【技術實現步驟摘要】
城市游客消費畫像分析系統及其方法
[0001]本專利技術涉及智能化分析
,尤其涉及一種城市游客消費畫像分析系統及其方法。
技術介紹
[0002]隨著旅游業的發展,城市游客的消費需求和行為日趨多樣化和復雜化。傳統的旅游推薦系統往往不能滿足游客的個性化需求,例如,傳統的旅游推薦系統通常只能基于一般性的數據,如地理位置、熱門景點等進行推薦,無法真正了解游客的個人喜好、偏好和特殊需求,導致游客的消費體驗和滿意度降低。
[0003]因此,期待一種解決方案。
技術實現思路
[0004]本專利技術實施例提供一種城市游客消費畫像分析系統及其方法,其收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景;以及,基于所述消費畫像,生成針對于所述被分析游客的旅游推薦內容。這樣,可以真正了解游客的個人喜好、偏好和特殊需求,提高游客的消費體驗和滿意度。
[0005]本專利技術實施例還提供了一種城市游客消費畫像分析系統,其包括:
[0006]消費數據收集模塊,用于收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;
[0007]消費畫像構造模塊,用于對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動 ...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種城市游客消費畫像分析系統,其特征在于,包括:消費數據收集模塊,用于收集被分析游客的消費數據,所述消費數據包括游客的基本信息、消費場景、消費金額、消費時間和消費品描述;消費畫像構造模塊,用于對所述被分析游客的消費數據進行處理和分析以得到被分析游客的消費畫像,其中,所述消費畫像包括消費偏好、消費習慣、消費動機、消費能力和消費場景;以及消費畫像分析模塊,用于基于所述消費畫像,生成針對于所述被分析游客的旅游推薦內容。2.根據權利要求1所述的城市游客消費畫像分析系統,其特征在于,所述消費畫像分析模塊,包括:消費畫像語義理解單元,用于對所述消費畫像進行多尺度語義分析與理解以得到多尺度消費畫像語義理解特征向量;以及推薦主題確定單元,用于基于所述多尺度消費畫像語義理解特征向量,確定旅游推薦內容的主題。3.根據權利要求2所述的城市游客消費畫像分析系統,其特征在于,所述消費畫像語義理解單元,包括:語義編碼子單元,用于對所述消費畫像進行語義編碼以得到消費偏好語義理解特征向量、消費習慣語義理解特征向量、消費動機語義理解特征向量、消費能力語義理解特征向量和消費場景語義理解特征向量;多尺度語義理解子單元,用于提取所述消費偏好語義理解特征向量、所述消費習慣語義理解特征向量、所述消費動機語義理解特征向量、所述消費能力語義理解特征向量和所述消費場景語義理解特征向量之間不同特征尺度的上下文語義信息以得到第一尺度消費畫像語義理解特征向量和第二尺度消費畫像語義理解特征向量;以及特征交互子單元,用于基于所述第一尺度消費畫像語義理解特征向量和所述第二尺度消費畫像語義理解特征向量之間的特征交互以得到所述多尺度消費畫像語義理解特征向量。4.根據權利要求3所述的城市游客消費畫像分析系統,其特征在于,所述多尺度語義理解子單元,包括:全局性理解二級子單元,用于將所述消費偏好語義理解特征向量、所述消費習慣語義理解特征向量、所述消費動機語義理解特征向量、所述消費能力語義理解特征向量和所述消費場景語義理解特征向量通過基于轉換器模塊的全局上下文編碼器以得到上下文消費偏好語義理解特征向量、上下文消費習慣語義理解特征向量、上下文消費動機語義理解特征向量、上下文消費能力語義理解特征向量和上下文消費場景語義理解特征向量;特征分布優化二級子單元,用于分別對所述上下文消費偏好語義理解特征向量、所述上下文消費習慣語義理解特征向量、所述上下文消費動機語義理解特征向量、所述上下文消費能力語義理解特征向量和所述上下文消費場景語義理解特征向量進行特征分布優化以得到優化上下文消費偏好語義理解特征向量、優化上下文消費習慣語義理解特征向量、優化上下文消費動機語義理解特征向量、優化上下文消費能力語義理解特征向量和優化上下文消費場景語義理解特征向量;以及
級聯二級子單元,用于將所述優化上下文消費偏好語義理解特征向量、所述優化上下文消費習慣語義理解特征向量、所述優化上下文消費動機語義理解特征向量、所述優化上下文消費能力語義...
【專利技術屬性】
技術研發人員:曾彬,楊金欣,鐘浩,邱小童,廖經盛,
申請(專利權)人:科睿特軟件集團股份有限公司,
類型:發明
國別省市:
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