本申請屬于布料檢測技術領域，公開了一種布料瑕疵智能檢測方法及其相關設備，方法包括實時獲取布料的表面圖像；基于圖像分析方法對所述表面圖像進行檢測，以獲取所述布料的瑕疵點的瑕疵點位置和對應的瑕疵類型，作為所述布料的瑕疵信息的一部分；根據所述瑕疵點的所述瑕疵點位置和對應的所述瑕疵類型，獲取表示不建議使用的不良段的不良段位置，作為所述布料的瑕疵信息的一部分；在布料收卷完成后，生成與所述瑕疵信息關聯的標識碼并設置在對應的布料卷上；從而有利于用戶便捷地獲取布料卷的瑕疵信息，無需用戶自行檢測獲取布料卷的瑕疵信息。信息。信息。
【技術實現步驟摘要】
一種布料瑕疵智能檢測方法及其相關設備
[0001]本申請涉及布料檢測
，具體而言，涉及一種布料瑕疵智能檢測方法及其相關設備。
技術介紹
[0002]布料在完成生產后會收卷成布料卷進行存儲和運輸，在出廠前，一般需要對布料表面質量進行檢測，只有當布料卷包含的瑕疵點的數量不超過允許范圍，該布料卷才被認定為合格品從而允許出廠。因此，用戶購買得到的布料卷有時候會有少量的瑕疵點，而生產廠家檢測得到的瑕疵信息通常僅記錄在廠家生產管理系統內部，用戶通常需要自己再次進行檢測或從廠家處請求獲取才能得到所購買的布料的瑕疵信息，從而根據瑕疵信息對布料進行裁剪，以避免把有瑕疵的部分用于紡織產品的生產，因此，用戶獲取布料瑕疵信息不方便。有時候，當布料的某個局部片段有少量分散的瑕疵點時，通過合適的裁剪，該局部片段依然可以被利用，但當某局部片段中的瑕疵點分布過于密集則一般不可利用，然而直接從廠家得到的瑕疵信息一般僅包含各個瑕疵點的位置和瑕疵類型等信息，用戶在獲取到瑕疵信息后還需要自行分析瑕疵點所在位置的局部片段是否可用，不利于提高生產效率。
技術實現思路
[0003]本申請的目的在于提供一種布料瑕疵智能檢測方法及其相關設備，有利于用戶便捷地獲取布料卷的瑕疵信息并有利于用戶節省分析瑕疵點所在位置的局部片段是否可用的時間。
[0004]第一方面，本申請提供了一種布料瑕疵智能檢測方法，用于在出廠前進行布料收卷的過程中對所述布料進行瑕疵檢測，包括步驟：A1.實時獲取布料的表面圖像；A2.基于圖像分析方法對所述表面圖像進行檢測，以獲取所述布料的瑕疵點的瑕疵點位置和對應的瑕疵類型，作為所述布料的瑕疵信息的一部分；A3.根據所述瑕疵點的所述瑕疵點位置和對應的所述瑕疵類型，獲取表示不建議使用的不良段的不良段位置，作為所述布料的瑕疵信息的一部分；A4.在布料收卷完成后，生成與所述瑕疵信息關聯的標識碼并設置在對應的布料卷上。
[0005]在出廠前進行布料收卷時，對布料進行瑕疵檢測得到布料卷的的瑕疵點的瑕疵點位置和對應的瑕疵類型以及不良段的不良段位置等瑕疵信息，并生成與該瑕疵信息關聯的標識碼設置在收卷好的布料卷上，從而，當用戶購買并使用該布料卷時，通過識別標識碼可直接提取到該布料卷的瑕疵信息，因此，有利于用戶便捷地獲取布料卷的瑕疵信息，無需用戶自行檢測獲取布料卷的瑕疵信息，用戶可以直接根據瑕疵信息中的不良段位置裁掉不良段，而無需自行分析瑕疵點所在位置的局部片段是否可用，有利于用戶生產效率的提高。
[0006]優選地，步驟A3包括：
A301.分別用當前時刻檢測到的各所述瑕疵點作為第二參考點，并用以所述第二參考點為終點的第二預設長度的布料段作為檢測段，用所述檢測段內的瑕疵點作為檢測點；A302.根據各所述檢測點的所述瑕疵點位置和所述瑕疵類型確定對應的影響區域；A303.根據各所述檢測段的所述影響區域的總面積在對應所述檢測段的面積的占比，判斷各所述檢測段是否為所述不良段；A304.若存在不良段，則提取所述不良段的位置，作為所述布料的瑕疵信息的一部分。
[0007]優選地，步驟A302包括：根據所述檢測點的所述瑕疵類型確定對應的影響區域的形狀尺寸；根據所述檢測點的所述瑕疵點位置確定對應的影響區域的中心點位置。
[0008]優選地，步驟A2包括：A201.把所述表面圖像輸入預先訓練好的瑕疵識別模型，獲取瑕疵點在所述表面圖像中的第一位置信息和對應的瑕疵類型；A202.獲取所述布料的前進距離，并根據所述第一位置信息和所述前進距離計算所述瑕疵點的所述瑕疵點位置。
[0009]通過獲取瑕疵點的位置和瑕疵類型，有利于用戶根據瑕疵信息快速確定瑕疵點的位置和判斷對應的瑕疵是否影響使用。
[0010]可選地，步驟A202之后，還包括：A203.在所述布料上對所述瑕疵點進行自動標記。
[0011]通過識別標識碼來提取瑕疵信息，是需要使用相應的識別設備進行操作的，有時候，用戶可能不具有相應的設備或不便于使用對應的設備，也可以直接通過布料上的標記得到瑕疵信息。
[0012]可選地，步驟A202之后，還包括：A204.用激光在所述布料上對所述瑕疵點進行指示，以提示對所述瑕疵點進行確認。
[0013]通過對瑕疵點進行指示，工人可根據指示的位置判斷該瑕疵點的檢測結果是否正確，進而可在自動識別有誤時修正檢測結果，另外，必要時還可由工人根據指示的位置對瑕疵點進行人工標記。
[0014]優選地，步驟A202之后，還包括：A205.根據已檢測到的所述瑕疵點的所述瑕疵點位置，判斷所述布料是否存在瑕疵點過多的瑕疵段；A206.若存在瑕疵段，則重新獲取至少一次所述瑕疵段包含的所述瑕疵點的所述瑕疵點位置和所述瑕疵類型；A207.對比各次獲得的所述瑕疵段包含的所述瑕疵點的所述瑕疵點位置和所述瑕疵類型，確定所述瑕疵段包含的所述瑕疵點的所述瑕疵點位置和所述瑕疵類型的最終檢測結果。
[0015]優選地，所述瑕疵信息還包括不良段的位置；
第二方面，本申請提供了一種布料瑕疵智能檢測裝置，用于在出廠前進行布料收卷的過程中對所述布料進行瑕疵檢測，包括：第一獲取模塊，用于實時獲取布料的表面圖像；瑕疵點檢測模塊，用于基于圖像分析方法對所述表面圖像進行檢測，以獲取所述布料的瑕疵點的瑕疵點位置和對應的瑕疵類型，作為所述布料的瑕疵信息的一部分；不良段檢測模塊，用于根據所述瑕疵點的所述瑕疵點位置和對應的所述瑕疵類型，獲取表示不建議使用的不良段的不良段位置，作為所述布料的瑕疵信息的一部分；標識模塊，用于在布料收卷完成后，生成與所述瑕疵信息關聯的標識碼并設置在對應的布料卷上。
[0016]第三方面，本申請提供了一種電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，運行如前文所述的布料瑕疵智能檢測方法中的步驟。
[0017]第四方面，本申請提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時運行如前文所述的布料瑕疵智能檢測方法中的步驟。
[0018]有益效果：本申請提供的布料瑕疵智能檢測方法及其相關設備，在在出廠前進行布料收卷時，對布料進行瑕疵檢測得到布料卷的的瑕疵點的瑕疵點位置和對應的瑕疵類型以及不良段的不良段位置等瑕疵信息，并生成與該瑕疵信息關聯的標識碼設置在收卷好的布料卷上，從而，當用戶購買并使用該布料卷時，通過識別標識碼可直接提取到該布料卷的瑕疵信息，因此，有利于用戶便捷地獲取布料卷的瑕疵信息，無需用戶自行檢測獲取布料卷的瑕疵信息，用戶可以直接根據瑕疵信息中的不良段位置裁掉不良段，而無需自行分析瑕疵點所在位置的局部片段是否可用，有利于用戶生產效率的提高。
附圖說明
[0019]圖1為本申請實施例提供的布料瑕疵智能檢測方法的流程圖。
[0020]圖2為本申請實施例提供的布料瑕疵智能檢測裝置的結構示意圖。
[0021]圖3為本申請實施例提供的電子設備的結構示意圖。
[0022]標號說明：1、第一獲取模塊本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種布料瑕疵智能檢測方法，用于在出廠前進行布料收卷的過程中對所述布料進行瑕疵檢測，其特征在于，包括步驟：A1.實時獲取布料的表面圖像；A2.基于圖像分析方法對所述表面圖像進行檢測，以獲取所述布料的瑕疵點的瑕疵點位置和對應的瑕疵類型，作為所述布料的瑕疵信息的一部分；A3.根據所述瑕疵點的所述瑕疵點位置和對應的所述瑕疵類型，獲取表示不建議使用的不良段的不良段位置，作為所述布料的瑕疵信息的一部分；A4.在布料收卷完成后，生成與所述瑕疵信息關聯的標識碼并設置在對應的布料卷上。2.根據權利要求1所述的布料瑕疵智能檢測方法，其特征在于，步驟A3包括：A301.分別用當前時刻檢測到的各所述瑕疵點作為第二參考點，并用以所述第二參考點為終點的第二預設長度的布料段作為檢測段，用所述檢測段內的瑕疵點作為檢測點；A302.根據各所述檢測點的所述瑕疵點位置和所述瑕疵類型確定對應的影響區域；A303.根據各所述檢測段的所述影響區域的總面積在對應所述檢測段的面積的占比，判斷各所述檢測段是否為所述不良段；A304.若存在不良段，則提取所述不良段的位置，作為所述布料的瑕疵信息的一部分。3.根據權利要求2所述的布料瑕疵智能檢測方法，其特征在于，步驟A302包括：根據所述檢測點的所述瑕疵類型確定對應的影響區域的形狀尺寸；根據所述檢測點的所述瑕疵點位置確定對應的影響區域的中心點位置。4.根據權利要求1所述的布料瑕疵智能檢測方法，其特征在于，步驟A2包括：A201.把所述表面圖像輸入預先訓練好的瑕疵識別模型，獲取瑕疵點在所述表面圖像中的第一位置信息和對應的瑕疵類型；A202.獲取所述布料的前進距離，并根據所述第一位置信息和所述前進距離計算所述瑕疵點的所述瑕疵點位置。5.根據權利要求4所述的布料瑕疵智能檢測方法，其特征在于，步驟A202之后，還包括：A203.在所述布料上對所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳曉如，黃超銳，潘增華，林順儀，梁錦霞，
申請(專利權)人：佛山市南海德耀紡織實業有限公司，
類型：發明
國別省市：
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