一種隱患治理率計算方法及系統技術方案

本申請提供的一種隱患治理率計算方法及系統，根據每兩個待處理隱患數據的各個特征可信系數，確定第一治理結果，第一治理結果用于描述各個待處理隱患數據是否屬于同一種類。根據每兩個待處理隱患數據的特征可信系數，確定各個待處理隱患數據是否屬于同一種類，相比于相關技術中的通過確定所有待處理隱患數據的相同種類的數據知識字符之間的可信系數，來確定各個待處理隱患數據是否屬于同一種類，本方案在進行若干個待處理隱患數據的治理處理時，不要求所有待處理隱患數據具有相同種類的數據知識字符，實現了涵蓋不同種類數據知識字符的若干個待處理隱患數據的治理處理，有效提高了數據治理的精確性和可靠性。了數據治理的精確性和可靠性。了數據治理的精確性和可靠性。

【技術實現步驟摘要】
一種隱患治理率計算方法及系統


[0001]本申請涉及數據處理術領域，具體而言，涉及一種隱患治理率計算方法及系統。

技術介紹

[0002]在常規計算隱患排查治理率是以當前時間或者檢查時間，統計當前企業隱患整改率，但這樣無法全面表現出隱患是否超期整改的情況，這樣一來難以保障數據的準備性和可靠性，因此亟需一種技術方案以改善上述技術問題。

技術實現思路

[0003]為改善相關技術中存在的技術問題，本申請提供了一種隱患治理率計算方法及系統。
[0004]第一方面，提供一種隱患治理率計算方法，所述方法包括：獲得若干個待處理隱患數據，其中，所述若干個待處理隱患數據中的各個所述待處理隱患數據包括不少于一個數據知識字符，所述若干個待處理隱患數據至少包括不少于一種隱患主題數據和不少于一種隱患事件數據，所述隱患主題數據包括不少于一種數據知識字符，所述隱患主題數據二元組應的數據知識字符至少包括要素特征、位置特征、描述特征以及屬性局部特征，所述隱患事件數據包括不少于一種數據知識字符，所述隱患事件數據二元組應的數據知識字符至少包括要素特征、位置特征以及屬性局部特征；根據各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定所述若干個待處理隱患數據中的每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數，得到所述若干個待處理隱患數據中的每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個特征可信系數；根據每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定第一治理結果，所述第一治理結果用于表示所述若干個待處理隱患數據的治理結果。
[0005]在一種獨立實施的實施例中，在根據各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數之前，還包括：將獲得到的所述若干個待處理隱患數據劃分為X個數據種類，其中，X為大于1的整數，各個所述數據種類中包括至少兩個所述待處理隱患數據；所述根據各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數，包括：根據各個所述數據種類中的各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定各個所述數據種類中的每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數；所述根據每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定第一治理結果，包括：根據各個所述數據種類的每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定各個所述數據種類的第三治理結果；根據各個所述數據種類的第三治理結果，確定第一治理結果。
[0006]在一種獨立實施的實施例中，各個所述待處理隱患數據包括不少于一個數據事項，各個所述數據事項包括不少于一個數據知識字符；根據各個所述待處理隱患數據的各
個所述數據知識字符，確定所述若干個待處理隱患數據中的每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數，包括：根據各個所述待處理隱患數據的各數據事項，確定所述若干個待處理隱患數據中的各個所述待處理隱患數據的目標數據事項，其中，所述目標數據事項為需要進行治理的數據事項；根據各個所述待處理隱患數據的所述目標數據事項的各個所述數據知識字符，確定所述若干個待處理隱患數據中的每兩個所述待處理隱患數據的所述目標數據事項的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數，得到所述若干個待處理隱患數據中的每兩個所述待處理隱患數據的所述目標數據事項的不少于一個特征可信系數。
[0007]在一種獨立實施的實施例中，根據每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定第一治理結果，包括：根據每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定每兩個所述待處理隱患數據的第二治理結果，其中，所述第二治理結果用于表示每兩個所述待處理隱患數據的治理結果；根據每兩個所述待處理隱患數據的第二治理結果，確定所述第一治理結果。
[0008]在一種獨立實施的實施例中，各個所述待處理隱患數據包括不少于一個目標數據事項，其中，所述目標數據事項為需要進行因子檢測的數據事項；根據每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定每兩個所述待處理隱患數據的第二治理結果，包括：根據每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個目標數據事項的各個所述特征可信系數，確定每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個目標數據事項的第二治理結果；根據每兩個所述待處理隱患數據的第二治理結果，確定所述第一治理結果，包括：根據每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個目標數據事項的第二治理結果，確定所述第一治理結果。
[0009]在一種獨立實施的實施例中，所述第二治理結果包括治理結果可確定和治理結果不可確定，所述治理結果可確定包括屬于同一種類和屬于不同種類；根據每兩個所述待處理隱患數據的第二治理結果，確定所述第一治理結果，包括：對于所述治理結果不可確定的兩個待處理隱患數據，確定兩個治理結果可確定的數據二元組，其中，兩個所述數據二元組中的一個數據二元組包括所述治理結果不可確定的兩個待處理隱患數據中的一個待處理隱患數據、一個剩余的待處理隱患數據，兩個所述數據二元組中的另一個數據二元組包括所述治理結果不可確定的兩個待處理隱患數據中的另一個待處理隱患數據、所述一個剩余的待處理隱患數據；根據兩個所述數據二元組的第二治理結果，確定所述治理結果不可確定的兩個待處理隱患數據的第二治理結果。
[0010]在一種獨立實施的實施例中，任意兩個相鄰的所述數據種類中包括不少于一種相同的待處理隱患數據。
[0011]第二方面，提供一種一種隱患治理率計算系統，包括互相之間通信的處理器和存儲器，所述處理器用于從所述存儲器中讀取計算機程序并執行，以實現上述的方法。
[0012]本申請實施例所提供的一種隱患治理率計算方法及系統，獲得若干個待處理隱患數據，其中，各個待處理隱患數據包括不少于一個數據知識字符；根據各個待處理隱患數據的各個數據知識字符，確定每兩個待處理隱患數據的不少于一個數據知識字符的特征可信系數；根據每兩個待處理隱患數據的各個特征可信系數，確定第一治理結果，第一治理結果用于描述各個待處理隱患數據是否屬于同一種類。根據每兩個待處理隱患數據的特征可信系數，確定各個待處理隱患數據是否屬于同一種類，相比于相關技術中的通過確定所有待
處理隱患數據的相同種類的數據知識字符之間的可信系數，來確定各個待處理隱患數據是否屬于同一種類，本方案在進行若干個待處理隱患數據的治理處理時，不要求所有待處理隱患數據具有相同種類的數據知識字符，實現了涵蓋不同種類數據知識字符的若干個待處理隱患數據的治理處理，有效提高了數據治理的精確性和可靠性。
附圖說明
[0013]為了更清楚地說明本申請實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本申請的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。
[0014]圖1為本申請實施例所提供的一種一種隱患治理率計算方法的流本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種隱患治理率計算方法，其特征在于，所述方法包括：獲得若干個待處理隱患數據，其中，所述若干個待處理隱患數據中的各個所述待處理隱患數據包括不少于一個數據知識字符，所述若干個待處理隱患數據至少包括不少于一種隱患主題數據和不少于一種隱患事件數據，所述隱患主題數據包括不少于一種數據知識字符，所述隱患主題數據二元組應的數據知識字符至少包括要素特征、位置特征、描述特征以及屬性局部特征，所述隱患事件數據包括不少于一種數據知識字符，所述隱患事件數據二元組應的數據知識字符至少包括要素特征、位置特征以及屬性局部特征；根據各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定所述若干個待處理隱患數據中的每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數，得到所述若干個待處理隱患數據中的每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個特征可信系數；根據每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定第一治理結果，所述第一治理結果用于表示所述若干個待處理隱患數據的治理結果。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數之前，還包括：將獲得到的所述若干個待處理隱患數據劃分為X個數據種類，其中，X為大于1的整數，各個所述數據種類中包括至少兩個所述待處理隱患數據；所述根據各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數，包括：根據各個所述數據種類中的各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定各個所述數據種類中的每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數；所述根據每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定第一治理結果，包括：根據各個所述數據種類的每兩個所述待處理隱患數據的各個所述特征可信系數，確定各個所述數據種類的第三治理結果；根據各個所述數據種類的第三治理結果，確定第一治理結果。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，各個所述待處理隱患數據包括不少于一個數據事項，各個所述數據事項包括不少于一個數據知識字符；根據各個所述待處理隱患數據的各個所述數據知識字符，確定所述若干個待處理隱患數據中的每兩個所述待處理隱患數據的不少于一個所述數據知識字符的特征可信系數，包括：根據各個所述待處理隱患數據的各數據事項，確定所述若干個待處理隱患數據中的各個所述待處理隱患數據的目標數據事項，其中，所述目標數據事項為需要進行治理的數據事項；根據各個所述待...

【專利技術屬性】
技術研發人員：向本乾，莊永忠，徐燕生，羅超，廖長明，敬志堅，
申請(專利權)人：成都鼎安華智慧物聯網股份有限公司，
類型：發明
國別省市：