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    配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):39411070 閱讀:18 留言:0更新日期:2023-11-19 16:02
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及遙測(cè)值異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,通過訓(xùn)練預(yù)測(cè)配電站所是否異常的異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型以及對(duì)異常進(jìn)行設(shè)備定位的異常設(shè)備定位模型,基于遙測(cè)值范圍集合和遙測(cè)特征數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)進(jìn)行第一狀態(tài)判斷,生成第一狀態(tài)標(biāo)簽,基于遙測(cè)特征數(shù)據(jù)和異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行第二狀態(tài)判斷,生成第二狀態(tài)標(biāo)簽,將遙測(cè)特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù),基于遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)和異常設(shè)備定位模型,輸出異常設(shè)備的定位信息;實(shí)現(xiàn)對(duì)電路故障的自動(dòng)檢測(cè)以及自動(dòng)定位。實(shí)現(xiàn)對(duì)電路故障的自動(dòng)檢測(cè)以及自動(dòng)定位。實(shí)現(xiàn)對(duì)電路故障的自動(dòng)檢測(cè)以及自動(dòng)定位。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
    配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法及系統(tǒng)


    [0001]本專利技術(shù)涉及遙測(cè)值異常檢測(cè)
    ,具體是配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

    技術(shù)介紹

    [0002]現(xiàn)有配運(yùn)行所終端遙測(cè)系統(tǒng)在長(zhǎng)期過程中,由于傳感器老化、連接故障、外部干擾等原因,會(huì)導(dǎo)致遙測(cè)參數(shù)出現(xiàn)跳變、突發(fā)性增大或減小、長(zhǎng)期偏差較弱;而現(xiàn)有的配電站終端系統(tǒng)本身無法自動(dòng)識(shí)別遙測(cè)參數(shù)的異常情況,需要運(yùn)維人員通過經(jīng)驗(yàn)判斷來發(fā)現(xiàn)故障,這導(dǎo)致很多故障無法及時(shí)發(fā)現(xiàn),延長(zhǎng)了故障響應(yīng)時(shí)間,降低了運(yùn)維和維護(hù)的效率;而且基于經(jīng)驗(yàn)的故障分析也難以快速的對(duì)故障設(shè)備進(jìn)行定位,也難以提供準(zhǔn)確的設(shè)備故障檢測(cè)的順序,從而為配電站的正常工作的維修效率帶來挑戰(zhàn)。
    [0003]申請(qǐng)公開號(hào)為CN113820561A的中國(guó)專利公開了一種基于電流分析的配電站母線故障檢測(cè)方法,采集所述配電站母線三相電流信號(hào)、各支路三相電流信號(hào);計(jì)算所述配電站母線特征頻帶;提取所述特征頻帶的所述母線三相電流信號(hào)、所述各支路三相電流信號(hào);計(jì)算瞬時(shí)零序電流;計(jì)算所述零序電流信號(hào)在所述特征頻帶內(nèi)n
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    ΔT時(shí)間段內(nèi)的積分;根據(jù)所述積分判斷所述配電站母線是否存在異常;然而該方法未能實(shí)現(xiàn)故障的定位分析;為此,本專利技術(shù)提出配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    [0004]本專利技術(shù)旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。為此,本專利技術(shù)提出配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法及系統(tǒng),提高了配電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行性。
    [0005]為實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本專利技術(shù)的實(shí)施例1提出配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法,包括以下步驟:步驟一:收集配電站所布局?jǐn)?shù)據(jù),并基于配電站所布局?jǐn)?shù)據(jù),收集歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)、歷史遙測(cè)狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)以及歷史遙測(cè)異常定位數(shù)據(jù);步驟二:以歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)為輸入,以歷史遙測(cè)狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)為輸出,訓(xùn)練預(yù)測(cè)配電站所是否異常的異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型;步驟三:將歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為歷史遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù),并以歷史遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)為輸入,以歷史遙測(cè)異常定位數(shù)據(jù)為輸出,訓(xùn)練對(duì)異常進(jìn)行設(shè)備定位的異常設(shè)備定位模型;步驟四:在異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型和異常設(shè)備定位模型生成后,實(shí)時(shí)收集配電站所的遙測(cè)特征數(shù)據(jù);步驟五:預(yù)設(shè)遙測(cè)值范圍集合,基于遙測(cè)值范圍集合和遙測(cè)特征數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)進(jìn)行第一狀態(tài)判斷,生成第一狀態(tài)標(biāo)簽;若第一狀態(tài)標(biāo)簽為異常,轉(zhuǎn)至步驟六,否則,繼續(xù)進(jìn)行第一狀態(tài)判斷;步驟六:基于遙測(cè)特征數(shù)據(jù)和異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行第二狀態(tài)判斷,生成第二狀
    態(tài)標(biāo)簽,若第二狀態(tài)標(biāo)簽為異常,轉(zhuǎn)至步驟七,否則,轉(zhuǎn)至步驟五;步驟七:將遙測(cè)特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù),基于遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)和異常設(shè)備定位模型,輸出異常設(shè)備的定位信息;所述收集配電站所布局?jǐn)?shù)據(jù)的方式為:預(yù)先收集配電站所內(nèi)所有待定位電氣設(shè)備的位置和編號(hào),所述配電站所布局?jǐn)?shù)據(jù)包括每臺(tái)待定位電氣設(shè)備的編號(hào)與位置的對(duì)應(yīng)關(guān)系;所述收集歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)、歷史遙測(cè)狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)以及歷史遙測(cè)異常定位數(shù)據(jù)的方式為:收集配電站所中,每一時(shí)刻的各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值,并將遙測(cè)值按時(shí)間順序排列為對(duì)應(yīng)電氣特征的遙測(cè)值序列;將各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列按電路異常狀態(tài)劃分為正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合以及異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合;所述劃分為正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合以及異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合的方式為:在按時(shí)間順序收集遙測(cè)值序列的過程中,將遙測(cè)值序列收集的開始時(shí)刻作為第0序列開始時(shí)刻;若任意時(shí)刻中,任意的待定位電氣設(shè)備發(fā)生異常,將該時(shí)刻作為第n序列開始時(shí)刻,將該待定位電氣設(shè)備的異常修復(fù)完成的時(shí)刻作為第n序列結(jié)束時(shí)刻;其中,n為配電站所中按時(shí)間順序,對(duì)出現(xiàn)待定位電氣設(shè)備發(fā)生異常的事件設(shè)置的編號(hào),且n&gt;0;將第0序列開始時(shí)刻至第1序列開始時(shí)刻的時(shí)間段內(nèi),各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列段組成一組正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù);所述遙測(cè)值序列段為遙測(cè)值序列中的一段遙測(cè)值子序列;對(duì)于任意的n&gt;0,將第n序列開始時(shí)刻至第n序列結(jié)束時(shí)刻的時(shí)間段內(nèi),各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列段組成一組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù);對(duì)于任意的n&gt;0,將第n序列結(jié)束時(shí)刻至第n+1序列開始時(shí)刻的時(shí)間段內(nèi),各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列段組成一組正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù);所有的正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)組成正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合;所有的異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)組成異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合;為正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合中的每組正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽設(shè)置為正常,為異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合中每組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽設(shè)置為異常;所有正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)和異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽組成歷史遙測(cè)狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù);在異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合中,為每組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)設(shè)置一組定位標(biāo)簽向量,所述定位標(biāo)簽向量的長(zhǎng)度為所有待定位電氣設(shè)備的數(shù)量,且每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)待定位電氣設(shè)備,每個(gè)元素值為0或1中的一個(gè);所有異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的定位標(biāo)簽向量組成歷史遙測(cè)異常定位數(shù)據(jù);所述訓(xùn)練預(yù)測(cè)配電站所是否異常的異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的方式為:使用預(yù)設(shè)的滑動(dòng)步長(zhǎng)以及滑動(dòng)窗口長(zhǎng)度,使用滑動(dòng)窗口方法將每組正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)和異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為正樣本集合和負(fù)樣本集合,為正樣本集合中的每條樣本設(shè)置預(yù)測(cè)標(biāo)簽為0,為負(fù)樣本集合中每條樣本設(shè)置預(yù)測(cè)標(biāo)簽為1;從正樣本集合和負(fù)樣本集合中分別隨機(jī)選擇M%的正樣本和負(fù)樣本作為訓(xùn)練樣本,
    剩余的1
    ?
    M%的正樣本和負(fù)樣本作為測(cè)試樣本;將每條訓(xùn)練樣本作為異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的輸入,將訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽作為異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的輸出,對(duì)異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練,再通過使用測(cè)試樣本集合驗(yàn)證異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,直至對(duì)測(cè)試樣本集合的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到預(yù)設(shè)的準(zhǔn)確率閾值;所述將歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為歷史遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)的方式為:對(duì)于歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)中的每組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù),收集異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)中的每項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列段的各項(xiàng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)值;對(duì)于每組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù),將其各項(xiàng)電氣特征的各項(xiàng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)值組成一條遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征向量;所有的遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征向量組成歷史遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù);其中,所述訓(xùn)練對(duì)異常進(jìn)行設(shè)備定位的異常設(shè)備定位模型的方式為:構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu);所述構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方式為:構(gòu)造層數(shù)為2層的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型;其中,將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中第一層的節(jié)點(diǎn)數(shù)量設(shè)置為所有數(shù)理統(tǒng)計(jì)值的數(shù)量,每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于一項(xiàng)電氣特征的數(shù)理統(tǒng)計(jì)值;其中,將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中第二層的節(jié)點(diǎn)數(shù)量設(shè)置為所有待定位電氣設(shè)備的數(shù)量;對(duì)于第一層中每個(gè)節(jié)點(diǎn),具有一條有向邊指向第二層中的任意一個(gè)節(jié)點(diǎn);將歷史遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)中的每組遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征向量作為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的第一層的輸入,以第二層中每個(gè)節(jié)點(diǎn)作為輸出節(jié)點(diǎn),每個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)輸出值的范圍為[0,1];將該組遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征向量對(duì)應(yīng)的定位標(biāo)簽向量中每個(gè)待定位電氣設(shè)備的定位標(biāo)簽作為預(yù)測(cè)目標(biāo),以最小化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)值與預(yù)測(cè)目標(biāo)之間的預(yù)測(cè)誤差之和作為預(yù)測(cè)目標(biāo);對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,直至預(yù)測(cè)誤差之和達(dá)到收斂時(shí)停止訓(xùn)練;所述異常設(shè)備定位模型為訓(xùn)練完成的所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型;所述實(shí)時(shí)收集配電站所的遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的方式為:實(shí)時(shí)采集配電站所中各項(xiàng)電氣特征的實(shí)時(shí)遙測(cè)值,并以滑動(dòng)窗口長(zhǎng)度為時(shí)間單位,將各項(xiàng)電氣特征的實(shí)時(shí)遙測(cè)值按時(shí)間順序組合為單位遙測(cè)值序列;所述遙測(cè)特本文檔來自技高網(wǎng)
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    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    【技術(shù)特征摘要】
    1.配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟一:收集配電站所布局?jǐn)?shù)據(jù),并基于配電站所布局?jǐn)?shù)據(jù),收集歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)、歷史遙測(cè)狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)以及歷史遙測(cè)異常定位數(shù)據(jù);步驟二:以歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)為輸入,以歷史遙測(cè)狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)為輸出,訓(xùn)練預(yù)測(cè)配電站所是否異常的異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型;步驟三:將歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為歷史遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù),并以歷史遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)為輸入,以歷史遙測(cè)異常定位數(shù)據(jù)為輸出,訓(xùn)練對(duì)異常進(jìn)行設(shè)備定位的異常設(shè)備定位模型;步驟四:在異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型和異常設(shè)備定位模型生成后,實(shí)時(shí)收集配電站所的遙測(cè)特征數(shù)據(jù);步驟五:預(yù)設(shè)遙測(cè)值范圍集合,基于遙測(cè)值范圍集合和遙測(cè)特征數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)進(jìn)行第一狀態(tài)判斷,生成第一狀態(tài)標(biāo)簽;若第一狀態(tài)標(biāo)簽為異常,轉(zhuǎn)至步驟六,否則,繼續(xù)進(jìn)行第一狀態(tài)判斷;步驟六:基于遙測(cè)特征數(shù)據(jù)和異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行第二狀態(tài)判斷,生成第二狀態(tài)標(biāo)簽,若第二狀態(tài)標(biāo)簽為異常,轉(zhuǎn)至步驟七,否則,轉(zhuǎn)至步驟五;步驟七:將遙測(cè)特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù),基于遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)和異常設(shè)備定位模型,輸出異常設(shè)備的定位信息。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述收集配電站所布局?jǐn)?shù)據(jù)的方式為:預(yù)先收集配電站所內(nèi)所有待定位電氣設(shè)備的位置和編號(hào),所述配電站所布局?jǐn)?shù)據(jù)包括每臺(tái)待定位電氣設(shè)備的編號(hào)與位置的對(duì)應(yīng)關(guān)系。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述收集歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)、歷史遙測(cè)狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)以及歷史遙測(cè)異常定位數(shù)據(jù)的方式為:收集配電站所中,每一時(shí)刻的各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值,并將遙測(cè)值按時(shí)間順序排列為對(duì)應(yīng)電氣特征的遙測(cè)值序列;將各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列按電路異常狀態(tài)劃分為正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合以及異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合;為正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合中的每組正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽設(shè)置為正常,為異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合中每組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽設(shè)置為異常;所有正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)和異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽組成歷史遙測(cè)狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù);在異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合中,為每組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)設(shè)置一組定位標(biāo)簽向量,所述定位標(biāo)簽向量的長(zhǎng)度為所有待定位電氣設(shè)備的數(shù)量,且每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)待定位電氣設(shè)備,每個(gè)元素值為0或1中的一個(gè);所有異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)的定位標(biāo)簽向量組成歷史遙測(cè)異常定位數(shù)據(jù)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述劃分為正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合以及異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合的方式為:在按時(shí)間順序收集遙測(cè)值序列的過程中,將遙測(cè)值序列收集的開始時(shí)刻作為第0序列開始時(shí)刻;若任意時(shí)刻中,任意的待定位電氣設(shè)備發(fā)生異常,將該時(shí)刻作為第n序列開始時(shí)刻,將
    該待定位電氣設(shè)備的異常修復(fù)完成的時(shí)刻作為第n序列結(jié)束時(shí)刻;其中,n為配電站所中按時(shí)間順序,對(duì)出現(xiàn)待定位電氣設(shè)備發(fā)生異常的事件設(shè)置的編號(hào),且n&gt;0;將第0序列開始時(shí)刻至第1序列開始時(shí)刻的時(shí)間段內(nèi),各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列段組成一組正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù);所述遙測(cè)值序列段為遙測(cè)值序列中的一段遙測(cè)值子序列;對(duì)于任意的n&gt;0,將第n序列開始時(shí)刻至第n序列結(jié)束時(shí)刻的時(shí)間段內(nèi),各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列段組成一組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù);對(duì)于任意的n&gt;0,將第n序列結(jié)束時(shí)刻至第n+1序列開始時(shí)刻的時(shí)間段內(nèi),各項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列段組成一組正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù);所有的正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)組成正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合;所有的異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)組成異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)集合。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述訓(xùn)練預(yù)測(cè)配電站所是否異常的異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的方式為:使用預(yù)設(shè)的滑動(dòng)步長(zhǎng)以及滑動(dòng)窗口長(zhǎng)度,使用滑動(dòng)窗口方法將每組正常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)和異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為正樣本集合和負(fù)樣本集合,為正樣本集合中的每條樣本設(shè)置預(yù)測(cè)標(biāo)簽為0,為負(fù)樣本集合中每條樣本設(shè)置預(yù)測(cè)標(biāo)簽為1;從正樣本集合和負(fù)樣本集合中分別隨機(jī)選擇M%的正樣本和負(fù)樣本作為訓(xùn)練樣本,剩余的1
    ?
    M%的正樣本和負(fù)樣本作為測(cè)試樣本;將每條訓(xùn)練樣本作為異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的輸入,將訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽作為異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的輸出,對(duì)異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練,再通過使用測(cè)試樣本集合驗(yàn)證異常狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,直至對(duì)測(cè)試樣本集合的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到預(yù)設(shè)的準(zhǔn)確率閾值。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的配電站所終端遙測(cè)值異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述將歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為歷史遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)的方式為:對(duì)于歷史遙測(cè)特征數(shù)據(jù)中的每組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù),收集異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù)中的每項(xiàng)電氣特征的遙測(cè)值序列段的各項(xiàng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)值;對(duì)于每組異常遙測(cè)特征數(shù)據(jù),將其各項(xiàng)電氣特征的各項(xiàng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)值組成一條遙測(cè)統(tǒng)計(jì)特征向量;所有...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:張校瑋燕永振劉立廣魏軍義岳文歡魏禮楊劉建超杜娟牟云云
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:威海銳恩電子股份有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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