線損預測方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質制造方法及圖紙

本申請提供了一種線損預測方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質，該方法包括：確定中低壓配電網，計算中低壓配電網的多個線損影響因素；采集中低壓配電網的線損數據；基于粗糙集理論分別計算線損影響因素對線損數據的影響度，得到多個影響度；將多個影響度按照從大到小的順序進行排序，基于BP神經網絡，根據前N個影響度對應的線損影響因素進行模型訓練建立中低壓配電網的線損計算模型，N為正整數；通過線損預測模型預測線損。在線損分析自動化水平低、人工介入量大、運維資源有限的背景下，為中低壓配電網線損管理工作提供統一的考核指標，聚焦于對電網產生實際經濟損失的異常，實現中低壓線損運維管理資源合理分配，提升線損管理工作效率。工作效率。工作效率。

【技術實現步驟摘要】
線損預測方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質


[0001]本申請涉及電力
，尤其是涉及到一種中低壓配電網的線損預測方法、中低壓配電網的線損預測裝置、電子設備和可讀存儲介質。

技術介紹

[0002]線損是電網經營企業一個綜合性的核心經濟技術指標，加強線損管理是電網經營企業一項長期的戰略任務和系統工程。配電網作為電網損耗的薄弱環節，其線損電量一般占到總損耗電能的45％至60％，因此準確計算配電網的理論線損，從而有效控制配電網的線損率可以帶來很大的經濟效益，對配電網網絡規劃和經濟運行方面起到重要的作用。
[0003]目前，國家電網對配電網線損采用“四分”管理模式，即分壓、分區、分線和分臺區，它可以準確反映中低壓配網各自的結構、設備性能情況、用電構成及管理水平，提升電網的精益化管理能力。但與此同時，也會帶來以下幾點問題：
[0004](1)線損考核指標眾多，包括同期線損、低壓臺區在線線損、分線線損、專線線損等，且這些指標分散在不同的業務系統中，由不同的部門進行考核管理，導致基層運維人員疲于應付指標，無法應對日常的線損異常分析、排查定位工作。
[0005](2)中、低壓配電網線損分開管理會放大部分管理因素對電網整體經濟損失的影響，如低壓拓撲異常會導致部分臺區的線損計量異常，但對于配電網整體而言是不產生實際經濟損失的，同時低壓拓撲治理難度大，在現階段中低壓配網線損異常診斷工作自動化水平低的大背景下，需要投入大量的人力資源。

技術實現思路

[0006]有鑒于此，本申請提供了一種中低壓配電網的線損預測方法、中低壓配電網的線損預測裝置、電子設備和可讀存儲介質，實現中低壓線損運維管理資源合理分配，提升中低壓配電網線損管理工作效率。
[0007]第一方面，本申請實施例提供了一種中低壓配電網的線損預測方法，包括：確定中低壓配電網，并計算中低壓配電網的多個線損影響因素；采集中低壓配電網的線損數據；基于粗糙集理論，分別計算線損影響因素對中低壓配電網的線損數據的影響度，得到多個影響度；將多個影響度按照從大到小的順序進行排序，并基于BP(Back Propagation)神經網絡，根據前N個影響度對應的線損影響因素進行模型訓練，建立中低壓配電網的線損計算模型，其中，N為正整數；通過線損預測模型預測線損。
[0008]根據本申請實施例的上述中低壓配電網的線損預測方法，還可以具有以下附加技術特征：
[0009]可選地，在確定中低壓配電網，并計算中低壓配電網的多個線損影響因素之前，還包括：根據電網結構、運行特性和設備特性，確定中低壓配電網的線損影響因素。
[0010]可選地，線損影響因素包括以下至少一項：供電半徑、線路總長、電纜化率、饋線功率因數、饋線負載率、饋線三相不平衡度、饋線負荷形狀系數、配變平均功率因數、配變平均
負載率、配變三相不平衡度、配變負荷形狀系數、平均導線線徑、平均配變容量、平均運行年限。
[0011]可選地，確定中低壓配電網，并計算中低壓配電網的多個線損影響因素，包括：確定采集成功率指標為100％以及中低壓配電網的日常管理水平大于預設閾值的中低壓配電網；根據中低壓配電網的用電信息采集系統、營銷系統、PMS系統獲取計算所需的基礎檔案數據和量測數據，并計算中低壓配電網的線損影響因素。
[0012]可選地，供電半徑為中壓配網的首端變電站與各個末端配電變壓器之間的距離的最大值；線路總長為中壓配電網和低壓配電網的線路長度之和；電纜化率為中低壓配電網的線路中電纜線長度占線路總長的比例；饋線功率因數為中壓配電網的功率因數；饋線負載率為中壓配電網的負載率；饋線三相不平衡度為中壓配電網的三相不平衡度；饋線負荷形狀系數為中壓配電網的負荷形狀系數；配變平均功率因數為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均功率因數；配變平均負載率為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均負載率；配變三相不平衡度為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均三相不平衡度；配變負荷形狀系數為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均負荷形狀系數；平均導線線徑為中低壓配電網所有線路的平均線徑；平均配變容量為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均變壓器容量，包括所有公用變壓器和專用變壓器；平均運行年限為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均變壓器運行年限。
[0013]可選地，基于粗糙集理論，計算線損影響因素對中低壓配電網的線損數據的影響度，包括：根據粗糙集理論，確定粗糙集分析表達系統S＝{U，R，V，f}，其中，U＝{x1，x2，x3，...x
n
}為論域，即全體樣本的集合，一個中低壓配電網為一個樣本，R＝C∪D為屬性集合，C為第一條件屬性集，表示對象特征，D為決策屬性集，表示對象類別，V為屬性值的集合，表示各個條件屬性對應的條件屬性值和各個決策屬性對應的決策屬性值，f為信息函數，表示U和R映射到V的關系；將線損影響因素作為第一條件屬性集C，將線損數據作為決策屬性集D；計算第一條件屬性集C的相對正域POS
C
(D)＝{x∈U，[x]C∪D
∈X}，其中，X表示U中所有能確定所屬集合的對象所組成的集合；計算第一條件屬性集C關于決策屬性集D的第一依賴度γ
C
(D)＝POS
C
(D)/U；從第一條件屬性集C中去除線損影響因素，得到第二條件屬性集(C
?
B)，并計算第二條件屬性集(C
?
B)關于決策屬性集D的第二依賴度γ
C
?
B
(D)＝POS
C
?
B
(D)/U，其中，POS
C
?
B
(D)表示第二條件屬性集的相對正域，POS
C
?
B
(D)＝{x∈U，[x](C
?
B)∪D
∈X}；根據第一依賴度γ
C
(D)、第二依賴度γ
C
?
B
(D)，計算線損影響因素對線損數據的影響度(D)，計算線損影響因素對線損數據的影響度
[0014]可選地，根據前N個所述影響度對應的線損影響因素進行模型訓練，建立所述中低壓配電網的線損計算模型，包括：對前N個影響度對應的線損影響因素、線損數據進行歸一化處理；設置BP神經網絡的模型參數，根據歸一化處理后的線損影響因素和線損數據對BP神經網絡進行模型訓練，建立中低壓配電網的線損計算模型。
[0015]第二方面，本申請實施例提供了一種中低壓配電網的線損預測裝置，包括：第一計算模塊，用于確定中低壓配電網，并計算中低壓配電網的多個線損影響因素；采集模塊，用于采集中低壓配電網的線損數據；第二計算模塊，用于基于粗糙集理論，分別計算線損影響因素對中低壓配電網的線損數據的影響度，得到多個影響度；模型訓練模塊，用于將多個影
響度按照從大到小的順序進行排序，并基于BP神經網絡，根據前N個影響度對應的線損影響因素進行模型訓練，建立中低壓配電網的線損計算模型，其中，N為正整數；預測模塊，本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種中低壓配電網的線損預測方法，其特征在于，包括：確定中低壓配電網，并計算所述中低壓配電網的多個線損影響因素；采集所述中低壓配電網的線損數據；基于粗糙集理論，分別計算所述線損影響因素對所述中低壓配電網的線損數據的影響度，得到多個影響度；將所述多個影響度按照從大到小的順序進行排序，并基于BP神經網絡，根據前N個所述影響度對應的線損影響因素進行模型訓練，建立所述中低壓配電網的線損計算模型，其中，N為正整數；通過所述線損預測模型預測線損。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定中低壓配電網，并計算所述中低壓配電網的多個線損影響因素之前，還包括：根據電網結構、運行特性和設備特性，確定所述中低壓配電網的線損影響因素。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述線損影響因素包括以下至少一項：供電半徑、線路總長、電纜化率、饋線功率因數、饋線負載率、饋線三相不平衡度、饋線負荷形狀系數、配變平均功率因數、配變平均負載率、配變三相不平衡度、配變負荷形狀系數、平均導線線徑、平均配變容量、平均運行年限。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定中低壓配電網，并計算所述中低壓配電網的多個線損影響因素，包括：確定采集成功率指標為100％以及所述中低壓配電網的日常管理水平大于預設閾值的所述中低壓配電網；根據所述中低壓配電網的用電信息采集系統、營銷系統、PMS系統獲取計算所需的基礎檔案數據和量測數據，并計算所述中低壓配電網的線損影響因素。5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述供電半徑為中壓配網的首端變電站與各個末端配電變壓器之間的距離的最大值；所述線路總長為中壓配電網和低壓配電網的線路長度之和；所述電纜化率為中低壓配電網的線路中電纜線長度占線路總長的比例；所述饋線功率因數為中壓配電網的功率因數；所述饋線負載率為中壓配電網的負載率；所述饋線三相不平衡度為中壓配電網的三相不平衡度；所述饋線負荷形狀系數為中壓配電網的負荷形狀系數；所述配變平均功率因數為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均功率因數；所述配變平均負載率為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均負載率；所述配變三相不平衡度為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均三相不平衡度；所述配變負荷形狀系數為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均負荷形狀系數；所述平均導線線徑為中低壓配電網所有線路的平均線徑；所述平均配變容量為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均變壓器容量，包括所有公用變壓器和專用變壓器；所述平均運行年限為中壓配電網所含所有低壓配電網的平均變壓器運行年限。6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，基于粗糙集理論，計算所述線
損影響因素對所述中低壓配電網的線損數據的影響度，包括：根據所述粗糙集理論，確定粗糙集分析表達系統S＝{U,R,V,f}，其中，U＝{x1,x2,x3,
…
x
n
}為論域，即全體樣本的集合，一個所述中低壓配電網為一個樣本，R＝C∪D為屬性集合，C為第一條件屬性集，表示對象特征，D為決策屬性集，表示...

【專利技術屬性】
技術研發人員：俞林剛，伍棟文，嚴勤，祝君劍，舒驍驍，周麟云，胡志強，范志夫，晏依，朱亮，
申請(專利權)人：國網江西省電力有限公司，
類型：發明
國別省市：