一種滿意度數據篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質制造方法及圖紙

本申請涉及互聯網信息調查技術的領域，尤其是涉及一種滿意度數據篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質。方法包括：基于獲取的每個被服務人員的多個人臉圖像，確定每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態；獲取每個被服務人員對應的調查問卷，并基于調查問卷，確定每個被服務人員對應的目標分值；基于多個情緒狀態，確定每個被服務人員對應的情緒分值；基于每個被服務人員對應的目標分值和情緒分值，確定每個被服務人員的調查問卷對應的有效分值；篩選有效分值大于等于第一預設閾值的調查問卷為有效問卷。本申請可以減少情緒導向的影響，提高調查問卷的有效性。提高調查問卷的有效性。提高調查問卷的有效性。

【技術實現步驟摘要】
一種滿意度數據篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質


[0001]本申請涉及互聯網信息調查
，尤其是涉及一種滿意度數據篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質。

技術介紹

[0002]近年來，隨著經濟的發展，人們對于服務質量的要求越來越高，而對于服務行業來說，被服務人員對于服務的評價可以幫助企業了解消費者對服務行業的滿意程度、需求和期望，以便服務行業企業能夠更好地了解市場需求并根據被服務人員的反饋來改進和提高服務質量，從而提高被服務人員滿意度。
[0003]傳統的調查問卷篩選方法是針對調查問卷內容進行具體修改，例如，在設置調查問卷時，對調查問卷中的問題設置陷阱規則，即，設置類型相同的問題，之后檢查調查問卷是否會基于該相同的問題收到相同的反饋信息。
[0004]傳統的調查問卷篩選方法需要人工對調查問卷進行前期干預，不僅增加了前期人力成本，有些被服務人員在被服務過程中，可能會因為情緒導向，而導致在后期填寫調查問卷的過程中，帶有較為明顯的主觀傾向。

技術實現思路

[0005]為了減少情緒導向的影響，提高調查問卷的有效性，本申請提供一種滿意度數據篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質。
[0006]第一方面，本申請提供一種滿意度數據篩選方法，采用如下的技術方案：一種滿意度數據篩選方法，包括：基于獲取的每個被服務人員的多個人臉圖像，確定每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態；獲取每個被服務人員對應的調查問卷，并基于所述調查問卷，確定每個被服務人員對應的目標分值；基于所述多個情緒狀態，確定每個被服務人員對應的情緒分值；基于所述每個被服務人員對應的目標分值和情緒分值，確定每個被服務人員的調查問卷對應的有效分值；篩選所述有效分值大于等于第一預設閾值的調查問卷為有效問卷。
[0007]通過采用上述技術方案，基于獲取的每個被服務人員的多個人臉圖像，確定每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態，確保不會遺漏被服務人員在被服務過程中所體現的情緒；同時，獲取每個被服務人員對應的調查問卷，確定出每個被服務人員對應的問卷調查分值，即目標分值，之后基于多個情緒狀態，確定出每個被服務人員對應情緒狀態的情緒分值；為將被服務人員在填寫調查問卷時受情緒的影響以及影響程度導致問卷有效性受到影響的可能性囊括在確定有效問卷調的過程中，在確定每個被服務人員對應的目標分值以及情緒分值之后，將目標分值以及情緒分值進行計算處理，以確定被服務人員調查問
卷對應的有效分值；隨后將有效分值與第一預設閾值進行對比，若有效分值大于等于第一預設閾值，則表明被服務人員在填寫調查問卷時雖受情緒影響但是評價相對客觀，繼而將調查問卷為有效問卷；從而篩選出被服務人員在接收服務后受情緒導向故意給出不實評價的調查問卷，提高調查問卷的有效性。
[0008]在一種可能的實現方式中，所述基于獲取的每個被服務人員的多個人臉圖像，確定每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態，包括：對所述多個人臉圖像分別進行特征提取，確定多張特征圖；對所述多張特征圖分別進行識別，確定多個情緒特征信息；對所述多個情緒特征信息分別進行識別，確定所述多個情緒特征信息分別對應的情緒特征識別結果；基于多個情緒特征識別結果，確定所述每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態。
[0009]通過采用上述技術方案，獲取每個被服務人員對應的多個人臉圖像，以保證將被服務人員正在被服務過程中可能出現多種情緒都能捕捉到，之后，將多個人臉圖像分別進行特征提取，以提取出圖像中包含的被服務人員的情緒的特征圖，即多張特征圖；通過多張特征圖的識別，確定出每張特征圖對應的情緒特征信息，隨即，對每張特征圖對應的情緒特征信息進行情緒識別，進而確定出情緒特征識別結果，通過情緒特征識別結果，確定出每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態；以使得被服務人員在被服務過程中出現的情緒狀態都能被精準捕捉。
[0010]在一種可能的實現方式中，所述對所述多張特征圖分別進行識別，確定多個情緒特征信息，包括：確定所述多張特征圖分別對應的目標區域，所述目標區域為能夠反映被服務人員情緒特征的人臉區域；確定所述目標區域對應的多個子情緒特征信息，并基于所述多個子情緒特征信息，確定所述目標區域對應的情緒特征信息。
[0011]通過采用上述技術方案，確定出多張特征圖后，從每張特征圖中確定出所對應的能夠反映被服務人員情緒特征的人臉區域，即目標區域，隨后，從每張特征圖對應的目標區域確定出多個子情緒特征信息，經對多個子情緒特征信息進行分析篩選處理，將目標區域中能夠真實反映被服務人員情緒的特征確定出來，即確定出目標區域對應的情緒特征信息，以保證基于特征圖進行情感識別時的準確性。
[0012]在一種可能的實現方式中，所述基于每個被服務人員的對應的所述調查問卷，確定每個被服務人員對應的目標分值，包括：對所述每個被服務人員對應的調查問卷進行拆分處理，得到多個子調查問卷；基于所述多個子調查問卷，確定每個子調查問卷對應的多個問卷答復時長；確定所述多個問卷答復時長分別對應的權重，并基于獲取的多個答復分值以及所述多個問卷答復時長分別對應的權重，確定多個子目標分值；基于所述多個子目標分值，確定所述每個被服務人員對應的目標分值。被服務人員通過采用上述技術方案，在獲取到被服務人員的調查問卷后，考慮到調查問卷中
每道題目難度以及參考價值不同，若題目越難則被服務人員在答復時所需花費的時間就會延長；因此，對每個被服務人員多答復的調查問卷進行拆分處理，得到多個子調查問卷，隨后，確定出每個子調查問卷對應的多個問卷答復時長，問卷答復時長能夠一定程度反映被服務人員答復的認真程度，隨后，確定每個問卷答復時長對應的權重，并基于獲取的問卷設定分值以及每個問卷答復時長對應的權重，最終確定出每個子調查問卷對應的子目標分值，經由確定出多個子目標分值，確定出被服務人員所對應的目標分值；從而使得調查問卷的參考價值發揮到最大。
[0013]在一種可能的實現方式中，所述基于所述多個情緒狀態，確定每個被服務人員對應的情緒分值，包括：確定所述多個情緒狀態分別對應的比重、愉悅度以及情緒強度；所述比重、所述愉悅度以及所述情緒強度三者之間一一對應；基于每個情緒狀態對應的比重、愉悅度以及情緒強度，確定每個情緒狀態對應的子情緒分值；基于多個子情緒分值，確定每個被服務人員對應的情緒分值。
[0014]通過采用上述技術方案，確定每個情緒狀態所對應的比重、愉悅度以及情緒強度，而比重、愉悅度以及情緒強度三者之間一一對應，比重、愉悅度以及情緒強度能夠一定程度反映情緒狀態影響調查問卷作答的程度，隨后，將以數值呈現的比重、愉悅度以及情緒強度進行乘法計算，確定出每個情緒狀態所對應的子情緒分值，而多個子情緒分值能夠綜合反映所對應的被服務人員的情緒，繼而基于多個子情緒分值，確定每個被服務人員對應的情緒分值，從卻保證確定出的被服務人員的情緒分值的合理性以及準確性。
[0015]在一種可能的實現方式中，所述篩選所述有效分值大于等于第一預設閾值的調查問卷為有效問卷，包括：將多個有效分值分別與第一本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種滿意度數據篩選方法，其特征在于，包括：基于獲取的每個被服務人員的多個人臉圖像，確定每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態；獲取每個被服務人員對應的調查問卷，并基于所述調查問卷，確定每個被服務人員對應的目標分值；基于所述多個情緒狀態，確定每個被服務人員對應的情緒分值；基于所述每個被服務人員對應的目標分值和情緒分值，確定每個被服務人員的調查問卷對應的有效分值；篩選所述有效分值大于等于第一預設閾值的調查問卷為有效問卷。2.根據權利要求1所述的一種滿意度數據篩選方法，其特征在于，所述基于獲取的每個被服務人員的多個人臉圖像，確定每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態，包括：對所述多個人臉圖像分別進行特征提取，確定多張特征圖；對所述多張特征圖分別進行識別，確定多個情緒特征信息；對所述多個情緒特征信息分別進行識別，確定所述多個情緒特征信息分別對應的情緒特征識別結果；基于多個情緒特征識別結果，確定所述每個被服務人員在被服務過程中的多個情緒狀態。3.根據權利要求2所述的一種滿意度數據篩選方法，其特征在于，所述對所述多張特征圖分別進行識別，確定多個情緒特征信息，包括：確定所述多張特征圖分別對應的目標區域，所述目標區域為能夠反映被服務人員情緒特征的人臉區域；確定所述目標區域對應的多個子情緒特征信息，并基于所述多個子情緒特征信息，確定所述目標區域對應的情緒特征信息。4.根據權利要求1所述的一種滿意度數據篩選方法，其特征在于，所述基于所述調查問卷，確定每個被服務人員對應的目標分值，包括：對所述調查問卷進行拆分處理，得到多個子調查問卷；基于所述多個子調查問卷，確定每個子調查問卷對應的多個問卷答復時長；確定所述多個問卷答復時長分別對應的權重，并基于獲取的多個答復分值以及所述多個問卷答復時長分別對應的權重，確定多個子目標分值；基于所述多個子目標分值，確定所述每個被服務人員對應的目標分值。5.根據權利要求1所述的一種滿意度數據篩選方法，其特征在于，所述基于所述多個情緒狀態，確定每個被服務人員對應的情緒分值，包括：確定所述多個情緒狀態分別對應的比重、愉悅度以及情緒強度；所述比重、所述愉悅度以及所述情緒強度三者之間一一對應；基于每個情緒狀態對應...

【專利技術屬性】
技術研發人員：高靜，
申請(專利權)人：山西端若人力資源有限公司，
類型：發明
國別省市：