一種基于樣本數據的市場數據分析方法及系統技術方案

本發明專利技術涉及市場數據分析技術領域，具體地說，涉及一種基于樣本數據的市場數據分析方法及系統。其包括獲取市場數據集合、從市場數據集合中隨機抽取數據，并進行預處理、根據分析出來的數據樣本集合的數據建立市場數據分析模型、使用優化后的市場數據分析模型對未來市場數據進行預測。本發明專利技術通過在市場數據集合中抽取數據樣本集合，再通過對數據樣本集合中的數據進行分析，來建立市場數據分析模型，并在模型建立后，通過向市場數據集合中抽取數據，再向市場中獲取新的數據來使用市場數據分析模型進行預測，通過預測的結果和市場數據對應的結果來對市場數據分析模型不斷的優化，來提高市場數據分析模型對市場的預測準確度。高市場數據分析模型對市場的預測準確度。高市場數據分析模型對市場的預測準確度。

【技術實現步驟摘要】
一種基于樣本數據的市場數據分析方法及系統


[0001]本專利技術涉及市場數據分析
，具體地說，涉及一種基于樣本數據的市場數據分析方法及系統。

技術介紹

[0002]隨著市場經濟和全球化進程的加速推進，數據分析在市場經濟中發揮著越來越重要的作用；傳統的市場數據分析方法存在著數據量有限、數據分析效果互不相同、缺乏足夠的細節等問題，使市場的變化無法被清晰、清除的被觀看到。而為了使用戶可以看到市場的大致辯護啊，目前有對市場情況進行預測的系統來預測市場未來的趨勢，但在預測時，因市場變化的不確定性，使預測出的結果和實際結果之間存在較大的偏差，如此便會導致市場預測的不準確，給用戶帶來影響，故需要一種基于樣本數據的市場數據分析方法及系統，來提高市場數據分析的精度和效率，幫助用戶進行未來市場的分析。

技術實現思路

[0003]本專利技術的目的在于提供一種基于樣本數據的市場數據分析方法及系統，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
[0004]為實現上述目的，本專利技術目的之一在于，提供了一種基于樣本數據的市場數據分析方法，包括如下方法步驟：S1、獲取對應市場的數據，并將獲取的數據組合起來形成市場數據集合；S2、從市場數據集合中隨機抽取數據，并使抽取數據生成數據樣本集合，將數據樣本集合中的數據進行預處理，分析出不同的數據對應的不同市場情況，其中，該數據樣本集合代表市場數據的分布情況；S3、根據分析出來的數據樣本集合的數據建立市場數據分析模型，并對建立的市場數據分析模型進行測試并優化；S4、使用優化后的市場數據分析模型對未來市場數據進行預測。
[0005]作為本技術方案的進一步改進，所述S3中對市場數據分析模型進行優化的步驟為：
①
、向市場數據集合提取多組數據，并將提取的數據帶入到市場數據分析模型中；
②
、根據提取的數據和市場數據分析模型之間的差異情況，對市場數據分析模型進行精度評估，并在評估后，根據評估的結果，對市場數據分析模型進行調整；
③
、重復
①
、
②
的步驟，對市場數據分析模型進行不斷優化；
④
、將優化后的市場數據分析模型批量應用于監測市場數據，根據監測的市場數據和市數據分析模型之間的差異，對市場數據分析模型進行重復優化，提高市場數據分析模型對市場數據的推測的準確性。
[0006]作為本技術方案的進一步改進，所述S4中，在使用市場數據分析模型對未來的市場數據進行預測的過程中，持續對是市場出現的數據進行獲取，并將獲取的數據和市場分
析數據模型進行比較，并根據比較的結果對市場分析數據模型進行持續性的優化。
[0007]本專利技術目的之二在于，提供了一種用于實現包括上述任意一項所述的基于樣本數據的市場數據分析方法的系統，包括數據獲取單元、數據處理單元、模型建立單元、模型測試單元和預測單元；所述數據獲取單元用于獲取客戶提供或其他來源的市場數據集合，并生成數據樣本集合，該數據樣本集合代表市場數據的分布情況；所述數據處理單元用于對數據樣本集合進行預處理，獲取市場數據和市場之間的關系；所述模型建立單元用于運用數據挖掘和機器學習技術，對樣本數據進行訓練和優化，建立市場數據分析模型；所述模型測試單元對模型建立單元建立的市場數據分析模型進行測試并優化，提高市場數據分析模型預測結果的精度；所述預測單元將模型測試單元優化后的市場數據分析模型對未來市場數據進行預測；所述預測單元在對未來市場數據進行預測的過程中，向模型建立單元中進行反饋，使模型建立單元對目前市場更新的數據進行處理和優化。
[0008]作為本技術方案的進一步改進，所述數據獲取單元包括抽樣模塊和數據生成模塊，所述抽樣模塊用于獲取市場數據集合，并在市場數據集合中隨機抽取小樣本，該抽樣模塊能夠確保數據樣本集合能夠代表市場數據的分布情況；所述數據生成模塊將抽樣模塊隨機抽取的小樣本生成數據樣本集合，并對數據樣本集合進行去重處理，確保數據樣本集合的唯一性。
[0009]作為本技術方案的進一步改進，所述數據處理單元包括數據清洗模塊、特征工程模塊；所述數據清洗模塊對數據生成模塊生成的數據樣本集合中的數據中出現的異常數據或錯誤數據進行數據清除；所述特征工程模塊采用特征工程方法對數據樣本集合中的數據進行特征數據的處理，提取持續變化的數據，并將提取的數據進行整合，獲取數據和市場之間的關系。
[0010]作為本技術方案的進一步改進，所述模型建立單元包括模型設計模塊、模型參數調整模塊和訓練模塊；所述模型設計模塊接收特征工程模塊處理的數據，并根據接收的數據設計對應市場數據分析的模型；所述模型參數調整模塊向模型設計模塊建立的模型中輸送數據樣本集合中的數據，并根據輸送的數據對應的數據和模型反饋出來的數據進行比較，并根據比較的結構對市場數據分析模型的參數進行優化；所述訓練模塊根據模型參數調整模塊優化后的模型進行數據樣本模型數據的再提取，然后根據提取的數據反饋的結果進行訓練和優化，并建立市場數據分析模型。
[0011]作為本技術方案的進一步改進，所述模型測試單元包括預測效果評估模塊和預測融合模塊；所述預測效果評估模塊提取市場數據集合中的數據，并將市場數據集合中的數據
帶入到市場數據分析模型中，根據市場數據分析模型反饋的結果和市場數據對應的數據結果進行精度評估和風險分析，并根據評估結果和風險分析情況對市場數據分析模型進行優化，以此來提高預測效果；所述預測融合模塊根據預測效果評估模塊優化的結果對多個市場數據分析模型的預測結果進行融合處理，找尋到預測的數據共性，并根據數據共性對市場數據分析模型進行再優化，提高預測結果的準確性和精度。
[0012]作為本技術方案的進一步改進，所述預測單元包括預測模型批量化模塊和預測結果展示模塊；所述預測模型批量化模塊優化后的市場數據分析模型對未來市場數據進行預測；所述預測結果展示模塊將預測模型批量化模塊預測的結果以圖表或報表形式展示出來，使用戶或客戶可以看到市場數據的預測方向和情況，方便用戶或客戶根據預測的結果進行選擇。
[0013]作為本技術方案的進一步改進，所述預測模型批量化模塊在使用市場數據分析模型對未來市場數據進行預測時，向模型參數調整模塊中進行數據的反饋，使模型參數調整模塊對市場新出現的數據進行處理，并有訓練模塊根據新出現的數據反饋的結果進行模型的再建立，使市場數據分析模型得到不斷地革新，使市場數據分析模型適應市場的變化。
[0014]與現有技術相比，本專利技術的有益效果：1、該基于樣本數據的市場數據分析方法及系統中，通過在市場數據集合中抽取數據樣本集合，再通過對數據樣本集合中的數據進行分析，來建立市場數據分析模型，并在模型建立后，通過向市場數據集合中抽取數據，再向市場中獲取新的數據來使用市場數據分析模型進行預測，通過預測的結果和市場數據對應的結果來對市場數據分析模型不斷的優化，來提高市場數據分析模型對市場的預測準確度，如此來幫助客戶對市場進行準確的預測，給客戶顯示出合理的市場未來趨勢情況。
[0015]2、該基本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于樣本數據的市場數據分析方法，其特征在于：包括如下方法步驟：S1、獲取對應市場的數據，并將獲取的數據組合起來形成市場數據集合；S2、從市場數據集合中隨機抽取數據，并使抽取數據生成數據樣本集合，將數據樣本集合中的數據進行預處理，分析出不同的數據對應的不同市場情況；S3、根據分析出來的數據樣本集合的數據建立市場數據分析模型，并對建立的市場數據分析模型進行測試并優化；S4、使用優化后的市場數據分析模型對未來市場數據進行預測。2.根據權利要求1所述的基于樣本數據的市場數據分析方法，其特征在于：所述S3中對市場數據分析模型進行優化的步驟為：
①
、向市場數據集合提取多組數據，并將提取的數據帶入到市場數據分析模型中；
②
、根據提取的數據和市場數據分析模型之間的差異情況，對市場數據分析模型進行精度評估，并在評估后，根據評估的結果，對市場數據分析模型進行調整；
③
、重復
①
、
②
的步驟，對市場數據分析模型進行不斷優化；
④
、將優化后的市場數據分析模型批量應用于監測市場數據，根據監測的市場數據和市數據分析模型之間的差異，對市場數據分析模型進行重復優化，提高市場數據分析模型對市場數據的推測的準確性。3.根據權利要求1所述的基于樣本數據的市場數據分析方法，其特征在于：所述S4中，在使用市場數據分析模型對未來的市場數據進行預測的過程中，持續對是市場出現的數據進行獲取，并將獲取的數據和市場分析數據模型進行比較，并根據比較的結果對市場分析數據模型進行持續性的優化。4.一種基于樣本數據的市場數據分析系統，用于實現如權利要求1
?
3中任一一個權利要求所述的市場數據分析方法，其特征在于，包括數據獲取單元（1）、數據處理單元（2）、模型建立單元（3）、模型測試單元（4）和預測單元（5）；所述數據獲取單元（1）用于獲取客戶提供或其他來源的市場數據集合，并生成數據樣本集合；所述數據處理單元（2）用于對數據樣本集合進行預處理，獲取市場數據和市場之間的關系；所述模型建立單元（3）用于運用數據挖掘和機器學習技術，對樣本數據進行訓練和優化，建立市場數據分析模型；所述模型測試單元（4）對模型建立單元（3）建立的市場數據分析模型進行測試并優化，提高市場數據分析模型預測結果的精度；所述預測單元（5）將模型測試單元（4）優化后的市場數據分析模型對未來市場數據進行預測；所述預測單元（5）在對未來市場數據進行預測的過程中，向模型建立單元（3）中進行反饋，使模型建立單元（3）對目前市場更新的數據進行處理和優化。5.根據權利要求4所述的一種基于樣本數據的市場數據分析系統，其特征在于：所述數據獲取單元（1）包括抽樣模塊（11）和數據生成模塊（12），所述抽...

【專利技術屬性】
技術研發人員：薛林桐，楊紹杰，陸鵬，
申請(專利權)人：北京法伯宏業科技發展有限公司，
類型：發明
國別省市：