本申請?zhí)峁┝嘶谥悄芩惴ǖ墓ぷ骺冃гu估方法、系統(tǒng)及裝置，包括：采集員工歷史的工作效率數(shù)據(jù)；使用模型對工作效率數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練以統(tǒng)計在不同環(huán)境影響下的員工工作效率以作為評估參考；獲取員工當(dāng)前待評估的工作效率數(shù)據(jù)，將工作效率數(shù)據(jù)包括的績效數(shù)據(jù)進行隱藏以將隱藏后的工作效率數(shù)據(jù)輸入至模型中以預(yù)測出該員工在其對應(yīng)環(huán)境影響下的績效數(shù)據(jù)，作為觀測值；對工作效率數(shù)據(jù)包括的績效數(shù)據(jù)進行恢復(fù)以作為實際值，對觀測值與實際值進行比較并將差值作為調(diào)整參考以對實際值進行調(diào)整，最終得出員工的績效評估結(jié)果。本發(fā)明專利技術(shù)提高了員工績效評估的自動化程度和準(zhǔn)確性，可以更好地反映員工在不同環(huán)境影響下的工作表現(xiàn)，為企業(yè)提供更精確的決策支持。更精確的決策支持。更精確的決策支持。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
基于智能算法的工作績效評估方法、系統(tǒng)及裝置
[0001]本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能算法的工作績效評估方法、系統(tǒng)及裝置。
技術(shù)介紹
[0002]當(dāng)前，隨著企業(yè)管理和人力資源管理的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注員工的工作績效評估，以此作為員工職業(yè)發(fā)展和薪酬晉升的依據(jù)。傳統(tǒng)的工作績效評估方法通常基于主管的主觀評價和員工的自我評價，存在諸多問題，如評估標(biāo)準(zhǔn)不一、評估結(jié)果主觀性大、難以量化等，限制了其準(zhǔn)確性和有效性。為解決這些問題，現(xiàn)有的工作績效評估方法采用了各種技術(shù)手段，如基于數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)的自動化評估方法，以提高評估的準(zhǔn)確性和效率。但通常是也是基于員工的工作任務(wù)完成情況、工作時間、工作成果等因素來進行評估，但這些因素只能反映員工的表面績效，無法反映員工在不同外部因素影響下的績效。
[0003]例如，在實際的工作環(huán)境中，員工的工作績效往往受到諸多因素的影響，如環(huán)境因素、個體生理狀態(tài)等因素。因此，如何考慮這些因素對員工工作績效的影響，客觀評價員工的工作表現(xiàn)，成為了當(dāng)前企業(yè)管理和人力資源管理中亟待解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
[0004]為了更加全面、準(zhǔn)確地評估員工的工作績效，本專利技術(shù)其中一方面提供了一種基于智能算法的工作績效評估方法，所述方法包括：采集員工歷史的工作效率數(shù)據(jù)，其中所述工作效率數(shù)據(jù)至少包括工作任務(wù)、工作時間、工作成果、績效以及環(huán)境數(shù)據(jù)；使用預(yù)先構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)模型對所述工作效率數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練以統(tǒng)計在不同環(huán)境影響下的員工工作效率以作為評估參考；獲取員工當(dāng)前待評估的工作效率數(shù)據(jù)，將所述工作效率數(shù)據(jù)包括的績效數(shù)據(jù)進行隱藏以將缺少績效數(shù)據(jù)的工作效率數(shù)據(jù)輸入至所述機器學(xué)習(xí)模型中以預(yù)測出該員工在其對應(yīng)環(huán)境影響下的績效數(shù)據(jù)，作為觀測值；以及對所述工作效率數(shù)據(jù)包括的績效數(shù)據(jù)進行恢復(fù)以作為實際值，對觀測值與實際值進行比較并將差值作為調(diào)整參考以對實際值進行調(diào)整，最終得出員工的績效評估結(jié)果。
[0005]優(yōu)選地，所述環(huán)境數(shù)據(jù)至少包括工作環(huán)境下的地理位置、溫度、濕度、噪音、空氣質(zhì)量中的一種或多種。
[0006]優(yōu)選地，對觀測值與實際值進行比較并將差值作為調(diào)整參考以對實際值進行調(diào)整，包括：令n1為觀測值，n2為實際值，Δ為差值，Pn2為調(diào)整后的實際值；利用n1?
n2來計算Δ，其中；當(dāng)Δ為負時，Pn2= n2+|Δ|；當(dāng)Δ為正時，Pn2=n2?
Δ；當(dāng)Δ為0時，Pn2=n2= n1。
[0007]優(yōu)選地，所述工作效率數(shù)據(jù)還包括個人學(xué)歷以及工作經(jīng)驗數(shù)據(jù)；所述方法還包括：根據(jù)個人學(xué)歷和/或工作經(jīng)驗數(shù)據(jù)對所述工作效率數(shù)據(jù)進行分組。
[0008]優(yōu)選地，所述工作效率數(shù)據(jù)還包括生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述方法還包括：統(tǒng)計在不同環(huán)境和/或生理指標(biāo)影響下的員工工作效率以作為評估參考；其中所述生理指標(biāo)至少包括心
率、呼吸、血壓以及體溫中的一種或多種；通過所述機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測出該員工在其對應(yīng)環(huán)境和/或生理指標(biāo)影響下的績效數(shù)據(jù)，作為觀測值。
[0009]本專利技術(shù)其中一方面提供了一種基于智能算法的工作績效評估系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：歷史數(shù)據(jù)采集模塊，被配置為：采集員工歷史的工作效率數(shù)據(jù)，其中所述工作效率數(shù)據(jù)至少包括工作任務(wù)、工作時間、工作成果、績效以及環(huán)境數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊，被配置為：使用預(yù)先構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)模型對所述工作效率數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練以統(tǒng)計在不同環(huán)境影響下的員工工作效率以作為評估參考；績效數(shù)據(jù)隱藏模塊，被配置為：獲取員工當(dāng)前待評估的工作效率數(shù)據(jù)，將所述工作效率數(shù)據(jù)包括的績效數(shù)據(jù)進行隱藏；觀測值預(yù)測模塊，被配置為：將缺少績效數(shù)據(jù)的工作效率數(shù)據(jù)輸入至所述機器學(xué)習(xí)模型中以預(yù)測出該員工在其對應(yīng)環(huán)境影響下的績效數(shù)據(jù)，作為觀測值；績效數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊，被配置為：對所述工作效率數(shù)據(jù)包括的績效數(shù)據(jù)進行恢復(fù)以作為實際值；以及實際值調(diào)整模塊，被配置為：對觀測值與實際值進行比較并將差值作為調(diào)整參考以對實際值進行調(diào)整，最終得出員工的績效評估結(jié)果。
[0010]優(yōu)選地，所述工作效率數(shù)據(jù)還包括個人學(xué)歷以及工作經(jīng)驗數(shù)據(jù)；所述系統(tǒng)還包括：數(shù)據(jù)分組模塊，被配置為根據(jù)個人學(xué)歷和/或工作經(jīng)驗數(shù)據(jù)對所述工作效率數(shù)據(jù)進行分組。
[0011]優(yōu)選地，所述工作效率數(shù)據(jù)還包括生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊被進一步配置為：統(tǒng)計在不同環(huán)境和/或生理指標(biāo)影響下的員工工作效率以作為評估參考；其中所述生理指標(biāo)至少包括心率、呼吸、血壓以及體溫中的一種或多種；所述觀測值預(yù)測模塊被進一步配置為：通過所述機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測出該員工在其對應(yīng)環(huán)境和/或生理指標(biāo)影響下的績效數(shù)據(jù)，作為觀測值。
[0012]本專利技術(shù)其中一方面提供了一種基于智能算法的工作績效評估裝置，所述裝置包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于調(diào)用所述計算機程序，以執(zhí)行前述的方法。
[0013]本專利技術(shù)提高了員工績效評估的自動化程度和準(zhǔn)確性，可以更好地反映員工在不同環(huán)境/生理指標(biāo)影響下的工作表現(xiàn)，為企業(yè)提供更精確的決策支持。同時，該方法采用智能算法進行計算，可以更快速地完成績效評估，節(jié)省企業(yè)的人力和時間成本，提高了企業(yè)的效率和競爭力。
附圖說明
[0014]為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。
[0015]圖1示出的是本專利技術(shù)其中一個實施例提供的工作績效評估方法的執(zhí)行邏輯；圖2、3分別示出的是本專利技術(shù)其中一個實施例提供的工作績效評估方法的流程示例；圖4示出的是本專利技術(shù)其中一個實施例提供的工作績效評估系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示例；圖5示出的是本專利技術(shù)其中一個實施例提供的工作績效評估裝置的結(jié)構(gòu)示例；圖6示出的是本專利技術(shù)其中一個實施例提供的計算機可讀存儲介質(zhì)的結(jié)構(gòu)示例。
實施方式
[0016]下面詳細描述本專利技術(shù)的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本專利技術(shù)，而不能理解為對本專利技術(shù)的限制。
[0017]本專利技術(shù)其中一方面提供了一種工作績效評估方法，在一些實施例中，該方法至少由S11~S14構(gòu)成。下面結(jié)合圖1、2對S11~S14的構(gòu)成進行進一步的示例性描述。
[0018]S11,采集員工歷史的工作效率數(shù)據(jù)。
[0019]在一些實施例中，工作效率數(shù)據(jù)至少包括工作任務(wù)、工作時間、工作成果、績效以及環(huán)境數(shù)據(jù)。員工歷史的工作效率數(shù)據(jù)可以通過使用電腦、手機等設(shè)備上的軟件或安裝在特定位置上的傳感器來自動采集員工工作效率數(shù)據(jù)，比如工作時間、工作任務(wù)、工作成果等信息。或者可以由員工直接在相應(yīng)的企業(yè)管理系統(tǒng)中進行錄入并交由上級/管理者進行審核。
[0020]其中，績效數(shù)據(jù)是員工所在企業(yè)的上級/管理者基于員工在至少一個階段內(nèi)的工作表現(xiàn)來給出的量化成績，該績效數(shù)據(jù)可在企業(yè)管理系統(tǒng)中與用戶的工作效率本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于智能算法的工作績效評估方法，其特征在于，所述方法包括：采集員工歷史的工作效率數(shù)據(jù)，其中所述工作效率數(shù)據(jù)至少包括工作任務(wù)、工作時間、工作成果、績效以及環(huán)境數(shù)據(jù)；使用預(yù)先構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)模型對所述工作效率數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練以統(tǒng)計在不同環(huán)境影響下的員工工作效率以作為評估參考；獲取員工當(dāng)前待評估的工作效率數(shù)據(jù)，將所述工作效率數(shù)據(jù)包括的績效數(shù)據(jù)進行隱藏以將缺少績效數(shù)據(jù)的工作效率數(shù)據(jù)輸入至所述機器學(xué)習(xí)模型中以預(yù)測出該員工在其對應(yīng)環(huán)境影響下的績效數(shù)據(jù)，作為觀測值；以及對所述工作效率數(shù)據(jù)包括的績效數(shù)據(jù)進行恢復(fù)以作為實際值，對觀測值與實際值進行比較并將差值作為調(diào)整參考以對實際值進行調(diào)整，最終得出員工的績效評估結(jié)果。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工作績效評估方法，其特征在于，所述環(huán)境數(shù)據(jù)至少包括工作環(huán)境下的地理位置、溫度、濕度、噪音、空氣質(zhì)量中的一種或多種。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工作績效評估方法，其特征在于，對觀測值與實際值進行比較并將差值作為調(diào)整參考以對實際值進行調(diào)整，包括：令n1為觀測值，n2為實際值，Δ為差值，Pn2為調(diào)整后的實際值；利用n1?
n2來計算Δ，其中；當(dāng)Δ為負時，Pn2= n2+|Δ|；當(dāng)Δ為正時，Pn2=n2?
Δ；當(dāng)Δ為0時，Pn2=n2= n1。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工作績效評估方法，其特征在于，所述工作效率數(shù)據(jù)還包括個人學(xué)歷以及工作經(jīng)驗數(shù)據(jù)；所述方法還包括：根據(jù)個人學(xué)歷和/或工作經(jīng)驗數(shù)據(jù)對所述工作效率數(shù)據(jù)進行分組。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工作績效評估方法，其特征在于，所述工作效率數(shù)據(jù)還包括生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述方法還包括：統(tǒng)計在不同環(huán)境和/或生理指標(biāo)影響下的員工工作效率以作為評估參考；其中所述生理指標(biāo)至少包括心率、呼吸、血壓以及體溫中的一種或多種；通過所述機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測出該員工在其對應(yīng)環(huán)境和/或生理指標(biāo)影響下的績效數(shù)據(jù)，作為觀測值。6.一種基于智能算法的工作績效評估系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王克朝，劉茁，宋子洋，萬振楠，
申請(專利權(quán))人：哈爾濱學(xué)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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