【技術實現步驟摘要】
空氣凈化控制系統的異常分析方法及系統
[0001]本專利技術涉及人工智能與空氣凈化
，具體而言，涉及一種空氣凈化控制系統的異常分析方法及系統。
技術介紹
[0002]人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，是利用數字計算機或者數字計算機控制的計算模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。換句話說，人工智能是計算機科學的一個綜合技術，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能也就是研究各種智能機器的設計原理與實現方法，使機器具有感知、推理與決策的功能。人工智能技術是一門綜合學科，涉及領域廣泛，既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能基礎技術，一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理技術、操作/交互系統、機電一體化等技術。人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音處理技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、自動駕駛、智慧交通等幾大方向。其中，機器學習(Machine Learning，ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域。機器學習和深度學習通常包括人工神經網絡、置信網絡、強化學習、遷移學習、歸納學習、式...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種空氣凈化控制系統的異常分析方法，其特征在于，包括：對典型凈化裝置簇中包括的典型空氣凈化裝置，按照至少一種抽選規則進行抽選操作，以確定出與目標裝置抽選狀態匹配的抽選典型空氣凈化裝置；通過分組評估操作，將所述抽選典型空氣凈化裝置進行采樣操作，以輸出與目標運行狀態匹配的分組評估操作輸出數據對應的采樣典型空氣凈化裝置；確定出所述采樣典型空氣凈化裝置的裝置運行描述數據，以及，基于所述裝置運行描述數據的數據類型信息，分析出對應的數據挖掘方式，所述裝置運行描述數據屬于文本數據；基于所述數據挖掘方式，將所述裝置運行描述數據進行數據特征挖掘操作，以輸出所述采樣典型空氣凈化裝置對應的裝置運行特征表示；通過所述裝置運行特征表示，將初始異常分析網絡進行網絡優化操作，以輸出所述初始異常分析網絡對應的目標異常分析網絡；基于目標空氣凈化裝置中風機的當前功率，確定所述目標空氣凈化裝置中過濾裝置的剩余使用時長，并確定所述剩余使用時長和預設時長之間的大小關系，以及，在所述剩余使用時長小于或等于所述預設時長的情況下，通過所述目標異常分析網絡，對所述目標空氣凈化裝置進行異常分析操作，以輸出所述目標空氣凈化裝置對應的異常分析結果數據，所述異常分析結果數據用于反映所述目標空氣凈化裝置的運行異常種類。2.如權利要求1所述的空氣凈化控制系統的異常分析方法，其特征在于，所述對典型凈化裝置簇中包括的典型空氣凈化裝置，按照至少一種抽選規則進行抽選操作，以確定出與目標裝置抽選狀態匹配的抽選典型空氣凈化裝置的步驟，包括：在所述典型凈化裝置簇包括的典型空氣凈化裝置中，標記出參考典型空氣凈化裝置，所述參考典型空氣凈化裝置具有相應的人工操作標識；基于所述參考典型空氣凈化裝置進行裝置關聯補充操作，使得在所述典型凈化裝置簇中，抽選出與所述參考典型空氣凈化裝置相關聯的補充典型空氣凈化裝置；對所述參考典型空氣凈化裝置和所述補充典型空氣凈化裝置進行標記，以標記為與目標裝置抽選狀態匹配的抽選典型空氣凈化裝置。3.如權利要求2所述的空氣凈化控制系統的異常分析方法，其特征在于，所述補充典型空氣凈化裝置屬于第一典型空氣凈化裝置和第二典型空氣凈化裝置的合并結果；所述基于所述參考典型空氣凈化裝置進行裝置關聯補充操作，使得在所述典型凈化裝置簇中，抽選出與所述參考典型空氣凈化裝置相關聯的補充典型空氣凈化裝置的步驟，包括：通過優化對比分析模型，將指定典型空氣凈化裝置進行對比分析操作，以輸出所述指定典型空氣凈化裝置中與所述參考典型空氣凈化裝置相關聯的第一典型空氣凈化裝置，所述指定典型空氣凈化裝置包括一部分的所述參考典型空氣凈化裝置和所述典型凈化裝置簇中所述參考典型空氣凈化裝置以外的典型空氣凈化裝置，所述優化對比分析模型通過一部分的所述參考典型空氣凈化裝置作為相關典型數據且所述指定典型空氣凈化裝置作為非相關典型數據進行網絡優化操作以形成；依據所述參考典型空氣凈化裝置進行相關裝置補充操作，以確定出所述典型凈化裝置簇包括的典型空氣凈化裝置中與所述參考典型空氣凈化裝置相關聯的第二典型空氣凈化
裝置。4.如權利要求3所述的空氣凈化控制系統的異常分析方法，其特征在于，所述空氣凈化控制系統的異常分析方法還包括：通過裝置關聯分析模型，將候選典型空氣凈化裝置進行裝置分析操作，以分析出所述候選典型空氣凈化裝置中與所述參考典型空氣凈化裝置相關聯的第三典型空氣凈化裝置，所述候選典型空氣凈化裝置包括所述典型凈化裝置簇中所述參考典型空氣凈化裝置以外的典型空氣凈化裝置；將所述候選典型空氣凈化裝置進行分類操作，使得分析出所述候選典型空氣凈化裝置中與所述參考典型空氣凈化裝置相關聯的第四典型空氣凈化裝置；對所述參考典型空氣凈化裝置、所述補充典型空氣凈化裝置、所述第三典型空氣凈化裝置和所述第四典型空氣凈化裝置進行合并操作，以形成與目標裝置抽選狀態匹配的抽選典型空氣凈化裝置。5.如權利要求1所述的空氣凈化控制系統的異常分析方法，其特征在于，所述確定出所述采樣典型空氣凈化裝置的裝置運行描述數據的步驟，包括：確定出所述采樣典型空氣凈化裝置的歷史裝置描述信息；依據所述歷史裝置描述信息，將所述采樣典型空氣凈化裝置進行關鍵信息篩選操作，以得到包括裝置關鍵信息的描述數據、用戶關鍵信息的描述數據和運行關鍵信息的描述數據的裝置運行描述數據，所述裝置關鍵信息用于對所述采樣典型空氣凈化裝置的屬性信息進行表征，所述用戶關鍵信息用于對所述采樣典型空氣凈化裝置對應的裝置使用用戶的屬性信息進行表征，所述運行關鍵信息用于對所述采樣典型空氣凈化裝置的運行過程信息進行表征。6.如權利要求1所述的空氣凈化控制系統的異常分析方法，其特征在于，所述基于所述數據挖掘方式，將所述裝置運行描述數據進行數據特征挖掘操作，以輸出所述采樣典型空氣凈化裝置對應的裝置運行特征表示的步驟，包括：分析出所述裝置運行描述數據中每一個局部裝置運行描述數據的數據類型信息對應的數據挖掘方式；依據每一個所述局部裝置運行描述數據對應的數據挖掘方式，將每一個所述局部裝置運行描述數據進行數據特征挖...
【專利技術屬性】
技術研發人員：高鳳翔，張天亮，
申請(專利權)人：深圳市鼎信科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。