【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
高壓開(kāi)關(guān)柜缺陷類型判斷方法
[0001]本專利技術(shù)涉及電力設(shè)備監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，尤其是一種基于超聲波檢測(cè)技術(shù)的高壓開(kāi)關(guān)柜缺陷類型判斷方法。
技術(shù)介紹
[0002]柜內(nèi)缺陷是高壓開(kāi)關(guān)柜設(shè)備缺陷中較為常見(jiàn)的一種類型，其也是導(dǎo)致高壓開(kāi)關(guān)柜設(shè)備故障的重要原因之一，因此針對(duì)高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)的缺陷進(jìn)行檢測(cè)具有十分重大的意義。由于超聲波檢測(cè)法在實(shí)際應(yīng)用中不會(huì)受到電氣因素的干擾，故此這種方法經(jīng)常被應(yīng)用于高壓開(kāi)關(guān)柜缺陷的檢測(cè)中。常規(guī)超聲檢測(cè)使用的超聲波探傷儀只能提供回波信號(hào)時(shí)域方面的信息，對(duì)于缺陷性質(zhì)的評(píng)定更多地依賴于檢測(cè)人員的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，致使缺陷定性的可靠性受到限制。另外人力判斷的準(zhǔn)確度和速度都相對(duì)較低，不能及時(shí)對(duì)高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)的缺陷類型進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。另外由于人力判斷受限于檢修周期的固定，而不能實(shí)現(xiàn)對(duì)于高壓開(kāi)關(guān)柜缺陷進(jìn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0003]為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本專利技術(shù)提供了一種高壓開(kāi)關(guān)柜缺陷類型判斷方法，其特殊之處在于，包括以下步驟：
[0004]S1，在被檢測(cè)的高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)布置超聲波傳感器，利用超聲波傳感器采集高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)不同缺陷類型的超聲波信號(hào)；
[0005]S2，對(duì)采集到的超聲信號(hào)進(jìn)行降噪處理，去除超聲信號(hào)中高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)的噪聲干擾；
[0006]S3，對(duì)降噪處理后的超聲信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域分析，在時(shí)域上提取出5個(gè)特征值，在頻域上提取出3個(gè)特征值；
[0007]S4，根據(jù)在時(shí)域和頻域上提取出的特征值作為的初始訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)，輸入初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最終確定...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種高壓開(kāi)關(guān)柜缺陷類型判斷方法，其特征在于，包括以下步驟：S1，在被檢測(cè)的高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)布置超聲波傳感器，利用超聲波傳感器采集高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)不同缺陷類型的超聲波信號(hào)；S2，對(duì)采集到的超聲信號(hào)進(jìn)行降噪處理，去除超聲信號(hào)中高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)的噪聲干擾；S3，對(duì)降噪處理后的超聲信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域分析，在時(shí)域上提取出5個(gè)特征值，在頻域上提取出3個(gè)特征值；S4，根據(jù)在時(shí)域和頻域上提取出的特征值作為的初始訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)，輸入初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最終確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；S5，利用高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)布置超聲波傳感器實(shí)時(shí)采集實(shí)時(shí)超聲波信號(hào)，按照S2～S3的方法得到實(shí)時(shí)采集超聲信號(hào)在時(shí)域和頻域上的特征值；S6，將得到的實(shí)時(shí)采集超聲信號(hào)在時(shí)域和頻域上的特征值作為輸入值，輸入已確定結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到輸出值，并根據(jù)輸出值判斷高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)的缺陷類型；其中S4中所述對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練包括以下幾個(gè)步驟：S401,以超聲信號(hào)在時(shí)域和頻域上提取出的特征值作為輸入序列，以高壓開(kāi)關(guān)柜的缺陷類型作為輸出序列，根據(jù)輸入序列和輸出的序列確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一層輸入層神經(jīng)元數(shù)n、第二層隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)l和輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)m、初始化輸入層和隱含層之間的連接權(quán)值ω
ij
、隱含層和輸出層之間的連接權(quán)值ω
jk
、初始換隱含層和輸出層的閾值a和閾值b，最后給定學(xué)習(xí)速率η和神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)f(x)，完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化，其中S402，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量和輸入層和隱含層之間的連接權(quán)值ω
ij
以及隱含層的閾值a，計(jì)算出隱含層輸出H，計(jì)算公式為其中l(wèi)為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，f(x)為神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)；S403，根據(jù)隱含層輸出H，隱含層和輸出層之間的連接權(quán)值ω
jk
和閾值b，計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)輸出O，計(jì)算公式為其中m為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)；S404，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)輸出O和期望輸出Y，計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差值e，計(jì)算公式為e
k
＝Y(jié)
k
?
O
k k＝1，2，...，m當(dāng)e
k
≤0.04Y
k
時(shí)則認(rèn)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差達(dá)到要求，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢，當(dāng)ek＞0.04Y
k
時(shí)，則認(rèn)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練未完成，需進(jìn)行權(quán)值和閾值更新，跳轉(zhuǎn)至S405；S405，根據(jù)得到的誤差值e對(duì)初始...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：佟永杰，李斌，李聞昊，潘月明，邱鵬，剛千惠，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司盤錦供電公司國(guó)家電網(wǎng)有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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