基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法及系統技術方案

本發明專利技術涉及一種基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法及系統，屬于會議音頻數據處理技術領域，本發明專利技術通過根據會議音頻數據的網絡特征預測占用信息以及剩余可用的網絡特征數據信息對實時的會議音頻數據信息進行處理，獲取處理后的實時的會議音頻數據信息，最后根據處理后的實時的會議音頻數據信息生成相關的調整措施，基于相關的調整措施進行調整

【技術實現步驟摘要】
基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法及系統


[0001]本專利技術涉及會議音頻數據處理
，尤其涉及一種基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法及系統
。

技術介紹

[0002]隨著融媒體技術的發展，線上會議也越來越成熟，這種通過互聯網絡雙向傳輸，實現交流互動方式的會議越來越受歡迎
。
在會議中，聲音與畫面同樣重要，復雜程度
、
技術要求也越來越高
。
因為與會者之間的交流主要是通過音頻對話討論實現的，而且伴有同聲傳譯，還涉及到現場會議的擴聲
、
聲畫同步等諸多環節和因素
。
因此，一場成功的視頻會議，在具備清晰畫面的同時，也要具備清晰的聲音
。
然而，線上會議往往容易受到網絡的影響，從而導致會議過程中出現卡頓現象，導致了會議不順利的進行，嚴重影響了用戶的體驗
。

技術實現思路

[0003]本專利技術克服了現有技術的不足，提供了一種基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法及系統
。
[0004]為達上述目的，本專利技術采用的技術方案為：本專利技術第一方面提供了一種基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法，包括以下步驟：通過物聯網感知設備獲取目標區域的網絡特征數據信息，并通過對目標區域的網絡特征數據信息進行評價，獲取剩余可用的網絡特征數據信息；獲取實時的會議音頻數據信息，基于實時的會議音頻數據信息計算出會議音頻數據的網絡特征預測占用信息；根據會議音頻數據的網絡特征預測占用信息以及剩余可用的網絡特征數據信息對實時的會議音頻數據信息進行處理，獲取處理后的實時的會議音頻數據信息；根據處理后的實時的會議音頻數據信息生成相關的調整措施，基于相關的調整措施進行調整
。
[0005]進一步的，在本方法中，通過物聯網感知設備獲取目標區域的網絡特征數據信息，具體包括：通過在目標區域中布設網絡特征感知設備，并初始化網絡特征感知設備的初始安裝位置，同時，獲取目標區域中需要用到網絡的設備；計算初始設備傳輸信息到網絡特征感知設備的初始安裝位置的信息獲取速率，并統計信息獲取速率，獲取平均信息獲取速率，同時，預設平均信息獲取速率閾值；引入遺傳算法，并根據遺傳算法設置遺傳代數，當平均信息獲取速率低于平均信息獲取速率閾值時，根據遺傳代數調整網絡特征感知設備的初始安裝位置，直至平均信息獲取速率低于平均信息獲取速率閾值；當平均信息獲取速率低于平均信息獲取速率閾值時，輸出網絡特征感知設備的安
裝位置，并根據網絡特征感知設備的安裝位置構建物聯網感知網絡，通過物聯網感知網絡獲取目標區域的網絡特征數據信息
。
[0006]進一步的，在本方法中，通過對目標區域的網絡特征數據信息進行評價，獲取剩余可用的網絡特征數據信息，具體包括：根據目標區域的網絡特征數據信息獲取目標區域中每一需要用到網絡的設備的實時網絡特征信息；統計目標區域中每一需要用到網絡的設備的實時網絡特征信息，獲取目標區域中占用的實時網絡特征信息；獲取目標區域中最大的網絡特征信息，并根據目標區域中最大的網絡特征信息以及目標區域中占用的實時網絡特征信息計算出剩余可用的網絡特征數據信息
。
[0007]進一步的，在本方法中，獲取實時的會議音頻數據信息，基于實時的會議音頻數據信息計算出會議音頻數據的網絡特征預測占用信息，具體包括：通過大數據獲取各清晰程度之下在單位時間之內傳輸單位字節大小的音頻數據需要占用的網絡特征數據信息；構建數據庫，將各清晰程度之下在單位時間之內傳輸單位字節大小的音頻數據需要占用的網絡特征數據信息輸入到數據庫中存儲，獲取當前會議音頻數據傳輸后需要的清晰程度；將當前會議音頻數據傳輸后需要的清晰程度輸入到數據庫中進行數據匹配，獲取當前清晰程度的在單位時間之內傳輸單位字節大小的音頻數據需要占用的網絡特征數據信息；獲取單位時間之內產生的音頻文件字節大小值，并根據音頻文件字節大小值以及當前清晰程度的在單位時間之內傳輸單位字節大小的音頻數據需要占用的網絡特征數據信息計算出會議音頻數據的網絡特征預測占用信息
。
[0008]進一步的，在本方法中，根據會議音頻數據的網絡特征預測占用信息以及剩余可用的網絡特征數據信息對實時的會議音頻數據信息進行處理，獲取處理后的實時的會議音頻數據信息，具體包括：判斷會議音頻數據的網絡特征預測占用信息是否大于剩余可用的網絡特征數據信息，若不大于，則將實時的會議音頻數據信息進行數據傳輸；當會議音頻數據的網絡特征預測占用信息大于剩余可用的網絡特征數據信息時，則通過對實時的會議音頻數據信息進行特征提取，獲取若干子片段的實時的會議音頻數據信息；預設音頻特征閾值，根據子片段的實時的會議音頻數據信息獲取每一子片段的音頻特征數據，當音頻特征數據低于音頻特征閾值時，將對應的子片段進行剔除，獲取剔除后的音頻數據信息；通過對剔除后的音頻數據信息進行組合，生成重構后的音頻數據信息，根據重構后的音頻數據信息生成處理后的實時的會議音頻數據信息
。
[0009]進一步的，在本方法中，根據處理后的實時的會議音頻數據信息生成相關的調整措施，基于相關的調整措施進行調整，具體包括：獲取處理后的實時的會議音頻數據信息需要占用的網絡特征數據信息，當需要占
用的網絡特征數據信息低于剩余可用的網絡特征數據信息時，對處理后的實時的會議音頻數據信息進行信息傳輸；當需要占用的網絡特征數據信息不低于剩余可用的網絡特征數據信息時，根據處理后的實時的會議音頻數據信息需要占用的網絡特征數據信息以及剩余可用的網絡特征數據信息計算出需要補充的網絡特征數據信息；獲取目標區域中空閑設備的網絡特征數據占用情況，并根據需要補充的網絡特征數據信息以及目標區域中空閑設備的網絡特征數據占用情況生成相關的空閑設備停機建議；根據相關的空閑設備停機建議生成相關的調整措施，基于相關的調整措施進行調整
。
[0010]本專利技術第二方面提供了一種基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理系統，系統包括存儲器以及處理器，存儲器中包括基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法程序，基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法程序被處理器執行時，實現如下步驟：通過物聯網感知設備獲取目標區域的網絡特征數據信息，并通過對目標區域的網絡特征數據信息進行評價，獲取剩余可用的網絡特征數據信息；獲取實時的會議音頻數據信息，基于實時的會議音頻數據信息計算出會議音頻數據的網絡特征預測占用信息；根據會議音頻數據的網絡特征預測占用信息以及剩余可用的網絡特征數據信息對實時的會議音頻數據信息進行處理，獲取處理后的實時的會議音頻數據信息；根據處理后的實時的會議音頻數據信息生成相關的調整措施，基于相關的調整措施進行調整
。
[0011]進一步的，在本系統中，根據會議音頻數據的網絡特征預測占用信息以及剩余可用的網絡特征數據信息對實時的會議音頻數據信息進行處理，獲取處理后的實時的會議音頻數據信息，具體包括：判斷會議音頻數據的網絡特征預測占用信息是否大于剩余可用的網絡特征數據信息，若不大于，則本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.
基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法，其特征在于，包括以下步驟：通過物聯網感知設備獲取目標區域的網絡特征數據信息，并通過對所述目標區域的網絡特征數據信息進行評價，獲取剩余可用的網絡特征數據信息；獲取實時的會議音頻數據信息，基于所述實時的會議音頻數據信息計算出會議音頻數據的網絡特征預測占用信息；根據所述會議音頻數據的網絡特征預測占用信息以及剩余可用的網絡特征數據信息對所述實時的會議音頻數據信息進行處理，獲取處理后的實時的會議音頻數據信息；根據所述處理后的實時的會議音頻數據信息生成相關的調整措施，基于相關的調整措施進行調整
。2.
根據權利要求1所述的基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法，其特征在于，通過物聯網感知設備獲取目標區域的網絡特征數據信息，具體包括：通過在目標區域中布設網絡特征感知設備，并初始化網絡特征感知設備的初始安裝位置，同時，獲取目標區域中需要用到網絡的設備；計算初始設備傳輸信息到網絡特征感知設備的初始安裝位置的信息獲取速率，并統計所述信息獲取速率，獲取平均信息獲取速率，同時，預設平均信息獲取速率閾值；引入遺傳算法，并根據所述遺傳算法設置遺傳代數，當所述平均信息獲取速率低于平均信息獲取速率閾值時，根據所述遺傳代數調整網絡特征感知設備的初始安裝位置，直至所述平均信息獲取速率低于平均信息獲取速率閾值；當所述平均信息獲取速率低于平均信息獲取速率閾值時，輸出網絡特征感知設備的安裝位置，并根據所述網絡特征感知設備的安裝位置構建物聯網感知網絡，通過物聯網感知網絡獲取目標區域的網絡特征數據信息
。3.
根據權利要求1所述的基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法，其特征在于，通過對所述目標區域的網絡特征數據信息進行評價，獲取剩余可用的網絡特征數據信息，具體包括：根據所述目標區域的網絡特征數據信息獲取目標區域中每一需要用到網絡的設備的實時網絡特征信息；統計目標區域中每一需要用到網絡的設備的實時網絡特征信息，獲取目標區域中占用的實時網絡特征信息；獲取目標區域中最大的網絡特征信息，并根據所述目標區域中最大的網絡特征信息以及所述目標區域中占用的實時網絡特征信息計算出剩余可用的網絡特征數據信息
。4.
根據權利要求1所述的基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法，其特征在于，獲取實時的會議音頻數據信息，基于所述實時的會議音頻數據信息計算出會議音頻數據的網絡特征預測占用信息，具體包括：通過大數據獲取各清晰程度之下在單位時間之內傳輸單位字節大小的音頻數據需要占用的網絡特征數據信息；構建數據庫，將所述各清晰程度之下在單位時間之內傳輸單位字節大小的音頻數據需要占用的網絡特征數據信息輸入到所述數據庫中存儲，獲取當前會議音頻數據傳輸后需要的清晰程度；將所述當前會議音頻數據傳輸后需要的清晰程度輸入到所述數據庫中進行數據匹配，
獲取當前清晰程度的在單位時間之內傳輸單位字節大小的音頻數據需要占用的網絡特征數據信息；獲取單位時間之內產生的音頻文件字節大小值，并根據所述音頻文件字節大小值以及當前清晰程度的在單位時間之內傳輸單位字節大小的音頻數據需要占用的網絡特征數據信息計算出會議音頻數據的網絡特征預測占用信息
。5.
根據權利要求1所述的基于物聯網感知的會議音頻數據智能處理方法，其特征在于，根據所述會議音頻數據的網絡特征預測占用信息以及剩余可用的網絡特征數據信息對所述實時的會議音頻數據信息進行處理，獲取處理后的實時的會議音頻數據信息，具體包括：判斷所述會議音頻數據的網絡特征預測占用信息是否大于所述剩余可用的網絡特征數據信息，若不大于，則將所述實時的會議音頻數據信息進行數據傳輸；當所述會議音頻數據的網絡特征預測占用信息大于所述剩余可用的網絡特征數據信息時，則通過對所述實時的會議音頻數據信息進行特征提取，獲取若干子片段的實時的會議音頻數據信息；預設音頻特征閾值，根據所述子片段的實時的會議音頻數據信息獲取每一子片段的音頻特征數據，當所述音頻特征數據低于音頻特征閾值時，將對應的子片段進行剔除，獲取剔除后的音頻數據信息；通過對所述剔除后的音頻數據信息進行組合，生成重構后的音頻數據信息，根據所述重構后的音頻數...

【專利技術屬性】
技術研發人員：吳東亮，張碧強，孫運，方利勇，宋攀，丁磊，
申請(專利權)人：方圖智能深圳科技集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：