一種異常數據的配置及展示方法技術

本發明專利技術提供了一種異常數據的配置及展示方法包括：分別為指定煤礦中每一檢測點配置異常值閾值范圍，采集檢測數據鏈，將每一檢測數據鏈劃分為若干個單位數據，將每一單位數據對應的數據閾值，對應檢測點的異常閾值范圍進行比較，統計每一檢測數據鏈中所有單位數據與對應異常閾值范圍之間的對比結果，根據對比結果將異常值閾值范圍外的第一單位數據輸入到預設系統頁內進行展示，將異常值閾值范圍內的第二單位數據輸入到預設異常數據展示頁內進行展示，通過為煤礦的監測點配置異常值閾值范圍，然后將采集到的檢測數據鏈進行配置，從而可以將異常數據和正常數據進行分離，并進行不同的展示，用自行配置代替了人工核對，減少了配置的誤差。配置的誤差。配置的誤差。

【技術實現步驟摘要】
一種異常數據的配置及展示方法


[0001]本專利技術涉及數據配置
，特別涉及一種異常數據的配置及展示方法。

技術介紹

[0002]異常數據是指在煤礦上報數據的時候經常會有比較夸張不合乎常理的數據，在接收、處理、清洗數據的時候，將這些數據通過一個范圍把它劃分為異常數據。
[0003]異常數據配置功能的作用是識別和處理異常數據，同時提供查看異常數據的功能，以確保上傳的數據在正常值范圍內。通過系統內嵌的算法設置適當的閾值，可以檢測出異常數據，對其進行標記、過濾或糾正。這樣可以避免不必要的預警發生，減少系統的干擾和誤報，提高預警的準確性和可信度，在很大程度上便利了礦井管理人員和工作人員對煤礦的維護。但目前現有技術中對異常數據的配置的技術手段為：由人工通過系統設置異常值閾值，然后根據異常值閾值對檢測點的數據進行逐一分析，需要人工全程參與配置過程，偶然性較大，產生的誤差也隨之加大。
[0004]因此，本專利技術提供了一種異常數據的配置及展示方法。

技術實現思路

[0005]本專利技術一種異常數據的配置及展示方法，通過為煤礦的監測點配置異常值閾值范圍，然后將采集到的檢測數據鏈進行配置，從而可以將異常數據和正常數據進行分離，并進行不同的展示，用自行配置代替了人工核對，減少了配置的誤差。
[0006]本專利技術提供了一種異常數據的配置及展示方法，包括：步驟1：分別為指定煤礦中每一檢測點配置異常值閾值范圍，以及獲取指定煤礦中每一檢測點采集到的檢測數據鏈；步驟2：將每一檢測數據鏈劃分為若干個單位數據，獲取每一單位數據對應的數據閾值；步驟3：將每一單位數據對應的數據閾值與對應檢測點的異常閾值范圍進行比較，統計每一檢測數據鏈中所有單位數據與對應異常閾值范圍之間的對比結果；步驟4：根據對比結果將異常值閾值范圍外的第一單位數據輸入到預設系統頁內進行展示，將異常值閾值范圍內的第二單位數據輸入到預設異常數據展示頁內進行展示。
[0007]在一種可實施的方式中，所述步驟1，包括：步驟11：分別獲取指定煤礦中每一檢測點對應的數據檢測范圍，根據數據檢測范圍確定對應檢測點的數據正常范圍；步驟12：根據每一數據檢測點對應的數據正常范圍確定每一數據檢測點對應的異常值閾值范圍；步驟13：分別獲取每一檢測點采集在不同時刻下采集的實時數據，建立每一檢測點采集到的實時數據鏈；
步驟14：獲取每一檢測點對應的檢測點名稱，根據檢測點名稱為對應的實時數據鏈建立名稱標簽，得到每一檢測點對應的檢測數據鏈。
[0008]在一種可實施的方式中，所述步驟11，包括：步驟111：獲取指定煤礦中每一檢測點對應的數據檢測范圍，將數據檢測范圍劃分為四等份，分別記作第一子范圍、第二子范圍、第三子范圍以及第四子范圍；步驟112：根據第一子范圍和第四子范圍建立對應數據檢測范圍的檢測四分位差，獲取第一子范圍中的第一中位數和第四子范圍內的第四中位數；步驟113：根據每一數據檢測范圍對應的第一中位數、第四中位數以及檢測四分位差，建立每一數據檢測范圍對應的數據正常子范圍：一級數據正常范圍=第一中位數；二級數據正常范圍=第一中位數+1.5*檢測四分位差；三級數據正常范圍=（第一中位數+1.5*檢測四分位差）*1.25；四級數據正常范圍=（第一中位數+1.5*檢測四分位差）*1.5；五級數據正常范圍=（第四中位數
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1.5*檢測四分位差）*0.5；六級數據正常范圍=（第四中位數
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1.5*檢測四分位差）*0.5；七級數據正常范圍=第四中位數
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1.5*檢測四分位差；八級數據正常范圍=第四中位數；步驟114：統計每一檢測范圍對應的數據正常子范圍，得到每一檢測點的數據正常范圍。
[0009]在一種可實施的方式中，所述步驟2，包括：步驟21：分別將每一檢測數據鏈劃分為若干個單位數據，分別獲取每一單位數據對應的數據值，根據數據值由低到高的順序將統一檢測數據鏈對應的若干個單位數據進行排序，得到每一檢測數據鏈對應的數據序列；步驟22：分別將每一數據序列劃分為四等份，得到每一數據序列包含的第一子序列、第二子序列、第三子序列和第四子序列，根據第一子序列與第三子序列建立對應的數據序列的序列四分位差，根據序列四分位差為對應的檢測數據鏈建立數據波動范圍；步驟23：將每一檢測數據鏈對應的數據波動范圍和對應的所有數據值標記在同一預設坐標系中，得到每一檢測數據鏈對應的數據波動圖，在數據波動圖中將第一子序列對應的若干個第一數據值進行第一標記、將第二子序列對應的若干個第二數據值進行第二標記、將第三子序列對應的若干個第三數據值進行第三標記以及將第四子序列對應的若干個第四數據值進行第四標記；步驟24：獲取并解析每一數據波動圖對應的標記結果，得到同一檢測數據鏈對應的不同子序列中相鄰單位數據之間的數據值差，根據同一子序列中包含的所有數據值差為對應的子序列建立閾值權重，利用閾值權重修正對應子序列中包含的數據值，得到每一單位數據對應的數據閾值。
[0010]在一種可實施的方式中，所述步驟3，包括：
步驟31：根據數據閾值為對應的單位數據建立閾值標簽，統計每一檢測數據鏈對應的若干個閾值標簽，得到每一檢測數據鏈對應的標簽集；步驟32：根據每一檢測點對應的異常值閾值范圍為對應的檢測數據鏈建立異常值篩選模型，將標簽集中的所有閾值標簽依次輸入到對應的異常值篩選模型中進行篩選，得到每一檢測數據鏈對應的篩選結果；步驟33：根據篩選結果確定對應標簽集中異常閾值標簽的數量，提取異常閾值標簽數量不為0的標簽集，記作異常標簽集；步驟34：提取每一異常標簽集中的異常閾值標簽，獲取異常閾值標簽對應的單位數據記作異常單位數據，獲取異常單位數據在對應檢測數據鏈中的數據位置，建立對應檢測數據的對比結果。
[0011]在一種可實施的方式中，所述步驟4，包括：步驟41：根據對比結果將每一檢測數據鏈包含的單位數據分為非異常數據類和異常數據類；步驟42：將同一檢測數據鏈中屬于非異常數據類的第一單位數據輸入到預設系統頁內進行展示；步驟43：將同一檢測數據鏈中屬于異常數據類的第二單位數據輸入到預設異常數據頁內進行展示；步驟44：記錄每一檢測數據鏈中包含的第一單位數據和第二單位數據，建立對應檢測數據鏈的數據展示信息，將數據展示信息傳輸到指定終端進行存儲。
[0012]在一種可實施的方式中，還包括：獲取第一預設時間段內每一檢測數據鏈對應的數據展示信息，根據數據展示信息建立每一檢測數據鏈對應的數據波動折線圖；將第二單位數據映射到對應的數據波動折線圖中，得到第二單位數據與數據波動折線圖之間的重合點；根據重合點繪制對應檢測數據鏈的異常值趨勢，根據異常值趨勢確定對應檢測點的異常數據生成概率；提取異常數據生成概率大于預設概率的目標檢測點；獲取目標檢測點對應的名稱標簽，結合對應的異常數據生成概率建立異常信息，將異常信息輸入到預設異常數據展示頁內進行顯示。
[0013]在一種可實施的方式中，還包括：將數據閾值大于第一數據正常范圍的單位數據記作第一異常數據；將數據閾值小于第八數據正常范圍的單位數本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種異常數據的配置及展示方法，其特征在于，包括：步驟1：分別為指定煤礦中每一檢測點配置異常值閾值范圍，以及獲取指定煤礦中每一檢測點采集到的檢測數據鏈；步驟2：將每一檢測數據鏈劃分為若干個單位數據，獲取每一單位數據對應的數據閾值；步驟3：將每一單位數據對應的數據閾值與對應檢測點的異常閾值范圍進行比較，統計每一檢測數據鏈中所有單位數據與對應異常閾值范圍之間的對比結果；步驟4：根據對比結果將異常值閾值范圍外的第一單位數據輸入到預設系統頁內進行展示，將異常值閾值范圍內的第二單位數據輸入到預設異常數據展示頁內進行展示。2.如權利要求1所述的一種異常數據的配置及展示方法，其特征在于，所述步驟1，包括：步驟11：分別獲取指定煤礦中每一檢測點對應的數據檢測范圍，根據數據檢測范圍確定對應檢測點的數據正常范圍；步驟12：根據每一數據檢測點對應的數據正常范圍確定每一數據檢測點對應的異常值閾值范圍；步驟13：分別獲取每一檢測點采集在不同時刻下采集的實時數據，建立每一檢測點采集到的實時數據鏈；步驟14：獲取每一檢測點對應的檢測點名稱，根據檢測點名稱為對應的實時數據鏈建立名稱標簽，得到每一檢測點對應的檢測數據鏈。3.如權利要求2所述的一種異常數據的配置及展示方法，其特征在于，所述步驟11，包括：步驟111：獲取指定煤礦中每一檢測點對應的數據檢測范圍，將數據檢測范圍劃分為四等份，分別記作第一子范圍、第二子范圍、第三子范圍以及第四子范圍；步驟112：根據第一子范圍和第四子范圍建立對應數據檢測范圍的檢測四分位差，獲取第一子范圍中的第一中位數和第四子范圍內的第四中位數；步驟113：根據每一數據檢測范圍對應的第一中位數、第四中位數以及檢測四分位差，建立每一數據檢測范圍對應的數據正常子范圍：一級數據正常范圍=第一中位數；二級數據正常范圍=第一中位數+1.5*檢測四分位差；三級數據正常范圍=（第一中位數+1.5*檢測四分位差）*1.25；四級數據正常范圍=（第一中位數+1.5*檢測四分位差）*1.5；五級數據正常范圍=（第四中位數
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1.5*檢測四分位差）*0.5；六級數據正常范圍=（第四中位數
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1.5*檢測四分位差）*0.5；七級數據正常范圍=第四中位數
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1.5*檢測四分位差；八級數據正常范圍=第四中位數；步驟114：統計每一檢測范圍對應的數據正常子范圍，得到每一檢測點的數據正常范圍。4.如權利要求1所述的一種異常數據的配置及展示方法，其特征在于，所述步驟2，包括：
步驟21：分別將每一檢測數據鏈劃分為若干個單位數據，分別獲取每一單位數據對應的數據值，根據數據值由低到高的順序將統一檢測數據鏈對應的若干個單位數據進行排序，得到每一檢測數據鏈對應的數據序列；步驟22：分別將每一數據序列劃分為四等份，得到每一數據序列包含的第一子序列、第二子序列、第三子序列和第四子序列，根據第一子序列與第三子序列建立對應的數據序列的序列四分位差，根據序列四分位差為對應的檢測數據鏈建立數據波動范圍；步驟23：將每一檢測數據鏈對應的數據波動范圍和對應的所有數據值標記在同一預設坐標系中，得到每一檢測數據鏈對應的數據波動圖，在數據波動圖中將第一子序列對應的若干個第一數據值進行第一標記、將第二子序列對應的若干個第二數據值進行第二標記、將第三子序列對應的若干個第三數據值進行第三標記以及將第四子序列對...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李萬良，謝陳，高明明，
申請(專利權)人：北京聯創高科信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：