具有智能識別的打印機RFID控制系統及其方法技術方案

公開了一種具有智能識別的打印機RFID控制系統及其方法。其首先獲取打印品的表面狀態圖像，以及，RFID標簽的文本描述，接著，對所述打印品的表面狀態圖像和所述RFID標簽的文本描述進行特征關聯比對分析以得到表面狀態

【技術實現步驟摘要】
具有智能識別的打印機RFID控制系統及其方法


[0001]本公開涉及智能控制領域，且更為具體地，涉及一種具有智能識別的打印機RFID控制系統及其方法。

技術介紹

[0002]打印機是一種用于將數字信息從計算機或其他電子設備輸出到紙張或其他媒介上的設備。它是辦公室和家庭中常見的外圍設備之一，用于打印文件、照片、標簽等。
[0003]打印機控制系統是為了管理和控制打印機的操作而設計的軟件或硬件系統，其可以實現自動化的打印過程。然而，傳統的打印機控制系統通常只能依賴于人工檢查和判斷打印品的質量，由于每個用戶有著不同的標準和偏好，導致他們對于打印品的質量判斷存在錯誤和不一致性，影響了打印品的質量控制效果。并且，傳統系統在發現打印缺陷時，通常需要人工介入進行調整和修復，導致生產過程的延遲和效率下降。
[0004]因此，期望一種具有智能識別的打印機RFID控制系統。

技術實現思路

[0005]有鑒于此，本公開提出了一種具有智能識別的打印機RFID控制系統及其方法，其可以自動化進行打印品的質量檢測，以確保打印出的產品符合預定要求，并自動別除有缺陷的產品，提高打印品的質量和生產效率。
[0006]根據本公開的一方面，提供了一種具有智能識別的打印機RFID控制系統，其包括：
[0007]數據采集模塊，用于獲取打印品的表面狀態圖像，以及，RFID標簽的文本描述；
[0008]數據特征比對分析模塊，用于對所述打印品的表面狀態圖像和所述RFID標簽的文本描述進行特征關聯比對分析以得到表面狀態
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標簽語義關聯特征；以及
[0009]打印品質量檢測模塊，用于基于所述表面狀態
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標簽語義關聯特征，確定打印品是否符合預定要求。
[0010]根據本公開的另一方面，提供了一種具有智能識別的打印機RFID控制方法，其包括：
[0011]獲取打印品的表面狀態圖像，以及，RFID標簽的文本描述；
[0012]對所述打印品的表面狀態圖像和所述RFID標簽的文本描述進行特征關聯比對分析以得到表面狀態
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標簽語義關聯特征；以及
[0013]基于所述表面狀態
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標簽語義關聯特征，確定打印品是否符合預定要求。
[0014]根據本公開的實施例，其首先獲取打印品的表面狀態圖像，以及，RFID標簽的文本描述，接著，對所述打印品的表面狀態圖像和所述RFID標簽的文本描述進行特征關聯比對分析以得到表面狀態
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標簽語義關聯特征，然后，基于所述表面狀態
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標簽語義關聯特征，確定打印品是否符合預定要求。這樣，可以自動化進行打印品的質量檢測，以確保打印出的產品符合預定要求，并自動別除有缺陷的產品，提高打印品的質量和生產效率。
[0015]根據下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本公開的其它特征及方面將變得
清楚。
附圖說明
[0016]包含在說明書中并且構成說明書的一部分的附圖與說明書一起示出了本公開的示例性實施例、特征和方面，并且用于解釋本公開的原理。
[0017]圖1示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制系統的框圖。
[0018]圖2示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制系統中所述數據特征比對分析模塊的框圖。
[0019]圖3示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制系統中所述RFID標簽文本語義理解單元的框圖。
[0020]圖4示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制系統中所述打印品表面狀態特征提取單元的框圖。
[0021]圖5示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制系統中進一步包括的訓練模塊的框圖。
[0022]圖6示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制方法的流程圖。
[0023]圖7示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制方法的架構示意圖。
[0024]圖8示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制系統的應用場景圖。
具體實施方式
[0025]下面將結合附圖對本公開實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯而易見地，所描述的實施例僅僅是本公開的部分實施例，而不是全部的實施例。基于本公開實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，也屬于本公開保護的范圍。
[0026]如本公開和權利要求書中所示，除非上下文明確提示例外情形，“一”、“一個”、“一種”和/或“該”等詞并非特指單數，也可包括復數。一般說來，術語“包括”與“包含”僅提示包括已明確標識的步驟和元素，而這些步驟和元素不構成一個排它性的羅列，方法或者設備也可能包含其他的步驟或元素。
[0027]以下將參考附圖詳細說明本公開的各種示例性實施例、特征和方面。附圖中相同的附圖標記表示功能相同或相似的元件。盡管在附圖中示出了實施例的各種方面，但是除非特別指出，不必按比例繪制附圖。
[0028]另外，為了更好的說明本公開，在下文的具體實施方式中給出了眾多的具體細節。本領域技術人員應當理解，沒有某些具體細節，本公開同樣可以實施。在一些實例中，對于本領域技術人員熟知的方法、手段、元件和電路未作詳細描述，以便于凸顯本公開的主旨。
[0029]針對上述技術問題，本公開的技術構思為通過圖像處理和分析算法來對于打印品的圖像質量進行分析，并通過語義理解模型來進行RFID標簽上信息的語義理解，從而基于兩者的轉移關聯比對來進行打印品的質量是否符合預定要求的判斷，通過這樣的方式，能夠自動化進行打印品的質量檢測，以確保打印出的產品符合預定要求，并自動別除有缺陷
的產品，提高了打印品的質量和生產效率。
[0030]相應地，圖1示出根據本公開的實施例的具有智能識別的打印機RFID控制系統的框圖示意圖。如圖1所示，根據本公開實施例的具有智能識別的打印機RFID控制系統100，包括：數據采集模塊110，用于獲取打印品的表面狀態圖像，以及，RFID標簽的文本描述；數據特征比對分析模塊120，用于對所述打印品的表面狀態圖像和所述RFID標簽的文本描述進行特征關聯比對分析以得到表面狀態
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標簽語義關聯特征；以及，打印品質量檢測模塊130，用于基于所述表面狀態
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標簽語義關聯特征，確定打印品是否符合預定要求。
[0031]具體地，在本公開的技術方案中，首先，獲取打印品的表面狀態圖像，以及，RFID標簽的文本描述。特別地，這里，所述RFID標簽的文本描述為該RFID標簽信息的文本描述，其反映了所述RFID標簽信息的語義。接著，對于所述RFID標簽的文本描述來說，考慮到由于所述RFID標簽的文本描述中是由各個字符或詞組成的，因此，進一步對所述RFID標簽的文本描述分別進行以字符和詞為單位的劃分以得到RFID標簽文本描述字符的序列和RFID本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種具有智能識別的打印機RFID控制系統，其特征在于，包括：數據采集模塊，用于獲取打印品的表面狀態圖像，以及，RFID標簽的文本描述；數據特征比對分析模塊，用于對所述打印品的表面狀態圖像和所述RFID標簽的文本描述進行特征關聯比對分析以得到表面狀態
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標簽語義關聯特征；以及打印品質量檢測模塊，用于基于所述表面狀態
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標簽語義關聯特征，確定打印品是否符合預定要求。2.根據權利要求1所述的具有智能識別的打印機RFID控制系統，其特征在于，所述數據特征比對分析模塊，包括：RFID標簽文本語義理解單元，用于對所述RFID標簽的文本描述進行語義編碼以得到RFID標簽文本語義理解特征向量；打印品表面狀態特征提取單元，用于對所述打印品的表面狀態圖像進行圖像特征提取以得到表面狀態多尺度感知特征向量；以及轉移關聯編碼單元，用于對所述RFID標簽文本語義理解特征向量和所述表面狀態多尺度感知特征向量進行轉移關聯特征提取以得到表面狀態
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標簽語義轉移關聯特征矩陣作為所述表面狀態
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標簽語義關聯特征。3.根據權利要求2所述的具有智能識別的打印機RFID控制系統，其特征在于，所述RFID標簽文本語義理解單元，包括：RFID標簽文本劃分子單元，用于對所述RFID標簽的文本描述分別進行以字符和詞為單位的劃分以得到RFID標簽文本描述字符的序列和RFID標簽文本描述詞的序列；語義編碼子單元，用于將所述RFID標簽文本描述字符的序列和所述RFID標簽文本描述詞的序列通過包含Word2Vec模型的語義編碼器以得到字符粒度RFID標簽文本語義理解特征向量和詞粒度RFID標簽文本語義理解特征向量；以及多尺度語義理解子單元，用于使用級聯函數來融合所述字符粒度RFID標簽文本語義理解特征向量和所述詞粒度RFID標簽文本語義理解特征向量以得到所述RFID標簽文本語義理解特征向量。4.根據權利要求3所述的具有智能識別的打印機RFID控制系統，其特征在于，所述打印品表面狀態特征提取單元，包括：表面狀態淺層特征提取子單元，用于將所述表面狀態圖像通過基于卷積神經網絡模型的淺層特征提取器以得到表面狀態淺層特征圖；全局感知子單元，用于將所述表面狀態淺層特征圖通過基于非局部神經網絡模型的全局特征感知強化器以得到表面狀態全局特征圖；打印品多尺度特征融合子單元，用于融合所述表面狀態淺層特征圖和所述表面狀態全局特征圖以得到表面狀態多尺度感知特征圖；以及降維子單元，用于將所述表面狀態多尺度感知特征圖沿通道維度的各個特征矩陣進行全局池化處理以得到所述表面狀態多尺度感知特征向量。5.根據權利要求4所述的具有智能識別的打印機RFID控制系統，其特征在于，所述轉移關聯編碼單元，用于：計算所述RFID標簽文本語義理解特征向量相對于所述表面狀態多尺度感知特征向量的轉移矩陣以得到所述表面狀態
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標簽語義轉移關聯特征矩陣。
6.根據權利要求5所述的具有智能識別的打印機RFID控制系統，其特征在于，所述打印品質量檢測模塊，用于：將所述表面狀態
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標簽轉移關聯特征矩陣通過分類器以得到分類結果，所述分類結果用于表示打印品是否符合預定要求。7.根據權利要求6所述的具有智能識別的打印機RFID控制系統，其特征在于，還包括用于對所述包含Word2Vec模型的語義編碼器、所述基于卷積神經網絡模型的淺層特征提取器、所述基于非局部神經網絡模型的全局特征感知強化器和所述分類器進行訓練的訓練模塊。8.根據權利要求7所述的具有智能識別的打印機RFID控制系統，其特征在于，所述訓練模塊，包括：訓練數據采集單元，用于獲取訓練數據，所述訓練數據包括打印品的訓練表面狀態圖像，RFID標簽的訓練文本描述，以...

【專利技術屬性】
技術研發人員：顧鶴鳴，金晶，
申請(專利權)人：浙江雷丹科技有限公司，
類型：發明
國別省市：