本申請涉及目標識別技術領域，尤其涉及一種行人重識別方法、裝置、智能設備和存儲介質。該方法包括對當前時刻采集的監控視頻進行預處理，得到目標圖像及所述目標圖像對應的目標音頻；對所述目標圖像進行人形識別，得到目標人形；對所述目標音頻進行腳步聲特征提取，得到目標腳步聲特征；將所述目標人形及所述目標腳步聲特征與歷史特征數據庫中的歷史人形及歷史腳步聲特征進行匹配，并根據匹配結果進行行人重識別。采用該方法可提高行人重識別的識別精準度，減少誤判。減少誤判。減少誤判。
【技術實現步驟摘要】
行人重識別方法、裝置、智能設備和存儲介質
[0001]本申請涉及目標識別
，尤其涉及一種行人重識別方法、裝置、智能設備和存儲介質。
技術介紹
[0002]行人重識別指的是在沒有重疊場景的攝像機拍攝畫面下對目標行人進行識別。行人重識別是識別特定行人的關鍵技術，是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。
[0003]現有技術中，由于圖像的特征單一、拍攝角度的差異等原因，行人重識別易誤判，行人重識別準確度較低，影響行人重識別的實用性。
[0004]如何提高行人重識別的識別準確度，減少誤判，是當前需要考慮的事情。
技術實現思路
[0005]有鑒于此，本申請實施例提供了一種行人重識別方法、裝置、智能設備和存儲介質，可提高行人重識別的識別準確度，減少誤判。
[0006]本申請實施例的第一方面提供了一種行人重識別方法，包括：
[0007]對當前時刻采集的監控視頻進行預處理，得到目標圖像及所述目標圖像對應的目標音頻；
[0008]對所述目標圖像進行人形識別，得到目標人形；
[0009]對所述目標音頻進行腳步聲特征提取，得到目標腳步聲特征；
[0010]將所述目標人形及所述目標腳步聲特征與歷史特征數據庫中的歷史人形及歷史腳步聲特征進行匹配，并根據匹配結果進行行人重識別。
[0011]在第一方面的一種可能的實現方式中，在所述將所述目標人形及所述目標腳步聲特征與歷史特征數據庫中的歷史人形及歷史腳步聲特征進行匹配，并根據匹配結果進行行人重識別之前，包括：
[0012]對歷史監控視頻進行預處理，得到歷史圖像序列及歷史音頻序列，所述歷史監控視頻為所述當前時刻之前預設時長的監控視頻；
[0013]對所述歷史圖像序列中的歷史圖像進行人形特征識別，獲得所述歷史圖像序列中各歷史圖像的歷史人形；
[0014]對所述歷史音頻序列進行腳步聲特征提取，得到所述歷史音頻序列中各歷史音頻的歷史腳步聲特征；
[0015]建立所述歷史人形與所述歷史腳步聲特征的對應關系；
[0016]基于所述歷史人形、所述歷史腳步聲特征以及所述對應關系，建立所述歷史特征數據庫。
[0017]在第一方面的一種可能的實現方式中，所述對歷史監控視頻進行預處理，得到歷史圖像序列及歷史音頻序列，包括：
[0018]將所述歷史監控視頻進行音視頻拆分處理，得到分離的音頻和視頻圖像；
[0019]按預設幀率對所述視頻圖像進行拆幀，獲得歷史圖像序列；
[0020]按預設幀間間隔對所述音頻進行拆分，獲得歷史音頻序列。
[0021]在第一方面的一種可能的實現方式中，所述歷史腳步聲特征包括歷史頻域特征和歷史時域特征，所述對所述歷史音頻序列進行腳步聲特征提取，得到所述歷史音頻序列中各歷史音頻的歷史腳步聲特征，包括：
[0022]獲取所述歷史音頻序列中各歷史腳步聲特征的歷史能量譜；
[0023]基于所述歷史能量譜進行特征提取，獲取歷史頻域特征集合，所述歷史頻域特征集合包括從所述歷史音頻序列中分離出的各個歷史腳步聲特征的歷史頻域特征；
[0024]將所述歷史能量譜進行時域轉換，獲取歷史時域特征集合，所述歷史時域特征集合包括從所述歷史音頻序列中分離出的各個歷史腳步聲特征的歷史時域特征。
[0025]在第一方面的一種可能的實現方式中，所述對所述歷史圖像序列中的歷史圖像進行人形特征識別，獲得所述歷史圖像序列中各歷史圖像的歷史人形，包括：
[0026]提取所述歷史圖像序列中，每一歷史圖像中的人形特征；
[0027]根據人形特征相似度和運動趨勢，合并所述歷史圖像序列中相同的人形特征，得到所述歷史圖像序列中的歷史人形。
[0028]在第一方面的一種可能的實現方式中，所述建立所述歷史人形與所述歷史腳步聲特征的對應關系，包括：
[0029]獲取所述歷史人形在所述歷史圖像序列的每一所述歷史圖像中的關鍵點特征；
[0030]根據所述關鍵點特征，確定所述歷史人形對應的人體姿態特征；
[0031]基于所述歷史圖像序列中每一所述歷史人形對應的人體姿態特征，確定所述歷史圖像序列對應的人體姿態變化特征；
[0032]計算所述歷史腳步聲特征與所述人體姿態變化特征中各個人體姿態特征之間的歷史特征距離值，并確定所述歷史腳步聲特征對應的最小歷史特征距離值；
[0033]若所述最小歷史特征距離值小于或者等于預設歷史距離閾值，則確定所述歷史腳步聲特征與所述最小歷史特征距離值對應的人體姿態特征匹配；
[0034]建立所述歷史腳步聲特征與匹配的所述人體姿態特征對應的歷史人形的對應關系。
[0035]在第一方面的一種可能的實現方式中，所述將所述目標人形及所述目標腳步聲特征與歷史特征數據庫中的歷史人形及歷史腳步聲特征進行匹配，并根據匹配結果進行行人重識別，包括：
[0036]在所述歷史特征數據庫中篩選出預設數量的歷史人形，所述預設數量的歷史人形與所述目標人形的相似度在預設相似度閾值范圍內；
[0037]獲取最小特征距離值，所述最小特征距離值是指所述目標腳步聲特征與所述預設數量的歷史人形對應的歷史腳步聲特征中的特征距離值最小；
[0038]若所述最小特征距離值小于或者等于預設特征距離閾值，則確定所述歷史特征數據庫存在與所述目標人形匹配的歷史人形。
[0039]本申請實施例的第二方面提供了一種行人重識別裝置，所述裝置包括：
[0040]音視頻處理單元，用于對當前時刻采集的監控視頻進行預處理，得到目標圖像及
所述目標圖像對應的目標音頻；
[0041]目標人形獲取單元，用于對所述目標圖像進行人形識別，得到目標人形；
[0042]目標腳步聲特征獲取單元，用于對所述目標音頻進行腳步聲特征提取，得到目標腳步聲特征；
[0043]行人重識別單元，用于將所述目標人形及所述目標腳步聲特征與歷史特征數據庫中的歷史人形及歷史腳步聲特征進行匹配，并根據匹配結果進行行人重識別。
[0044]本申請實施例的第三方面提供了一種智能設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如本申請實施例的第一方面提供的行人重識別方法的步驟。
[0045]本申請實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如本申請實施例的第一方面提供的行人重識別方法的步驟。
[0046]本申請實施例的第五方面提供了一種計算機程序產品，當計算機程序產品在終端設備上運行時，使得終端設備執行本申請實施例的第一方面所述的行人重識別方法的步驟。
[0047]本申請實施例中，通過對當前時刻采集的監控視頻進行預處理，得到目標圖像及所述目標圖像對應的目標音頻，對所述目標圖像進行人形識別，得到目標人形，對所述目標音頻進行腳步聲特征提取，得本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種行人重識別方法，其特征在于，所述方法包括：對當前時刻采集的監控視頻進行預處理，得到目標圖像及所述目標圖像對應的目標音頻；對所述目標圖像進行人形識別，得到目標人形；對所述目標音頻進行腳步聲特征提取，得到目標腳步聲特征；將所述目標人形及所述目標腳步聲特征與歷史特征數據庫中的歷史人形及歷史腳步聲特征進行匹配，并根據匹配結果進行行人重識別。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述目標人形及所述目標腳步聲特征與歷史特征數據庫中的歷史人形及歷史腳步聲特征進行匹配，并根據匹配結果進行行人重識別之前，包括：對歷史監控視頻進行預處理，得到歷史圖像序列及歷史音頻序列，所述歷史監控視頻為所述當前時刻之前預設時長的監控視頻；對所述歷史圖像序列中的歷史圖像進行人形特征識別，獲得所述歷史圖像序列中各歷史圖像的歷史人形；對所述歷史音頻序列進行腳步聲特征提取，得到所述歷史音頻序列中各歷史音頻的歷史腳步聲特征；建立所述歷史人形與所述歷史腳步聲特征的對應關系；基于所述歷史人形、所述歷史腳步聲特征以及所述對應關系，建立所述歷史特征數據庫。3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對歷史監控視頻進行預處理，得到歷史圖像序列及歷史音頻序列，包括：將所述歷史監控視頻進行音視頻拆分處理，得到分離的音頻和視頻圖像；按預設幀率對所述視頻圖像進行拆幀，獲得歷史圖像序列；按預設幀間間隔對所述音頻進行拆分，獲得歷史音頻序列。4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述歷史腳步聲特征包括歷史頻域特征和歷史時域特征，所述對所述歷史音頻序列進行腳步聲特征提取，得到所述歷史音頻序列中各歷史音頻的歷史腳步聲特征，包括：獲取所述歷史音頻序列中各歷史腳步聲特征的歷史能量譜；基于所述歷史能量譜進行特征提取，獲取歷史頻域特征集合，所述歷史頻域特征集合包括從所述歷史音頻序列中分離出的各個歷史腳步聲特征的歷史頻域特征；將所述歷史能量譜進行時域轉換，獲取歷史時域特征集合，所述歷史時域特征集合包括從所述歷史音頻序列中分離出的各個歷史腳步聲特征的歷史時域特征。5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述歷史圖像序列中的歷史圖像進行人形特征識別，獲得所述歷史圖像序列中各歷史圖像的歷史人形，包括：提取所述歷史圖像序列中，每一歷史圖像中的人形特征；根據人形特征相似度和運動趨勢，合并所述歷史圖像序列中相同的人形特征，得到所述歷史圖像序列中...
【專利技術屬性】
技術研發人員：林建業，
申請(專利權)人：普聯技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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