基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法及系統，涉及語音分析技術領域

【技術實現步驟摘要】
基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法及系統


[0001]本專利技術涉及語音分析
，具體而言，涉及一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法及系統
。

技術介紹

[0002]元宇宙電商平臺能讓用戶在更加真實的場景中進行消費，使得用戶有更加優質的消費體驗；然而，普通的元宇宙電商平臺往往無法實時獲取用戶的實際消費需求信息，從而無法為用戶提供有針對性的商品場景展示，顯著降低了元宇宙電商平臺的實際應用價值
。
[0003]盡管部分元宇宙電商平臺已經應用了語音識別技術，來實時獲取用戶的消費需求信息，但仍然存在一定的識別誤差，無法為用戶提供有針對性的高質量商品場景展示
。
因此，如何充分利用有效的語音識別技術，建立能夠充分滿足用戶需求的高質量元宇宙電商平臺系統有非常重要的價值和意義
。

技術實現思路

[0004]為了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本專利技術提供一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法及系統，結合基于語音深度去噪的多語音識別模型互驗方法
、
多圖像增強互驗的
OCR
技術
、
基于超分辨率重建的多區域峰值信噪比檢測方法
、
基于單張圖像的三維重建技術，實現精準高效的信息識別及商品三維模型構建，為用戶提供有針對性的高質量商品場景展示
。
[0005]為了解決上述技術問題，本專利技術采用的技術方案為：第一方面，本專利技術提供一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法，包括以下步驟：采集用戶的購買商品語音信號，并利用基于語音深度去噪的多語音識別模型互驗方法對該購買商品語音信號進行識別，以得到語音識別結果；利用多圖像增強互驗的
OCR
技術，對預置的商品圖像數據庫中所有商品圖像進行文字識別，以得到對應商品圖像的文字識別結果；根據語音識別結果和各個商品圖像的文字識別結果確定候選目標商品圖像；利用基于超分辨率重建的多區域峰值信噪比檢測方法，對所有候選目標商品圖像進行檢測，以篩選得到目標商品圖像；利用基于單幅圖像的三維重建技術對目標商品圖像進行三維重建，以得到對應商品的三維重建模型，并向對應用戶進行展示
。
[0006]本方法利用了基于語音深度去噪的多語音識別模型互驗方法，更加精準地對用戶的語音信號進行識別，從而能夠更加精準地獲取用戶的購買意向信息；同時，本方法還利用了多圖像增強互驗的
OCR
技術，對商品圖像數據庫中所有商品圖像進行文字識別，提升了文字識別的精準度，從而能夠更加精準地挑選出候選目標商品圖像；在此基礎上，本方法利用了基于超分辨率重建的多區域峰值信噪比檢測方法，對候選目標商品圖像進行了充分檢
測，更加精準地獲取了最終的目標商品圖像；最終，再利用基于單張圖像的三維重建技術對目標商品圖像進行三維重建，得到了高質量的商品三維重建模型，建立能夠充分滿足用戶需求的高質量元宇宙電商平臺系統，為每位用戶提供有針對性的高質量商品場景展示
。
[0007]基于第一方面，上述利用基于語音深度去噪的多語音識別模型互驗方法對該購買商品語音信號進行識別，以得到語音識別結果的方法包括以下步驟：利用語音去噪方法對該購買商品語音信號進行去噪，以得到去噪語音信號；利用多種語音識別模型對去噪語音信號進行識別，以得到并根據多個識別結果確定最終的語音識別結果
。
[0008]基于第一方面，上述利用多圖像增強互驗的
OCR
技術，對預置的商品圖像數據庫中所有商品圖像進行文字識別的方法包括以下步驟：利用多種圖像增強方法分別對預置的商品圖像數據庫中所有商品圖像進行增強處理，以得到對應商品的多個增強圖像；利用
OCR
技術對所有商品的各個增強圖像進行文字識別，以得到并根據對應商品的多個文字識別結果確定對應商品的最終文字識別結果
。
[0009]基于第一方面，上述利用基于超分辨率重建的多區域峰值信噪比檢測方法，對所有候選目標商品圖像進行檢測，以篩選得到目標商品圖像的方法包括以下步驟：對候選目標商品圖像分別進行圖像超分辨率重建，以得到對應的重建圖像；將重建圖像進行多等分劃分處理，并在每個等分區域上進行峰值信噪比檢測，以得到并根據各個區域檢測結果確定對應的候選目標商品圖像是否為目標商品圖像
。
[0010]第二方面，本專利技術提供一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建系統，包括語音識別模塊
、
文字識別模塊
、
候選商品確定模塊
、
圖像篩選模塊以及三維重建模塊，其中：語音識別模塊，用于采集用戶的購買商品語音信號，并利用基于語音深度去噪的多語音識別模型互驗方法對該購買商品語音信號進行識別，以得到語音識別結果；文字識別模塊，用于利用多圖像增強互驗的
OCR
技術，對預置的商品圖像數據庫中所有商品圖像進行文字識別，以得到對應商品圖像的文字識別結果；候選商品確定模塊，用于根據語音識別結果和各個商品圖像的文字識別結果確定候選目標商品圖像；圖像篩選模塊，用于利用基于超分辨率重建的多區域峰值信噪比檢測方法，對所有候選目標商品圖像進行檢測，以篩選得到目標商品圖像；三維重建模塊，用于利用基于單幅圖像的三維重建技術對目標商品圖像進行三維重建，以得到對應商品的三維重建模型，并向對應用戶進行展示
。
[0011]本系統通過語音識別模塊
、
文字識別模塊
、
候選商品確定模塊
、
圖像篩選模塊以及三維重建模塊等多個模塊的結合，建立能夠充分滿足用戶需求的高質量元宇宙電商平臺系統，可以根據用戶的語音輸入信息，為每位用戶提供有針對性的高質量商品場景展示
。
本系統利用了基于語音深度去噪的多語音識別模型互驗方法，更加精準地對用戶的語音信號進行識別，從而能夠更加精準地獲取用戶的購買意向信息；同時，本系統還利用了多圖像增強互驗的
OCR
技術，對商品圖像數據庫中所有商品圖像進行文字識別，提升了文字識別的精準度，從而能夠更加精準地挑選出候選目標商品圖像；在此基礎上，本系統利用了基于超分辨
率重建的多區域峰值信噪比檢測方法，對候選目標商品圖像進行了充分檢測，更加精準地獲取了最終的目標商品圖像；最終，再利用基于單張圖像的三維重建技術對目標商品圖像進行三維重建，得到了高質量的商品三維重建模型，建立能夠充分滿足用戶需求的高質量元宇宙電商平臺系統，為每位用戶提供有針對性的高質量商品場景展示
。
[0012]第三方面，本申請提供一種電子設備，其包括存儲器，用于存儲一個或多個程序；處理器
。
當一個或多個程序被處理器執行時，實現如上述第一方面中任一項的方法
。
[0013]第四方面，本申請提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面中任一項的方法
。
[0本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.
一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法，其特征在于，包括以下步驟：采集用戶的購買商品語音信號，并利用基于語音深度去噪的多語音識別模型互驗方法對該購買商品語音信號進行識別，以得到語音識別結果；利用多圖像增強互驗的
OCR
技術，對預置的商品圖像數據庫中所有商品圖像進行文字識別，以得到對應商品圖像的文字識別結果；根據語音識別結果和各個商品圖像的文字識別結果確定候選目標商品圖像；利用基于超分辨率重建的多區域峰值信噪比檢測方法，對所有候選目標商品圖像進行檢測，以篩選得到目標商品圖像；利用基于單幅圖像的三維重建技術對目標商品圖像進行三維重建，以得到對應商品的三維重建模型，并向對應用戶進行展示
。2.
根據權利要求1所述的一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法，其特征在于，所述利用基于語音深度去噪的多語音識別模型互驗方法對該購買商品語音信號進行識別，以得到語音識別結果的方法包括以下步驟：利用語音去噪方法對該購買商品語音信號進行去噪，以得到去噪語音信號；利用多種語音識別模型對去噪語音信號進行識別，以得到并根據多個識別結果確定最終的語音識別結果
。3.
根據權利要求1所述的一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法，其特征在于，所述利用多圖像增強互驗的
OCR
技術，對預置的商品圖像數據庫中所有商品圖像進行文字識別的方法包括以下步驟：利用多種圖像增強方法分別對預置的商品圖像數據庫中所有商品圖像進行增強處理，以得到對應商品的多個增強圖像；利用
OCR
技術對所有商品的各個增強圖像進行文字識別，以得到并根據對應商品的多個文字識別結果確定對應商品的最終文字識別結果
。4.
根據權利要求1所述的一種基于語音識別的元宇宙電商平臺系統智能構建方法，...

【專利技術屬性】
技術研發人員：袁道紅，
申請(專利權)人：北京未來鏈技術有限公司，
類型：發明
國別省市：