【技術實現步驟摘要】
一種基于新型電力系統的風力、太陽能發電裝機配比方法
:
[0001]本專利技術涉及新能源電站發電
,特別涉及一種基于新型電力系統的風力、太陽能發電裝機配比方法。
技術介紹
:
[0002]預計到2030年,我國風電和太陽能發電裝機將達到12億千瓦以上,規模超過煤電,成為裝機主體;到2060年前,新能源發電量占比有望超過50%,成為供電主體。
[0003]與煤電相比,新能源發電具有隨機性、間歇性、波動性和反調峰等特性,因此需要電網提供更高的調峰能力,這在一定程度上制約了新能源電力系統的發展。但在實際供電過程中,風力發電與太陽能發電表現出了很強的互補性,具體表現為:風力發電系統的冬季發電量高于夏季,夜間發電高于白天;太陽能發電系統的冬季發電量低于夏季,白天發電量高于夜間。合理利用風力與太陽能發電的互補性有助于提升新能源電力系統的發電效能。
技術實現思路
:
[0004]本專利技術的目的在于提供一種優化新型電力系統發電能力、有效實現風力、太陽能互補的風力、太陽能發電裝機配比方法。
[0005]本專利技術由如下技術方案實施:一種基于新型電力系統的風力、太陽能發電裝機配比方法,包括以下步驟:
[0006]S1:收集單位時間內風力發電場址的測風數據、太陽能發電場址的測光數據;
[0007]S2:根據S1中獲取的測風數據計算風力發電單位時間內的n個逐小時發電功率數據WP
i
,根據S1中獲取的測光數據計算太陽能發電單位時間內的n個逐小時發電功率數據SP
ir/>;其中i=1,2,3,
…
,n;
[0008]S3:確定單位時間內風力發電及太陽能發電的總用電負荷數據;
[0009]S4:根據S3確定的總用電負荷數據計算單位時間內用電負荷的n個逐小時用電功率數據PL
i
;
[0010]S5:將步驟S2及S5中計算得到的WP
i
、SP
i
、PL
i
標幺值化分別得到W
i
、S
i
、P
i
;
[0011]S6:設定風力發電裝機規模與太陽能發電裝機規模比例為γ,即
[0012]S7:計算修正系數A
γ
,
[0013]其中i=1,2,3,
…
,n;
[0014]S8::計算偏差值δ
γ
,
[0015]其中i=1,2,3,
…
,n;
[0016]S9:根據S8中計算得到的最小偏差值δ
γ
確定風力發電、太陽能發電裝機最優配比。
[0017]優選的,步驟S3中,總用電負荷數據根據已投運電力系統類似負荷得到。
[0018]優選的,所述單位時間為一年。
[0019]優選的,步驟S3中:
[0020]用電負荷標幺值數據
[0021]單位千瓦風電出力數據
[0022]單位千瓦太陽能出力數據
[0023]優選的,
[0024]本專利技術的優點:通過分析風力發電、太陽能發電及電力用戶的全年功率特性,確定風力發電、太陽能發電裝機配比,使得風力發電、太陽能發電聯合功率能夠最大程度的追蹤電力用戶功率。使用該配比方法可以有效減小電網調峰壓力,增加新能源在電網中的發電供電比例,促進新型電力系統的建設。
附圖說明:
[0025]為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0026]圖1為本專利技術實施例1的流程示意圖。
[0027]圖2為實施例1中的逐小時風力發電功率數據WP
i
。
[0028]圖3為實施例1中逐小時太陽能發電功率數據SP
i
。
[0029]圖4為實施例1的逐小時用電負荷標幺值數據P
i
。
[0030]圖5為實施例1的不同γ下的偏差值δ
γ
。
具體實施方式:
[0031]下面將結合本專利技術實施例中的附圖,對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本專利技術保護的范圍。
[0032]實施例1:
[0033]如圖1所示的一種基于新型電力系統的風力、太陽能發電裝機配比方法,包括以下步驟:
[0034]S1:收集單位時間內風力發電場址的測風數據、太陽能發電場址的測光數據;
[0035]S2:根據S1中獲取的測風數據計算風力發電單位時間內的n個逐小時發電功率數據WP
i
,根據S1中獲取的測光數據計算太陽能發電單位時間內的n個逐小時發電功率數據SP
i
;其中i=1,2,3,
…
,n;
[0036]具體地,本實施例中,單位時間選取為一年。獲取連續一年的測風數據及測光數據
可有效提高數據準確度。n=8760或8784。
[0037]以內蒙古某地區待建的風力發電、光伏發電項目為例,利用軟件計算得到的8760個逐小時風力發電功率數據WP
i
如圖2所示,計算得到的8760個逐小時太陽能發電功率數據SP
i
如圖3所示。
[0038]S3:確定單位時間內風力發電及太陽能發電的總用電負荷數據;具體地,該總用電負荷數據可以根據已投運電力系統類似負荷得到。
[0039]S4:根據S3確定的總用電負荷數據模擬計算得到單位時間內用電負荷的n個逐小時用電功率數據PL
i
;
[0040]S5:將步驟S2及S5中計算得到的WP
i
、SP
i
、PL
i
標幺值化分別得到W
i
、S
i
、P
i
;
[0041]具體地,用電負荷標幺值數據
[0042]單位千瓦風電出力數據
[0043]單位千瓦太陽能出力數據
[0044]如圖4所示為計算得到的8760個逐小時用電負荷標幺值數據P
i
。
[0045]S6:設定風力發電裝機規模與太陽能發電裝機規模比例為γ,即
[0046]根據電力系統建設經驗,取:
[0047][0048]S7:計算修正系數A
γ
,使得修正后的風力發電與太陽能發電總量等于負荷總的用電量,
[0049]其中i=1,2,3,
…
,n;
[0050]S8::計算偏差值δ
γ
,本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種基于新型電力系統的風力、太陽能發電裝機配比方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:收集單位時間內風力發電場址的測風數據、太陽能發電場址的測光數據;S2:根據S1中獲取的測風數據計算風力發電單位時間內的n個逐小時發電功率數據WP
i
,根據S1中獲取的測光數據計算太陽能發電單位時間內的n個逐小時發電功率數據SP
i
;其中i=1,2,3,
…
,n;S3:確定單位時間內風力發電及太陽能發電的總用電負荷數據;S4:根據S3確定的總用電負荷數據計算單位時間內用電負荷的n個逐小時用電功率數據PL
i
;S5:將步驟S2及S5中計算得到的WP
i
、SP
i
、PL
i
標幺值化分別得到W
i
、S
i
、P
i
;S6:設定太陽能發電裝機...
【專利技術屬性】
技術研發人員:司有華,于海鵬,姜艷波,李兵靜,丁英華,高亞輝,魏巍,賽娜,璐娜,
申請(專利權)人:內蒙古恒瑞新能源有限責任公司,
類型:發明
國別省市:
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