本申請涉及一種充電站規劃方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取充電站的多個預選布局位置；構建各電動汽車前往各預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數；構建充電站在各預選布局位置的執行資源值函數；構建電動汽車充電時對電網的功率損耗函數和電網的電壓靈敏度函數；根據訪問資源值函數、碳排放函數、執行資源值函數、功率損耗函數和電壓靈敏度函數構建總目標函數，并對總目標函數求解得到充電站的最終布局位置。采用本方法有利于實現電動汽車用戶的滿意、節約資源值、提高電站利用率、減少對電網和環境的影響。減少對電網和環境的影響。減少對電網和環境的影響。
【技術實現步驟摘要】
充電站規劃方法、裝置、計算機設備和存儲介質
[0001]本申請涉及計算機
，特別是涉及一種充電站規劃方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
技術介紹
[0002]隨著電動汽車滲透率的不斷提高，充電站的充電需求日益增加。目前，電動汽車充電站布局不充分、效率低的問題嚴重制約著電動汽車市場的進一步增長、阻礙能源系統的低碳化進程。
[0003]針對充電站布局不充分、效率低的問題，傳統的解決方案是增加充電站數量，分散充電需求。然而單純數量的增加，不能完全解決排隊時間長、站址距離過遠等問題。為了最大限度地降低對電網的影響、環境的影響和充電站的經濟負擔，同時最大限度地提高電動汽車用戶的滿意度和電站的利用率，迫切需要一種能夠優化充電站的位置和容量的方法。
技術實現思路
[0004]基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠合理規劃充電站位置和容量的充電站規劃方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
[0005]第一方面，本申請提供一種充電站規劃方法。該方法包括：
[0006]獲取充電站的多個預選布局位置；
[0007]構建各電動汽車前往各預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數；
[0008]構建充電站在各預選布局位置的執行資源值函數；
[0009]構建電動汽車充電時對電網的功率損耗函數和電網的電壓靈敏度函數；
[0010]根據訪問資源值函數、碳排放函數、執行資源值函數、功率損耗函數和電壓靈敏度函數構建總目標函數，并對總目標函數求解得到充電站的最終布局位置。/>[0011]在其中一個實施例中，充電站規劃方法還包括：
[0012]獲取最終布局位置的電動汽車到達率，獲取在最終布局位置能夠布局的最大充電設備數量；
[0013]根據電動汽車到達率和最大充電設備數量，確定在最終布局位置處的充電站所需布局充電設備的最小數量。
[0014]在其中一個實施例中，構建各電動汽車前往各預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數，包括：
[0015]獲取各電動汽車的當前位置，根據當前位置和預設布局位置確定電動汽車前往預設布局位置的耗時最短路線，根據耗時最短路線確定行駛距離；
[0016]根據行駛距離確定電動汽車的行駛資源值和輔助資源值，根據行駛資源值和輔助資源值確定訪問資源值函數；
[0017]獲取電動汽車的單位能量損耗，根據行駛距離和單位能量損耗確定碳排放函數。
[0018]在其中一個實施例中，根據行駛距離確定電動汽車的行駛資源值和輔助資源值，
根據行駛資源值和輔助資源值確定訪問資源值函數，包括：
[0019]獲取電動汽車的當前電量、單位距離電量損耗和最小允許電量，獲取單位電量資源值和拖車資源值；
[0020]根據行駛距離、單位距離電量損耗和單位電量資源值確定行駛資源值；
[0021]根據當前電量、行駛距離、單位距離電量損耗和最小允許電量確定輔助需求，根據輔助需求和拖車資源值確定輔助資源值；
[0022]根據行駛資源值和輔助資源值確定訪問資源值函數。
[0023]在其中一個實施例中，構建充電站在各預選布局位置的執行資源值函數包括：
[0024]獲取充電站在各預選布局位置的布局資源值和運行資源值；
[0025]根據布局資源值和運行資源值確定執行資源值函數。
[0026]在其中一個實施例中，構建電動汽車充電時對電網的功率損耗函數和電網的電壓靈敏度函數，包括：
[0027]獲取充電站向電動汽車供電前的第一功率損耗值和第一電壓靈敏度指數，以及供電時的第二功率損耗值和第二電壓靈敏度指數；
[0028]根據第一功率損耗值和第二功率損耗值確定功率損耗函數，根據第一電壓靈敏度指數和第二電壓靈敏度指數確定電壓靈敏度函數。
[0029]第二方面，本申請還提供一種充電站規劃裝置。該裝置包括：
[0030]預設位置獲取模塊，用于獲取充電站的多個預選布局位置；
[0031]第一函數構建模塊，用于構建各電動汽車前往各預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數；
[0032]第二函數構建模塊，用于構建充電站在各預選布局位置的執行資源值函數；
[0033]第三函數構建模塊，用于構建電動汽車充電時對電網的功率損耗函數和電網的電壓靈敏度函數；
[0034]最終位置確定模塊，用于根據訪問資源值函數、碳排放函數、執行資源值函數、功率損耗函數和電壓靈敏度函數構建總目標函數，并對總目標函數求解得到充電站的最終布局位置。
[0035]第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序。處理器執行計算機程序時實現以下步驟：
[0036]獲取充電站的多個預選布局位置；
[0037]構建各電動汽車前往各預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數；
[0038]構建充電站在各預選布局位置的執行資源值函數；
[0039]構建電動汽車充電時對電網的功率損耗函數和電網的電壓靈敏度函數；
[0040]根據訪問資源值函數、碳排放函數、執行資源值函數、功率損耗函數和電壓靈敏度函數構建總目標函數，并對總目標函數求解得到充電站的最終布局位置。
[0041]第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質。計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
[0042]獲取充電站的多個預選布局位置；
[0043]構建各電動汽車前往各預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數；
[0044]構建充電站在各預選布局位置的執行資源值函數；
[0045]構建電動汽車充電時對電網的功率損耗函數和電網的電壓靈敏度函數；
[0046]根據訪問資源值函數、碳排放函數、執行資源值函數、功率損耗函數和電壓靈敏度函數構建總目標函數，并對總目標函數求解得到充電站的最終布局位置。
[0047]第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品。計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
[0048]獲取充電站的多個預選布局位置；
[0049]構建各電動汽車前往各預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數；
[0050]構建充電站在各預選布局位置的執行資源值函數；
[0051]構建電動汽車充電時對電網的功率損耗函數和電網的電壓靈敏度函數；
[0052]根據訪問資源值函數、碳排放函數、執行資源值函數、功率損耗函數和電壓靈敏度函數構建總目標函數，并對總目標函數求解得到充電站的最終布局位置。
[0053]上述充電站規劃方法、裝置、計算機設備和存儲介質，首先通過獲取充電站的多個預選布局位置，即可確定電動汽車前往預選布局位置所需的訪問資源值以及路程消耗的碳排放量，從而構建訪問資源值函數和碳排放函數。充電站在建設完成后維持運行需要消耗資源值，為了對充電站的布局合理規劃，也針對需要消耗的資源值構建關于充電站執行充本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種充電站規劃方法，其特征在于，所述方法包括：獲取充電站的多個預選布局位置；構建各電動汽車前往各所述預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數；構建所述充電站在各所述預選布局位置的執行資源值函數；構建所述電動汽車充電時對電網的功率損耗函數和電網的電壓靈敏度函數；根據所述訪問資源值函數、所述碳排放函數、所述執行資源值函數、功率損耗函數和電壓靈敏度函數構建總目標函數，并對所述總目標函數求解得到充電站的最終布局位置。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：獲取所述最終布局位置的電動汽車到達率，獲取在所述最終布局位置能夠布局的最大充電設備數量；根據所述電動汽車到達率和所述最大充電設備數量，確定在所述最終布局位置處的充電站所需布局充電設備的最小數量。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述構建各電動汽車前往各所述預選布局位置的訪問資源值函數和碳排放函數，包括：獲取各所述電動汽車的當前位置，根據所述當前位置和所述預設布局位置確定所述電動汽車前往所述預設布局位置的耗時最短路線，根據所述耗時最短路線確定行駛距離；根據所述行駛距離確定所述電動汽車的行駛資源值和輔助資源值，根據所述行駛資源值和所述輔助資源值確定所述訪問資源值函數；獲取所述電動汽車的單位能量損耗，根據所述行駛距離和所述單位能量損耗確定所述碳排放函數。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述行駛距離確定所述電動汽車的行駛資源值和輔助資源值，根據所述行駛資源值和所述輔助資源值確定所述訪問資源值函數，包括：獲取所述電動汽車的當前電量、單位距離電量損耗和最小允許電量，獲取單位電量資源值和拖車資源值；根據所述行駛距離、所述單位距離電量損耗和所述單位電量資源值確定所述行駛資源值；根據所述當前電量、所述行駛距離、所述單位距離電量損耗和所述最小允許電量確定輔助需求，根據所述輔助需求和所述拖車資源值確定所述輔助資源值；根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊懷棟，劉杰，李勛，黃鵬，葛靜，
申請(專利權)人：中國南方電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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