目標場所的風險評估方法及系統、終端設備、存儲介質技術方案

本公開涉及數據分析技術領域，具體涉及一種目標場所的風險評估方法及系統、存儲介質、終端設備。所述方法包括：獲取目標場所對應的報告數據，對所述報告數據進行解析以獲取結構化數據，確定目標場所對應的關聯對象的數量；按預設規則對所述結構化數據進行分析以提取場所特征，并確定場所特征對應的特征值；將所述目標場所對應的關聯對象的數量，場所特征及對應的特征值作為輸入參數，輸入GAM模型，以獲取所述場所特征的權重系數；結合所述場所特征、所述場所特征的權重系數確定所述目標場所的風險參數。本方法在計算目標場所的風險參數時，考慮了不同特征之間關聯關系，能夠考量目標場所的地域特點，實現對涉疫場所的疫情風險的準確評估。的準確評估。的準確評估。

【技術實現步驟摘要】
目標場所的風險評估方法及系統、終端設備、存儲介質


[0001]本公開涉及數據分析
，具體涉及一種目標場所的風險評估方法、一種目標場所的風險評估系統、一種存儲介質，以及一種終端設備。

技術介紹

[0002]在傳染性疾病的應對過程中，需要對傳染病患者、以及傳染病患者到訪過的場所進行風險等級的評估，制定對應的管控策略。在現有的技術方案中，需要對傳染病的確診患者和相關的密切接觸人員進行一段時間的行動軌跡分析，進行流行病學調查來確定具體的風險場所；對于不同的風險場所，根據流行病學調查結果利用醫學知識以人工的方式評估風險等級。但在相關的技術方案中，一般需要參考國外的案例，還需要專家人員根據以往的經驗來指定管控策略。但是，這樣的方式存在“一刀切”的情況。此外，現有的利用計算模型對場所進行風險評估時，對于模型變量之間的影響并不能準確的考慮其中，導致針對場所的風險評估等級不準確、不合理，且計算過程容易出現過擬合的問題。
[0003]需要說明的是，在上述
技術介紹
部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

技術實現思路

[0004]本公開的目的在于提供一種目標場所的風險評估方法及系統、存儲介質及終端設備，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷，對目標場所的傳染病傳播風險進行準確的評估。
[0005]本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。
[0006]根據本公開的第一方面，提供了一種目標場所的風險評估方法，包括：
[0007]獲取目標場所對應的報告數據，對所述報告數據進行解析以獲取結構化數據，確定所述目標場所對應的關聯對象的數量；
[0008]按預設規則對所述結構化數據進行分析以提取場所特征，并確定所述場所特征對應的特征值；
[0009]將所述目標場所對應的關聯對象的數量，所述場所特征及對應的特征值作為輸入參數，輸入GAM模型，以獲取所述場所特征的權重系數；
[0010]結合所述場所特征、所述場所特征的權重系數確定所述目標場所的風險參數。
[0011]在本公開的一種示例性實施例中，所述獲取目標場所對應的報告數據，對所述報告數據進行解析以獲取結構化數據，包括：
[0012]對采集的報告數據進行解析，以識別與目標對象關聯的場所信息；以及，根據所述場所信息選定所述目標場所；提取與所述目標場所關聯的報告數據并進行解析以獲取結構化數據；或者
[0013]基于確定的所述目標場所采集相關聯的報告數據，并對采集的所述報告數據進行
解析以獲取結構化數據。
[0014]在本公開的一種示例性實施例中，所述報告數據包括：流行病學調查報告數據、目標對象的密切接觸人員數據、目標場所數據、人群活動數據中的任意多項的組合。
[0015]在本公開的一種示例性實施例中，所述按預設規則對所述結構化數據進行分析以提取場所特征，包括：
[0016]識別所述結構化數據中的特征項，并分別計算各特征項的量化參數；根據各所述特征項對應的量化參數計算結果篩選預設數據維度的所述場所特征。
[0017]在本公開的一種示例性實施例中，所述場所特征包括：場所人數、場所面積、場所內人員停留時長、口罩佩戴率；
[0018]所述確定所述場所特征對應的特征值，包括：
[0019]估計待分析對象在所述目標場所內的移動狀態，并根據移動狀態的估計結果確定各接觸類型對應的所述待分析對象的數量；
[0020]基于各接觸類型對應的所述待分析對象的數量計算待分析對象的平均接觸數；
[0021]結合單次傳感概率、傳播衰減率確定傳播率；
[0022]基于預設的初始傳播者人數，以及平均接觸數、傳播率、生成時間，確定傳播估算人數，并將所述傳播估算人數配置為場所人數、場所面積、場所內人員停留時長、口罩佩戴率相結合的特征值。
[0023]在本公開的一種示例性實施例中，所述場所特征包括：關聯對象在目標場所的口罩佩戴狀態，場所通風類型、場所類型；
[0024]所述確定所述場所特征對應的特征值，包括：
[0025]識別所述結構化數據中的場所信息和關聯對象在所述場所的活動信息，以確定關聯對象在目標場所的口罩佩戴狀態、場所通風類型、場所類型，并進行量化處理以配置對應的特征值。
[0026]在本公開的一種示例性實施例中，所述場所特征包括：其他到訪病例數、其他排毒期間到訪病例數；
[0027]所述確定所述場所特征對應的特征值，包括：對流行病學調查報告數據進行量化處理，以確定所述其他到訪對象數、其他排毒期間到訪對象數對應的特征值。
[0028]在本公開的一種示例性實施例中，所述場所特征包括：關聯病例的癥狀類型、發病時長、病毒載量；
[0029]所述確定所述場所特征對應的特征值，包括：對所述報告數據進行解析并進行量化處理，以確定所述關聯病例進入所述目標場所時的癥狀類型、發病時長，以及所述病毒載量的等級對應的特征值。
[0030]在本公開的一種示例性實施例中，所述方法還包括：
[0031]根據所述風險參數為所述目標場所配置對應的風險等級；在電子地圖中為所述目標場所添加對應的風險標識信息。
[0032]在本公開的一種示例性實施例中，所述方法還包括：
[0033]確定第一窗口時間內與所述目標場所存在關聯的待分析對象，并結合所述目標場所的風險等級對所述待分析對象分配管控策略。
[0034]根據本公開的第二方面，提供一種目標場所的風險評估系統，包括：
[0035]基礎數據采集模塊，用于獲取目標場所對應的報告數據，對所述報告數據進行解析以獲取結構化數據，確定所述目標場所對應的關聯對象數量；
[0036]特征處理模塊，用于按預設規則對所述結構化數據進行分析以提取場所特征，并確定所述場所特征對應的特征值；
[0037]GAM模型執行模塊，用于將所述目標場所對應的關聯對象數量，所述場所特征及對應的特征值作為輸入參數，輸入GAM模型，以獲取所述場所特征的權重系數；
[0038]風險參數計算模塊，用于結合所述場所特征、所述場所特征的權重系數確定所述目標場所的風險參數。
[0039]根據本公開的第三方面，提供一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現上述的目標場所的風險評估方法。
[0040]根據本公開的第四方面，提供一種電子設備，包括：
[0041]處理器；以及
[0042]存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；
[0043]其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行上述的目標場所的風險評估方法。
[0044]本公開的一種實施例所提供的目標場所的風險評估方法中，通過對采集的目標場所對應的報告數據進行解析，提取其中的場所特征，并統計確定各場所特征對應的特征值，以及目標場所對應的關聯病例數量；再將目標場所對應本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種目標場所的風險評估方法，其特征在于，包括：獲取目標場所對應的報告數據，對所述報告數據進行解析以獲取結構化數據，確定所述目標場所對應的關聯對象的數量；按預設規則對所述結構化數據進行分析以提取場所特征，并確定所述場所特征對應的特征值；將所述目標場所對應的關聯對象的數量，所述場所特征及對應的特征值作為輸入參數，輸入GAM模型，以獲取所述場所特征的權重系數；結合所述場所特征、所述場所特征的權重系數確定所述目標場所的風險參數。2.根據權利要求1所述的目標場所的風險評估方法，其特征在于，所述獲取目標場所對應的報告數據，對所述報告數據進行解析以獲取結構化數據，包括：對采集的報告數據進行解析，以識別與目標對象關聯的場所信息；根據所述場所信息選定所述目標場所；提取與所述目標場所關聯的報告數據并進行解析以獲取結構化數據；或者基于確定的所述目標場所采集相關聯的報告數據，并對采集的所述報告數據進行解析以獲取結構化數據。3.根據權利要求1或2所述的目標場所的風險評估方法，其特征在于，所述報告數據包括：流行病學調查報告數據、目標對象的密切接觸人員數據、目標場所數據、人群活動數據中的任意多項的組合。4.根據權利要求1所述的目標場所的風險評估方法，其特征在于，所述按預設規則對所述結構化數據進行分析以提取場所特征，包括：識別所述結構化數據中的特征項，并分別計算各特征項的量化參數；根據各所述特征項對應的量化參數計算結果篩選預設數據維度的所述場所特征。5.根據權利要求1或4所述的目標場所的風險評估方法，其特征在于，所述場所特征包括：場所人數、場所面積、場所內人員停留時長、口罩佩戴率；所述確定所述場所特征對應的特征值，包括：估計待分析對象在所述目標場所內的移動狀態，并根據移動狀態的估計結果確定各接觸類型對應的所述待分析對象的數量；基于各接觸類型對應的所述待分析對象的數量計算待分析對象的平均接觸數；結合單次傳感概率、傳播衰減率確定傳播率；基于預設的初始傳播者人數，以及平均接觸數、傳播率、生成時間，確定傳播估算人數，并將所述傳播估算人數配置為場所人數、場所面積、場所內人員停留時長、口罩佩戴率相結合的特征值。6.根據權利要求1所述的目標場所的風險評估方法，其特征在于，所述場所特征包括：關聯對象在目標場所的口罩佩戴狀態、場所通風類型、場所類型；所述確定所述場所...

【專利技術屬性】
技術研發人員：杜鑫惠，焦增濤，李思敏，蔡康寧，
申請(專利權)人：醫渡云北京技術有限公司，
類型：發明
國別省市：