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    一種料場點云高效存取方法技術

    技術編號:39644567 閱讀:22 留言:0更新日期:2023-12-09 11:12
    本發明專利技術提供了一種料場點云高效存取方法

    【技術實現步驟摘要】
    一種料場點云高效存取方法、點云管理系統


    [0001]本專利技術涉及數據處理
    ,具體涉及一種料場點云高效存取方法

    點云管理系統


    技術介紹

    [0002]目前火電料場點云系統存在部署繁瑣,調試復雜,調試周期長,與實際情況難于復核等問題

    另外目前主存在如下問題:
    [0003]問題一

    瞬時海量點云數據讀取

    寫入問題

    在一個
    300
    米長的條形料場,需要架設6臺掃描儀,在掃描過程中6臺掃描儀并發,瞬時點云數
    10
    萬每秒,對點云實時處理提出很高的要求

    [0004]問題二

    點云數據平臺化管理應用較少

    目前大多數廠家停留在料場點云數據獲取

    展示階段,對于點云的管理還沒有涉及


    技術實現思路

    [0005]本專利技術要解決的技術問題是,針對現有點云系統存在海量數據處理難的上述不足,提供一種料場點云高效存取方法

    點云管理系統,基于瞬時高并發點云數據計算與處理方案,能夠實現點云數據高效讀寫

    靈活實時調用,滿足瞬時大并發的數據處理,同時使系統具備平滑擴容

    [0006]為實現上述目的,本專利技術采用如下技術方案:
    [0007]一種料場點云高效存取方法,包括如下步驟:
    [0008]S1、
    料場分區:根據料場的實際情況,料場分區以軌道為劃分依據,即軌道將料場一分為二,分別劃分出第一邏輯分區

    第二邏輯分區;
    [0009]S2、
    點云存儲結構設計:依據料場特性,結合點云數據特點,利用高效存取內存數據庫
    redis
    的特性,將點云數據按照節點結構逐個存取,基本原則是根節點為料場
    ID
    ,第二節點為分區
    ID
    ,第三節點為點云數據
    (

    key

    )
    ,其結構為:
    x_y_z
    數據以下劃線拼接,點云
    z
    值為數據值
    (

    value

    )

    [0010]S3、
    點云讀寫方案:因為點云讀寫存在瞬時存取高峰超過
    500KB QPS
    的需求,根據點云數據具有離散性特點,結合點云存儲結構設計方案,利用
    redis
    存取
    NOSQL
    特點,采用兩級緩存方案實現存取,具體步驟如下:
    [0011]S31
    :寫數據過程:
    [0012]i)
    所有數據首先批量緩存在內存中,將數據標記為熱數據;
    [0013]ii)
    如果內存緩存數據不超過
    10MB
    ,則將數據批量寫入
    redis

    [0014]iii)
    削峰平谷處理:如果內存緩存數據超過
    10MB
    ,則首先寫入臨時文件;同時實時檢測數據寫入
    QPS
    ,如果
    QPS
    超過
    100K
    ,則首先將數據寫入本地文件,緩存到本地;如果
    QPS
    小于
    100K
    ,則定時將文件數據拉取到內存中,標記為熱數據,根據步驟
    ii)
    的邏輯將數據存儲;
    [0015]S32
    :讀數據過程
    [0016]i)
    優先讀取內存中的熱數據;
    [0017]ii)
    批量拉取
    redis
    數據,拉取規則為
    x_y_z
    組成唯一
    key
    ,以
    X
    軸為軸向,按
    Y
    軸依次累加最小單位,得到
    X、Y
    值,依次批量對應所有的
    key
    ?
    value

    (x_y_z)
    ,然后根據數據存儲結構逐個進行解析;
    [0018]iii)
    拉取完畢后,清除所有分區關聯熱數據

    臨時緩存文件以及
    redis
    數據

    [0019]按上述方案,所述步驟
    S1
    中,根據用戶的實際使用需求,將第一邏輯分區

    第二邏輯分區再劃分為若干業務分區

    [0020]本專利技術還設計了一種適用于上述點云高效存取方法的料場點云管理系統,根據邏輯主要包括六層架構:前端設備層

    數據采集層

    數據層

    計算層

    應用層和客戶端
    (
    展示層
    )

    [0021]所述前端設備層主要包括位置類設備

    控制類設備和掃描類設備;
    [0022]所述數據采集層與所述前端設備層及所述數據層連接,所述數據采集層采用物聯網架構,采用上述點云高效存取方法實現點云存儲,同時為所述數據層提供基礎數據;
    [0023]所述數據層通過對所述數據采集層采集的數據進行存儲形成點云基礎數據服務,同時為上層計算層提供核心檢索能力;
    [0024]所述計算層以所述數據層為基礎,根據所述應用層業務需求,對點云特征進行計算,形成業務相關點云物件建模
    (
    如整個料場相鄰相似特征合并

    料場去除部分特征以及點云預測與補償等
    )
    ,以及點云分類并進行標注,建立點云檢索索引序列
    (
    實現點云分類和點云文件索引管理
    )

    [0025]所述應用層主要負責服務化管理,為所述展示層提供業務數據傳遞,所述應用層包括點云管理服務模塊

    點云分析服務模塊

    點云應用服務模塊;
    [0026]所述客戶端主要包括
    3D
    點云展示模塊

    報表導出模塊

    歷史記錄查詢模塊以及設備運維模塊

    [0027]按上述方案,所述位置類設備包括
    GPS、
    北斗

    傾角儀等定位類設備,
    GPS、
    北斗用于為控制類設備
    (
    云臺
    )
    和掃描類設備
    (
    掃描儀
    )
    提供精確定位信息,用以保障多臺掃描儀點云交叉時的準確性與精確度,傾角儀用于測量各個設備安裝過程中以及使用過程中的水平角度,位置類設備是用于實時點云精確計算的基礎設備;所述控制類設備的核心設備為云臺控制器;所述掃描類設備主要包括激光掃描儀

    [0028]本專利技術還提供了一種上述料場點云管理系統的業務數據傳遞方法,在應用層中,業務數據傳遞采用
    MQTT+RPC
    處理方本文檔來自技高網
    ...

    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.
    一種料場點云高效存取方法,其特征在于,包括如下步驟:
    S1、
    料場分區:根據料場的實際情況,料場分區以軌道為劃分依據,即軌道將料場一分為二,分別劃分出第一邏輯分區

    第二邏輯分區;
    S2、
    點云存儲結構設計:依據料場特性,結合點云數據特點,利用高效存取內存數據庫
    redis
    的特性,將點云數據按照節點結構逐個存取,基本原則是根節點為料場
    ID
    ,第二節點為分區
    ID
    ,第三節點為點云數據,其結構為:
    x_y_z
    數據以下劃線拼接,點云
    z
    值為數據值;
    S3、
    點云讀寫方案:因為點云讀寫存在瞬時存取高峰超過
    500KB QPS
    的需求,根據點云數據具有離散性特點,結合點云存儲結構設計方案,利用
    redis
    存取
    NOSQL
    特點,采用兩級緩存方案實現存取,具體步驟如下:
    S31
    :寫數據過程:
    i)
    所有數據首先批量緩存在內存中,將數據標記為熱數據;
    ii)
    如果內存緩存數據不超過
    10MB
    ,則將數據批量寫入
    redis

    iii)
    削峰平谷處理:如果內存緩存數據超過
    10MB
    ,則首先寫入臨時文件;同時實時檢測數據寫入
    QPS
    ,如果
    QPS
    超過
    100K
    ,則首先將數據寫入本地文件,緩存到本地;如果
    QPS
    小于
    100K
    ,則定時將文件數據拉取到內存中,標記為熱數據,根據步驟
    ii)
    的邏輯將數據存儲;
    S32
    :讀數據過程
    i)
    優先讀取內存中的熱數據;
    ii)
    批量拉取
    redis
    數據,拉取規則為
    x_y_z
    組成唯一
    key
    ,以
    X
    軸為軸向,按
    Y
    軸依次累加最小單位,得到
    X、Y
    值,依次批量對應所有的
    key
    ?
    value
    值,然后根據數據存儲結構逐個進行解析;
    iii)
    拉取完畢后,清除所有分區關聯熱數據

    臨時緩存文件以及
    redis
    數據
    。2.
    根據權利要求1所述的一種料場點云高效存取方法,其特征在于,所述步驟
    S1
    中,根據用戶的實際使用需求,將第一邏輯分區

    第二邏輯分區再劃分為若干業務分區
    。3.
    一種適用于上述權利要求1~2任一項所述的料場點云高效存取方法的料場點云管理系統,其特征在于,根據邏輯主要包括六層架構:前端設備層

    數據采集層

    數據層
    、...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:串志強金從兵王大兵
    申請(專利權)人:湖北凱瑞知行智能裝備有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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