【技術實現步驟摘要】
一種基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法、系統及介質
[0001]本申請涉及證照快速生成領域，具體而言，涉及一種基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法
、
系統及介質
。
技術介紹
[0002]目前證件照制作，主要是在自助辦證設備上面進行拍照獲取，但實際情況是：由于證件照有特殊要求，造成辦證人員在拍照時有諸多限制，如拍照過程中由于光線或拍照角度會影響面部特征的清晰度，造成多次拍照還是不能滿足要求的情況，且現有的證照生成方法中，無法將現場拍照圖片與云數據庫內保存的圖像集進行匹配并對現場拍照圖像進行特征補全與圖像融合，造成證照清晰度較差，針對上述問題，目前亟待有效的技術解決方案
。
技術實現思路
[0003]本申請實施例的目的在于提供一種基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法
、
系統及介質，可以通過對用戶拍照獲取臉部區域圖像，并對臉部區域圖像特征進行分析，將云數據庫中的圖像集與拍照獲取的臉部區域圖像進行融合驗證，從而快速進行證照生成，提高證照生成效率
。
[0004]本申請實施例還提供了一種基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法，包括：采集用戶頭像照片，并對頭像照片進行預處理，獲取臉部區域圖像；提取臉部區域圖像特征，并將臉部區域圖像特征與預設的標準特征進行比較，得到偏差率；判斷所述偏差率是否大于或等于預設的偏差率閾值；若大于或等于，則將用戶頭像照片與云數據庫中存儲的圖像集進行匹配，提取匹配成功的圖像集面部特征，將圖像集面部特征與臉部區域圖像特征進...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.
一種基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法，其特征在于，包括：采集用戶頭像照片，并對頭像照片進行預處理，獲取臉部區域圖像；提取臉部區域圖像特征，并將臉部區域圖像特征與預設的標準特征進行比較，得到偏差率；判斷所述偏差率是否大于或等于預設的偏差率閾值；若大于或等于，則將用戶頭像照片與云數據庫中存儲的圖像集進行匹配，提取匹配成功的圖像集面部特征，將圖像集面部特征與臉部區域圖像特征進行融合，生成證照圖像；若小于，則直接生成證照圖像；將證照圖像進行清晰度驗證，得到驗證結果，將驗證結果傳輸至終端
。2.
根據權利要求1所述的基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法，其特征在于，采集用戶頭像照片，并對頭像照片進行預處理之前，還包括：采集用戶頭像照片，通過邊緣檢測算法對用戶頭像照片進行邊緣線提取，并生成背景區域與頭像區域；計算頭像區域灰度，將頭像區域灰度與預設的第一灰度閾值進行比較，得到第一灰度偏差；根據第一灰度偏差對頭像區域邊緣線進行修正；計算背景區域灰度，將背景區域灰度與預設的第二灰度閾值進行比較，得到第二灰度偏差；根據第二灰度偏差對背景區域邊緣線進行修正
。3.
根據權利要求2所述的基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法，其特征在于，采集用戶頭像照片，并對頭像照片進行預處理，獲取臉部區域圖像，具體為：獲取用戶頭像圖片，并將頭像圖片進行區域分割，得到若干個子區域圖像；獲取每一個子區域圖像的亮度，得到子區域圖像亮度值；將子區域圖像亮度值與預設的亮度閾值進行比較，得到亮度偏差率；判斷所述亮度偏差率是否大于或等于預設的亮度偏差率閾值；若大于或等于，則生成反饋信息，根據反饋信息對子區域圖像的亮度進行調整；若小于，則獲取臉部區域圖像
。4.
根據權利要求3所述的基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法，其特征在于，提取匹配成功的圖像集面部特征，將圖像集面部特征與臉部區域圖像特征進行融合，生成證照圖像，具體包括：獲取臉部區域圖像特征與圖像集面部特征；將臉部區域圖像特征與圖像集面部特征進行特征對比，得到特征相似度；若特征相似度大于預設的相似度閾值，則判定特征匹配成功；若特征相似度小于預設的相似度閾值，則判定特征匹配失敗；將臉部區域圖像特征與預設的圖像特征進行比較，得到特征偏差率；判斷所述特征偏差率是否大于或等于預設的特征偏差率；若大于或等于，則判定對應的臉部區域圖像特征為壞點，并根據匹配成功的圖像集面部特征進行臉部區域圖像特征補全；若小于，則生成證照圖像
。
5.
根據權利要求4所述的基于云數據庫的瞬時證照生成與驗證方法，其特征在于，將證照圖像進行清晰度驗證，得到驗證結果，將驗證結果傳輸至終端，具體為：獲取證照圖像，計算圖像像素；根據圖像像素獲取證件圖像的清晰度；將證件圖像的清晰度與預設的清晰度閾值進行比較；若證件圖像的清晰度小于預設的清晰度閾值，則生成第一驗證結果，根據第一驗證結果獲取證件圖像的模糊區域，并對模糊區域進行標記；若證件圖像的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曹婉玉，
申請(專利權)人：廣州卓騰科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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