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    一種母線監測預警方法及系統技術方案

    技術編號:39044327 閱讀:27 留言:0更新日期:2023-10-10 11:57
    本發明專利技術涉及在線預警技術領域,公開了一種母線監測預警方法及系統,獲取待監測母線的環境圖像,當識別到目標人員時,則在環境圖像中確定目標人員的操作圖像,對目標人員的操作圖像進行分析,標定目標人員的實時操作行為,根據待操作項目參數構建對應的應用場景識別模型,并將目標人員的操作圖像導入場景識別模型中進行違規識別,根據違規識別結果判斷目標人員是否存在違規操作行為,若是,則根據目標人員的實時操作行為發出預警,本發明專利技術解決了無法對工作人員的違規行為進行在線監測,無法實時發出預警提醒的技術問題,提高了工作人員的操作規范性,避免工作人員出現持續的違規行為。避免工作人員出現持續的違規行為。避免工作人員出現持續的違規行為。

    【技術實現步驟摘要】
    一種母線監測預警方法及系統


    [0001]本專利技術涉及在線預警
    ,特別是涉及一種母線監測預警方法及系統。

    技術介紹

    [0002]發電機電壓母線的意思是發電機輸出電壓的線正極為母線,母線指用高導電率的銅(銅排)、鋁質材料制成的,用以傳輸電能,具有匯集和分配電力能力的產品,電站或變電站輸送電能用的總導線,通過母線把發電機、變壓器或整流器輸出的電能輸送給各個用戶或其他變電所。
    [0003]當前的發電廠在一定情況下,需要下達母線檢修命令,運行人員執行操作將母線由運行轉為檢修,但是在實際操作中,部分工作人員未按操作票執行、跳項、漏項等操作,這就導致操作不合規范,存在一定的安全風險,導致無法對母線進行及時的檢修,嚴重影響正常的工作進程。
    [0004]因此,如何提供一種母線監測預警方法及系統,是目前有待解決的技術問題。

    技術實現思路

    [0005]本專利技術實施例提供一種母線監測預警方法及系統,用以解決現有技術中無法對工作人員的違規行為進行在線監測,無法實時發出預警提醒的技術問題。
    [0006]為了實現上述目的,本專利技術提供了一種母線監測預警方法,所述方法包括:
    [0007]獲取待監測母線的環境圖像,當識別到目標人員時,則在所述環境圖像中確定所述目標人員的操作圖像;
    [0008]對所述目標人員的操作圖像進行分析,標定所述目標人員的實時操作行為;
    [0009]根據待操作項目參數構建對應的應用場景識別模型,并將所述目標人員的操作圖像導入所述場景識別模型中進行違規識別
    [0010]根據所述違規識別結果判斷所述目標人員是否存在違規操作行為,若是,則根據所述目標人員的實時操作行為發出預警。
    [0011]在其中一個實施例中,在對所述目標人員的操作圖像進行分析,標定所述目標人員的實時操作行為時,包括:
    [0012]對所述目標人員的操作圖像進行特征提取,得到圖像特征向量;
    [0013]將所述圖像特征向量輸入到M
    ×
    N卷積層進行融合處理,獲取圖像融合特征;
    [0014]將所述圖像融合特征輸入到分類層,基于所述圖像融合特征,對所述操作圖像進行實時操作行為標定。
    [0015]在其中一個實施例中,在根據待操作項目參數構建對應的應用場景識別模型時,包括:
    [0016]獲取預設的SQL語句,并對所述SQL語句進行語法解析,提取函數名;
    [0017]根據所述函數名調用與所述函數名對應的映射表,并根據所述映射表確定所述函數名的訓練函數;
    [0018]基于所述訓練函數從所述SQL語句中獲取待操作項目參數、訓練字段和訓練數據表標識;
    [0019]確定與所述函數名對應的算法,并根據所述待操作項目參數初始化所述算法,得到初始訓練模型;
    [0020]根據所述訓練字段從所述訓練數據表標識中提取對應的標識數據,得到訓練數據;
    [0021]根據所述訓練數據對所述初始訓練模型進行訓練,得到所述場景識別模型。
    [0022]在其中一個實施例中,在根據所述違規識別結果判斷所述目標人員是否存在違規操作行為時,包括:
    [0023]對所述目標人員的操作圖像進行分幀處理;
    [0024]分別將所述操作圖像中的各個幀輸入到所述場景識別模型,獲得各個幀的違規概率;
    [0025]將各個幀的違規概率進行數值對比,并將最大數值的違規概率作為所述目標人員的違規概率;
    [0026]當所述違規概率大于或等于預設違規概率時,則判斷所述目標人員存在違規操作行為。
    [0027]在其中一個實施例中,在根據所述目標人員的實時操作行為發出預警之后,還包括:
    [0028]獲取所述目標人員在預設時間內的違規操作次數;
    [0029]根據所述違規操作次數設定所述目標人員的限制操作等級,
    [0030]當所述違規操作次數小于第一預設違規操作次數時,將所述目標人員的限制操作等級設為0;
    [0031]當所述違規操作次數大于或等于所述第一預設違規操作次數,且所述違規操作次數小于第二預設違規操作次數時,將所述目標人員的限制操作等級設為2;
    [0032]當所述違規操作次數大于或等于所述第二預設違規操作次數,且所述違規操作次數小于第三預設違規操作次數時,將所述目標人員的限制操作等級設為4;
    [0033]當所述違規操作次數大于所述第三預設違規操作次數時,將所述目標人員的限制操作等級設為6。
    [0034]為了實現上述目的,本專利技術提供了一種母線監測預警系統,所述系統包括:
    [0035]確定模塊,用于獲取待監測母線的環境圖像,當識別到目標人員時,則在所述環境圖像中確定所述目標人員的操作圖像;
    [0036]標定模塊,用于對所述目標人員的操作圖像進行分析,標定所述目標人員的實時操作行為;
    [0037]導入模塊,用于根據待操作項目參數構建對應的應用場景識別模型,并將所述目標人員的操作圖像導入所述場景識別模型中進行違規識別;
    [0038]預警模塊,用于根據所述違規識別結果判斷所述目標人員是否存在違規操作行為,若是,則根據所述目標人員的實時操作行為發出預警。
    [0039]在其中一個實施例中,所述標定模塊具體用于:
    [0040]所述標定模塊用于對所述目標人員的操作圖像進行特征提取,得到圖像特征向
    量;
    [0041]所述標定模塊用于將所述圖像特征向量輸入到M
    ×
    N卷積層進行融合處理,獲取圖像融合特征;
    [0042]所述標定模塊用于將所述圖像融合特征輸入到分類層,基于所述圖像融合特征,對所述操作圖像進行實時操作行為標定。
    [0043]在其中一個實施例中,所述導入模塊具體用于:
    [0044]所述導入模塊用于獲取預設的SQL語句,并對所述SQL語句進行語法解析,提取函數名;
    [0045]所述導入模塊用于根據所述函數名調用與所述函數名對應的映射表,并根據所述映射表確定所述函數名的訓練函數;
    [0046]所述導入模塊用于基于所述訓練函數從所述SQL語句中獲取待操作項目參數、訓練字段和訓練數據表標識;
    [0047]所述導入模塊用于確定與所述函數名對應的算法,并根據所述待操作項目參數初始化所述算法,得到初始訓練模型;
    [0048]所述導入模塊用于根據所述訓練字段從所述訓練數據表標識中提取對應的標識數據,得到訓練數據;
    [0049]所述導入模塊用于根據所述訓練數據對所述初始訓練模型進行訓練,得到所述場景識別模型。
    [0050]在其中一個實施例中,所述預警模塊具體用于:
    [0051]所述預警模塊用于對所述目標人員的操作圖像進行分幀處理;
    [0052]所述預警模塊用于分別將所述操作圖像中的各個幀輸入到所述場景識別模型,獲得各個幀的違規概率;
    [0053]所述預警模塊用于將各個幀的違規概率進行數值對比,并將最大數值的違規概率作為所述目標人員的違規概率;
    [0054]本文檔來自技高網
    ...

    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.一種母線監測預警方法,其特征在于,所述方法包括:獲取待監測母線的環境圖像,當識別到目標人員時,則在所述環境圖像中確定所述目標人員的操作圖像;對所述目標人員的操作圖像進行分析,標定所述目標人員的實時操作行為;根據待操作項目參數構建對應的應用場景識別模型,并將所述目標人員的操作圖像導入所述場景識別模型中進行違規識別;根據所述違規識別結果判斷所述目標人員是否存在違規操作行為,若是,則根據所述目標人員的實時操作行為發出預警。2.根據權利要求1所述的母線監測預警方法,其特征在于,在對所述目標人員的操作圖像進行分析,標定所述目標人員的實時操作行為時,包括:對所述目標人員的操作圖像進行特征提取,得到圖像特征向量;將所述圖像特征向量輸入到M
    ×
    N卷積層進行融合處理,獲取圖像融合特征;將所述圖像融合特征輸入到分類層,基于所述圖像融合特征,對所述操作圖像進行實時操作行為標定。3.根據權利要求1所述的母線監測預警方法,其特征在于,在根據待操作項目參數構建對應的應用場景識別模型時,包括:獲取預設的SQL語句,并對所述SQL語句進行語法解析,提取函數名;根據所述函數名調用與所述函數名對應的映射表,并根據所述映射表確定所述函數名的訓練函數;基于所述訓練函數從所述SQL語句中獲取待操作項目參數、訓練字段和訓練數據表標識;確定與所述函數名對應的算法,并根據所述待操作項目參數初始化所述算法,得到初始訓練模型;根據所述訓練字段從所述訓練數據表標識中提取對應的標識數據,得到訓練數據;根據所述訓練數據對所述初始訓練模型進行訓練,得到所述場景識別模型。4.根據權利要求1所述的母線監測預警方法,其特征在于,在根據所述違規識別結果判斷所述目標人員是否存在違規操作行為時,包括:對所述目標人員的操作圖像進行分幀處理;分別將所述操作圖像中的各個幀輸入到所述場景識別模型,獲得各個幀的違規概率;將各個幀的違規概率進行數值對比,并將最大數值的違規概率作為所述目標人員的違規概率;當所述違規概率大于或等于預設違規概率時,則判斷所述目標人員存在違規操作行為。5.根據權利要求4所述的母線監測預警方法,其特征在于,在根據所述目標人員的實時操作行為發出預警之后,還包括:獲取所述目標人員在預設時間內的違規操作次數;根據所述違規操作次數設定所述目標人員的限制操作等級,當所述違規操作次數小于第一預設違規操作次數時,將所述目標人員的限制操作等級設為0;
    當所述違規操作次數大于或等于所述第一預設違規操作次數,且所述違規操作次數小于第二預設違規操作次數時,將所述目標人員的限制操作等級設為2;當所述違規操作次數大于或等于所述第二預設違規操作次數,且所述違規操作次數小于第三預設違規操作次數時,將所述目標人員的限制操作等級設為4;當所述違規操作次數大于所述第三預設違規操作次數時,將所述目標人員的限制操作等級設為6。6.一種母線監測預警系統,其特征在于,所述系統包括:確定模塊,用于...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:張建軍張君石張士舉白江波孔靜程相周錢茹李洪星徐東方
    申請(專利權)人:華能曲阜熱電有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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