一種基于云計算的碳排放分析方法及系統技術方案

本發明專利技術涉及大數據分析技術領域，尤其涉及基于云計算的碳排放分析方法及系統。該方法包括以下步驟：獲取工業園區能耗數據并進行數據提取，獲得工業園區碳排放數據；獲取工業園區環境監測數據，對工業園區環境監測數據以及工業園區碳排放數據構建工業園區碳排放調節模型；對園區生態環境數據進行計算，獲得工業園區環境轉化數據；利用工業園區環境轉化數據對工業園區碳排放調節模型進行修正，獲得優化工業園區碳排放調節模型；獲取工業園區生產計劃信息，通過優化工業園區碳排放調節模型對工業園區生產計劃信息進行分析，獲得工業園區碳排放減排計劃信息，發送至工業園區云平臺。本發明專利技術基于云計算實現對工業園區碳排放量進行智慧管理?；酃芾?。慧管理。

【技術實現步驟摘要】
一種基于云計算的碳排放分析方法及系統


[0001]本專利技術涉及大數據分析
，尤其涉及基于云計算的碳排放分析方法及系統。

技術介紹

[0002]傳統工業園區在碳排放分析方面存在一些挑戰。首先，需要大量的數據收集和處理，包括能源消耗、生產過程、廢物排放等方面的數據，而傳統方法在數據處理和分析上效率較低。其次，園區內的設備和工藝復雜多樣，導致數據來源和準確度的差異性，給碳排放分析帶來困難。

技術實現思路

[0003]基于此，本專利技術有必要提供一種基于云計算的碳排放分析方法，以解決至少一個上述技術問題。
[0004]為實現上述目的，一種基于云計算的碳排放分析方法，包括以下步驟：
[0005]步驟S1：獲取工業園區能耗數據，對工業園區能耗數據進行碳排放數據提取，從而獲得工業園區碳排放數據；
[0006]步驟S2：獲取工業園區環境監測數據，對工業園區環境監測數據進行生態環境數據提取，從而獲得園區生態環境數據；
[0007]步驟S3：通過適宜碳排放量計算公式對工業園區碳排放數據以及工業園區環境監測數據進行計算，從而獲得工業園區適宜碳排放量，其中適宜碳排放量計算公式具體為：
[0008][0009]其中C
m
為適宜碳排放量，P
g
為預測年度產量，F
f
為產能綜合系數，H
c
為化石燃料含碳量，H
s
為燃料消耗量，N
a
為阿伏伽德羅常數，ρCO2為二氧化碳密度，T<br/>c
為市內平均氣溫，T
s
為工業區氣溫，n為無窮大的整數，i為從1開始到n的每一個整數，X為土壤酸堿度，Y為工業區水源重金屬污染物含量，Z為空氣中PM2.5濃度；
[0010]步驟S4：根據工業園區適宜碳排放量以及工業園區碳排放數據構建工業園區碳排放調節模型；
[0011]步驟S5：對園區生態環境數據進行輻射影響計算，從而獲得園區生態輻射影響系數，根據園區生態輻射影響系數對工業園區生態環境數據進行碳轉化計算，從而獲得工業園區環境轉化數據；
[0012]步驟S6：利用工業園區環境轉化數據對工業園區碳排放調節模型進行修正處理，從而獲得優化工業園區碳排放調節模型；
[0013]步驟S7：獲取工業園區生產計劃信息，通過優化工業園區碳排放調節模型對工業園區生產計劃信息進行環保分析，從而獲得工業園區碳排放減排計劃信息，并發送至工業園區云平臺。
[0014]本專利技術通過工業園區管理系統獲取工業園區能耗數據，對工業園區能耗數據進行碳排放數據提取，從而獲得工業園區碳排放數據；從能耗數據中提取碳排放數據可以幫助識別工業園區的能耗熱點，即能耗較高且碳排放量較大的設備或過程。這使得管理者能夠有針對性地優化能源使用和排放流程，以降低碳排放并提高能源效率。通過工業園區管理系統獲取工業園區環境監測數據，對工業園區環境監測數據進行生態環境數據提取，從而獲得園區生態環境數據；通過提取園區生態環境數據，可以對園區的環境狀況進行全面評估和監測。包括空氣質量、水質狀況、土壤污染、噪音水平等方面的數據，能夠揭示園區的生態環境健康狀況。根據生態環境數據提取結果，工業園區可以制定相應的環境保護措施和管理規劃。通過適宜碳排放量計算公式對工業園區碳排放數據以及工業園區環境監測數據進行計算，從而獲得工業園區適宜碳排放量；通過計算工業園區適宜碳排放量，可以為園區確定合理的碳排放目標提供依據。根據計算結果，園區可以制定相應的減排措施，如優化生產工藝、推廣節能技術、采用清潔能源等，以實現可持續發展和低碳轉型。根據工業園區適宜碳排放量以及工業園區碳排放數據構建工業園區碳排放調節模型；碳排放調節模型可以分析工業園區碳排放與資源利用之間的關系。通過模型的應用，可以幫助園區管理者了解碳排放與能源消耗、原材料使用等之間的關聯，并從中發現資源利用的優化潛力，以減少碳排放和提高資源利用效率。對園區生態環境數據進行輻射影響計算，從而獲得園區生態輻射影響系數，根據園區生態輻射影響系數對工業園區生態環境數據進行碳轉化計算，從而獲得工業園區環境轉化數據；通過了解工業園區的環境轉化數據，可以評估其碳排放情況并制定相應的減排措施。這有助于促進園區的可持續發展，減少對大氣中碳含量的負面影響，推動低碳經濟和綠色發展。通過強化園區的植被覆蓋和碳轉化能力，可以增強生態系統對空氣中碳含量的吸收能力。利用工業園區環境轉化數據對工業園區碳排放調節模型進行修正處理，從而獲得優化工業園區碳排放調節模型；通過使用實際的工業園區環境轉化數據，可以修正模型中的參數和假設，使模型更準確地反映工業園區的碳排放情況。修正后的模型將更好地預測和評估碳排放量。通過工業園區管理系統獲取工業園區生產計劃信息，通過優化工業園區碳排放調節模型對工業園區生產計劃信息進行環保分析，從而獲得工業園區碳排放減排計劃信息，并發送至工業園區云平臺。通過優化的碳排放調節模型對工業園區的生產計劃信息進行環保分析，可以實時、精確地評估工業園區的碳排放水平，同時優化生產計劃和資源配置，以最大限度地降低碳排放量。通過合理調整生產過程、改進生產工藝、提高資源利用效率等措施，可以實現碳排放的減少，同時提升工業園區的經濟效益。基于工業園區的碳排放數據和環境模型分析，可以制定具體的碳排放減排目標。通過將碳排放減排計劃信息發送至工業園區云平臺，可以實現信息的集中管理和共享。這有助于各個企業在云平臺上獲取減排計劃信息，根據自身情況制定相應的減排措施，并實時監測和報告減排進展。
[0015]可選地，步驟S1包括以下步驟：
[0016]步驟S11：獲取工業園區能耗數據；
[0017]步驟S12：對工業園區能耗數據進行設備能耗數據以及流程能耗數據提取，從而獲得設備能耗數據以及流程能耗數據；
[0018]步驟S13：對設備能耗數據進行設備碳排放計算，從而獲得設備碳排放數據；
[0019]步驟S14：對流程能耗數據進行流程碳排放計算，從而獲得流程碳排放數據；
[0020]步驟S15：對設備碳排放數據以及流程碳排放數據進行時序合并，從而獲得工業園區碳排放數據。
[0021]本專利技術通過工業園區管理系統獲取工業園區能耗數據。對工業園區能耗數據進行設備能耗數據以及流程能耗數據提取，從而獲得設備能耗數據以及流程能耗數據；通過提取設備能耗數據和流程能耗數據，可以對工業園區的能耗狀況進行精確評估。這有助于了解各個設備和流程的能耗水平，確定能耗高峰時段和能耗集中的區域，以及發現能耗異常和潛在的能耗改進機會，同時可以發現潛在的節能潛力和能耗優化的機會。對設備能耗數據進行設備碳排放計算，從而獲得設備碳排放數據；通過設備碳排放數據的獲取，可以識別高碳排放設備，并制定減排計劃和目標。對流程能耗數據進行流程碳排放計算，從而獲得流程碳排放數據；通過對流程能耗數據進行碳排放計算，可以發現潛在的減排機會。在流程中識別高碳排放環節和能源浪費點，并采取相應的改進措施，可以降低碳排放，減少能源消耗，從而實現環保和經濟效益的本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于云計算的碳排放分析方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取工業園區能耗數據，對工業園區能耗數據進行碳排放數據提取，從而獲得工業園區碳排放數據；步驟S2：獲取工業園區環境監測數據，對工業園區環境監測數據進行生態環境數據提取，從而獲得園區生態環境數據；步驟S3：通過適宜碳排放量計算公式對工業園區碳排放數據以及工業園區環境監測數據進行計算，從而獲得工業園區適宜碳排放量，其中適宜碳排放量計算公式具體為：其中C
m
為適宜碳排放量，P
g
為預測年度產量，F
f
為產能綜合系數，H
c
為化石燃料含碳量，H
s
為燃料消耗量，N
a
為阿伏伽德羅常數，ρCO2為二氧化碳密度，T
c
為市內平均氣溫，T
s
為工業區氣溫，n為無窮大的整數，u為從1開始到n的每一個整數，X為土壤酸堿度，Y為工業區水源重金屬污染物含量，Z為空氣中PM2.5濃度；步驟S4：根據工業園區適宜碳排放量以及工業園區碳排放數據構建工業園區碳排放調節模型；步驟S5：對園區生態環境數據進行輻射影響計算，從而獲得園區生態輻射影響系數，根據園區生態輻射影響系數對工業園區生態環境數據進行碳轉化計算，從而獲得工業園區環境轉化數據；步驟S6：利用工業園區環境轉化數據對工業園區碳排放調節模型進行修正處理，從而獲得優化工業園區碳排放調節模型；步驟S7：獲取工業園區生產計劃信息，通過優化工業園區碳排放調節模型對工業園區生產計劃信息進行環保分析，從而獲得工業園區碳排放減排計劃信息，并發送至工業園區云平臺。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：步驟S11：獲取工業園區能耗數據；步驟S12：對工業園區能耗數據進行設備能耗數據以及流程能耗數據提取，從而獲得設備能耗數據以及流程能耗數據；步驟S13：對設備能耗數據進行設備碳排放計算，從而獲得設備碳排放數據；步驟S14：對流程能耗數據進行流程碳排放計算，從而獲得流程碳排放數據；步驟S15：對設備碳排放數據以及流程碳排放數據進行時序合并，從而獲得工業園區碳排放數據。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S13包括以下步驟：步驟S131：對設備能耗數據進行統計分析，從而獲得高頻設備碳排放數據以及低頻設備碳排放數據；步驟S132：對設備能耗數據進行中頻設備碳排放計算，從而獲得中頻設備碳排放數據；步驟S133：對中頻設備碳排放數據、高頻設備碳排放數據以及低頻設備碳排放數據進行時序合并，從而獲得設備碳排放數據。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟S132包括以下步驟：
通過中頻設備碳排放分類算法對設備能耗數據進行計算，從而獲得中頻設備碳排放數據；其中中頻設備碳排放分類算法的函數公式具體為：其中E為設備碳排放量，A為設備的輸出功率，B為設備的輸入功率，C為設備在工作時發出的熱量與環境溫度差值，D為設備運行時間與總時間的比值，F為設備所需的供電電壓，G為設備燃料的含碳量，H為設備運行時間，x為時刻極限系數。5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S14包括以下步驟：步驟S141：對流程能耗數據進行統計分析，從而獲得高頻流程碳排放數據以及低頻流程碳排放數據；步驟S142：對流程能耗數據進行中頻流程碳排放計算，從而獲得中頻流程碳排放數據；步驟S143：對中頻流程碳排放數據、高頻流程碳排放數據以及低頻流程碳排放數據進行時序合并，從而獲得設備碳排放數據。6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于...

【專利技術屬性】
技術研發人員：楊斌，陳東煒，章一承，
申請(專利權)人：上海凌榮網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：