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    一種具有智能測溫功能的線夾系統技術方案

    技術編號:39727403 閱讀:35 留言:0更新日期:2023-12-17 23:31
    本發明專利技術公開了一種具有智能測溫功能的線夾系統,用于設備與電纜連接領域,該系統包括:預絕緣設備線夾

    【技術實現步驟摘要】
    一種具有智能測溫功能的線夾系統


    [0001]本專利技術涉及設備與電纜連接領域,具體來說,尤其涉及一種具有智能測溫功能的線夾系統


    技術介紹

    [0002]變壓器是電力系統的關鍵設備,起著調節電壓

    連接不同電網的作用,對電網供電的穩定性和安全性至關重要

    設備線夾是連接變壓器和電力線纜的關鍵部件,用于實現電氣連接和機械固定

    線夾的工作狀態直接影響電力傳輸的可靠性

    線夾的工作溫度是重要的狀態參數

    線夾過熱會導致連接點故障,進而引起事故

    因此需要對線夾溫度進行監測

    目前線夾溫度監測存在裝置外露

    抗干擾性差等問題,導致監測數據不準確,影響線夾狀態判斷

    外露的監測裝置也容易因環境因素老化,導致線夾的溫度監測功能失效

    [0003]此外,現有技術中線夾使用過程中存在一定的異常風險,如過熱

    斷裂等,但這些風險難以直接測量和判斷,不同的線夾類型和使用方案,其異常風險大小也有差異,傳統經驗判斷存在局限性,無法直觀地對比不同線夾方案的風險程度,無法選擇合理的低風險方案,無法進行風險等級劃分,也就無法進行差異化風險控制,無法評估線夾新方案的風險水平,存在安全隱患

    [0004]針對相關技術中的問題,目前尚未提出有效的解決方案


    技術實現思路

    [0005]為了克服以上問題,本專利技術旨在提出一種具有智能測溫功能的線夾系統,目的在于解決線夾使用過程中存在一定的異常風險,如過熱

    斷裂等,但這些風險難以直接測量和判斷,不同的線夾類型和使用方案,其異常風險大小也有差異,傳統經驗判斷存在局限性,無法直觀地對比不同線夾方案的風險程度的問題

    [0006]為此,本專利技術采用的具體技術方案如下:一種具有智能測溫功能的線夾系統,該系統包括:預絕緣設備線夾

    測溫主機及云平臺;預絕緣設備線夾與測溫主機連接,測溫主機與云平臺連接;預絕緣設備線夾,用于利用內置的測溫傳感器進行線夾本體的測溫,并將溫度數據以無線信號傳輸到測溫主機;測溫主機,用于接收從預絕緣設備線夾發送的溫度數據;云平臺,用于對溫度數據進行實時監測,同時對歷史溫度數據進行分析

    [0007]可選地,預絕緣設備線夾由線夾本體

    測溫傳感器及合金鋼帶構成;線夾本體的內部設置有測溫傳感器,測溫傳感器的一端外側套設有合金鋼帶

    [0008]可選地,測溫主機由無線藍牙模塊

    物聯網模塊接口

    電源接口

    藍牙天線及測溫天線構成;無線藍牙模塊的頂端兩側分別與藍牙天線及測溫天線連接,無線藍牙模塊的兩側
    分別設置有物聯網模塊接口及電源接口

    [0009]可選地,云平臺包括數據采集模塊

    數據特征分析模塊

    模型構建模塊

    方案評估模塊

    風險評估模塊

    方案推薦模塊

    方案傳輸模塊及可視化展示模塊;數據采集模塊通過數據特征分析模塊與模型構建模塊連接,模型構建模塊通過方案評估模塊與風險評估模塊連接,風險評估模塊通過方案推薦模塊與方案傳輸模塊連接,方案傳輸模塊與可視化展示模塊連接;數據采集模塊,用于采集和存儲實時溫度數據與歷史溫度數據,并構建溫度曲線;數據特征分析模塊,通過對溫度曲線進行分析,并提取溫度曲線的特征數據;模型構建模塊,根據溫度曲線的特征數據建立溫度預測模型和異常檢測模型;方案評估模塊,用于依據溫度預測模型生成預測結果,并根據預測結果和蒙特卡洛仿真算法比較不同線夾本體使用方案的溫升趨勢;風險評估模塊,用于依據異常檢測模型構建異常風險量評估矩陣,建立線夾本體使用方案的異常風險等級模型,并評估各個線夾本體使用方案的異常風險;方案推薦模塊,用于結合線夾本體使用方案的溫升趨勢和異常風險的評估結果,推薦在預期溫升最低及異常風險最小的線夾本體使用方案;方案傳輸模塊,用于根據選擇后的線夾本體使用方案調整線夾本體的工作參數和工作狀態;可視化展示模塊,用于提供數據輸入與輸出的可視化展示界面

    [0010]可選地,數據特征分析模塊通過對溫度曲線進行分析,并提取溫度曲線的特征數據時包括:對采集的歷史溫度數據進行排序,構建溫度時間序列;檢查溫度時間序列的平穩性,并對非平穩溫度時間序列進行差分操作,得到平穩序列;對平穩序列進行自相關分析,獲取序列相關性和周期性特征;對平穩序列進行頻域分析,獲取序列的頻率成分;構建溫度時間序列預測模型,并利用實時溫度數據對時間序列預測模型的預測效果進行驗證;根據驗證的結果,并基于序列相關性

    周期性特征和頻率成分來分析溫度時間序列的趨勢

    周期性和隨機性特征,并獲取溫度曲線的特征數據

    [0011]可選地,檢查溫度時間序列的平穩性,并對非平穩溫度時間序列進行差分操作,得到平穩序列包括:
    S11、
    繪制溫度時間序列的時間圖,觀察曲線特征;
    S12、
    計算溫度時間序列的自相關函數,若自相關函數在滯后期衰減緩慢,則初步判斷為非平穩序列;
    S13、
    對初步判斷為非平穩序列進行單位根檢驗,若無法拒絕單位根的存在,則證明初步判斷為非平穩序列是非平穩序列;
    S14、
    對非平穩序列進行差分操作;
    S15、
    對差分后的序列,重復執行
    S12
    ?
    S13
    的步驟,直至得到平穩序列為止;
    S16、
    將最終的差分次數作為判斷序列平穩程度的依據;
    其中,差分操作包括一次差分和多次差分;一次差分,用于計算非平穩序列相鄰點之間的差值,消除趨勢項;多次差分,用于對一次差分后仍是非平穩序列的進行多階差分

    [0012]可選地,模型構建總模塊包括:溫度時間序列預測模型構建模塊

    溫度時間序列預測模型優化模塊

    異常檢測模型構建模塊及異常模型優化模塊;溫度時間序列預測模型構建模塊通過溫度時間序列預測模型優化模塊與異常檢測模型構建模塊連接,異常檢測模型構建模塊與異常模型優化模塊連接;溫度時間序列預測模型構建模塊,用于收集溫度時間序列的特征數據,并使用特征數據構建溫度時間序列預測模型;溫度時間序列預測模型優化模塊,配置溫度時間序列預測模型的參數,并對溫度時間序列預測模型進行優化訓練;異常檢測模型構建模塊,使用特征數據訓練異常時間序列檢測算法,獲得異常檢測模型;異常模型優化模塊,用于配置異常檢測模型的參數,使用新收集的溫度時間序列數據進行增量訓練

    [0013]可選地,方案評估模塊依據溫度預測模型生成預測結果,并根據預測結果和蒙特卡洛仿真算法比較不同線夾本體本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.
    一種具有智能測溫功能的線夾系統,其特征在于,該系統包括:預絕緣設備線夾

    測溫主機及云平臺;所述預絕緣設備線夾與所述測溫主機連接,所述測溫主機與所述云平臺連接;所述預絕緣設備線夾,用于利用內置的測溫傳感器進行線夾本體的測溫,并將溫度數據以無線信號傳輸到測溫主機;所述測溫主機,用于接收從預絕緣設備線夾發送的溫度數據;所述云平臺,用于對溫度數據進行實時監測,同時對歷史溫度數據進行分析
    。2.
    根據權利要求1所述的一種具有智能測溫功能的線夾系統,其特征在于,所述預絕緣設備線夾由線夾本體

    測溫傳感器及合金鋼帶構成;所述線夾本體的內部設置有測溫傳感器,所述測溫傳感器的一端外側套設有所述合金鋼帶
    。3.
    根據權利要求2所述的一種具有智能測溫功能的線夾系統,其特征在于,所述測溫主機由無線藍牙模塊

    物聯網模塊接口

    電源接口

    藍牙天線及測溫天線構成;所述無線藍牙模塊的頂端兩側分別與所述藍牙天線及所述測溫天線連接,所述無線藍牙模塊的兩側分別設置有所述物聯網模塊接口及所述電源接口
    。4.
    根據權利要求3所述的一種具有智能測溫功能的線夾系統,其特征在于,所述云平臺包括數據采集模塊

    數據特征分析模塊

    模型構建模塊

    方案評估模塊

    風險評估模塊

    方案推薦模塊

    方案傳輸模塊及可視化展示模塊;所述數據采集模塊通過所述數據特征分析模塊與所述模型構建模塊連接,所述模型構建模塊通過所述方案評估模塊與所述風險評估模塊連接,所述風險評估模塊通過所述方案推薦模塊與所述方案傳輸模塊連接,所述方案傳輸模塊與所述可視化展示模塊連接;所述數據采集模塊,用于采集和存儲實時溫度數據與歷史溫度數據,并構建溫度曲線;所述數據特征分析模塊,通過對溫度曲線進行分析,并提取溫度曲線的特征數據;所述模型構建模塊,根據溫度曲線的特征數據建立溫度預測模型和異常檢測模型;所述方案評估模塊,用于依據溫度預測模型生成預測結果,并根據預測結果和蒙特卡洛仿真算法比較不同線夾本體使用方案的溫升趨勢;所述風險評估模塊,用于依據異常檢測模型構建異常風險量評估矩陣,建立線夾本體使用方案的異常風險等級模型,并評估各個線夾本體使用方案的異常風險;所述方案推薦模塊,用于結合線夾本體使用方案的溫升趨勢和異常風險的評估結果,推薦在預期溫升最低及異常風險最小的線夾本體使用方案;所述方案傳輸模塊,用于根據選擇后的線夾本體使用方案調整線夾本體的工作參數和工作狀態;所述可視化展示模塊,用于提供數據輸入與輸出的可視化展示界面
    。5.
    根據權利要求4所述的一種具有智能測溫功能的線夾系統,其特征在于,所述數據特征分析模塊通過對溫度曲線進行分析,并提取溫度曲線的特征數據時包括:對采集的歷史溫度數據進行排序,構建溫度時間序列;檢查溫度時間序列的平穩性,并對非平穩溫度時間序列進行差分操作,得到平穩序列;對平穩序列進行自相關分析,獲取序列相關性和周期性特征;對平穩序列進行頻域分析,獲取序列的頻率成分;
    構建溫度時間序列預測模型,并利用實時溫度數據對時間序列預測模型的預測效果進行驗證;根據驗證的結果,并基于序列相關性

    周期性特征和頻率成分來分析溫度時間序列的趨勢

    周期性和隨機性特征,并獲取溫度曲線的特征數據
    。6.
    根據權利要求5所述的一種具有智能測溫功能的線夾系統,其特征在于,所述檢查溫度時間序列的平穩性,并對非平穩溫度時間序列進行差分操作,得到平穩序列包括:
    S11、
    繪制溫度時間序列的時間圖,觀察曲線特征;
    S12、
    計算溫度時間序列的自相關函數,若自相關函數在滯后期衰減緩慢,...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:黃繼承高志剛於海燕
    申請(專利權)人:江蘇嘉盟電力設備有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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