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    一種變壓器狀態檢測方法、裝置、介質制造方法及圖紙

    技術編號:39042815 閱讀:19 留言:0更新日期:2023-10-10 11:55
    本申請涉及電氣工程領域,公開了一種變壓器狀態檢測方法、裝置、介質,包括:獲取待測變壓器的檢測數據,并確定與各種類檢測數據對應的標準權重值;采用權重修正函數對標準權重值進行處理,以獲取各種類檢測數據對應的信度分配和不確定度;其中,權重修正函數為將狀態信息和不確定度作為識別框架以反應各種類檢測數據與檢測結果聯系度的證據融合理論;根據信度分配值和不確定度對數據進行處理,以獲取待測變壓器的工作狀態。本申請通過采用引入不確定度的權重修正函數得到不同種類數據的信度分配,以使信度分配更好的表征檢測數據種類與變壓器工作狀態間的聯系,從而提高變壓器的工作狀態判斷結果的準確性,以便于維護人員及時發現故障變壓器。發現故障變壓器。發現故障變壓器。

    【技術實現步驟摘要】
    一種變壓器狀態檢測方法、裝置、介質


    [0001]本申請涉及電氣工程領域,特別是涉及一種變壓器狀態檢測方法、裝置、介質。

    技術介紹

    [0002]電力變壓器作為輸變電線路中的關鍵設備之一,其造價昂貴、結構復雜,承擔著聯系不同電壓等級電網的重任,其運行狀態直接影響系統的安全水平和可靠性。在電力變壓器工作場景中,由于外界環境因素或電力變壓器自身損耗,變壓器可能出現繞組老化、絕緣老化等情況,導致電力系統出現故障。這些故障如果不能及時處理,不僅會導致電力系統運行的不穩定,還可能造成設備的嚴重損壞。
    [0003]目前,電網公司主要通過維護人員手動對變壓器進行定期檢修,并基于維護人員的操作經驗對變壓器的檢修數據進行手動分析,以判斷變壓器是否處于故障狀態。但這一方式會浪費大量的人力物力。同時,由于變壓器系統自身的復雜性和工作環境的復雜性,導致其運行數據的種類和數據量較多,維護人員基于自身經驗對數據進行分析,存在主觀性較強的問題,可能導致判斷結果不準確,導致無法及時對故障變壓器進行維護。
    [0004]由此可見,如何提供一種更加準確可靠的變壓器狀態檢測方法,以便于維護人員及時發現故障變壓器,是本領域技術人員亟需解決的問題。

    技術實現思路

    [0005]本申請的目的是為了解決維護人員基于自身經驗對變壓器運行數據進行分析時,由于主觀性較強導致判斷結果不準確的問題,本申請提供了提供一種變壓器狀態檢測方法、裝置和介質,從而提高變壓器的工作狀態判斷結果的準確性,以便于維護人員及時發現故障變壓器,從而提高輸電線路的穩定性和可靠性。
    [0006]為了解決上述技術問題,本申請提供了一種變壓器狀態檢測方法,包括:
    [0007]獲取所述待測變壓器的檢測數據,并確定與各種類所述檢測數據對應的標準權重值;
    [0008]采用權重修正函數對所述標準權重值進行處理,以獲取各種類所述檢測數據對應的信度分配和不確定度;其中,所述權重修正函數為將狀態信息和不確定度作為識別框架以反應各種類所述檢測數據與檢測結果聯系度的證據融合理論;
    [0009]根據所述信度分配值和所述不確定度對所述檢測數據進行處理,以獲取所述待測變壓器的工作狀態。
    [0010]優選的,所述確定與各種類所述檢測數據對應的標準權重值包括:
    [0011]獲取各種類所述檢測數據所對應的初始權重值;
    [0012]利用均衡函數對所述初始權重值進行處理,以獲取所述標準權重值;其中,所述標準權重值為隨所述待測變壓器的運行狀態改變的權重值。
    [0013]優選的,所述獲取所述待測變壓器的檢測數據包括:
    [0014]獲取傳感器發送的實時數據;
    [0015]利用半梯形評分模型對所述實時數據進行處理,以將狀態量形式的所述實時數據轉換為狀態值形式的所述檢測數據;所述檢測數據的取值為:
    [0016][0017]其中,所述s
    i
    為檢測數據,所述x
    i
    為所述實時數據,所述X
    imin
    為指標額定值,所述X
    imax
    為指標警示值。
    [0018]優選的,所述采用權重修正函數對所述標準權重值進行處理,以獲取各種類所述檢測數據對應的信度分配和不確定度包括:
    [0019]利用半梯形分布隸屬函數和三角形分布隸屬函數,確定各證據體中各種類的所述檢測數據與所述狀態信息間的第一聯系度,其中,所述證據體為任一時刻所獲取到的所述實時數據的集合;
    [0020]根據所述第一聯系度確定各所述證據體與所述狀態信息間的第二聯系度和狀態因子;
    [0021]根據所述第二聯系度和所述狀態因子確定各所述證據體所對應的信度分配和不確定度。
    [0022]優選的,所述獲取各種類所述檢測數據所對應的初始權重值包括:
    [0023]獲取與所述待測變壓器對應的狀態評估指標體系;
    [0024]利用層次分析法對所述狀態評估指標體系進行分析,以獲取各種類所述檢測數據所對應的初始權重值。
    [0025]優選的,所述實時數據和所述檢測數據的種類均包括:油色譜絕緣檢測數據、電氣實驗數據和油紙實驗數據;所述狀態信息包括正常狀態、注意狀態、異常狀態和嚴重狀態。
    [0026]優選的,所述根據所述信度分配值對所述檢測數據進行處理,以獲取所述待測變壓器的工作狀態的步驟后,還包括:
    [0027]判斷所述待測變壓器的工作狀態是否滿足預設條件;
    [0028]若不滿足所述預設條件,則向管理人員發送告警信息。
    [0029]為了解決上述技術問題,本申請還提供了一種變壓器狀態檢測裝置,包括:
    [0030]第一獲取模塊,用于獲取所述待測變壓器的檢測數據,并確定與各種類所述檢測數據對應的標準權重值;
    [0031]處理模塊,用于采用權重修正函數對所述標準權重值進行處理,以獲取各種類所述檢測數據對應的信度分配和不確定度;其中,所述權重修正函數為將狀態信息和不確定度作為識別框架以反應各種類所述檢測數據與檢測結果聯系度的證據融合理論;
    [0032]第二獲取模塊,用于根據所述信度分配值和所述不確定度對所述檢測數據進行處理,以獲取所述待測變壓器的工作狀態。
    [0033]為了解決上述技術問題,本申請還提供了一種變壓器狀態檢測裝置,包括存儲器,用于存儲計算機程序;
    [0034]處理器,用于執行所述計算機程序時實現所述的變壓器狀態檢測方法的步驟。
    [0035]為了解決上述技術問題,本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機
    可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現所述的變壓器狀態檢測方法的步驟。
    [0036]本申請提供了一種變壓器狀態檢測方法,包括:獲取待測變壓器的檢測數據,并確定與各種類檢測數據對應的標準權重值,以便于根據檢測數據對待測變壓器的工作狀態進行分析;采用權重修正函數對標準權重值進行處理,以獲取各種類檢測數據對應的信度分配和不確定度;其中,權重修正函數為將狀態信息和不確定度作為識別框架以反應各種類檢測數據與檢測結果聯系度的證據融合理論;根據信度分配值和不確定度對數據進行處理,以獲取待測變壓器的工作狀態。由此可見,本申請所提供的技術方案,通過采用引入不確定度的權重修正函數得到不同種類數據的信度分配,以使信度分配更好的表征檢測數據種類與變壓器工作狀態間的聯系,從而根據數據的信度分配準確計算變壓器的工作狀態,無需依賴經驗,提高判斷結果的準確性,以便于維護人員及時發現故障變壓器,從而提高輸電線路的穩定性和可靠性。
    [0037]此外,本申請還提供了一種變壓器狀態檢測裝置、介質,與上述方法對應,效果同上。
    附圖說明
    [0038]為了更清楚地說明本申請實施例,下面將對實施例中所需要使用的附圖做簡單的介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
    [0039]圖1為本申請實施例所提供本文檔來自技高網
    ...

    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.一種變壓器狀態檢測方法,其特征在于,包括:獲取所述待測變壓器的檢測數據,并確定與各種類所述檢測數據對應的標準權重值;采用權重修正函數對所述標準權重值進行處理,以獲取各種類所述檢測數據對應的信度分配和不確定度;其中,所述權重修正函數為將狀態信息和不確定度作為識別框架以反應各種類所述檢測數據與檢測結果聯系度的證據融合理論;根據所述信度分配值和所述不確定度對所述檢測數據進行處理,以獲取所述待測變壓器的工作狀態。2.根據權利要求1所述的變壓器狀態檢測方法,其特征在于,所述確定與各種類所述檢測數據對應的標準權重值包括:獲取各種類所述檢測數據所對應的初始權重值;利用均衡函數對所述初始權重值進行處理,以獲取所述標準權重值;其中,所述標準權重值為隨所述待測變壓器的運行狀態改變的權重值。3.根據權利要求1所述的變壓器狀態檢測方法,其特征在于,所述獲取所述待測變壓器的檢測數據包括:獲取傳感器發送的實時數據;利用半梯形評分模型對所述實時數據進行處理,以將狀態量形式的所述實時數據轉換為狀態值形式的所述檢測數據;所述檢測數據的取值為:其中,所述s
    i
    為檢測數據,所述x
    i
    為所述實時數據,所述X
    imin
    為指標額定值,所述X
    imax
    為指標警示值。4.根據權利要求1所述的變壓器狀態檢測方法,其特征在于,所述采用權重修正函數對所述標準權重值進行處理,以獲取各種類所述檢測數據對應的信度分配和不確定度包括:利用半梯形分布隸屬函數和三角形分布隸屬函數,確定各證據體中各種類的所述檢測數據與所述狀態信息間的第一聯系度,其中,所述證據體為任一時刻所獲取到的所述實時數據的集合;根據所述第一聯系度確定各所述證據體與所述狀態信息間的第二聯系度和狀態因子;根據所述第二聯系度和所述狀...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:江金洋陳濤楊帆劉治王鵬博米思蓓唐巍陳詠濤萬凌云向菲程曉尹心晏堯彭文鑫張哲宇況彭燕錢基業
    申請(專利權)人:國網重慶市電力公司國家電網有限公司重慶大學
    類型:發明
    國別省市:

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