【技術實現步驟摘要】
一種基于互聯網的廣告數據定向推送系統及方法
[0001]本專利技術涉及廣告推送領域，具體為一種基于互聯網的廣告數據定向推送系統及方法。
技術介紹
[0002]廣告是為了某種特定的需要，通過一定行駛的媒體，并消耗一定的費用，公開而廣泛地向公眾傳遞信息的宣傳手段。互聯網又稱網際網路或音譯因特網、因特網，是網絡與網絡之間所串聯成的龐大網絡，這些網絡以一組通用的協定相連，形成邏輯上的單一巨大國際網絡。通過互聯網平臺發布各種形式的廣告，能夠針對特定的受眾進行精準投放，具有廣泛覆蓋、實時更新、互動性強的特點，能夠更有效地傳遞信息、引導消費、塑造品牌形象、促進銷售。同時，互聯網廣告也具有可監測、可追蹤、可分析的特點，可以讓廣告主更好地了解廣告效果和用戶反饋，從而進行調整和優化。
[0003]然而，在用戶的行駛過程中，常常會出現用戶在觀察車外的廣告，但是用戶還未看完就已經駛過了，用戶再次折返觀看廣告十分影響行程進度，用戶未看完感興趣廣告的廣告影響了用戶的觀看體驗；同時，在車輛內部推送的廣告內容，對于用戶而言難以保證用戶均感興趣，存在無效推送的情況。
[0004]由此看來，如何保證用戶在行駛過程中對于觀察的廣告觀看完整，對用戶在經過感興趣但未觀看完的廣告后，對用戶進行廣告數據定向推送，如何推送用戶感興趣的廣告是十分有必要的。因此，需要一種基于互聯網的廣告數據定向推送系統及方法。
技術實現思路
[0005]本專利技術的目的在于提供一種基于互聯網的廣告數據定向推送系統及方法，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種基于互聯網的廣告數據定向推送方法，其特征在于：包括下列步驟：S1、獲取城市電子地圖，對城市廣告位置進行預先錄入，并對城市廣告位置進行編號；S2、當車輛處于工作狀態時，實時獲取車輛的行駛位置，對車輛內部用戶的行為進行監測，對用戶的乘坐狀態進行分析，結合城市電子地圖分析道路其余車輛對目標車輛的影響；S3、根據步驟S2中分析的車輛影響情況，當用戶處于觀察狀態時，分析用戶關注的目標廣告信息，記錄行駛過程中用戶不同時刻的關注的廣告內容，分析用戶關注廣告內容類型；S4、根據步驟S3中分析的廣告內容信息，對通過車輛內部顯示設備對用戶進行定向推送，當用戶處于付款界面時，通過付款顯示界面，對用戶進行廣告推送。2.根據權利要求1所述的一種基于互聯網的廣告數據定向推送方法，其特征在于：在步驟S1中，城市電子地圖與車輛導航使用地圖一致，構建平面直角坐標系，將城市中第i個廣告位置記為（xi，yi）。3.根據權利要求2所述的一種基于互聯網的廣告數據定向推送方法，其特征在于：在步驟S2中，包括下列步驟：S201、當用戶進入目標車輛并啟動車輛時，判斷目標車輛處于工作狀態，預先設置時間間隔為t，通過定位設備實時獲取目標車輛的行駛位置形成集合a={（a1，b1），（a2，b2），...，（am，bm）}，其中，m表示為采集目標車輛位置的數量，（am，bm）表示為第m個采集的目標車輛位置坐標；S202、開啟目標車內的安全攝像頭，對目標車輛內部的用戶圖像進行采集，構建車內三維坐標系，利用圖像測距技術確定位置點坐標，通過openpose技術，實時采集目標車輛內部的用戶的兩個肩關節位置點，兩個肩關節位置點連線的中點位置坐標形成集合P={（p1，q1，r1），（p2，q2，r2），...，（pm，qm，rm）}，其中，（pm，qm，rm）表示為第m個肩關節位置點連線的中點位置坐標；通過圖像輪廓提取技術，獲取用戶的面部圖像信息，得到用戶鼻尖位置點，形成集合U={（u1，v1，w1），（u2，v2，w2），...，（um，vm，wm）}，其中，（um，vm，wm）表示為第m個用戶鼻尖位置點坐標，則用戶肩關節位置點與鼻尖位置點形成向量集PU={PU1，PU2，...，PUm}，其中，PUm表示為第m個目標車輛位置處，用戶肩關節位置點連線的中點位置與鼻尖位置點形成的向量，PUm=（um
?
pm，vm
?
qm，wm
?
rm）；預先錄入目標車內的安全攝像頭位置坐標為（x，y，z）；在第j個采集的目標車輛位置處，用戶肩關節位置點連線的中點位置與鼻尖位置點形成向量PUj=（uj
?
pj，vj
?
qj，wj
?
rj），用戶肩關節位置點連線的中點位置與安全攝像頭位置形成向量PZj=（x
?
pj，y
?
qj，z
?
rj），通過下列公式對用戶的關注角度α進行計算：α=arccos （PUj
·
PZj）/（|PUj||PZj|）；其中，|PUj|表示為向量PUj的模，|PZj|表示為向量PZj的模；S203、預先錄入目標車內距離座位最近的車窗參考點位置坐標，當用戶落座后，調取對應座位的車窗參考點位置坐標（e
c
，f
c
，g
c
），用戶肩關節位置點連線的中點位置與車窗參考點位置形成向量Pe=（e
c
?
pj，f
c
?
qj，g
c
?
rj），則參考角度α*=arccos （Pe
·
PZj）/（|Pe||PZj|）；當α<α*時，則車內廣告進行正常推送；當α≥α*時，通過圖像測距技術對用戶眼部距離進行測量，通過OpenPose技術確定眼部的二維關鍵點位置，內眼角為關鍵點h1，眼球和上眼瞼的兩交點中與內眼角距離近的交點
為關鍵點h2，眼球和上眼瞼的兩交點中與內眼角距離遠的交點為關鍵點h3，外眼角為關鍵點h4，眼球和下眼瞼的兩交點中與內眼角距離遠的交點為關鍵點h5，眼球和下眼瞼的兩交點中與內眼角距離近的交點為關鍵點h6，通過下列公式對乘客的人眼長寬比H進行計算：H=（||h2
?
h6||+||h3
?
h5||）/2||h1
?
h4||；其中，||h2
?
h6||表示眼球和上眼瞼的兩交點中與內眼角距離近的交點關鍵點h2到眼球和下眼瞼的兩交點中與內眼角距離近的交點關鍵點h6的距離，||h3
?
h5||表示眼球和上眼瞼的兩交點中與內眼角距離遠的交點關鍵點h3到眼球和下眼瞼的兩交點中與內眼角距離遠的交點關鍵點h5的距離，||h1
?
h4||表示內眼角關鍵點h1到外眼角關鍵點h4的距離；當H=0時，表示用戶眼睛閉合，監測實際持續時間為t
實
，設置持續時間閾值為t
閾
，當t
實
＞t
閾
時，表示用戶處于閉眼休息狀態，停止廣告推送；當H≠0時，表示用戶處于觀察狀態，監測持續時間為t
持
，設置持續時間閾值為t
’
閾
，當t
持
＞t
’
閾
時，表示用戶處于觀察狀態，進入步驟S204；S204、通過車內的安全攝像頭，獲取用戶落座位置，對道路其余車輛進行圖像監測，將道路第k輛車的車速記為vk，與目標車輛的距離記為dk，車輛高度記為Lk；預設影響半徑為R，則影響范圍為：（x
?
aj）2+（y
?
bj）2=R2；其中，（aj，bj）表示為第j個采集的目標車輛位置坐標，x和y表示為變量；根據用戶落座位置和車輛前進方向，對影響范圍進行選擇，監測道路其余車輛位置處于影響范圍內的時間Tk，設置閾值為T
閾
，當Tk小于T
閾
時，對目標車輛無影響，當Tk≥T
閾
時，通過下列公式對車輛影響指數β進行計算：β=（Lk）2（Tk）/（dk+e
vk
）；其中，e表示為自然對數；設置閾值為β
閾
，當β＞β
閾
時，則車內廣告進行正常推送；當β＞β
閾
時，則進入步驟S3；對目標車輛車內的安全攝像頭能夠拍攝的所有道路其余車輛的車輛影響指數進行計算；S205、對實時采集到的目標車輛位置重復步驟S201
?
...
【專利技術屬性】
技術研發人員：蔣運常，張昊，葉生根，謝嬌，
申請(專利權)人：北京橙色風暴數字技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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