【技術實現步驟摘要】
一種X光影像骨拼接方法
[0001]本專利技術涉及醫療
，具體涉及一種
X
光影像骨拼接方法
。
技術介紹
[0002]X
光設備掃描
FOV(
視野
)
有限，針對人體較長的骨骼，需要多次掃描才能完整掃描
。
醫生在診斷或手術規劃時，需要分別查看不同的影像，以完整了解整個骨骼的狀況，不方便醫生的使用
。
[0003]對于不同影像的拼接，現有主要是基于灰度理論，驗證灰度相關性來實現圖像拼接
。
[0004]現有方法雖然能夠實現不同影像圖像的拼接，但是在解決圖像畸變大
、
不連續
、
明暗變化大的圖像拼接時存在困難
。
技術實現思路
[0005]鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種
X
光影像骨拼接方法
。
[0006]本專利技術實施例提供了一種
X
光影像骨拼接方法，該方法包括：
[0007]S1
：獲取待拼接的
X
光影像；
[0008]S2
：對
X
光影像進行預處理，去除
X
光影像中的預設信息；
[0009]S3
：將處理后的
X
光影像轉化為二值圖像；
[0010]S4
：提取二值圖像中的骨骼輪廓；
[0011]S5
：將骨骼輪廓與肌肉及其
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.
一種
X
光影像骨拼接方法，其特征在于，該方法包括：
S1
：獲取待拼接的
X
光影像；
S2
：對
X
光影像進行預處理，去除
X
光影像中的預設信息；
S3
：將處理后的
X
光影像轉化為二值圖像；
S4
：提取二值圖像中的骨骼輪廓；
S5
：將骨骼輪廓與肌肉及其它組織進行分割，得到骨骼輪廓線；
S6
：提取骨骼輪廓線中的特征點；
S7
：提取特征點中的關鍵點；
S8
：采用關鍵點特征向量的歐式距離作為兩幅待拼接圖像中關鍵點的相似性判讀度量，當兩幅待拼接圖像中的兩個關鍵點的距離小于閾值時，則判斷為一對匹配點，否則視為錯匹配點，并剔除；
S9
：使用改進
RANSAC
算法剔除錯誤匹配點后獲得變換矩陣，通過變換矩陣配準影像，獲得對應坐標系，并拼接影像，獲得配準后的圖像；
S10
：判斷配準后的圖像的精確度是否達到要求，若達不到要求，則調整拼接圖像的位置
。2.
根據權利要求1所述的
X
光影像骨拼接方法，其特征在于，所述去除
X
光影像中的預設信息，包括：去除
X
光影像中的影像噪聲和偽影
。3.
根據權利要求1所述的
X
光影像骨拼接方法，其特征在于，所述提取二值圖像中的骨骼輪廓，包括：通過邊緣檢測和連通性分析算法從二值圖像中提取骨骼輪廓
。4.
根據權利要求1所述的
X
光影像骨拼接方法，其特征在于，所述將骨骼輪廓與肌肉及其它組織進行分割，得到骨骼輪廓線，包括：采用閾值分割和邊緣檢測將提取的骨骼輪廓與其他組織進行分離，得到骨骼輪廓線
。5.
根據權利要求1所述的
X
光影像骨拼接方法，其特征在于，所述提取骨骼輪廓線中的特征點，包括：通過
SIFT
算法構建骨骼輪廓線的
DOG
尺度空間；檢測
DOG
尺度空間的極值點，當一個極值點在
DOG
尺度空間本層以及上下兩層的預設個領域...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張前軍，池峰，
申請(專利權)人：西安盈谷網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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