一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：對目標(biāo)活塞機(jī)的運(yùn)行場景信息進(jìn)行應(yīng)用要素提取，再基于所提取的運(yùn)行場景參數(shù)信息對目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行模擬檢測，得到活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流；依據(jù)活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)對活塞機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練融合，生成活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)；基于活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析，輸出活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果；基于運(yùn)行控制參數(shù)

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法及系統(tǒng)


[0001]本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理
，尤其涉及一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法及系統(tǒng)
。

技術(shù)介紹

[0002]活塞機(jī)是一種以氣缸為工作空間的機(jī)械設(shè)備，通過活塞在氣缸內(nèi)往復(fù)運(yùn)動來產(chǎn)生動力
。
活塞機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)中具有廣泛的應(yīng)用，對于提高工業(yè)生產(chǎn)效率具有重要作用，常被應(yīng)用于各種工業(yè)領(lǐng)域，如制冷
、
發(fā)電
、
采礦等
。
在活塞機(jī)的運(yùn)行過程中，活塞的運(yùn)行穩(wěn)定性是影響設(shè)備性能的關(guān)鍵因素之一，而活塞機(jī)的精準(zhǔn)控制是保證其穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段
。
然而，現(xiàn)有技術(shù)活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性檢測智能化程度低，導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性控制效率較低
。

技術(shù)實現(xiàn)思路

[0003]本申請通過提供一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性檢測智能化程度低，導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性控制效率較低的技術(shù)問題，達(dá)到實現(xiàn)活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性自適應(yīng)智能化檢測，提高穩(wěn)定性檢測結(jié)果準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性優(yōu)化控制效率，進(jìn)而提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的技術(shù)效果
。
[0004]鑒于上述問題，本專利技術(shù)提供了一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法及系統(tǒng)
。
[0005]第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法，所述方法包括：獲取目標(biāo)活塞機(jī)的運(yùn)行場景信息，對所述運(yùn)行場景信息進(jìn)行應(yīng)用要素提取，獲得運(yùn)行場景參數(shù)信息；基于所述運(yùn)行場景參數(shù)信息對所述目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行模擬檢測，得到活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流；獲得活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)，所述活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)包括活塞波動幅度
、
活塞速度波動
、
活塞循環(huán)
、
潤滑性能
、
氣體壓力；依據(jù)所述活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)對活塞機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練融合，生成活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)；基于所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析，輸出活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果；構(gòu)建運(yùn)行控制參數(shù)
?
活塞機(jī)穩(wěn)定性空間，基于所述運(yùn)行控制參數(shù)
?
活塞機(jī)穩(wěn)定性空間和所述活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果對所述目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化
。
[0006]另一方面，本申請還提供了一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：應(yīng)用要素提取模塊，用于獲取目標(biāo)活塞機(jī)的運(yùn)行場景信息，對所述運(yùn)行場景信息進(jìn)行應(yīng)用要素提取，獲得運(yùn)行場景參數(shù)信息；運(yùn)行模擬檢測模塊，用于基于所述運(yùn)行場景參數(shù)信息對所述目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行模擬檢測，得到活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流；穩(wěn)定性指標(biāo)獲得模塊，用于獲得活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)，所述活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)包括活塞波動幅度
、
活塞速度波動
、
活塞循環(huán)
、
潤滑性能
、
氣體壓力；數(shù)據(jù)訓(xùn)練融合模塊，用于依據(jù)所述活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)對活塞機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練融合，生成活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)；穩(wěn)定性檢測結(jié)果輸出模塊，用于基于所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析，輸出活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果；運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化模塊，用于構(gòu)建運(yùn)行控制參數(shù)
?
活塞機(jī)穩(wěn)定性空間，基于所述運(yùn)行控制參數(shù)
?
活塞機(jī)穩(wěn)定性空間和所述活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果對所述
目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化
。
[0007]第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備，包括總線
、
收發(fā)器
、
存儲器
、
處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述收發(fā)器
、
所述存儲器和所述處理器通過所述總線相連，所述計算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任意一項所述方法中的步驟
。
[0008]第四方面，本申請還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任意一項所述方法中的步驟
。
[0009]本申請中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：由于采用了獲取對目標(biāo)活塞機(jī)的運(yùn)行場景信息進(jìn)行應(yīng)用要素提取，再基于所提取的運(yùn)行場景參數(shù)信息對目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行模擬檢測，得到活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流；依據(jù)活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)對活塞機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練融合，生成活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)；基于所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析，輸出活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果；基于運(yùn)行控制參數(shù)
?
活塞機(jī)穩(wěn)定性空間和所述活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果對所述目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化的技術(shù)方案
。
進(jìn)而達(dá)到實現(xiàn)活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性自適應(yīng)智能化檢測，提高穩(wěn)定性檢測結(jié)果準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性優(yōu)化控制效率，進(jìn)而提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的技術(shù)效果
。
[0010]上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的
、
特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式
。
附圖說明
[0011]圖1為本申請一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法的流程示意圖；圖2為本申請一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法中生成活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的流程示意圖；圖3為本申請一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本申請示例性電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖
。
[0012]附圖標(biāo)記說明：應(yīng)用要素提取模塊
11
，運(yùn)行模擬檢測模塊
12
，穩(wěn)定性指標(biāo)獲得模塊
13
，數(shù)據(jù)訓(xùn)練融合模塊
14
，穩(wěn)定性檢測結(jié)果輸出模塊
15
，運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化模塊
16
，總線
1110
，處理器
1120
，收發(fā)器
1130
，總線接口
1140
，存儲器
1150
，操作系統(tǒng)
1151
，應(yīng)用程序
1152
和用戶接口
1160。
具體實施方式
[0013]在本申請的描述中，所屬
的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)知道，本申請可以實現(xiàn)為方法
、
裝置
、
電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)
。
因此，本申請可以具體實現(xiàn)為以下形式：完全的硬件
、
完全的軟件（包括固件
、
駐留軟件
、
微代碼等）
、
硬件和軟件結(jié)合的形式
。
此外，在一些實施例中，本申請還可以實現(xiàn)為在一個或多個計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中的計算機(jī)程序產(chǎn)品的形式，該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中包含計算機(jī)程序代碼
。
[0014]上述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)可以采用一個或多個計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)的任意組合
。
計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)包括：電
、
磁
、
光
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【技術(shù)保護(hù)點】

【技術(shù)特征摘要】
1.
一種提高活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性的方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標(biāo)活塞機(jī)的運(yùn)行場景信息，對所述運(yùn)行場景信息進(jìn)行應(yīng)用要素提取，獲得運(yùn)行場景參數(shù)信息；基于所述運(yùn)行場景參數(shù)信息對所述目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行模擬檢測，得到活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流；獲得活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)，所述活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)包括活塞波動幅度
、
活塞速度波動
、
活塞循環(huán)
、
潤滑性能
、
氣體壓力；依據(jù)所述活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)對活塞機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練融合，生成活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)；基于所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析，輸出活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果；構(gòu)建運(yùn)行控制參數(shù)
?
活塞機(jī)穩(wěn)定性空間，基于所述運(yùn)行控制參數(shù)
?
活塞機(jī)穩(wěn)定性空間和所述活塞機(jī)穩(wěn)定性檢測結(jié)果對所述目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化
。2.
如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流，包括：獲取活塞機(jī)構(gòu)造分布信息，基于所述活塞機(jī)構(gòu)造分布信息進(jìn)行傳感器組多點位布設(shè)，得到運(yùn)行傳感器檢測網(wǎng)絡(luò)；通過所述運(yùn)行傳感器檢測網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)活塞機(jī)進(jìn)行運(yùn)行模擬檢測，獲得多源運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流；對所述多源運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，獲取標(biāo)準(zhǔn)多源運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流；基于數(shù)據(jù)計算精度需求對所述標(biāo)準(zhǔn)多源運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流進(jìn)行約減降維，得到所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流
。3.
如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建活塞機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫，所述活塞機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫包括歷史活塞機(jī)運(yùn)行檢測數(shù)據(jù)流和運(yùn)行穩(wěn)定性數(shù)據(jù)；按照所述活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)對所述活塞機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類整合，得到穩(wěn)定性指標(biāo)分類檢測樣本數(shù)據(jù)集；利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對所述穩(wěn)定性指標(biāo)分類檢測樣本數(shù)據(jù)集分別進(jìn)行訓(xùn)練，獲得穩(wěn)定性檢測分支網(wǎng)絡(luò)集合；獲取模型融合系數(shù)信息，基于所述模型融合系數(shù)信息將所述穩(wěn)定性檢測分支網(wǎng)絡(luò)集合中的各分支網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合，生成所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)
。4.
如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取模型融合系數(shù)信息，包括：驗證所述穩(wěn)定性檢測分支網(wǎng)絡(luò)集合中的各分支網(wǎng)絡(luò)，獲得網(wǎng)絡(luò)檢測準(zhǔn)確率信息；對所述活塞機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)的屬性信息進(jìn)行主成分分析，獲得降維穩(wěn)定性屬性信息；基于所述降維穩(wěn)定性屬性信息進(jìn)行因子分析，獲得穩(wěn)定性指標(biāo)關(guān)鍵度分配信息；將所述網(wǎng)絡(luò)檢測準(zhǔn)確率信息和所述穩(wěn)定性指標(biāo)關(guān)鍵度分配信息進(jìn)行參數(shù)加權(quán)融合，確定所述模型融合系數(shù)信息
。5.
如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：對活塞機(jī)運(yùn)行工況信息進(jìn)行參數(shù)提取，獲得運(yùn)行工況因素信息，所述運(yùn)行工況因素信
息包括負(fù)載變化
、
氣體性質(zhì)
、
結(jié)構(gòu)設(shè)計；基于所述運(yùn)行工況因素信息進(jìn)行活塞機(jī)磨損分析，確定活塞機(jī)磨損性系數(shù)；依據(jù)所述活塞機(jī)磨損性系數(shù)進(jìn)行穩(wěn)定性損失分析，生成運(yùn)行穩(wěn)定性影響因子；基于所述運(yùn)行穩(wěn)定性影響因子對所述活塞機(jī)運(yùn)行檢測自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新優(yōu)化
。6.
...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：朱天龍，彭金玉，李雪，
申請(專利權(quán))人：德耐爾能源裝備有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：