待評(píng)價(jià)的所有目標(biāo)對(duì)象的科研活動(dòng)信息，篩選出所有特征指標(biāo)的源數(shù)據(jù)，所述特征指標(biāo)包括科研項(xiàng)目成果、著作成果、學(xué)術(shù)論文成果、專利成果、成果獎(jiǎng)勵(lì)；數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)采集的源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用數(shù)據(jù)清洗方法，將所述源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求或應(yīng)用要求的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析，根據(jù)不同的所述特征指標(biāo)的特征，采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)獲取的所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析，將所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)劃分到對(duì)應(yīng)的所述特征指標(biāo)類別中；數(shù)據(jù)匹配，對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行編號(hào)，包括p1、p2直至p
n
，提取上述步驟中單個(gè)所述目標(biāo)對(duì)象在所述目標(biāo)時(shí)間內(nèi)的各項(xiàng)所述特征指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)模型，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)各個(gè)所述目標(biāo)對(duì)象的所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，獲取評(píng)價(jià)值，根據(jù)評(píng)價(jià)值評(píng)價(jià)所述目標(biāo)對(duì)象的科研水平高低。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)清洗方法通過(guò)分析臟數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因和存在形式，利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘手段和方法去清洗所述臟數(shù)據(jù)，并將所述臟數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法，其特征在于：所述有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源包括傳統(tǒng)的科學(xué)文獻(xiàn)、相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的文本、圖片、視頻、社區(qū)中的評(píng)論和評(píng)分及介入的其他組織的數(shù)據(jù)庫(kù)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)成果分析方法，其特征在于：所述評(píng)價(jià)值獲取的具體步驟為：
①
建立綜合評(píng)價(jià)的因素集以所述技術(shù)成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為影響所述目標(biāo)對(duì)象評(píng)價(jià)結(jié)果的各種因素，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系集合，記作U＝{科學(xué)性u(píng)1,創(chuàng)造性u(píng)2,先進(jìn)性u(píng)3,可行性u(píng)4,應(yīng)用前景u5}；
②
建立綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)集根據(jù)影響程度值對(duì)各項(xiàng)所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，所述影響程度值包括有突出影響、有極大影響、有積極影響、有輕微影響、幾乎無(wú)影響，對(duì)所述影響程度值進(jìn)行由高到低賦值，分別為100、75、50、25、0，由所述影響程度值的集合構(gòu)成評(píng)價(jià)集，記作...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：朱德財(cái)，陳澤加，周丹丹，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：深圳市沃呈網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：