本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種智能手表的情感識(shí)別方法及系統(tǒng)，運(yùn)用于情感識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明專利技術(shù)通過智能手表識(shí)別到用戶當(dāng)前處于不常去的陌生地點(diǎn)時(shí)，智能手表會(huì)應(yīng)用預(yù)先設(shè)有的情感識(shí)別功能以采集用戶當(dāng)前的情感狀態(tài)，對(duì)用戶的情感狀態(tài)進(jìn)行評(píng)分后，根據(jù)用戶當(dāng)前的情感狀態(tài)生成預(yù)先設(shè)有的建議供用戶進(jìn)行參考，避免用戶在這些不常去的陌生地點(diǎn)與他人交談前，因?yàn)榉亲匀皇录?dǎo)致用戶自身的情緒低落后，影響用戶與他人的交談效率，減少用戶因?yàn)槎虝旱牟涣记楦袪顟B(tài)而失去與他人交談的契機(jī)。而失去與他人交談的契機(jī)。而失去與他人交談的契機(jī)。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種智能手表的情感識(shí)別方法及系統(tǒng)
[0001]本專利技術(shù)涉及情感識(shí)別
，特別涉及為一種智能手表的情感識(shí)別方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
[0002]智能手表是一種智能可穿戴設(shè)備，擁有與智能手機(jī)類似的功能和特性，例如通訊、健康監(jiān)測、導(dǎo)航、支付、應(yīng)用程序等。智能手表在近年來得到了廣泛的應(yīng)用和普及，其背后涉及到的技術(shù)也在不斷地發(fā)展和完善。
[0003]目前智能手表能夠通過手表內(nèi)壁設(shè)有的攝像頭實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的臉部識(shí)別功能，但是對(duì)臉部識(shí)別后僅限于進(jìn)行解鎖智能手表某些限定的功能，并不能為用戶提供任何實(shí)質(zhì)性的需求，用戶無法從臉部識(shí)別數(shù)據(jù)中觀察出自己的細(xì)微情感。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0004]本專利技術(shù)旨在解決智能手表對(duì)臉部識(shí)別后僅限于進(jìn)行解鎖智能手表某些限定的功能，無法從臉部識(shí)別數(shù)據(jù)中觀察出情感的問題，提供一種智能手表的情感識(shí)別方法及系統(tǒng)。
[0005]本專利技術(shù)為解決技術(shù)問題采用如下技術(shù)手段：本專利技術(shù)提供一種智能手表的情感識(shí)別方法，包括以下步驟：基于預(yù)設(shè)的定位參數(shù)獲取用戶當(dāng)前所處的定位信息，其中，所述定位參數(shù)具體包括定位范圍和定位時(shí)段；判斷所述定位信息是否匹配所述用戶預(yù)設(shè)的信任地點(diǎn)；若否，則應(yīng)用預(yù)設(shè)的顯示屏請(qǐng)求錄入所述用戶當(dāng)前的情感信息，將所述情感信息輸入至預(yù)設(shè)的情感識(shí)別模型中，基于所述情感識(shí)別模型生成所述情感信息反饋的情感得分，其中，所述情感信息具體為用戶臉部信息呈現(xiàn)的情感狀態(tài)，所述情感得分具體包括積極情感得分、消極情感得分和中性情感得分；判斷所述情感得分是否低于預(yù)設(shè)水平；若是，則基于所述情感得分的低分項(xiàng)為所述用戶提供相應(yīng)的協(xié)助措施，其中，所述協(xié)助措施具體為調(diào)用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中收錄的積極語句通過所述顯示屏對(duì)所述用戶進(jìn)行展示，在所述積極語句加入相應(yīng)的情感語音合成，將所述積極語句通過語音交互至所述用戶當(dāng)前選取的傳輸介質(zhì)中。
[0006]進(jìn)一步地，所述則應(yīng)用預(yù)設(shè)的顯示屏請(qǐng)求錄入所述用戶當(dāng)前的情感信息，將所述情感信息輸入至預(yù)設(shè)的情感識(shí)別模型中的步驟中，包括：應(yīng)用預(yù)設(shè)的圖像采集器獲取所述用戶的臉部信息，對(duì)所述臉部信息進(jìn)行特征提取，得到臉部特征，將所述臉部特征輸入至所述情感識(shí)別模型中，采用余弦相似度將所述臉部特征與預(yù)收錄的用戶圖像進(jìn)行特征向量比對(duì)，計(jì)算所述臉部信息的差異值，其中，所述預(yù)收錄的用戶圖像具體為所述用戶的中性情感圖像；判斷所述差異值是否超出預(yù)設(shè)基值；
若是，則將所述臉部信息的情感類型定義為積極或消極；若否，則將所述臉部信息的情感類型定義為中性。
[0007]進(jìn)一步地，所述則將所述臉部信息的情感類型定義為積極或消極的步驟后，包括：解析所述臉部特征，根據(jù)所述臉部特征對(duì)所述臉部信息進(jìn)行情感評(píng)分，生成所述臉部信息對(duì)應(yīng)的情感得分，其中，所述臉部特征具體包括眼角皺紋角度、嘴角上揚(yáng)下彎角度和表情松弛角度；所述情感得分具體為積極情感得分或消極情感得分之間的任一種。
[0008]進(jìn)一步地，所述則將所述臉部信息的情感類型定義為中性的步驟后，包括：采集所述臉部信息中的特征樣本，基于預(yù)定的情感標(biāo)度范圍對(duì)所述特征樣本進(jìn)行情感評(píng)分，生成所述臉部信息對(duì)應(yīng)的中性情感得分，其中，所述特征樣本具體包括眼皮伸展度、瞳孔擴(kuò)大度和眼睛閉合度。
[0009]進(jìn)一步地，所述判斷所述定位信息是否匹配所述用戶預(yù)設(shè)的信任地點(diǎn)的步驟中，包括：基于預(yù)設(shè)的活動(dòng)識(shí)別技術(shù)獲取所述用戶的活動(dòng)狀態(tài)，識(shí)別所述用戶與所述信任地點(diǎn)預(yù)設(shè)的地理圍欄；判斷所述用戶是否處于所述地理圍欄內(nèi)；若否，則解除對(duì)所述用戶的情感限定，申請(qǐng)所述用戶對(duì)情感識(shí)別的授權(quán)，對(duì)預(yù)設(shè)角度進(jìn)行掃描以捕捉所述用戶的臉部特征，根據(jù)所述臉部特征識(shí)別出所述用戶，錄取所述用戶的臉部信息。
[0010]進(jìn)一步地，所述基于預(yù)設(shè)的定位參數(shù)獲取用戶當(dāng)前所處的定位信息的步驟前，包括：采集所述用戶起始定位地點(diǎn)與當(dāng)前所處的定位信息的距離值；判斷所述距離值是否超出預(yù)設(shè)距離閾值；若是，則根據(jù)所述距離閾值超出所述距離值的具體數(shù)值對(duì)應(yīng)調(diào)整定義參數(shù)，擴(kuò)大所述定位范圍，降低所述定位時(shí)段的頻率。
[0011]進(jìn)一步地，所述基于預(yù)設(shè)的定位參數(shù)獲取用戶當(dāng)前所處的定位信息的步驟中，包括：識(shí)別所述用戶在當(dāng)前所處的定位信息中的停留時(shí)段；判斷所述停留時(shí)段是否大于預(yù)設(shè)時(shí)段；若是，則將所述當(dāng)前所處的定位信息在預(yù)收錄的地圖中標(biāo)記為待定地點(diǎn)，記錄所述用戶在所述待定地點(diǎn)的停留次數(shù)，當(dāng)所述停留次數(shù)超出預(yù)設(shè)閾值時(shí)，則將所述待定地點(diǎn)定義為所述預(yù)設(shè)的信任地點(diǎn)。
[0012]本專利技術(shù)還提供一種智能手表的情感識(shí)別系統(tǒng)，包括：獲取模塊，用于基于預(yù)設(shè)的定位參數(shù)獲取用戶當(dāng)前所處的定位信息，其中，所述定位參數(shù)具體包括定位范圍和定位時(shí)段；判斷模塊，用于判斷所述定位信息是否匹配所述用戶預(yù)設(shè)的信任地點(diǎn)；執(zhí)行模塊，用于應(yīng)用預(yù)設(shè)的顯示屏請(qǐng)求錄入所述用戶當(dāng)前的情感信息，將所述情感信息輸入至預(yù)設(shè)的情感識(shí)別模型中，基于所述情感識(shí)別模型生成所述情感信息反饋的情感得分，其中，所述情感信息具體為用戶臉部信息呈現(xiàn)的情感狀態(tài)，所述情感得分具體包括積極情感得分、消極情感得分和中性情感得分；
第二判斷模塊，用于判斷所述情感得分是否低于預(yù)設(shè)水平；第二執(zhí)行模塊，用于基于所述情感得分的低分項(xiàng)為所述用戶提供相應(yīng)的協(xié)助措施，其中，所述協(xié)助措施具體為調(diào)用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中收錄的積極語句通過所述顯示屏對(duì)所述用戶進(jìn)行展示，在所述積極語句加入相應(yīng)的情感語音合成，將所述積極語句通過語音交互至所述用戶當(dāng)前選取的傳輸介質(zhì)中。
[0013]進(jìn)一步地，所述執(zhí)行模塊還包括：提取單元，用于應(yīng)用預(yù)設(shè)的圖像采集器獲取所述用戶的臉部信息，對(duì)所述臉部信息進(jìn)行特征提取，得到臉部特征，將所述臉部特征輸入至所述情感識(shí)別模型中，采用余弦相似度將所述臉部特征與預(yù)收錄的用戶圖像進(jìn)行特征向量比對(duì)，計(jì)算所述臉部信息的差異值，其中，所述預(yù)收錄的用戶圖像具體為所述用戶的中性情感圖像；判斷單元，用于判斷所述差異值是否超出預(yù)設(shè)基值；執(zhí)行單元，用于將所述臉部信息的情感類型定義為積極或消極；第二執(zhí)行單元，用于將所述臉部信息的情感類型定義為中性。
[0014]進(jìn)一步地，還包括：解析單元，用于解析所述臉部特征，根據(jù)所述臉部特征對(duì)所述臉部信息進(jìn)行情感評(píng)分，生成所述臉部信息對(duì)應(yīng)的情感得分，其中，所述臉部特征具體包括眼角皺紋角度、嘴角上揚(yáng)下彎角度和表情松弛角度；所述情感得分具體為積極情感得分或消極情感得分之間的任一種。
[0015]本專利技術(shù)提供了智能手表的情感識(shí)別方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果：本專利技術(shù)通過智能手表識(shí)別到用戶當(dāng)前處于不常去的陌生地點(diǎn)時(shí)，智能手表會(huì)應(yīng)用預(yù)先設(shè)有的情感識(shí)別功能以采集用戶當(dāng)前的情感狀態(tài)，對(duì)用戶的情感狀態(tài)進(jìn)行評(píng)分后，根據(jù)用戶當(dāng)前的情感狀態(tài)生成預(yù)先設(shè)有的建議供用戶進(jìn)行參考，避免用戶在這些不常去的陌生地點(diǎn)與他人交談前，因?yàn)榉亲匀皇录?dǎo)致用戶自身的情緒低落后，影響用戶與他人的交談效率，減少用戶因?yàn)槎虝旱牟涣记楦袪顟B(tài)而失去與他人交談的契機(jī)。
附圖說明
[0016]圖1為本專利技術(shù)智能手表的情感識(shí)別方法一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；圖2為本專利技術(shù)智能手表的情感識(shí)別系統(tǒng)一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施方式
[0017]應(yīng)當(dāng)理解，此處所本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種智能手表的情感識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：基于預(yù)設(shè)的定位參數(shù)獲取用戶當(dāng)前所處的定位信息，其中，所述定位參數(shù)具體包括定位范圍和定位時(shí)段；判斷所述定位信息是否匹配所述用戶預(yù)設(shè)的信任地點(diǎn)；若否，則應(yīng)用預(yù)設(shè)的顯示屏請(qǐng)求錄入所述用戶當(dāng)前的情感信息，將所述情感信息輸入至預(yù)設(shè)的情感識(shí)別模型中，基于所述情感識(shí)別模型生成所述情感信息反饋的情感得分，其中，所述情感信息具體為用戶臉部信息呈現(xiàn)的情感狀態(tài)，所述情感得分具體包括積極情感得分、消極情感得分和中性情感得分；判斷所述情感得分是否低于預(yù)設(shè)水平；若是，則基于所述情感得分的低分項(xiàng)為所述用戶提供相應(yīng)的協(xié)助措施，其中，所述協(xié)助措施具體為調(diào)用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中收錄的積極語句通過所述顯示屏對(duì)所述用戶進(jìn)行展示，在所述積極語句加入相應(yīng)的情感語音合成，將所述積極語句通過語音交互至所述用戶當(dāng)前選取的傳輸介質(zhì)中。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能手表的情感識(shí)別方法，其特征在于，所述則應(yīng)用預(yù)設(shè)的顯示屏請(qǐng)求錄入所述用戶當(dāng)前的情感信息，將所述情感信息輸入至預(yù)設(shè)的情感識(shí)別模型中的步驟中，包括：應(yīng)用預(yù)設(shè)的圖像采集器獲取所述用戶的臉部信息，對(duì)所述臉部信息進(jìn)行特征提取，得到臉部特征，將所述臉部特征輸入至所述情感識(shí)別模型中，采用余弦相似度將所述臉部特征與預(yù)收錄的用戶圖像進(jìn)行特征向量比對(duì)，計(jì)算所述臉部信息的差異值，其中，所述預(yù)收錄的用戶圖像具體為所述用戶的中性情感圖像；判斷所述差異值是否超出預(yù)設(shè)基值；若是，則將所述臉部信息的情感類型定義為積極或消極；若否，則將所述臉部信息的情感類型定義為中性。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能手表的情感識(shí)別方法，其特征在于，所述則將所述臉部信息的情感類型定義為積極或消極的步驟后，包括：解析所述臉部特征，根據(jù)所述臉部特征對(duì)所述臉部信息進(jìn)行情感評(píng)分，生成所述臉部信息對(duì)應(yīng)的情感得分，其中，所述臉部特征具體包括眼角皺紋角度、嘴角上揚(yáng)下彎角度和表情松弛角度；所述情感得分具體為積極情感得分或消極情感得分之間的任一種。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能手表的情感識(shí)別方法，其特征在于，所述則將所述臉部信息的情感類型定義為中性的步驟后，包括：采集所述臉部信息中的特征樣本，基于預(yù)定的情感標(biāo)度范圍對(duì)所述特征樣本進(jìn)行情感評(píng)分，生成所述臉部信息對(duì)應(yīng)的中性情感得分，其中，所述特征樣本具體包括眼皮伸展度、瞳孔擴(kuò)大度和眼睛閉合度。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能手表的情感識(shí)別方法，其特征在于，所述判斷所述定位信息是否匹配所述用戶預(yù)設(shè)的信任地點(diǎn)的步驟中，包括：基于預(yù)設(shè)的活動(dòng)識(shí)別技術(shù)獲取所述用戶的活動(dòng)狀態(tài)，識(shí)別所述用戶與所述信任地點(diǎn)預(yù)設(shè)的地理圍欄；判斷所述用戶是否處于所述地理圍欄內(nèi)；若否，則解除對(duì)所述用戶的情感限定，申請(qǐng)所述用戶對(duì)情感識(shí)別的授權(quán)，對(duì)預(yù)設(shè)角度進(jìn)
行掃描以捕捉所述用戶的臉部特征，根據(jù)所述臉部特征識(shí)別出所述用戶，錄取所述用戶...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：盤金娥，李寧，項(xiàng)明誠，李文婉，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：深圳市格炎科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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