一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法及系統技術方案

本發明專利技術提供了一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法及系統，涉及數據處理相關技術領域，通過搭建數據預處理模塊、服務器分析模塊和數據分流模塊構成的數據分流處理平臺；接收圖像采集裝置對待檢測鋼管采集所獲取的鋼管圖像集合，至數據預處理模塊；通過數據預處理模塊對鋼管圖像集合的各個圖像源進行數據預處理，輸出多源圖像集合；通過對各個圖像源分別進行密度計算，獲取密度統計結果；獲取服務器環境信息；將服務器環境信息輸入服務器分析模塊中，輸出服務器負荷參數；將密度統計結果和服務器負荷參數輸入數據分流模塊中，根據輸出的分流處理結果，輸出鋼管質量檢測結果，解決現有技術中鋼管質量檢測效率和質量檢測準確性較低的技術問題。確性較低的技術問題。確性較低的技術問題。

【技術實現步驟摘要】
一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法及系統


[0001]本專利技術涉及數據處理相關
，具體涉及一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法及系統。

技術介紹

[0002]鋼管作為鋼鐵產品的重要組成部分，因其制造工藝及所用管坯形狀不同而分為無縫鋼管和焊接鋼管量大類。鋼管的應用領域廣泛，常用于石油、化工、燃氣、機械制造等領域，在鋼管的制造生產過程中，鋼管的質量檢測是必不可少也是至關重要的一個環節，鋼管質量檢測的檢測效率和準確性直接決定著企業的生產效率與產品質量。
[0003]目前，針對鋼管的質量檢測常采用的檢測方法有以下兩種：（1）人工檢測，人工檢測根據檢測量的不斷增加容易產生認為因素的影響，降低檢測準確性且人工檢測的效率也較低，滿足不了企業的生產計劃需求；（2）采用檢測設備及系統進行檢測，但采用檢測設備和系統進行檢測時，尤其對于批量生產來說，由于檢測數據量較大，系統的處理效率較低，遠遠跟不上生產要求，大大降低了生產效率。

技術實現思路

[0004]本申請提供了一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法及系統，用于解決現有技術中鋼管質量檢測效率和質量檢測準確性較低的技術問題，達到對鋼管質量的自動化檢測，提高鋼管質量檢測準確性，同時在鋼管檢測過程中提高系統數據處理的響應速度，進而提高鋼管質量檢測效率，滿足企業生產需求的技術效果。
[0005]鑒于上述問題，本申請提供了一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法及系統。
[0006]第一方面，本申請實施例提供了一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法，所述方法應用于鋼管質量檢測的分流處理系統，所述系統與圖像采集裝置、數據分流處理平臺通信連接，所述方法包括：搭建所述數據分流處理平臺，其中，所述數據分流處理平臺包括數據預處理模塊、服務器分析模塊和數據分流模塊；接收所述圖像采集裝置對待檢測鋼管進行圖像采集所獲取的鋼管圖像集合，至所述數據預處理模塊；通過所述數據預處理模塊對所述鋼管圖像集合的各個圖像源進行數據預處理，輸出多源圖像集合；通過對所述多源圖像集合的各個圖像源分別進行密度計算，獲取密度統計結果；獲取用于進行所述鋼管質量檢測的服務器環境信息；將所述服務器環境信息輸入所述服務器分析模塊中，輸出服務器負荷參數；將所述密度統計結果和所述服務器負荷參數輸入所述數據分流模塊中，根據輸出的分流處理結果，輸出鋼管質量檢測結果。
[0007]第二方面，本申請實施例提供了一種基于鋼管質量檢測的分流處理系統，所述系統包括：數據分流處理平臺搭建單元，所述數據分流處理平臺搭建單元用于搭建數據分流處理平臺，其中，所述數據分流處理平臺包括數據預處理模塊、服務器分析模塊和數據分流模塊；數據接收與發送單元，所述數據接收與發送單元用于接收圖像采集裝置對待檢測鋼管進行圖像采集所獲取的鋼管圖像集合，至所述數據預處理模塊；數據預處理單元，所述數
據預處理單元用于通過所述數據預處理模塊對所述鋼管圖像集合的各個圖像源進行數據預處理，輸出多源圖像集合；密度計算單元，通過密度計算單元對所述多源圖像集合的各個圖像源分別進行密度計算，獲取密度統計結果；服務器環境信息獲取單元，所述服務器環境信息獲取單元用于獲取用于進行所述鋼管質量檢測的服務器環境信息；服務器分析單元，所述服務器分析單元用于將所述服務器環境信息輸入所述服務器分析模塊中，輸出服務器負荷參數；鋼管質量檢測結果輸出單元，所述鋼管質量檢測結果輸出單元用于將所述密度統計結果和所述服務器負荷參數輸入所述數據分流模塊中，根據輸出的分流處理結果，輸出鋼管質量檢測結果。
[0008]本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：本申請實施例提供的一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法及系統，通過搭建所述數據分流處理平臺，其中，所述數據分流處理平臺包括數據預處理模塊、服務器分析模塊和數據分流模塊；接收所述圖像采集裝置對待檢測鋼管進行圖像采集所獲取的鋼管圖像集合，至所述數據預處理模塊；通過所述數據預處理模塊對所述鋼管圖像集合的各個圖像源進行數據預處理，輸出多源圖像集合；通過對所述多源圖像集合的各個圖像源分別進行密度計算，獲取密度統計結果；獲取用于進行所述鋼管質量檢測的服務器環境信息；將所述服務器環境信息輸入所述服務器分析模塊中，輸出服務器負荷參數；將所述密度統計結果和所述服務器負荷參數輸入所述數據分流模塊中，根據輸出的分流處理結果，輸出鋼管質量檢測結果。解決了現有技術中鋼管質量檢測效率和質量檢測準確性較低的技術問題，達到對鋼管質量的自動化檢測，提高鋼管質量檢測準確性，同時在鋼管檢測過程中提高系統數據處理的響應速度，進而提高鋼管質量檢測效率，滿足企業生產需求的技術效果。
附圖說明
[0009]圖1為本申請提供的一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法的流程示意圖；圖2為本申請提供的一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法中獲取待補充檢測數據至數據預處理模塊的流程示意圖；圖3為本申請提供的一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法中輸出多源圖像集合的流程示意圖；圖4為本申請提供的一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法中輸出分流處理結果的流程示意圖；圖5為本申請提供的一種基于鋼管質量檢測的分流處理系統結構示意圖；附圖標記說明：數據分流處理平臺搭建單元100，數據接收與發送單元200，數據預處理單元300，密度計算單元400，服務器環境信息獲取單元500，服務器分析單元600，鋼管質量檢測結果輸出單元700。
具體實施方式
[0010]下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。
[0011]本申請通過提供一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法及系統，用于解決現有技術中鋼管質量檢測效率和質量檢測準確性較低的技術問題，達到對鋼管質量的自動化檢測，提高鋼管質量檢測準確性，同時在鋼管檢測過程中提高系統數據處理的響應速度，進而提高鋼管質量檢測效率，滿足企業生產需求的技術效果。
[0012]實施例1
[0013]如圖1所示，本申請提供了一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法，所述方法應用于鋼管質量檢測的分流處理系統，所述系統與圖像采集裝置、數據分流處理平臺通信連接，所述方法包括：S100：搭建所述數據分流處理平臺，其中，所述數據分流處理平臺包括數據預處理模塊、服務器分析模塊和數據分流模塊；具體而言，鋼管是鋼鐵企業的主要生產產品之一，鋼管常被用在汽車零部件，石油、化工、建筑等方面，鋼管一旦失效，將會造成嚴重的人員安全和經濟損失，鋼管的質量檢測顯得尤為重要。
[0014]在利用檢測系統對生產的鋼管進行實時質量檢測時，由于工序復雜，價值沒到工序對應的缺陷種類也較多，例如，鋼管的力學性能；鋼管的表面缺陷，其中，表面缺陷中又包括：夾雜、裂紋、氣泡，縮孔等；鋼管的尺寸變形缺陷等等，檢測系統要處理的數據量較大，往往會出現檢測系統負荷較大，系統的響應速度降低，造成數本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于鋼管質量檢測的分流處理方法，其特征在于，所述方法應用于鋼管質量檢測的分流處理系統，所述系統與圖像采集裝置、數據分流處理平臺通信連接，所述方法包括：搭建所述數據分流處理平臺，其中，所述數據分流處理平臺包括數據預處理模塊、服務器分析模塊和數據分流模塊；接收所述圖像采集裝置對待檢測鋼管進行圖像采集所獲取的鋼管圖像集合，至所述數據預處理模塊；通過所述數據預處理模塊對所述鋼管圖像集合的各個圖像源進行數據預處理，輸出多源圖像集合；通過對所述多源圖像集合的各個圖像源分別進行密度計算，獲取密度統計結果；獲取用于進行所述鋼管質量檢測的服務器環境信息；將所述服務器環境信息輸入所述服務器分析模塊中，輸出服務器負荷參數；將所述密度統計結果和所述服務器負荷參數輸入所述數據分流模塊中，根據輸出的分流處理結果，輸出鋼管質量檢測結果。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：通過對所述鋼管圖像集合進行圖像過濾，輸出過濾鋼管圖像集合；按照圖像源屬性，將所述過濾鋼管圖像集合進行分類輸出，獲取多類圖像集合；根據所述圖像源屬性，配置圖像預處理參數；根據所述圖像預處理參數對所述多類圖像集合進行圖像預處理，輸出所述多源圖像集合。3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：通過對所述圖像源屬性進行分析，對每一圖像源的質量缺陷進行像素點統計，獲取像素點統計結果；按照所述像素點統計結果，生成像素劃分級別；按照所述像素劃分級別對所述多源圖像集合進行像素級標識；將所述像素級標識作為添加變量，對所述多源圖像集合中各個圖像源進行密度輔助計算，獲取密度統計結果。4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：獲取所述待檢測鋼管的質量檢測目標；基于所述質量檢測目標，判斷所述圖像采集裝置的采集指標是否滿足檢測需求指標；若所述圖像采集裝置的采集指標不滿足所述檢測需求指標，獲取待補充指標，其中，所述待補充指標為所述檢測 需求指標和所述圖像采集裝置的采集指標的補集；以所述待補充指標激活輔助檢測裝置采集數據，輸出待補充檢測數據至所述數據預處理模塊。5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：根據所述服務器負荷參數，獲取服務器的預設負載容量...

【專利技術屬性】
技術研發人員：俞雙，傅青，
申請(專利權)人：蘇州友得利金屬制品有限公司，
類型：發明
國別省市：