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    一種腫瘤標(biāo)志物的篩選系統(tǒng)和方法技術(shù)方案

    技術(shù)編號:39034780 閱讀:17 留言:0更新日期:2023-10-10 11:48
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于cfDNA和ATAC

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
    一種腫瘤標(biāo)志物的篩選系統(tǒng)和方法


    [0001]本專利技術(shù)涉及生物醫(yī)學(xué)
    ,具體涉及一種腫瘤標(biāo)志物的篩選系統(tǒng)和方法。

    技術(shù)介紹

    [0002]在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的時代背景下,液體活檢技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,液體活檢可以反映出腫瘤的基因組全貌,在減小腫瘤異質(zhì)性對診斷造成偏差的同時,也能及時地反應(yīng)腫瘤發(fā)展的動態(tài)變化。細(xì)胞游離DNA(cell free DNA,cfDNA)是最常用的液體活檢分析物。cfDNA是來源于細(xì)胞凋亡和壞死,游離于細(xì)胞外的DNA片段。其中有來自正常細(xì)胞的DNA,也有來自腫瘤細(xì)胞的DNA(ctDNA)。目前常用的技術(shù)手段是通過檢測cfDNA中的特定基因突變或者甲基化特征來表征ctDNA豐度,監(jiān)測腫瘤的信號,該類型檢測依賴于深度靶向測序,克隆造血引起的高頻率改變可能會混淆這些結(jié)果,導(dǎo)致假陽性出現(xiàn)。
    [0003]cfDNA可用于更好地鑒定腫瘤信號,研究者通過全基因組測序技術(shù),發(fā)現(xiàn)腫瘤患者的片段大小分布與健康人有著明顯的差異,凋亡細(xì)胞中不被核小體結(jié)合的DNA片段
    ?
    染色質(zhì)開放區(qū)間,釋放到血液中后,由于缺少核小體保護(hù),更容易被核酸酶降解,該區(qū)域內(nèi)的cfDNA的測序覆蓋率會下降,而這類染色質(zhì)開放區(qū)間大多集中在基因的啟動子區(qū)域,因此通過檢測cfDNA片段覆蓋度能夠反應(yīng)腫瘤基因表達(dá)模式。這種檢測方式能夠更全局地檢測體內(nèi)的異常基因表達(dá)模式,提高了檢測的靈敏度。
    [0004]中國專利CN202011009109.3中公開了一種預(yù)測腫瘤組織cfDNA的方法及系統(tǒng),所述的方法包括以下步驟:待測樣本特征提取步驟,包括提取待測樣本的cfDNA測序數(shù)據(jù)的末端特征和Kmer頻數(shù)特征;預(yù)測步驟,包括通過模型,對待測樣本的cfDNA測序數(shù)據(jù)的末端特征和Kmer頻數(shù)特征進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果,預(yù)測所述待測樣本是否為健康樣本或腫瘤樣本。但是依賴于全基因組測序的方法進(jìn)行腫瘤檢測,測序成本高,并且測序覆蓋深度低。
    [0005]現(xiàn)有技術(shù)中發(fā)表了基于基因啟動子區(qū)域染色質(zhì)開放性篩查癌癥技術(shù),此技術(shù)采用靶向捕獲基因啟動子區(qū)域cfDNA序列結(jié)合深度測序的方法,通過分析靶點區(qū)域cfDNA片段長度分布,判斷腫瘤細(xì)胞基因表達(dá)模式,從而區(qū)分腫瘤病人和健康人血液,并對腫瘤進(jìn)行精確溯源,該方法大大提高了靶點區(qū)域的覆蓋深度,有望進(jìn)一步提升cfDNA的檢測靈敏度。
    [0006]而這種基于靶向捕獲檢測染色質(zhì)開放區(qū)間這類的早篩技術(shù),最重要的一個問題是建立腫瘤特異染色質(zhì)開放區(qū)間圖譜,目前用于腫瘤篩查的染色質(zhì)開放區(qū)間的靶點主要通過分析微球菌核酸酶測序(micrococcal nuclease
    ?
    seq,MNase
    ?
    seq)測序數(shù)據(jù),MNase
    ?
    seq是一種檢測染色質(zhì)開放性的方法,MNase同時具有核酸外切酶和內(nèi)切酶活性,優(yōu)先對裸露的DNA或核小體之間起連接作用的DNA進(jìn)行切割消化,然后對DNA的兩條鏈依次內(nèi)切形成雙鏈末端,并從末端向片段的中心位置逐個切下堿基對,遇到核小體或DNA結(jié)合蛋白等阻滯物后停止。
    [0007]癌癥基因組圖譜(The cancer genome Atlas,TCGA)中也收錄了多個基于腫瘤組織的MNase
    ?
    seq數(shù)據(jù)。雖然這種測序方法應(yīng)用廣泛,但是這種方法需要投入的細(xì)胞量較多(約10
    ?
    20百萬個),具有序列特異性偏好性,很難滿足少量腫瘤組織樣本(比如活檢、穿刺組
    織)和對腫瘤組織單細(xì)胞分辨率的染色質(zhì)開放區(qū)間的特征的鑒定。
    [0008]目前,亟需一種細(xì)胞投入量少,檢測的靈敏度更高的腫瘤標(biāo)志物的篩選系統(tǒng)和方法。

    技術(shù)實現(xiàn)思路

    [0009]本專利技術(shù)的目的是提供一種基于cfDNA和ATAC
    ?
    seq的腫瘤標(biāo)志物篩選系統(tǒng)和方法,減少了細(xì)胞投入量,提高了信噪比。
    [0010]為實現(xiàn)上述專利技術(shù)目的,本專利技術(shù)的技術(shù)方案如下:
    [0011]一方面,本專利技術(shù)提供了一種基于cfDNA和ATAC
    ?
    seq的腫瘤標(biāo)志物的篩選系統(tǒng),所述的篩選系統(tǒng)包括腫瘤組織處理模塊、染色質(zhì)開放區(qū)間捕獲模塊、靶點篩選模塊、靶點確認(rèn)和驗證模塊,所述的靶點篩選模塊包括:
    [0012]S1、使用軟件將序列片段比對到參考基因組上;
    [0013]S2、將S1對比得到的結(jié)果使用samtools進(jìn)行過濾和排序;
    [0014]S3、找出ATAC數(shù)據(jù)的峰值分布;
    [0015]S4、將篩選得到的特異性峰值與健康人群體中特異性的峰值,進(jìn)行差異峰值分析,篩選得到腫瘤特異性染色質(zhì)開放區(qū)間;
    [0016]S5、分析得到在群體中共有的峰值,作為靶點。
    [0017]優(yōu)選地,步驟S1前還包括S0、去除序列的接頭,去除Phred質(zhì)量得分小于20的低質(zhì)量序列,并統(tǒng)計質(zhì)量值。
    [0018]進(jìn)一步優(yōu)選地,所述的步驟S0中去除序列接頭所使用的的軟件為trim
    ?
    galore。參數(shù)為:trim_galore
    ??
    fastqc
    ??
    quality 20
    ??
    paired
    ??
    phred33。
    [0019]進(jìn)一步優(yōu)選地,所述的步驟S0中統(tǒng)計質(zhì)量值所使用的軟件為fastqc。
    [0020]優(yōu)選地,S1中所述的軟件選自STAR、BWA、Bowtie2中的一種或多種。
    [0021]進(jìn)一步優(yōu)選地,所述的步驟S1中所用的軟件為Bowtie2,對比得到的為bam文件。重要參數(shù)為:bowtie2
    ??
    very
    ?
    sensitive
    ?
    X 2000。
    [0022]優(yōu)選地,步驟S1中比對數(shù)據(jù)包括ATAC數(shù)據(jù)和RNA
    ?
    seq數(shù)據(jù)。
    [0023]優(yōu)選地,S2中所述的samtools的參數(shù)為samtools sort
    ?
    O bam
    ?
    @4。
    [0024]優(yōu)選地,步驟S2還包括使用sambamba軟件去除PCR重復(fù)步驟。
    [0025]進(jìn)一步優(yōu)選地,所述的去除PCR重復(fù)的參數(shù)為sambamba markdup
    ?
    r
    ?
    t。
    [0026]優(yōu)選地,步驟S2后還包括使用內(nèi)部開發(fā)程序?qū)am文件轉(zhuǎn)化為bed文件的步驟。
    [0027]優(yōu)選地,步驟S3中找出ATAC數(shù)據(jù)峰值分布的軟件選自MACS2、Genrich、HMMCATAC中的一種或多種。
    [0028]進(jìn)一步優(yōu)選地,步驟S3中找出ATAC數(shù)據(jù)峰值分布的軟件為MACS2。
    [0029]再進(jìn)一步優(yōu)選地,所述的MACS2的參數(shù)為macs2 callpeak
    ?
    f BED
    ?
    g hs
    ?
    B
    ??
    nolambda
    ??
    nomodel。
    [0030]優(yōu)選地,步驟S3前,還包括根據(jù)Tn5酶的切割特點,對本文檔來自技高網(wǎng)
    ...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種基于cfDNA和ATAC
    ?
    seq的腫瘤標(biāo)志物的篩選系統(tǒng),其特征在于,所述的篩選系統(tǒng)包括腫瘤組織處理模塊、染色質(zhì)開放區(qū)間捕獲模塊、靶點篩選模塊、靶點確認(rèn)和驗證模塊,所述的靶點篩選模塊包括:S1、使用軟件將序列片段比對到參考基因組上;S2、將S1對比得到的結(jié)果使用samtools進(jìn)行過濾和排序;S3、找出ATAC數(shù)據(jù)的峰值分布;S4、將篩選得到的特異性峰值與健康人群體中特異性的峰值,進(jìn)行差異峰值分析,篩選得到腫瘤特異性染色質(zhì)開放區(qū)間;S5、分析得到在群體中共有的峰值,作為靶點。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的篩選系統(tǒng),其特征在于,所述的腫瘤組織處理模塊包括單細(xì)胞懸液的制備和不同群體的細(xì)胞分選;所述的上皮細(xì)胞分選選用可特異性識別CD326抗體;免疫細(xì)胞分選選用特異性識別CD45抗體;成纖維細(xì)胞選用可特異性識別PDPN抗體或者PDGFRA抗體;內(nèi)皮細(xì)胞分選選用特異性識別CD31抗體。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的篩選系統(tǒng),其特征在于,所述的染色質(zhì)開放區(qū)間捕獲模塊包括使用ATAC
    ?
    seq建庫技術(shù)對染色質(zhì)開放區(qū)間進(jìn)行捕獲,所述的ATAC
    ?
    seq建庫技術(shù)包括:(1)將權(quán)利要求2中所述的分選后的細(xì)胞離心,棄上清;(2)進(jìn)行Tn5打斷;(3)片段化產(chǎn)物純化;(4)PCR擴(kuò)增,純化,測序;步驟(2)中所述的Tn5打斷體系包括Tn5酶、牛血清白蛋白、毛地黃皂苷、吐溫、乙基苯基聚乙二醇、二甲基甲酰胺和細(xì)胞。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的篩選系統(tǒng),其特征在于,所述的Tn5打斷體系中細(xì)胞的濃度為60
    ?
    1000個/μL。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的篩選系統(tǒng),其特征在于,所述的Tn5打斷體系中Tn5酶的體積比為0.05
    ?
    2。6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的篩選系統(tǒng),其特征在于,所述的Tn5打斷體系中毛地黃皂苷的終濃度為0.005

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:藍(lán)勛王莉惠
    申請(專利權(quán))人:人科北京生物技術(shù)有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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