精準招商數字孿生規劃展示平臺系統及其搭建方法技術方案

本發明專利技術公開了一種精準招商數字孿生規劃展示平臺系統及其搭建方法，該平臺系統包括用于搭建園區信息模型的數字孿生應用模塊、用于對企業以及園區相關數據進行采集的數據采集模塊、用于整合并分類儲存數據的數據存儲模塊、用于分析并構建產業感知指標體系的數據分析模塊和用于將存儲數據和分析數據進行對外發布的數據共享模塊，該平臺搭建時，順序通過搭建數字孿生場景、建設企業信息池、建設大數據后臺、建設私有云計算后臺和精準招商平臺步驟實現，本發明專利技術能夠多角度精準挖掘高質量招商線索，明確重點招商產業環節及細分領域，明確招商定位，實現數字化引商，支撐集聚上下游精準招商功能，實現數字化賦能區域產業高質量發展。展。展。

【技術實現步驟摘要】
精準招商數字孿生規劃展示平臺系統及其搭建方法


[0001]本專利技術涉及一種數字孿生
，特別是指一種精準招商數字孿生規劃展示平臺系統及其搭建方法。

技術介紹

[0002]傳統的招商方式主要是線下招商的模式，該種招商模式高度依賴線下條件，不僅成本高、范圍窄、挖掘優秀的企業資源有限，且招商過程的資產復用性較弱，如人工處理業務效率低、多項目跟蹤督辦困難等。
[0003]在招商過程中，由于對企業缺乏充分的了解，對企業評測、產業分析、招商策劃等沒有詳細的了解，很容易導致以下招商問題：1、產業集聚效應不顯著，各大產業的企業規模小而分散，行業內產品單一、互補性不強，龍頭企業和知名品牌匱乏，產業集聚難度較大，結構調整和資源優化配置的矛盾突出；2、存在產業關聯度不高，產業鏈延伸區域有限，產業發展依然存在不平衡、不充分，產業鏈不夠長，產業結構不合理，產品附加值不高，產業支撐要素不足等問題。園區內的制造業配套企業間經營分散，銜接不緊密，協作能力較弱，產品關聯度不高，尚未形成完整流暢的產業鏈，大多數企業集中在產業鏈的生產環節；3、缺乏價值鏈延伸能力，在傳統制造業企業中，大多建立在廉價勞動力優勢和自然資源優勢的基礎上，從事簡單加工與裝配業務，產品附加值較低，屬于行業價值鏈的中低端部分，缺乏價值鏈延伸能力，難以實施大規模定制技術及低成本控制，難以將產品升級發展為集服務與產品于一體的產品服務系統。
[0004]鑒于上述情況，傳統的招商方式引進優質企業十分困難，在實際招商引資過程中，可謂大浪淘沙，最終能夠成功的少之又少。/>
技術實現思路

[0005]為了克服上述缺陷，本專利技術提供一種精準招商數字孿生規劃展示平臺系統及其搭建方法，該精準招商數字孿生規劃展示平臺系統能夠多角度精準挖掘高質量招商線索，明確重點招商產業環節及細分領域，明確招商定位，實現數字化引商，支撐集聚上下游精準招商功能，實現數字化賦能區域產業高質量發展。
[0006]本專利技術為了解決其技術問題所采用的技術方案：一種精準招商數字孿生規劃展示平臺系統，其特征在于：包括數字孿生應用模塊、數據采集模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊和數據共享模塊，其中：數字孿生應用模塊能夠根據園區中的建筑物基于數字孿生技術搭建園區建筑信息模型，并基于云渲染技術加載園區地圖數據進行可視化展示；數據采集模塊能夠對企業基本信息、企業的法人信息、企業所屬產業信息、企業在園區內位置信息、園區及地方的經濟指標和園區資產信息進行采集；
數據采集模塊能夠將其采集到的數據傳輸給數據存儲模塊，數據存儲模塊能夠對數據采集模塊采集到的信息進行處理和整合，并分別存入企業數據庫、產業數據庫、法人數據庫、企業分布數據庫、經濟指標數據庫和園區資產數據庫；數據分析模塊能夠對數據存儲模塊內存儲的數據進行分析并構建集產業鏈圖譜、產業分布清單、龍頭企業清單、產業鏈技術清單于一體的產業感知指標體系；數據共享模塊能夠將數據存儲模塊內存儲的數據以及數據分析模塊分析獲得的產業感知指標體系數據經數字孿生應用模塊進行對外發布，供用戶瀏覽和查詢。
[0007]作為本專利技術的進一步改進，所述數據共享模塊還能將數據存儲模塊和數據分析模塊生成的數據整合為產業地圖和樓宇資產清單，并通過數字孿生應用模塊進行對外發布。
[0008]一種精準招商數字孿生規劃展示平臺搭建方法，具體步驟如下：步驟一：搭建數字孿生場景：（1.1）搭建園區建筑模型，通過園區建筑模型展示園區的整體宏觀外貌和建筑物內部結構的真實面貌；（1.2）基于云渲染技術實現城市級海量多源異構數據的加載、渲染、瀏覽、操作、漫游、二三維聯動以及BIM模型比對功能；（1.3）將園區招商能力宣傳資料以及園區招商情況數據以數字化圖形展示的方式進行展示；步驟二：建設企業信息池：（2.1）建立包含企業基本信息的企業庫，包含企業名稱、企業位置、企業類型、企業規模、企業人數、跟進人姓名、跟進記錄和企業需求數據；（2.2）搭建滿足各類金融場景需求的結構化數據體系，運用人工智能引擎，以自然語言識別技術進行數據結構化歸類，形成產業知識圖譜，在此基礎上以精細化人工運營進行二次深度加工，把企業與企業之間的交易、企業所屬的行業、行業信息和行業熱度相結合，形成從企業到行業，再從行業到整個產業鏈的三貫穿產業庫；（2.3）建立包含企業的法人信息的法人庫，包括法人基本元素信息和法人擴展元素信息，其中，法人基本元素信息包括組織機構代碼、法人名稱、法人狀態、法人類型、法人住所、法定代表人姓名、成立日期、批準機關以及注冊或登記號；法人擴展元素信息包括組織機構代碼信息、注冊或登記信息、稅務登記信息和統計信息；（2.4）建立企業分布庫，包括企業所在園區內的地理位置以及樓層信息；（2.5）建立經濟指標庫,包括地方綜合經濟指標庫和園區經濟指標庫，其中：地方綜合經濟指標庫包括地區生產總值、公共預算收入、規上工業總產值、高新技術總產值、外資項目總投資、進出口總額、繳納增值稅總額、進出口總額以及能耗總量；園區經濟指標庫包括園區產業結構、園區稅收、園區總產值、園區總能耗、園區畝均指標、園區人才、園區知識產權以及園區經濟數據庫；（2.6）搭建園區資產信息庫，包括園區內區域版塊名稱、占地面積、所在區域、幢號、樓層、戶室以及產業類型；步驟三：大數據后臺建設：（3.1）數據采集：通過人工輸入、連接互聯網或連接企業數據庫的方式直接對企業數據進行取數；
（3.2）數據整合：將接入的企業數據進行清洗、脫敏、轉換、裝載及調度操作形成特征寬表，并存入各個數據庫中；（3.3）數據分析：通過數據分析模塊將各個數據庫中的數據進行分析處理形成滿足各類交互需求的常規屏和大屏報表；（3.4）數據挖掘：對特征寬表的數據進行建模，采用 Spark R, 調用聚類以及分類算法，進行模型開發、模型評估和模型應用，并將模型應用的結果存儲在各個數據庫中；（3.5）數據可視化：將數據分析和數據挖掘處理后得到的數據對接主流的BI系統將結果進行可視化展示，用于決策分析；或者將數據分析和數據挖掘處理后得到的數據回流到線上，支持線上業務的發展；步驟四：建設私有云計算后臺，由私有云計算后臺對各個數據庫中的數據進行計算處理和存儲：（4.1）搭建私有云物理基礎架構；（4.2）搭建私有云虛擬化層；（4.3）搭建私有云服務自動化層；（4.4）通過云API將不同的云服務自動化層與云服務門戶進行聯系，實現各個云服務自動化體系進行服務交互；步驟五：精準招商平臺建設：（5.1）在招商平臺上進行園區信息發布；（5.2）關聯企業與數字孿生場景，實現企業與園區孿生匹配；（5.3） 建立裝修模型庫，在裝修模型庫內搭建多種辦公家具裝修模型、辦公設備裝修模型和裝飾物裝修模型，并按照功能分類以文件的形式將各個裝修模型存儲在平臺系統指定目錄內，使用SpawnActor方法在招商平臺的場景編輯器中創建對象，并調用對應的裝修模型，通過public設置將數字孿生場景模型的位置和旋轉角度參數進行暴露，在招商平臺系統上開放場景編輯器功能，實現用戶對數字孿生場景模型的室內參數進行調整，完成室內自定義布局設計。
[0009]作為本專利技術本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種精準招商數字孿生規劃展示平臺系統，其特征在于：包括數字孿生應用模塊、數據采集模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊和數據共享模塊，其中：數字孿生應用模塊能夠根據園區中的建筑物基于數字孿生技術搭建園區建筑信息模型，并基于云渲染技術加載園區地圖數據進行可視化展示；數據采集模塊能夠對企業基本信息、企業的法人信息、企業所屬產業信息、企業在園區內位置信息、園區及地方的經濟指標和園區資產信息進行采集；數據采集模塊能夠將其采集到的數據傳輸給數據存儲模塊，數據存儲模塊能夠對數據采集模塊采集到的信息進行處理和整合，并分別存入企業數據庫、產業數據庫、法人數據庫、企業分布數據庫、經濟指標數據庫和園區資產數據庫；數據分析模塊能夠對數據存儲模塊內存儲的數據進行分析并構建集產業鏈圖譜、產業分布清單、龍頭企業清單、產業鏈技術清單于一體的產業感知指標體系；數據共享模塊能夠將數據存儲模塊內存儲的數據以及數據分析模塊分析獲得的產業感知指標體系數據經數字孿生應用模塊進行對外發布，供用戶瀏覽和查詢。2.根據權利要求1所述的精準招商數字孿生規劃展示平臺系統，其特征在于：所述數據共享模塊還能將數據存儲模塊和數據分析模塊生成的數據整合為產業地圖和樓宇資產清單，并通過數字孿生應用模塊進行對外發布。3.一種精準招商數字孿生規劃展示平臺搭建方法，其特征在于：具體步驟如下：步驟一：搭建數字孿生場景：（1.1）搭建園區建筑模型，通過園區建筑模型展示園區的整體宏觀外貌和建筑物內部結構的真實面貌；（1.2）基于云渲染技術實現城市級海量多源異構數據的加載、渲染、瀏覽、操作、漫游、二三維聯動以及BIM模型比對功能；（1.3）將園區招商能力宣傳資料以及園區招商情況數據以數字化圖形展示的方式進行展示；步驟二：建設企業信息池：（2.1）建立包含企業基本信息的企業庫，包含企業名稱、企業位置、企業類型、企業規模、企業人數、跟進人姓名、跟進記錄和企業需求數據；（2.2）搭建滿足各類金融場景需求的結構化數據體系，運用人工智能引擎，以自然語言識別技術進行數據結構化歸類，形成產業知識圖譜，在此基礎上以精細化人工運營進行二次深度加工，把企業與企業之間的交易、企業所屬的行業、行業信息和行業熱度相結合，形成從企業到行業，再從行業到整個產業鏈的三貫穿產業庫；（2.3）建立包含企業的法人信息的法人庫，包括法人基本元素信息和法人擴展元素信息，其中，法人基本元素信息包括組織機構代碼、法人名稱、法人狀態、法人類型、法人住所、法定代表人姓名、成立日期、批準機關以及注冊或登記號；法人擴展元素信息包括組織機構代碼信息、注冊或登記信息、稅務登記信息和統計信息；（2.4）建立企業分布庫，包括企業所在園區內的地理位置以及樓層信息；（2.5）建立經濟指標庫,包括地方綜合經濟指標庫和園區經濟指標庫，其中：地方綜合經濟指標庫包括地區生產總值、公共預算收入、規上工業總產值、高新技術總產值、外資項目總投資、進出口總額、繳納增值稅總額、進出口總額以及能耗總量；
園區經濟指標庫包括園區產業結構、園區稅收、園區總產值、園區總能耗、園區畝均指標、園區人才、園區知識產權以及園區經濟數據庫；（2.6）搭建園區資產信息庫，包括園區內區域版塊名稱、占地面積、所在區域、幢號、樓層、戶室以及產業類型；步驟三：大數據后臺建設：（3.1）數據采集：通過人工輸入、連接互聯網或連接企業數據庫的方式直接對企業數據進行取數；（3.2）數據整合：將接入的企業數據進行清洗、脫敏、轉換、裝載及調度操作形成特征寬表，并存入各個數據庫中；（3.3）數據分析：通過數據分析模塊將各個數據庫中的數據進行分析處理形成滿足各類交互需求的常規屏和...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王珂，
申請(專利權)人：三體智慧網絡科技蘇州有限公司，
類型：發明
國別省市：