物聯網數據的可視化處理方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術涉及物聯網技術領域，尤其涉及一種物聯網數據的可視化處理方法及裝置，包括：步驟S1、中控模塊在接收到監控指令時從數據庫中選取離線數據和在線數據；步驟S2、生成離線圖表、在線圖表；步驟S3、所述中控模塊對各項數據進行評級；步驟S4、所述中控模塊判定是否更新圖表或是否存在不符合預設處理標準的圖表；步驟S5、所述中控模塊在判定存在不符合預設標準的圖表時，生成新的離線圖表或在線圖表；步驟S6、所述中控模塊完成圖表生成后重復所述步驟S4以重新判定是否更新圖表，本發明專利技術在判定存在不符合預設標準的圖表時選取對應的處理方式重新生成對應的圖表，在提高數據庫中數據準確性的同時，提高了數據可視化過程的效率。提高了數據可視化過程的效率。提高了數據可視化過程的效率。

【技術實現步驟摘要】
物聯網數據的可視化處理方法及裝置


[0001]本專利技術涉及物聯網
，尤其涉及一種物聯網數據的可視化處理方法及裝置。

技術介紹

[0002]物聯網的數據可視化為高效理解大量數據提供了極大的方便，現有技術通過采集大量有相關證書的人員人臉照片做人臉識別數據模型，實現在線視頻自動識別是否屬于有證人員,做RT檢測資料建立脫崗數據模型，實現在線視頻的脫崗自動識別建立成品檢測數據模型，實現在線視頻的成品檢測自動識別，但是對批計算和流計算的數據的控制精度低。
[0003]中國專利申請號：CN202111609089.8公開了一種可視化物聯網系統，該專利技術適用于物聯網
，提供了一種可視化物聯網系統，用于提供遠程可視監管，采用以下結構:包括人臉識別模塊、資源管理模塊、視頻預覽模塊、智能檢測模塊和統計分析模塊，主要的功能需求是通過采集大量有相關證書的人員人臉照片做人臉識別數據模型，實現在線視頻自動識別是否屬于有證人員,做RT檢測資料建立脫崗數據模型，實現在線視頻的脫崗自動識別建立成品檢測數據模型，實現在線視頻的成品檢測自動識別；由此可見，所述可視化物聯網系統存在以下問題：對批計算和流計算的數據的控制精度低，導致數據準確度低，數據可視化過程的效率低。

技術實現思路

[0004]為此，本專利技術提供一種物聯網數據的可視化處理方法及裝置，用以克服現有技術中對批計算和流計算的數據的控制精度低，導致數據準確度低，數據可視化過程的效率低的問題。
[0005]為實現上述目的，本專利技術提供一種物聯網數據的可視化處理方法，包括：步驟S1、中控模塊在接收到監控指令時從數據庫中選取符合預設條件的歷史數據并將獲取的歷史數據記為離線數據，中控模塊將接收到監控指令時數據庫接收到的數據記為在線數據；步驟S2、所述中控模塊分別將所述離線數據和所述在線數據輸送至數據處理模塊，數據處理模塊根據離線數據生成離線圖表，并根據在線數據生成在線圖表；步驟S3、所述中控模塊將生成的所述離線圖表與所述在線圖表進行比對，依次獲取離線圖表與在線圖表中各同項數據的數值的變化情況并根據各變化情況依次對各項數據進行評級；步驟S4、所述中控模塊根據針對所述各項數據的評級判定是否更新圖表或者判定是否存在不符合預設處理標準的圖表；步驟S5、所述中控模塊在判定存在不符合預設標準的圖表時，根據所述各項數據的評級重新獲取離線數據以生成新的離線圖表或重新獲取在線數據以生成新的在線圖表；步驟S6、所述中控模塊完成對所述新的離線數據或所述新的在線數據的圖表生成
后重復所述步驟S4以重新判定是否更新圖表。
[0006]進一步地，在所述步驟S3中，對于所述單項數據，所述中控模塊將其在所述在線數據中的數值與其在所述離線數據中的數值的差值絕對值記為針對該項數據的一級差值并根據該一級差值確定針對該項數據的等級評級方式，其中：第一等級評級方式為所述中控模塊判定將該項數據評級為一級數據項；所述第一等級評級方式滿足所述一級差值小于等于第一預設一級差值；第二等級評級方式為所述中控模塊判定將該項數據評級為二級數據項；所述第二等級評級方式滿足所述一級差值大于所述第一預設一級差值且小于等于第二預設一級差值；第三等級評級方式為所述中控模塊判定將該項數據評級為三級數據項；所述第三等級評級方式滿足所述一級差值大于所述第二預設一級差值。
[0007]進一步地，所述中控模塊在完成對所述單項數據的等級的評級時統計各級別的數據的項數，并根據統計的各級別的數據項的項數判定生成的所述離線圖表和所述在線圖表是否符合預設處理標準的判定方式，其中：第一判定方式為所述中控模塊判定所述離線圖表和所述在線圖表均符合預設處理標準，并控制更新模塊將在線圖表以及與該在線圖表對應的在線數據更新至所述數據庫；所述第一判定方式滿足評價為三級數據項的數據項的項數與所述離線圖表和所述在線圖表中數據項的總項數的比值小于等于第一預設比值；第二判定方式為所述中控模塊判定所述離線圖表和所述在線圖表均不符合預設處理標準，并根據所述二級數據項的項數與所述三級數據項的項數的差值修正生成在線圖表的在線數據項數；所述第二判定方式滿足所述三級數據項的項數與所述數據項的總項數的比值大于第一預設比值且小于等于第二預設比值；第三判定方式為所述中控模塊判定所述離線圖表和所述在線圖表均不符合預設處理標準，并根據所述一級數據項的項數與三級數據項的項數的差值調節生成離線圖表的離線數據項數；所述第三判定方式滿足所述三級數據項的項數與所述數據項的總項數的比值大于所述第二預設比值且小于等于第三預設比值；第四判定方式為所述中控模塊判定所述離線圖表和所述在線圖表中的數據項的項數不匹配，并根據單項數據在在線數據中的數值與其在離線數據中的數值的差值的正負判定所述在線圖表的處理不符合預設標準的原因；所述第四判定方式滿足所述三級數據項的項數與所述數據項的總項數的比值大于所述第三預設比值。
[0008]進一步地，所述中控模塊在所述第二判定方式下將所述二級數據項的項數與所述三級數據項的項數的差值記為二級差值，并根據二級差值確定用以生成所述在線圖表的在線數據的在線數據量的修正方式，其中：第一修正方式為所述中控模塊選用第一修正系數α1對生成在線圖表的在線數據項數進行修正，設定修正后的在線數據項數S=S1
×
α1，其中S1為修正前的初始在線數據項數；所述第一修正方式滿足所述二級差值大于等于第一預設二級差值；第二修正方式為所述中控模塊選用第二修正系數α2對生成在線圖表的在線數據項數進行修正，設定修正后的在線數據項數S=S1
×
α2；所述第二修正方式滿足所述二級差值小于所述第一預設二級差值且大于等于第二預設二級差值；
第三修正方式為所述中控模塊選用第三修正系數α3對生成在線圖表的在線數據項數進行修正，設定修正后的在線數據項數S=S1
×
α3；所述第三修正方式滿足所述二級差值小于第二預設二級差值。
[0009]進一步地，所述中控模塊在所述第三判定方式下將所述一級數據項的項數與三級數據項的項數的差值記為三級差值并根據三極差值確定針對用以生成離線圖表的離線數據項數的調節方式，其中：第一調節方式為所述中控模塊選用第一調節系數β1對生成離線圖表的離線數據項數進行調節，設定調節后的離線數據項數Q=Q1
×
β1，其中Q1為調節前的初始離線數據項數；所述第一調節方式滿足所述三級差值大于等于第一預設三級差值；第二調節方式為所述中控模塊選用第二調節系數β2對生成離線圖表的離線數據項數進行調節，設定調節后的離線數據項數Q=Q1
×
β2；所述第二調節方式滿足所述三級差值小于所述第一預設三級差值且大于等于第二預設三級差值；第三調節方式為所述中控模塊選用第三調節系數β3對生成離線圖表的離線數據項數進行調節，設定調節后的離線數據項數Q=Q1
×
β3；所述第三調節方式滿足所述三級差值小于所述第二預設三級差值。
[0010]進一步地，所述中控模塊在判定需對所述離線數據項數進行調節時，以接收所述監控指令的時間節點為基準本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種物聯網數據的可視化處理方法，其特征在于，包括：步驟S1、中控模塊在接收到監控指令時從數據庫中選取符合預設條件的歷史數據并將獲取的歷史數據記為離線數據，中控模塊將接收到監控指令時數據庫接收到的數據記為在線數據；步驟S2、所述中控模塊分別將所述離線數據和所述在線數據輸送至數據處理模塊，數據處理模塊根據離線數據生成離線圖表，并根據在線數據生成在線圖表；步驟S3、所述中控模塊將生成的所述離線圖表與所述在線圖表進行比對，依次獲取離線圖表與在線圖表中各同項數據的數值的變化情況并根據各變化情況依次對各項數據進行評級；步驟S4、所述中控模塊根據針對所述各項數據的評級判定是否更新圖表或者判定是否存在不符合預設處理標準的圖表；步驟S5、所述中控模塊在判定存在不符合預設標準的圖表時，根據所述各項數據的評級重新獲取離線數據以生成新的離線圖表或重新獲取在線數據以生成新的在線圖表；步驟S6、所述中控模塊完成對所述新的離線數據或所述新的在線數據的圖表生成后重復所述步驟S4以重新判定是否更新圖表。2.根據權利要求1所述的物聯網數據的可視化處理方法，其特征在于，在所述步驟S3中，對于單項數據，所述中控模塊將其在所述在線數據中的數值與其在所述離線數據中的數值的差值絕對值記為針對該項數據的一級差值并根據該一級差值確定針對該項數據的等級評級方式，其中：第一等級評級方式為所述中控模塊判定將該項數據評級為一級數據項；所述第一等級評級方式滿足所述一級差值小于等于第一預設一級差值；第二等級評級方式為所述中控模塊判定將該項數據評級為二級數據項；所述第二等級評級方式滿足所述一級差值大于所述第一預設一級差值且小于等于第二預設一級差值；第三等級評級方式為所述中控模塊判定將該項數據評級為三級數據項；所述第三等級評級方式滿足所述一級差值大于所述第二預設一級差值。3.根據權利要求2所述的物聯網數據的可視化處理方法，其特征在于，所述中控模塊在完成對所述單項數據的等級的評級時統計各級別的數據的項數，并根據統計的各級別的數據項的項數判定生成的所述離線圖表和所述在線圖表是否符合預設處理標準的判定方式，其中：第一判定方式為所述中控模塊判定所述離線圖表和所述在線圖表均符合預設處理標準，并控制更新模塊將在線圖表以及與該在線圖表對應的在線數據更新至所述數據庫；所述第一判定方式滿足評價為三級數據項的數據項的項數與所述離線圖表和所述在線圖表中數據項的總項數的比值小于等于第一預設比值；第二判定方式為所述中控模塊判定針對所述在線圖表的處理不符合預設處理標準，并根據所述二級數據項的項數與所述三級數據項的項數的差值修正生成在線圖表的在線數據項數；所述第二判定方式滿足所述三級數據項的項數與所述數據項的總項數的比值大于第一預設比值且小于等于第二預設比值；第三判定方式為所述中控模塊判定針對所述離線圖表的處理不符合預設處理標準，并根據所述一級數據項的項數與三級數據項的項數的差值調節生成離線圖表的離線數據項
數；所述第三判定方式滿足所述三級數據項的項數與所述數據項的總項數的比值大于所述第二預設比值且小于等于第三預設比值；第四判定方式為所述中控模塊判定所述離線圖表和所述在線圖表中的數據項的項數不匹配，并根據單項數據在在線數據中的數值與其在離線數據中的數值的差值的正負判定所述在線圖表的處理不符合預設標準的原因；所述第四判定方式滿足所述三級數據項的項數與所述數據項的總項數的比值大于所述第三預設比值。4.根據權利要求3所述的物聯網數據的可視化處理方法，其特征在于，所述中控模塊在所述第二判定方式下將所述二級數據項的項數與所述三級數據項的項數的差值記為二級差值，并根據二級差值確定用以生成所述在線圖表的在線數據的在線數據項數的修正方式，其中：第一修正方式為所述中控模塊選用第一修正系數α1對生成在線圖表的在線數據項數進行修正，設定修正后的在線數據項數S=S1
×
α1，其中S1為修正前的初始在線數據項數；所述第一修正方式滿足所述二級差值大于等于第一預設二級差值；第二修正方式為所述中控模塊選用第二修正系數α2對生成在線圖表的在線數據項數進行修正，設定修正后的在線數據項數S=S1
×
α2；所述第二修正方式滿足所述二級差值小于所述第一預設二級差值...

【專利技術屬性】
技術研發人員：黃灼，劉琰，黃錫雄，王銳彬，潘宏斌，
申請(專利權)人：廣州機智云物聯網科技有限公司，
類型：發明
國別省市：