本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：在統(tǒng)計(jì)若干個(gè)社區(qū)的人口密度值后，基于每個(gè)所述人口密度值確定社區(qū)內(nèi)設(shè)施的彈性服務(wù)半徑值；利用每個(gè)所述彈性服務(wù)半徑值和對(duì)應(yīng)的社區(qū)面積計(jì)算設(shè)施的服務(wù)覆蓋率；將每個(gè)所述服務(wù)覆蓋率轉(zhuǎn)換成社區(qū)的設(shè)施評(píng)分矩陣，利用若干個(gè)所述設(shè)施評(píng)分矩陣得到社區(qū)完整度，基于所述社區(qū)完整度評(píng)估完整居住社區(qū)。本發(fā)明專利技術(shù)可以通過社區(qū)的人口數(shù)量確定設(shè)施在社區(qū)內(nèi)的服務(wù)半徑，結(jié)合服務(wù)半徑計(jì)算設(shè)施的覆蓋率，利用覆蓋率計(jì)算社區(qū)完整度，進(jìn)而提升計(jì)算的精度。升計(jì)算的精度。升計(jì)算的精度。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法及裝置
[0001]本專利技術(shù)涉及城市規(guī)劃和管理的
，尤其涉及一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法及裝置。
技術(shù)介紹
[0002]居住社區(qū)作為城市居民生活和城市治理的基本單元，建設(shè)完整居住社區(qū)已成為了城市居住社區(qū)建設(shè)補(bǔ)短板行動(dòng)的重點(diǎn)任務(wù)之一。通過計(jì)算社區(qū)完整度，以社區(qū)完整度反映社區(qū)的建設(shè)情況，進(jìn)而能對(duì)社區(qū)進(jìn)行公共健康建設(shè)。
[0003]目前，社區(qū)居住的完整度的評(píng)估方法是確定社區(qū)內(nèi)各個(gè)相應(yīng)設(shè)施的數(shù)量，給不同類型的設(shè)施設(shè)置對(duì)應(yīng)的評(píng)分值，結(jié)合設(shè)施數(shù)量和設(shè)施的評(píng)分值得到社區(qū)完整度。但利用設(shè)施數(shù)量和設(shè)施評(píng)分值計(jì)算僅能反映社區(qū)內(nèi)設(shè)施數(shù)量這單一類型對(duì)完整度的影響，難以反映設(shè)施在社區(qū)內(nèi)的服務(wù)覆蓋和服務(wù)需求，計(jì)算的準(zhǔn)確率較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0004]本專利技術(shù)提出一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法及裝置，所述方法可以通過社區(qū)的人口數(shù)量確定設(shè)施在社區(qū)內(nèi)的服務(wù)半徑，結(jié)合服務(wù)半徑計(jì)算設(shè)施的覆蓋率，利用覆蓋率計(jì)算社區(qū)完整度并評(píng)估完整居住社區(qū)，進(jìn)而提升計(jì)算與評(píng)估的精度。
[0005]本專利技術(shù)實(shí)施例的第一方面提供了一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法，所述方法包括：
[0006]在統(tǒng)計(jì)若干個(gè)社區(qū)的人口密度值后，基于每個(gè)所述人口密度值確定社區(qū)內(nèi)設(shè)施的彈性服務(wù)半徑值；
[0007]利用每個(gè)所述彈性服務(wù)半徑值和對(duì)應(yīng)的社區(qū)面積計(jì)算設(shè)施的服務(wù)覆蓋率；
[0008]將每個(gè)所述服務(wù)覆蓋率轉(zhuǎn)換成社區(qū)的設(shè)施評(píng)分矩陣，利用若干個(gè)所述設(shè)施評(píng)分矩陣得到社區(qū)完整度，基于所述社區(qū)完整度評(píng)估完整居住社區(qū)。
[0009]在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于每個(gè)所述人口密度值確定社區(qū)內(nèi)設(shè)施的彈性服務(wù)半徑值，包括：
[0010]采用K
?
Means算法對(duì)每個(gè)所述人口密度值進(jìn)行無監(jiān)督聚類分析，得到聚類結(jié)果；
[0011]計(jì)算所述聚類結(jié)果對(duì)應(yīng)的社區(qū)最大半徑，采用所述社區(qū)最大半徑計(jì)算彈性服務(wù)半徑值。
[0012]在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述采用K
?
Means算法對(duì)每個(gè)所述人口密度值進(jìn)行無監(jiān)督聚類分析，得到聚類結(jié)果的步驟后，所述方法還包括：
[0013]獲取預(yù)設(shè)專家組內(nèi)每個(gè)專家的評(píng)分值，所述預(yù)設(shè)專家組由多個(gè)專家組成，每個(gè)所述評(píng)分值為一個(gè)專家對(duì)所述人口密度值的聚類結(jié)果的評(píng)分；
[0014]對(duì)多個(gè)所述評(píng)分值進(jìn)行求和平均得到平均值后，獲取并統(tǒng)計(jì)多個(gè)專家對(duì)所述平均值的評(píng)價(jià)結(jié)果；
[0015]若所述評(píng)價(jià)結(jié)果為合理的專家數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量值，則確定無監(jiān)督聚類分析合
理；
[0016]若所述評(píng)價(jià)結(jié)果為合理的專家數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量值，則調(diào)整無監(jiān)督聚類分析的閾值，并重新向每個(gè)專家發(fā)送評(píng)分信息，以供每個(gè)專家對(duì)所述人口密度值的聚類結(jié)果進(jìn)行評(píng)分。
[0017]在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述聚類結(jié)果，包括：低人口密度社區(qū)、中人口密度社區(qū)和高人口密度社區(qū)。
[0018]在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述利用所述彈性服務(wù)半徑值以及社區(qū)面積計(jì)算設(shè)施的服務(wù)覆蓋率，包括：
[0019]獲取設(shè)施的坐標(biāo)點(diǎn)，以所述坐標(biāo)點(diǎn)為中心結(jié)合所述彈性服務(wù)半徑值，生成設(shè)施服務(wù)覆蓋范圍；
[0020]確定所述設(shè)施服務(wù)覆蓋范圍與對(duì)應(yīng)社區(qū)的社區(qū)轄區(qū)范圍相互疊加的區(qū)域，得到設(shè)施服務(wù)覆蓋社區(qū)范圍，并計(jì)算所述設(shè)施服務(wù)覆蓋社區(qū)范圍的面積，得到設(shè)施服務(wù)覆蓋面積；
[0021]計(jì)算所述設(shè)施服務(wù)覆蓋面積與對(duì)應(yīng)社區(qū)的社區(qū)面積的比值，得到服務(wù)覆蓋率。
[0022]在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述將每個(gè)所述服務(wù)覆蓋率轉(zhuǎn)換成社區(qū)的設(shè)施評(píng)分矩陣，利用若干個(gè)所述設(shè)施評(píng)分矩陣得到社區(qū)完整度，包括：
[0023]根據(jù)所述服務(wù)覆蓋率的大小分配覆蓋閾值；
[0024]將所述覆蓋閾值轉(zhuǎn)換成矩陣得到設(shè)施評(píng)分矩陣；
[0025]加總統(tǒng)計(jì)若干個(gè)設(shè)施評(píng)分矩陣得到社區(qū)的社區(qū)完整度。
[0026]在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，獲取所述人口密度值的操作，包括：
[0027]統(tǒng)計(jì)社區(qū)內(nèi)手機(jī)信令的數(shù)量以及社區(qū)面積，并以所述手機(jī)信令的數(shù)量為社區(qū)的人口數(shù)量；
[0028]計(jì)算所述人口數(shù)量與所述社區(qū)面積的比值得到人口密度值。
[0029]本專利技術(shù)實(shí)施例的第二方面提供了一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估裝置，所述裝置包括：
[0030]確定半徑模塊，用于在統(tǒng)計(jì)若干個(gè)社區(qū)的人口密度值后，基于每個(gè)所述人口密度值確定社區(qū)內(nèi)設(shè)施的彈性服務(wù)半徑值；
[0031]計(jì)算服務(wù)覆蓋率模塊，用于利用每個(gè)所述彈性服務(wù)半徑值和對(duì)應(yīng)的社區(qū)面積計(jì)算設(shè)施的服務(wù)覆蓋率；
[0032]計(jì)算社區(qū)完整度，用于將每個(gè)所述服務(wù)覆蓋率轉(zhuǎn)換成社區(qū)的設(shè)施評(píng)分矩陣，利用若干個(gè)所述設(shè)施評(píng)分矩陣得到社區(qū)完整度，基于所述社區(qū)完整度評(píng)估完整居住社區(qū)。
[0033]相比于現(xiàn)有技術(shù)，本專利技術(shù)實(shí)施例提供的一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法及裝置，其有益效果在于：本專利技術(shù)可以通過社區(qū)的人口數(shù)量確定設(shè)施在社區(qū)內(nèi)的服務(wù)半徑，結(jié)合服務(wù)半徑計(jì)算設(shè)施的覆蓋率，利用覆蓋率計(jì)算社區(qū)完整度來評(píng)估完整居住社區(qū)，進(jìn)而提升計(jì)算與評(píng)估的精度。
附圖說明
[0034]圖1是本專利技術(shù)一實(shí)施例提供的一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法的流程示意圖；
[0035]圖2是本專利技術(shù)一實(shí)施例提供的聚類校正的操作流程圖；
[0036]圖3是本專利技術(shù)一實(shí)施例提供的一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法的操作流程圖；
[0037]圖4是本專利技術(shù)一實(shí)施例提供的一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
[0038]下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。
[0039]為了解決上述問題，下面將通過以下具體的實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法進(jìn)行詳細(xì)介紹和說明。
[0040]參照?qǐng)D1，示出了本專利技術(shù)一實(shí)施例提供的一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法的流程示意圖。
[0041]在一實(shí)施例中，所述方法適用于計(jì)算機(jī)終端，用戶可以向計(jì)算機(jī)終端輸入各種數(shù)據(jù)，由計(jì)算機(jī)終端采用各種數(shù)據(jù)計(jì)算社區(qū)完整度，以提升計(jì)算的精度，減少誤差。
[0042]其中，作為示例的，所述基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法，可以包括：
[0043]S11、在統(tǒng)計(jì)若干個(gè)社區(qū)的人口密度值后，基于每個(gè)所述人口密度值確定社區(qū)內(nèi)設(shè)施的彈性服務(wù)半徑值。
[0044]在一實(shí)施例中，人口密度值可以是社區(qū)內(nèi)人口數(shù)量與社區(qū)面積的比值。彈性服務(wù)半徑值可以是設(shè)施為社區(qū)用戶服務(wù)的半徑范圍。可以基于人口密度值的大小計(jì)算社區(qū)內(nèi)設(shè)施的彈性服務(wù)半徑值。
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【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法，其特征在于，所述方法包括：在統(tǒng)計(jì)若干個(gè)社區(qū)的人口密度值后，基于每個(gè)所述人口密度值確定社區(qū)內(nèi)設(shè)施的彈性服務(wù)半徑值；利用每個(gè)所述彈性服務(wù)半徑值和對(duì)應(yīng)的社區(qū)面積計(jì)算設(shè)施的服務(wù)覆蓋率；將每個(gè)所述服務(wù)覆蓋率轉(zhuǎn)換成社區(qū)的設(shè)施評(píng)分矩陣，利用若干個(gè)所述設(shè)施評(píng)分矩陣得到社區(qū)完整度，基于所述社區(qū)完整度評(píng)估完整居住社區(qū)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法，其特征在于，所述基于每個(gè)所述人口密度值確定社區(qū)內(nèi)設(shè)施的彈性服務(wù)半徑值，包括：采用K
?
Means算法對(duì)每個(gè)所述人口密度值進(jìn)行無監(jiān)督聚類分析，得到聚類結(jié)果；計(jì)算所述聚類結(jié)果對(duì)應(yīng)的社區(qū)最大半徑，采用所述社區(qū)最大半徑計(jì)算彈性服務(wù)半徑值。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法，其特征在于，在所述采用K
?
Means算法對(duì)每個(gè)所述人口密度值進(jìn)行無監(jiān)督聚類分析，得到聚類結(jié)果的步驟后，所述方法還包括：獲取預(yù)設(shè)專家組內(nèi)每個(gè)專家的評(píng)分值，所述預(yù)設(shè)專家組由多個(gè)專家組成，每個(gè)所述評(píng)分值為一個(gè)專家對(duì)所述人口密度值的聚類結(jié)果的評(píng)分；對(duì)多個(gè)所述評(píng)分值進(jìn)行求和平均得到平均值后，獲取并統(tǒng)計(jì)多個(gè)專家對(duì)所述平均值的評(píng)價(jià)結(jié)果；若所述評(píng)價(jià)結(jié)果為合理的專家數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量值，則確定無監(jiān)督聚類分析合理；若所述評(píng)價(jià)結(jié)果為合理的專家數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量值，則調(diào)整無監(jiān)督聚類分析的閾值，并重新向每個(gè)專家發(fā)送評(píng)分信息，以供每個(gè)專家對(duì)所述人口密度值的聚類結(jié)果進(jìn)行評(píng)分。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法，其特征在于，所述聚類結(jié)果，包括：低人口密度社區(qū)、中人口密度社區(qū)和高人口密度社區(qū)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源大數(shù)據(jù)的完整居住社區(qū)評(píng)估方法，其特征在于，所述利用所述彈性服務(wù)半徑值以及社區(qū)面積計(jì)算設(shè)施的服務(wù)覆蓋率，包括：獲取設(shè)施的坐標(biāo)點(diǎn)，以所述坐標(biāo)點(diǎn)為中心結(jié)合所述彈性服務(wù)半徑值，生成設(shè)施服務(wù)覆蓋范圍；確定所...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊麗婭，劉強(qiáng)，王海琪，駱文標(biāo)，劉海，王歡，孫錦海，周廣明，張鴻輝，許增偉，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：廣州藍(lán)圖地理信息技術(shù)有限公司國(guó)地時(shí)空信息科技北京有限公司，
類型：發(fā)明
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