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    城市游客消費畫像分析系統及其方法技術方案

    技術編號:39331997 閱讀:16 留言:0更新日期:2023-11-12 16:07
    本發明專利技術公開了一種城市游客消費畫像分析系統及其方法,其收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到所述被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景;以及,基于所述消費畫像,生成針對于所述被分析游客的旅游推薦內容。這樣,可以真正了解游客的個人喜好、偏好和特殊需求,提高游客的消費體驗和滿意度。客的消費體驗和滿意度。客的消費體驗和滿意度。

    【技術實現步驟摘要】
    城市游客消費畫像分析系統及其方法


    [0001]本專利技術涉及智能化分析
    ,尤其涉及一種城市游客消費畫像分析系統及其方法。

    技術介紹

    [0002]隨著旅游業的發展,城市游客的消費需求和行為日趨多樣化和復雜化。傳統的旅游推薦系統往往不能滿足游客的個性化需求,例如,傳統的旅游推薦系統通常只能基于一般性的數據,如地理位置、熱門景點等進行推薦,無法真正了解游客的個人喜好、偏好和特殊需求,導致游客的消費體驗和滿意度降低。
    [0003]因此,期待一種解決方案。

    技術實現思路

    [0004]本專利技術實施例提供一種城市游客消費畫像分析系統及其方法,其收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景;以及,基于所述消費畫像,生成針對于所述被分析游客的旅游推薦內容。這樣,可以真正了解游客的個人喜好、偏好和特殊需求,提高游客的消費體驗和滿意度。
    [0005]本專利技術實施例還提供了一種城市游客消費畫像分析系統,其包括:
    [0006]消費數據收集模塊,用于收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;
    [0007]消費畫像構造模塊,用于對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景;以及
    [0008]消費畫像分析模塊,用于基于所述消費畫像,生成針對于所述被分析游客的旅游推薦內容。
    [0009]本專利技術實施例還提供了一種城市游客消費畫像分析方法,其包括:
    [0010]收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;
    [0011]對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景;以及
    [0012]基于所述消費畫像,生成針對于所述被分析游客的旅游推薦內容。
    附圖說明
    [0013]為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本
    專利技術的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中:
    [0014]圖1為本專利技術實施例中提供的一種城市游客消費畫像分析系統的框圖。
    [0015]圖2為本專利技術實施例中提供的一種城市游客消費畫像分析系統中所述消費畫像分析模塊的框圖。
    [0016]圖3為本專利技術實施例中提供的一種城市游客消費畫像分析方法的流程圖。
    [0017]圖4為本專利技術實施例中提供的一種城市游客消費畫像分析方法的系統架構的示意圖。
    [0018]圖5為本專利技術實施例中提供的一種城市游客消費畫像分析系統的應用場景圖。
    具體實施方式
    [0019]為使本專利技術實施例的目的、技術方案和優點更加清楚明白,下面結合附圖對本專利技術實施例做進一步詳細說明。在此,本專利技術的示意性實施例及其說明用于解釋本專利技術,但并不作為對本專利技術的限定。
    [0020]除非另有說明,本申請實施例所使用的所有技術和科學術語與本申請的
    的技術人員通常理解的含義相同。本申請中所使用的術語只是為了描述具體的實施例的目的,不是旨在限制本申請的范圍。
    [0021]在本申請實施例記載中,需要說明的是,除非另有說明和限定,術語“連接”應做廣義理解,例如,可以是電連接,也可以是兩個元件內部的連通,可以是直接相連,也可以通過中間媒介間接相連,對于本領域的普通技術人員而言,可以根據具體情況理解上述術語的具體含義。
    [0022]需要說明的是,本申請實施例所涉及的術語“第一\第二\第三”僅僅是是區別類似的對象,不代表針對對象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允許的情況下可以互換特定的順序或先后次序。應該理解“第一\第二\第三”區分的對象在適當情況下可以互換,以使這里描述的本申請的實施例可以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。
    [0023]應可以理解,傳統的旅游推薦系統主要依賴于大規模的統計數據,無法準確反映每個游客的個性化需求和偏好,而消費畫像分析系統通過收集游客的消費數據和構建消費畫像,可以更好地理解每個游客的消費偏好、消費習慣、消費動機等信息,從而生成針對性更強的個性化旅游推薦內容,提供更加精準的旅游推薦服務。
    [0024]個性化的旅游推薦能夠更好地滿足游客的需求,提供更符合其興趣和偏好的旅游活動和景點推薦,這樣可以提升游客的旅游體驗,增加其滿意度,促進口碑傳播和復購率。
    [0025]通過消費畫像分析系統,可以深入了解游客的消費場景和消費能力,從而更好地進行資源規劃和利用。例如,可以根據游客的消費畫像,合理安排景點的開放時間、優化餐飲和購物設施的布局,提供更貼合游客需求的服務,提高資源利用效率。
    [0026]個性化的旅游推薦可以增加游客的滿意度和忠誠度,促進旅游產業的發展,通過消費畫像分析系統,旅游從業者可以更好地了解游客的消費特點和需求,進行針對性的產品開發和市場營銷,提高競爭力和盈利能力。
    [0027]也就是,城市游客消費畫像分析系統的推出對于提升旅游推薦服務的個性化程度、提升用戶體驗、優化資源利用和促進旅游產業發展具有重要的必要性。
    [0028]在本專利技術的一個實施例中,圖1為本專利技術實施例中提供的一種城市游客消費畫像分析系統的框圖。如圖1所示,根據本專利技術實施例的城市游客消費畫像分析系統100,包括:消費數據收集模塊110,用于收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;消費畫像構造模塊120,用于對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景;以及,消費畫像分析模塊130,用于基于所述消費畫像,生成針對于所述被分析游客的旅游推薦內容。
    [0029]其中,所述消費數據收集模塊110中,在收集消費數據時,確保數據的準確性和完整性,同時,要保護游客的隱私權,確保數據的安全性。通過收集消費數據,可以獲取游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述等關鍵信息,這些數據能夠為后續的消費畫像構造和旅游推薦提供有力支持,幫助系統更好地理解游客的消費行為。
    [0030]所述消費畫像構造模塊120中,在構造消費畫像時,充分考慮消費數據的多樣性和復雜性,同時,使用合適的算法和模型進行數據處理和分析,確保得到準確、可靠的消費畫像。通過對消費數據的處理和分析,可以得到游客的消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景等消費畫像信息本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.一種城市游客消費畫像分析系統,其特征在于,包括:消費數據收集模塊,用于收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;消費畫像構造模塊,用于對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景;以及消費畫像分析模塊,用于基于所述消費畫像,生成針對于所述被分析游客的旅游推薦內容。2.根據權利要求1所述的城市游客消費畫像分析系統,其特征在于,所述消費畫像分析模塊,包括:消費畫像語義理解單元,用于對所述消費畫像進行多尺度語義分析與理解以得到多尺度消費畫像語義理解特征向量;以及推薦主題確定單元,用于基于所述多尺度消費畫像語義理解特征向量,確定旅游推薦內容的主題。3.根據權利要求2所述的城市游客消費畫像分析系統,其特征在于,所述消費畫像語義理解單元,包括:語義編碼子單元,用于對所述消費畫像進行語義編碼以得到消費偏好語義理解特征向量、消費習慣語義理解特征向量、消費動機語義理解特征向量、消費能力語義理解特征向量和消費場景語義理解特征向量;多尺度語義理解子單元,用于提取所述消費偏好語義理解特征向量、所述消費習慣語義理解特征向量、所述消費動機語義理解特征向量、所述消費能力語義理解特征向量和所述消費場景語義理解特征向量之間不同特征尺度的上下文語義信息以得到第一尺度消費畫像語義理解特征向量和第二尺度消費畫像語義理解特征向量;以及特征交互子單元,用于基于所述第一尺度消費畫像語義理解特征向量和所述第二尺度消費畫像語義理解特征向量之間的特征交互以得到所述多尺度消費畫像語義理解特征向量。4.根據權利要求3所述的城市游客消費畫像分析系統,其特征在于,所述多尺度語義理解子單元,包括:全局性理解二級子單元,用于將所述消費偏好語義理解特征向量、所述消費習慣語義理解特征向量、所述消費動機語義理解特征向量、所述消費能力語義理解特征向量和所述消費場景語義理解特征向量通過基于轉換器模塊的全局上下文編碼器以得到上下文消費偏好語義理解特征向量、上下文消費習慣語義理解特征向量、上下文消費動機語義理解特征向量、上下文消費能力語義理解特征向量和上下文消費場景語義理解特征向量;特征分布優化二級子單元,用于分別對所述上下文消費偏好語義理解特征向量、所述上下文消費習慣語義理解特征向量、所述上下文消費動機語義理解特征向量、所述上下文消費能力語義理解特征向量和所述上下文消費場景語義理解特征向量進行特征分布優化以得到優化上下文消費偏好語義理解特征向量、優化上下文消費習慣語義理解特征向量、優化上下文消費動機語義理解特征向量、優化上下文消費能力語義理解特征向量和優化上下文消費場景語義理解特征向量;以及
    級聯二級子單元,用于將所述優化上下文消費偏好語義理解特征向量、所述優化上下文消費習慣語義理解特征向量、所述優化上下文消費動機語義理解特征向量、所述優化上下文消費能力語義...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:曾彬楊金欣鐘浩邱小童廖經盛
    申請(專利權)人:科睿特軟件集團股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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